输入 Python。Pillow 是一个用于与图像文件交互的第三方 Python 模块。该模块有几个功能，可以轻松地裁剪、调整和编辑图像的内容。Python 能够像处理 Microsoft Paint 或 Adobe Photoshop 等软件一样处理图像，因此可以轻松地自动编辑成百上千的图像。运行pip install --user -U pillow==6.0.0就可以安装 Pillow 了。附录 A 有更多关于安装模块的细节。
PIL 库中提供了诸多用来处理图片的模块，可以对图片做类似于 PS（Photoshop） 的编辑。
from PIL import ImageColor # pip install pillow # http://pillow-zh-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/installation.html ImageColor.getcolor('red', 'RGB') (255, 0, 0) ImageColor.getcolor('red', 'RGBA') # A 透明度，png图片 (255, 0, 0, 255) # 切换到工作目录，有图片文件的地方 %cd D:\py
python提供了python image library图像库，处理图像功能，该库提供了广泛的文件格式支持，如JPEG、PNG、GIF、等，它提供了图像档案、图像显示、图像处理等功能
1、 5//2=2 5/2=2.5 2、全局变量 global foo 3、list.index(xx) 没有则引发异常 append,insert(x),remove() self.sort(reverse=True) self.sort(key=str.lower) sorted 4
您好，我是码农飞哥，感谢您阅读本文，欢迎一键三连哦。本篇重点介绍Python处理图像的标准库PIL库，处理图像真的的很方便。 干货满满，建议收藏，需要用到时常看看。小伙伴们如有问题及需要，欢迎踊跃留言哦~ ~ ~。
不久之前写过一篇文章，详细介绍了 PIL 库中的 Image 模块的使用。曾经学习过、使用过一段时间的 PS，认识 PIL 后，觉得这这玩意太好玩了，有了想使用 PIL 库实现 PS 中的图片特效的想法。
最近接到一个需求，把一批照片按照分辨率进行分类存储，再将其中指定宽高比的照片设置为特定的分辨率且添加水印。
网络联机下棋的时候，一台服务器连接了多个客户端（玩家），如果我们每个棋子都要创建对象，那一盘棋可能就有上百个对象产生，玩家多点的话，因为内存空间有限，一台服务器就难以支持了
工厂模式中讲了女娲造人的故事。人是造出来了，世界也热闹了，可是低头一看，都是清一色的类型，缺少关爱、仇恨、喜怒哀乐等情绪，人类的生命太平淡了，女娲一想，猛然一拍脑袋，忘记给人类定义性别了，那怎么办？抹掉重来，于是人类经过一次大洗礼，所有的人种都消灭掉了，世界又是空无一物，寂静而又寂寞。
在开发爬虫的过程中会遇到一种常见的反爬措施，验证码。验证码（CAPTCHA）是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”（全自动区分计算机和人类的图灵测试）的缩写，是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。
本系列课程是针对无基础的，争取用简单明了的语言来讲解，学习前需要具备基本的电脑操作能力，准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发，有问题的地方也欢迎指出，在此先行谢过。
代码地址：https://github.com/liguobao/python-verify-code-ocr
东汉《风俗通》记录了一则神话故事：“开天辟地，未有人民，女娲搏黄土做人”，讲述的内容就是大家非常熟悉的女娲造人的故事。开天辟地之初，大地上并没有生物，只有苍茫大地，纯粹而洁净的自然环境，寂静而又寂寞，于是女娲决定创造一个新物种（即人类）来增加世界的繁荣，怎么制造呢？
前一阵给大家分享了，如何给图片加水印。评论区就有小伙伴问，可不可使用Python去除图片水印的方法呢？
在工厂方法模式中，抽象产品类Product负责定义产品的共性，实现对事物最抽象的定 义；Creator为抽象创建类，也就是抽象工厂，具体如何创建产品类是由具体的实现工厂 ConcreteCreator完成的。
所谓二值化是指只包含白和黑这两种颜色，下面的代码中使用白色表示内部或背景，使用黑色表示边缘。 图像边缘提取的基本思路是：如果一个像素的颜色值与周围像素足够接近（属于低频部分）则认为是图像背景或者内部，如果一个像素的颜色值与周围像素相差很大（属于高频部分）则认为是图像边缘。在具体实现时，边缘提取有很多种方法，分别采用不同的卷积和，针对不同类型的边缘。下面代码的思路是：如果一个像素的颜色值与其右侧和下侧像素都足够接近则认为不是边缘，否则认为是边缘。 from PIL import Image def isSim
在学习python通过接口自动登录网站时，用户名密码、cookies、headers都好解决但是在碰到验证码这个时就有点棘手了；于是通过网上看贴，看官网完成了对简单验证码的识别，如果是复杂的请看大神的贴这里解决不了；
interface Pet{ // 定义宠物接口 public String getName() ; public String getColor() ; public int getAge() ; } class Cat implements Pet{ // 猫是宠物，实现接口 private String name ; // 宠物名字 private String color ; // 宠物颜色 private int age ; // 宠物年龄 public Cat(String na
在第2篇中提到过，如果是二值图片（黑白图）或者灰度图片，一个像素需要一个8位二进制来表示。而对于彩色图像，一个像素则需要用3个8位二进制来表示。我们认为灰度图只有一个图层，而普通的彩色图像则有三个图层。
内存属于稀缺资源，不要随便浪费。如果有很多个完全相同或相似的 对象，我们可以通过享元模式，节省内存.
桥接模式将继承关系转化成关联关系，它降低了类与类之间的耦合度，减少了系统中类的数量，也减少了代码量。
我们要先安装PIL：pip install Pillow-7.1.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl PIL的open()函数用于创建PIL图像对象 下面开始进行测试：
来源：DeepHub IMBA本文约1500字，建议阅读6分钟本文将要介绍整合HuggingFace的diffusers 包和ControlNet调节生成文本到图像，可以更好地控制文本到图像的生成。 ControlNet是一种通过添加额外条件来控制扩散模型的神经网络结构。它提供了一种增强稳定扩散的方法，在文本到图像生成过程中使用条件输入，如涂鸦、边缘映射、分割映射、pose关键点等。可以让生成的图像将更接近输入图像，这比传统的图像到图像生成方法有了很大的改进。 ControlNet 模型可以在使用小数据集
前言 距离七夕节还有2天了，想好怎么“杀狗”和去哪玩了吗 今天来教大家做一个“七夕照片墙”，可以把她/他的照片，合成一张你指定形状的图片 没有对象照片的，就自己想办法吧 Python从零基础入门到实战系统教程、源码、视频、在线一对一解答，可以加群：1039649593 前言 距离七夕节还有2天了，想好怎么“杀狗”和去哪玩了吗 今天来教大家做一个“七夕照片墙”，可以把她/他的照片，合成一张你指定形状的图片 没有对象照片的，就自己想办法吧 第一步：导入所需的模块 import os import random
Python3 实现创建验证码图片 一：准备工作，需要安装PIL，安装方式，pip install Pillow 二：具体实现 #!/usr/bin/env python3 # coding:UTF-8 """" 文件说明： """ from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import random import string import os def get_code(width=100, height=40, fontSize=35):
public Pet(int number,String variety,String color,int age,int price){
字符画是一系列字符的组合，我们可以把字符看作是比较大块的像素，一个字符能表现一种颜色（暂且这么理解吧），字符的种类越多，可以表现的颜色也越多，图片也会更有层次感。
上一小节已经介绍了如何安装 PIL 以及 Image 类的简单使用，比如从当前路径下加载名为 shiliu.jpg 的图像。
概要：在爬虫中我们时常会碰见登录时候需要识别验证码的问题， 当然，验证码有很多，本篇文章只说最普通的图片验证码。 1、首先需要下载OCR OCR，光学字符识别，作用是通过扫描图片，将其转换为文本。 百
在Python图像处理库-初识PIL中已经介绍了如何安装 PIL 以及 Image 类的简单使用，比如从当前路径下加载名为 shiliu.jpg 的图像。
正在阅读一本机器学习书，并了解到边缘是机器的重要特征输入，用于了解图片中是否有物体，在这种情况下是面部。看看左边只有边缘的图，可以很容易地说出它是人眼所面孔的，不是吗？这有助于机器以同样的方式。
图片验证码识别的可以分为几个步骤，一般用 Pillow 库或 OpenCV 来实现，这几个过程是：
Person-Using-Laptop_t3PENbddlTsd.jpeg from random import choice, randint, randrange import string from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont #返回length长度随机字母和数字 def selectedCharacters(length): result = ''.join(choice(string.ascii_letters+string.digit
最近在搜寻资料时，发现了一则10年前的新闻：二维码将成线上线下关键入口。从今天的移动互联网来看，支付收款码/健康码等等与我们息息相关，二维码确实成为了我们生活中不可或缺的一部分。
Android中颜色值的定义是由透明度alpha和RGB(红绿蓝)三原色来定义的，有八位十六进制数与六位十六进制数两种编码，例如八位FFEEDDCC，前两位FF表示透明度，后面两位EE表示红色的浓度，再后面两位表示绿色的浓度，最后两位表示蓝色的浓度。 透明度为FF时表示完全不透明，为00时表示完全透明。六位编码有两种情况，在XML文件中默认不透明（即透明度为FF），在代码中默认透明（即透明度为00），博主经常把透明度弄反了，所以着重记一下。 RGB三色的数值越大，表示颜色越浓也就是越亮，数值越小表示颜色越暗。亮到极致就是白色，暗到极致就是黑色，这样记就不会搞混了。
import pandas as pd #导入pandas import matplotlib.pyplot as plt #导入matplotlib from pylab import * mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False %matplotlib inline 数据读取与索引 bra = pd.read_csv('data/bra.csv') bra.head()
ima = Image.open('1.png') image=ima.resize((480,200),Image.ANTIALIAS) image = image.convert('L')
本教程介绍了使用 HuggingFace 的 diffusers 包通过 ControlNet 生成文本到图像的技术指南。
首先，这篇文章的最终的效果不是很成功。记录一下我在这个失败过程中遇到的问题和尝试过的技术。
# _author_ == ‘ljh’ import imageio import glob import re from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageColor
本项目旨在运用Python语言分析和阐述计算机视觉技术中的目标检测在农作物病虫害方面的应用。具体而言，我们将运用Python语言运行并得出目标叶面中已遭受病虫害的面积，然后分析是否需要进行农药喷洒等防治病虫害的进一步肆虐，进而帮助农名伯伯更好地管理农作物，减少损失、增加产量……
今天早上起来，看到一张乐高人的图片，突然萌生一个想法，能不能将任意一张图片转换成乐高积木风格图片。
PIL中所涉及的基本概念有如下几个：通道（bands）、模式（mode）、尺寸（size）、坐标系统（coordinate system）、调色板（palette）、信息（info）和滤波器（filters）。
在日常的生活中，大家偶尔会看到朋友圈发的照片由一张被切成九张的效果，有时由一张照片被切成九张照片所带来的视觉盛宴是不一样的！
在网页设计中，色彩是一个非常重要的元素，它能够影响用户的情感体验，也能够传达网站的品牌形象。因此，如何选择合适的颜色，成为了每个网页设计师必须面对的问题。而在实际的开发中，我们需要根据图片的主色调来选择合适的配色方案，因此我们会使用一些方法或工具来识别当前图片分布的颜色值。
分享文档：https://github.com/IBBD/IBBD.github.io/blob/master/python/python-opencv-guidelines.ipynb
在《使用numpy处理图片——基础操作》一文中，我们通过对所有像素的alpha值做修改，让图片变成半透明。
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