我:StringBuilder不是线程安全的,StringBuffer是线程安全的 面试官:那StringBuilder不安全的点在哪儿? 我:。。。...(哑巴了) 在这之前我只记住了StringBuilder不是线程安全的,StringBuffer是线程安全的这个结论,至于StringBuilder为什么不安全从来没有去想过。...我们看到输出了“9326”,小于预期的10000,并且还抛出了一个ArrayIndexOutOfBoundsException异常(异常不是必现)。...,直接看第七行,count += len不是一个原子操作。...这就是为什么测试代码输出的值要比10000小的原因。 2、为什么会抛出ArrayIndexOutOfBoundsException异常。
我:StringBuilder不是线程安全的,StringBuffer是线程安全的 面试官:那StringBuilder不安全的点在哪儿?我:。。。...(哑巴了) 在这之前我只记住了StringBuilder不是线程安全的,StringBuffer是线程安全的这个结论,至于StringBuilder为什么不安全从来没有去想过。...我们看到输出了“9326”,小于预期的10000,并且还抛出了一个ArrayIndexOutOfBoundsException异常(异常不是必现)。...我们先不管代码的第五行和第六行干了什么,直接看第七行,count += len不是一个原子操作。...这就是为什么测试代码输出的值要比10000小的原因。 2、为什么会抛出ArrayIndexOutOfBoundsException异常。
引言 你是不是遇到过这种问题: ❝ 面试官:StringBuilder 和 StringBuffer 的区别在哪?...我:StringBuilder 不是线程安全的,StringBuffer 是线程安全的 面试官:那 StringBuilder 不安全的点在哪儿? 我:。。。...(哑巴了) ❞ 在这之前我只记住了 StringBuilder 不是线程安全的,StringBuffer 是线程安全的这个结论,至于 StringBuilder 为什么不安全从来没有去想过。...,而不是 12。...这就是为什么测试代码输出的值要比 10000 小的原因。 2、为什么会抛出 ArrayIndexOutOfBoundsException 异常。
为什么我们要学习jvm 面试需要 尤其是大厂 对于jvm的重视程度还是比较高的 中高级程序员必备技能 项目管理,调优的需要 追求极客的精神 垃圾回收算法,JIT,底层原理 java可能不是最好的语言但是...anywhere 在任意一个地方编写,在任意平台上运行 java虚拟机通过java编译出的字节码文件,来实现全平台的运行 为什么我们要说JVM是最强的虚拟机呢,应为它不只是可以多平台运行java...java虚拟机平台运行非java程序语言编写的程序 Java虚拟机根本不关心运行的在其内部的是什么语言,他只关心最后生成的字节码文件,也就是说java虚拟机拥有与语言无关性的特质,他并不是单纯的和java...虚拟机和JVM虚拟机 虚拟机 简介 就是一台虚拟的计算机,用软件来执行一系列虚拟的计算机指令,大体上虚拟机可以分为系统虚拟机和程序虚拟机 Visual Box和VMware 就属于系统虚拟机,他们完全是对物理计算机的仿真...,提供了一个可以运行完整操作的软件平台 程序虚拟机典型的代表就是Java虚拟机,他专门为执行单个计算机程序而设计在java虚拟机中执行的指令我们称为java字节码指令 不管是什么类型的虚拟机,上面运行的软件都是被限制在虚拟机提供的资源中
由于训练时间短,越来越多人使用自适应梯度方法来训练他们的模型,例如Adam它已经成为许多深度学习框架的默认的优化算法。...为了充分理解这一说法,我们先看一看ADAM和SGD的优化算法的利弊。 传统的梯度下降是用于优化深度学习网络的最常见方法。...Adam的优化方法根据对梯度的一阶和二阶的估计来计算不同参数的个体自适应学习率。它结合了RMSProp和AdaGrad的优点,对不同的参数计算个别的自适应的学习率。...上图来自cs231n,根据上面的描述Adam能迅速收敛到一个“尖锐的最小值”,而SGD计算时间长步数多,能够收敛到一个“平坦的最小值”,并且测试数据上表现良好。 为什么ADAM不是默认优化算法呢?...但是,本文这并不是否定自适应梯度方法在神经网络框架中的学习参数的贡献。而是希望能够在使用Adam的同时实验SGD和其他非自适应梯度方法,因为盲目地将Adam设置为默认优化算法可能不是最好的方法。
其实这是个再正常不过的coding习惯,当我们代码量小的时候用来做条件判断是再简单不过的了。 但对于优秀程序员来说,这并不是好代码, 为啥?...以上面的代码为例子,当需要判断的情况逐渐增加的时候,上面的代码可能会变的难以维护。...如何重构掉这段代码 对于这种代码我们重构的目标可以有两个深度,看自己强迫症的严重程度决定 · 继续用 if-else,只达到剥离执行代码块 · 用工厂模式去耦合 对于这两种其实不是非此即彼的关系,而是优化深度不同...从上的代码看的出来,不同的条件下,执行的逻辑是不同的,那么可以把这种执行逻辑抽象出来,用多态的概念来定义不同的执行方式。 ?...在经过这一轮重构之后,我们之前在一个类里面写的那堆代码已经抽离到多个不同的类里了, 现在在原来的类里的代码变成怎样了呢, ?
Sora 到底是不是 world simulator 呢?...Sora没有准确学到物理规律这一现象或许表明,简单的堆砌数据并不是通向更高级智能技术的道路。...其实熟悉强化学习的同学能一眼看出来,这张图的结构是错误(不完整)的,而真正的结构是下面这张图,RNN的输入不仅是z,还有动作action,这就不是通常的序列预测了(加一个动作会很不一样吗?...那么,强化学习里不是有很多model-based RL吗,其中的model跟world model有什么区别?答案是没有区别,就是同一个东西。...OpenAI认为Sora证明了一条通往simulators of the physical world的路线,但看起来简单的堆砌数据并不是通向更高级智能技术的道路。
这种想法是不对的,我们从很早以前就已经有海量的数据了,那时候甚至还没有大数据的概念。那么大数据究竟是从哪里来的呢?为什么我们需要大数据呢?...你只有在想要分析用户的行为时,才会大量收集这样的数据。 而现在的情况是,存储这些数据的成本是比较低的,而且你收集越多的数据,通过比对不同的趋势,你就可能获得更多的价值。...也就是说,大数据并不是你频繁访问的数据,除了作为分析之用,甚至你从来不会去用到它。事实上,除了分析之外,我们可以把大数据“冷冻”起来。...最终的结果也就可想而知。 不要轻视其他数据的价值 现在,你需要从大数据的狂热中退一步思考,你现在最重要的数据也许并不是那些大数据,而是我们所说的热数据。...记住,大数据的最佳实践并不适合这些数据。你的数据也许这是一些重要的有价值的数据,它们并不是大数据。
这种想法是不对的,我们从很早以前就已经有海量的数据了,那时候甚至还没有大数据的概念。那么大数据究竟是从哪里来的呢?为什么我们需要大数据呢?...你只有在想要分析用户的行为时,才会大量收集这样的数据。 而现在的情况是,存储这些数据的成本是比较低的,而且你收集越多的数据,通过比对不同的趋势,你就可能获得更多的价值。...也就是说,大数据并不是你频繁访问的数据,除了作为分析之用,甚至你从来不会去用到它。事实上,除了分析之外,我们可以把大数据“冷冻”起来。...不要轻视其他数据的价值 现在,你需要从大数据的狂热中退一步思考,你现在最重要的数据也许并不是那些大数据,而是我们所说的热数据。...记住,大数据的最佳实践并不适合这些数据。你的数据也许这是一些重要的有价值的数据,它们并不是大数据。
最近面试,遇到一些关于 HashSet 的不寻常的八股 HashSet底层的value为啥不是一个 null呢,效率不是更高,还省得创建对象了?...HashSet#add 直接调用的HashMap#put 若HashMap#put: 成功,则返回null 失败,说明key已存在,就返回该key的value 综上,若底层hashmap的value...维护的是null,则 HashMap#put 成功或失败都会返回null,则 HashSet#add 每次返回值都是true,就无法确认add是否成功了。...HashSet#remove HashSet的remove依旧直接使用HashMap#remove HashMap#remove会返回value,所以若底层value都存null,就无法区分是否移除成功
在这场人工智能引发的破圈热闹之下,我们不免要进一步深入思考一个问题,为什么这么多年过去了,引领产业技术革命的依然是美国而不是中国?...今天我们试图客观的分析下是什么原因造成了我们没有成为新一代技术革命的发起人,以后我们应该怎么做才能成为未来技术的引领者而不是跟随者。...基础技术研究不是一朝一夕就能完成的事情,它需要不断的试错,需要对未来技术发展趋势的独到眼光,更加需要长期主义的坚持。...总结 科技的发展进步不是一朝一夕就能实现的,它可能需要一代又一代技术人员孜孜不倦地追求。...我一直觉得填补空白这句话是有问题的,不是因为欧美的就是先进的,就是我们要去填补的。
看到有人问:为什么requests不是python标准库?...这确实是部分人困惑的问题,requests作为python最受欢迎的http请求库,已经成为爬虫必备利器,为什么不把requests直接装到python标准库里呢?可以省去第三方库很多的麻烦。...从使用者的角度看,基本都不赞成requests加入python标准库,主要有以下两个原因: 1、requests作为第三方库能有更好的灵活性,大家都愿意贡献代码。...这个提议也被python创始人Guido否决过,认为不是个好主意。 换做是你,你认为requests应该加入标准库吗?
最近面试,遇到一些关于 HashSet 的不寻常的八股 HashSet底层的value为啥不是一个 null呢,效率不是更高,还省得创建对象了?...HashSet#add 直接调用的HashMap#put 若HashMap#put: 成功,则返回null 失败,说明key已存在,就返回该key的value 综上,若底层hashmap...的value维护的是null,则 HashMap#put 成功或失败都会返回null,则 HashSet#add 每次返回值都是true,就无法确认add是否成功了。...HashSet#remove HashSet的remove依旧直接使用HashMap#remove HashMap#remove会返回value,所以若底层value都存null,就无法区分是否移除成功
本期就来分享下我们常用的键盘, 它的字母排列方式为什么不是按顺序排列, 而是看似杂乱无章的排列 这个就要从键盘的起源说起了, 有看过老电影的朋友们或许看到过, 在早期没有电脑出现的时候, 文件是通过打字机打出来的..., 而最早期的打字机, 排列还是按照正常顺序排列的。...那为什么这个键盘的顺序, 后来变成了“QWER”呢? 这个其实是为了降低打字速度你能信?...也就是他把键盘的排列形式, 变成了我们现在使用的样子。 早期打字机都是机械结构的, 因此如果打字速度过快, 某些键的组合很容易出现卡键问题, 卡键时就需要停下来修理, 这就会占用大量的时间。...所以为了避免卡键, 肖尔斯在1868年, 就发明了“QWER”的键盘布局, 这种布局其实并不是最科学的, 仅仅只是为了减低打字速度, 强制你慢下来, 这样就不会卡键了。
[count, setCount] = useState(0) 这里可以看到 useState 返回的是一个数组,那么为什么是返回数组而不是返回对象呢?...为什么是返回数组而不是返回对象 要弄懂这个问题要先明白 ES6 的解构赋值,来看 2 个简单的例子: 数组的解构赋值 const foo = [1, 2, 3]; const [one, two, three...,这个问题就很好解释了 如果 useState 返回的是数组,那么使用者可以对数组中的元素命名,代码看起来也比较干净 如果 useState 返回的是对象,在解构对象的时候必须要和 useState 内部实现返回的对象同名...总结 useState 返回的是 array 而不是 object 的原因就是为了降低使用的复杂度,返回数组的话可以直接根据顺序解构,而返回对象的话要想使用多次就得定义别名了 首发自:为什么 useState...返回的是 array 而不是 object?
ChatGPT 最开始上线不久的时候,看到的大部分尝鲜和测试结果都是开发者在做进行敲代码测试,可以说职业危机感非常强的一群人了。所以我们会潜意识的认为,开发者是ChatGPT的主流群体。...Measurable.AI,2023年1至2月统计数据 ChatGPT 不受开发者待见的原因 至于为什么 ChatGPT 不被开发者所欢迎,其实 ChatGPT 它自己是有一些回答的。...而恰好开发者基本上是第一批用户,已经玩的差不多了,说真的我个人来说,认为它现在的成熟度还有挺大的进步空间,现在多玩几次就已经过了瘾,再玩的动力不大。...3、应用场景限制开发者发挥价值 如果仅仅是单纯的尝鲜其实是很难有持续使用的效应,基本上问完两个问题满足了好奇的心理就不会频繁使用,除非找到一个特定的场景让 ChatGPT 能够真正的发挥价值。...而一般来讲,技术型产品开发出来最大的难点就在于找到各式各样的应用场景,让其持续的优化和迭代,继而不断的扩充场景实现商业化目的。
而云计算的基础是虚拟化,但虚拟化只是云计算的一部分。云计算是在虚拟化出若干资源池以后的应用。 ?...虚拟化 基于上面的理论,很多人认为,虚拟化不过是云计算的基础,是云计算快速发展的嫁衣,而最终也不过是便宜了云计算,助推了云计算的发展,而虚拟化只是云计算后面的一个小小的助推力。...其实,则不然,虚拟化并不只有这些作用,虚拟化广泛应用与IT领域中,针对不同的资源,有着不同的虚拟化技术,如今我们可以给虚拟化大致分为四类:内存虚拟化、网络虚拟化、服务器虚拟化、存储虚拟化。...内存虚拟化的作用更多的是满足对内存的分配,对必要的数据进行交换。 存储虚拟化:存储虚拟化现在被提及的很多,主要思想是将存储资源进行逻辑视图和物理存储分离,从而为系统提供无缝的资源管理。...网络虚拟化:网络虚拟化是利用软件从物理网络元素中分离网络力量的一种方式,网络虚拟化与其他形式的虚拟化有很多共同之处。
平时开发中if-else用的多吗? 其实这是个再正常不过的coding习惯,当我们代码量小的时候用来做条件判断是再简单不过的了。 但对于优秀程序员来说,这并不是好代码, 为啥?...以上面的代码为例子,当需要判断的情况逐渐增加的时候,上面的代码可能会变的难以维护。...以我的经验来说就在不少项目上见过这样的代码。...如何重构掉这段代码 对于这种代码我们重构的目标可以有两个深度,看自己强迫症的严重程度决定 · 继续用 if-else,只达到剥离执行代码块 · 用工厂模式去耦合 对于这两种其实不是非此即彼的关系,而是优化深度不同...从上的代码看的出来,不同的条件下,执行的逻辑是不同的,那么可以把这种执行逻辑抽象出来,用多态的概念来定义不同的执行方式。
价格差距为什么这么大?于是“虚拟主机/VPS/云服务器”在中文市场更像一组面向购买决策的产品名。...历史时间线问题为什么中国把“虚拟主机”固化成sharedhosting以下按阶段讲,从很久以前到现在”的变化。...、按量计费等“虚拟”的含义从“分割一台机器”升级到你根本不必知道“是哪台机器”这也是为什么中文云厂商强调“秒级交付、灵活调整配置”等云特征。...是否等同,取决于所采用的分类维度,而非词语本身。为什么其他国家文章看起来把虚拟主机说得“范围很大”?因为许多国外文章采用的是技术抽象层面的分类方式。...为什么中国厂商不把VPS或云服务器也叫虚拟主机?这是市场命名策略的结果,而非技术原因。在中国市场中,“虚拟主机”已经与低价、免运维、建站入门形成强烈绑定。