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为什么 useState 返回的是 array 而不是 object?

[count, setCount] = useState(0) 这里可以看到 useState 返回的是一个数组,那么为什么是返回数组而不是返回对象呢?...为什么是返回数组而不是返回对象 要弄懂这个问题要先明白 ES6 的解构赋值,来看 2 个简单的例子: 数组的解构赋值 const foo = [1, 2, 3]; const [one, two, three...,这个问题就很好解释了 如果 useState 返回的是数组,那么使用者可以对数组中的元素命名,代码看起来也比较干净 如果 useState 返回的是对象,在解构对象的时候必须要和 useState 内部实现返回的对象同名...总结 useState 返回的是 array 而不是 object 的原因就是为了降低使用的复杂度,返回数组的话可以直接根据顺序解构,而返回对象的话要想使用多次就得定义别名了 首发自:为什么 useState...返回的是 array 而不是 object?

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数组是如何随机访问元素?数组下标为什么从0开始,而不是1?

数组如何实现随机访问元素 什么是数组? 数组(Array)是一种线性表数据结构,它用一组连续的内存空间,来存储相同类型的数据。 什么是线性表(Linear List)?...例如:二叉树,堆,图,等,是非线性表,是因为,在非线性表中,数据之间并不是简单的前后关系。 数组是如何随机访问数组元素? 数组是如何实现根据下标随机访问数组元素的吗?...baseaddress:内存块的首地址。datatype_size:数组中每个元素的大小,比如每个元素大小是4个字节。 1,数组使用二分法查找元素,时间复杂度是O(logn)。...4,业务开发,使用容器足够,追求性能,首先用数组。 为什么数组要从 0 开始编号,而不是1? 从偏移角度理解a[0] 0为偏移量,如果从1计数,会多出K-1。增加cpu负担。...为什么循环要写成 for(inti=0;i而不是 for(inti=0;i<=2;i++)。

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    为什么大模型用的是参数而不是数据库?

    数据库是被动的,它存储数据并等待用户查询,而大模型的参数是主动的,它们能够根据输入的提示生成新的内容。例如,当用户输入一个句子或问题时,大模型会利用其参数理解上下文,并生成一个连贯且符合语义的回答。...而大模型的参数则以非结构化的方式存储知识,参数是模型对数据的抽象表示,存储在模型的神经网络中。...这些参数并不是以表格或记录的形式存在,而是以复杂的数学结构(如权重和偏置)的形式存储,模型通过这些参数来理解语言的模式和语义。 其次,数据库的作用方式是被动的,它需要用户明确地查询才能获取信息。...这种主动性和生成能力使得大模型在处理自然语言任务时表现出色,能够生成新的文本内容,而不仅仅是检索已有的信息。 再者,数据库的知识表示是显式的,数据以明确的格式存储,用户可以直接查看和操作数据。...例如,用户只能查询数据库中已有的记录,而不能要求数据库生成新的数据。而大模型的参数具有很强的灵活性,模型可以根据已有的知识生成新的内容。

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    为什么 Docker 和 Kubernetes 是用 Go 写的而不是 C# ?

    HahahahahaSoFunny 为什么 Docker 和 Kubernetes 工具是用 Go 写的而不是 C#? 总所周知,现在开发人员使用的很多新工具大多是用 Go 写的。...为什么不是 C# 呢? .NET 和 C# 现在功能已经很强大了,是不是社区缺少这种文化?如何才能培养一种更加开源的文化, 因为很多开发人员对 .NET 和 C# 仍然还抱有偏见。...haho5: 不确定为什么 Docker 是用 Go 写的, 但是 Kubernetes 确实是 Google 开发的, 并且 Golang 也是。...而像 C/C++ 这样的稍微低级的语言可以让您更接近硬件,对性能有要求时,这是最合适的。 我可以用螺丝刀敲打钉子很多次,也可以用锤子花很大的力气把螺丝打进去,都可以完成工作。...它从 2.0 到现在的 10.0 变化非常快,相同的代码逻辑可以用太多不同的方式编写。 而 GO 是一门简单的语言,很受欢迎,因为好的代码应该易于阅读和理解,以便成千上万的开源程序员做出贡献。

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    Java里面Join(),为什么等待的是主线程,而不是当前子线程?

    但是仔细一想,发现这个明明调用的是子线程的join()方法,按道理应该子线程等待执行才是,为什么反而是主线程等待了呢?...源码中注释说明的是等待这个线程终止,那就是等待调用Join()的线程终止,再继续往下看: /** * Waits at most {@code millis} milliseconds for...注意按照程序的执行顺序,我们这里是主线程调用的Thread的Join方法,所以是判断子线程的存活状态,满足则让子线程执行,主线程来等待。...wait 等待方法是让线程进入等待队列,使用方法是 obj.wait(); 这样当前线程就会暂停运行,并且进入obj的等待队列中,称作“线程正在obj上等待”。...可以把子线程t理解为一个普通的obj对象,调用t的wait()方法,实际上就是主线程(main线程)在childThread对象的队列上等待,可以转换为如下写法进一步理解: /** * 主线程 */

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    百度地图---获取当前的位置返回的是汉字显示而不是经纬度

    这是当前项目的第二个需求,返回当前的位置  这个需求在百度地图里面实现很简单,但是出了一大堆的乱起八糟的错误,错误等到后面的文章再说,先说要获取当前位置怎么做 原理很简单: 第一个需要是的通过  GPS...返回geocode    第二步就是反geo转码得到地址输出来就可以了 实现的时候就三个东西: 1.定位器  百度里面称为  LocationClient 2.返回结果的监听器 百度里面是 一个接口类  ...BDLocationListener  我们需要去实现他就可以了 3.结果的反编译  因为返回的结果是经纬度 百度里面是  GeoCoder   只需要用到这三个东西就可以实现获取当前的位置,首先我们看看怎么使用百度提供的...public MyLocationListener mMyLocationListener;//监听器     public TextView mLocationResult,logMsg;//这是返回的结果...,不管你是在onCreate里面启动,还是按钮触发事件启动  下面三行代码就可以: initLocation();//这行代码有时候是多余的,看你在哪里用 mLocationClient.start(

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    一文读懂《Effective Java》第43条:返回零长度的数组或集合,而不是null

    对于一个返回null 而不是零长度数组或者集合的方法,客户端几乎每次用到该方法都可能会忘记写专门处理null 返回值的代码,进而导致NPE。...返回值为null 与性能 有时候会有程序员认为:null 返回值比零长度数组更好,因为它避免了分配数组所需要的开销,但这种观点站不住脚。...在返回值这种级别上担心性能问题是不明智的,除非分析表明这个方法是造成性能问题的真正源头 对于不返回任何元素的调用,每次返回同一个零长度数组是有可能的,因为零长度数组不可变的,而不可变对象可能被自由的共享...,没理由返回null,二是返回一个零长度的数组或者集合。...Java 的返回值为null 的做法,很可能是从C 语言沿袭过来的,在C 中,数组长度是与实际的数组分开返回的,如果返回的数组长度为0,再分配一个数组就没有任何好处了。

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    为什么企业数据库转向的是 CLOUD DATABASE 而不是国产数据库

    这些对于数据库有什么影响,其实就是成本的问题,一个企业本身是一个盈利机构,盈利机构中就必须要针对投入产出比进行衡量,IT 的成本尤其是机房的建设本身对于企业的消耗是蛮大的,并且这些还是一个持续性的投入,...随着经济的问题凸显,各个企业的项目会缩减,维稳是一个主基调,对于一些项目的建设大多是基于灵活性的运作方式,也就是项目是走一步算一步,并且灵活性很高,而针对这些新的项目的建设就需要评估,而在搞不清这些项目的持续回报的情况下...国产数据库本身的买家大部分都不是企业,而是国内的政府机构,之前国内的政府机构的预算充足,可以进行阶段化的持续性的购买,并且对于投入的产出比并不会进行细致的估算,大多是形象项目。...同时对于企业来说,降低IT 类雇员的数量也是一个轻装上阵的方式,更少的维护人员,与更高的稳定性本身并不是一个矛盾体,通过云上的基础建设可以满足以上的要求。...基于数据库产品,国内的大部分云厂商都提供了产品,并且随着使用的企业越来越多,对于产品的持续迭代和快速的更新也是吸引企业持续使用云上产品的保证书,终究企业都是希望使用的产品是被验证过的,而不是去当小白鼠。

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    为什么 Vue 中的 data 属性是一个函数而不是一个对象?

    在 Vue.js 中,data 属性通常是一个函数而不是一个对象,这是为了确保每个组件实例都有独立的数据副本。以下是详细解释:1....使用函数确保独立性通过将 data 定义为一个函数并返回一个对象,Vue 可以确保每个组件实例都有自己的数据副本。这样可以避免数据污染和意外的副作用。...}; }});在这个例子中,每个组件实例都会调用 data 函数并获得一个新的数据对象,从而确保数据的独立性。3. 性能优化使用函数返回数据对象还可以提高性能。...这样可以确保每次创建新实例时都生成新的数据对象,而不会影响其他实例。4....总结将 data 定义为一个函数而不是一个对象,可以确保每个组件实例都有独立的数据副本,从而避免数据污染和意外的副作用,同时提高性能。

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    是否还在疑惑Vue.js中组件的data为什么是函数类型而不是对象类型

    正是因为没有进行挂载,所以这个Vue实例是可以被反复使用的,也就是说可以在很多个页面都注册一次。...} 组件中data使用函数的情况 其实当我们把组件注册到别的页面上时,也会创建一个Vue实例,就像这个样子 function Vue() { //此处data的值为一个函数,调用时会return返回一个对象...let vm1 =new Vue() //此时的vm1应该是这样的 vm1 = { //这里的data,是先获取了函数Vue中的data(data的值为函数),然后得到了data的返回值 this.data...= new Vue() //此时vm2是这样的 vm2 = { //这里的data,是先获取了函数Vue中的data(data的值为函数),然后得到了data的返回值 data: { name...这是因为这两个实例对象在创建时,是先获得了一个函数,将该函数的返回值作为了自己属性data的值,并且这两个实例对象中data的值在栈中对应的堆中的地址也不一样,所以他们不会互相影响。

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    框架篇-Vue面试题1-为什么 vue 组件中的 data 是函数而不是对象

    在vue组件中data的属性值是函数,如下所示 export default { data() { // data是一个函数,data: function() {}的简写 return...// data是一个对象 name: 'itclanCoder', }, }; 当一个组件被定义,data必须声明为返回一个初始数据对象的函数,因为组件可能被用来创建多个实例 也就是说,在很多页面中...,定义的组件可以复用在多个页面 如果data是一个纯碎的对象,则所有的实例将共享引用同一份data数据对象,无论在哪个组件实例中修改data,都会影响到所有的组件实例 如果data是函数,每次创建一个新实例后...,调用data函数,从而返回初始数据的一个全新副本数据对象 这样每复用一次组件,会返回一份新的data数据,类似于给每个组件实例创建一个私有的数据空间,让各个组件的实例各自独立,互不影响,保持低耦合 可以看下面一段代码...,实例化出来的对象(p1,p2)都指向的是同一份实体 原型下的属性相当于是公有的 修改一个实例对象下的属性,也会造成另一个实例属性跟着改变,这样在组件复用的时候,肯定是不行的,那么改成函数就可以了的,如下代码所示

    1.9K20

    初识字节流+实现缓冲字节流OutputStream的主要方法构造方法读关流实现BufferedInputStream实现BufferedOutputStream为什么read()返回的是Int型而不是

    -1 这里有个特别好用的方法,可以用来知道文件的大小 available():int; 返回文件的字节数 这时就可以用这个方法来定义array的大小,那么就可以一次性读完了 关流 flush...1){return -1;} } len--; return (array[index++]&255);//防止出现读到11111111此时错误的返回了...C:\Users\钟绍威\Desktop>java Demo 复制所用时间:117毫秒 Tips:用write(byte[])会比write(int)快得多多 输入的缓冲就是先把数据存在数组中,从数组中一个个读到控制台...输出的缓冲就是把数据存到数组中,再一起写到OutputStream中的缓冲区,最后在刷新 刚刚用这个复制一个11.1M的MP3花了0.6秒,和系统的时间差不多↖(^ω^)↗!!...---- 错误的返回了-1 如果扫描到了11111111那么此时将byte->int是-1,如果这样的话,程序就会终止不会进行 为什么read()返回的是Int型而不是byte型呢??

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    闲话--为什么下一代的数据库产品是云原生数据库,而不是你

    为什么下一代的数据库是基于云原生的数据库,WHY ,因为市场。...所以下面要探讨的不是纯技术,如同人生一样,不是你是三好学生,985,211,你就一定是人生的赢家,所以谈一个产品的未来,要看你是否有能力用产品打开市场,或者掌握流量密码。...所以那些还在打着,本地部署的数据库可以看到夕阳了,这就好比你还在生产方便面,但突然卖不动,不是因为其他的方便面更便宜,是因为有了外卖,有外卖我为什么要吃方便面。...POLARDB ,POLAR-X ,等等,大概率的可能,我会继续和阿里云做一个友好的绑定,而不是某些国产NO.1的分布式数据库。...说的有点远,到底云数据库是什么,云数据库本身应该是一套体系,一套可以满足客户从数据库使用,到数据库安全,数据安全,各种基于数据库周边需求和服务,注意他是一套服务,而不是和现在的传统数据库厂商生产出来的产品一样的性质的东西

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    为什么 C# 的 string.Empty 是一个静态只读字段,而不是一个常量呢?

    进一步可以发现 string.Empty 实际上是一个静态只读字段,而不是一个常量。 为什么这个看起来最适合是常量的 string.Empty,竟然使用静态只读字段呢?...也就是说,string.Empty 字段并不是一个普通的字段,对它的调用会被特殊处理。但是是如何特殊处理呢?...string.Empty 需要是一个静态只读字段而不是常量?...String 类的构造函数(注意不是静态构造函数,String 类的静态构造函数是特殊处理不会调用的); 而如果这是一个静态字段,那么编译器可以在不做特殊处理的情况下,生成 ldsfld string...当然,事实上编译器也可以针对此场景做特殊处理,但为什么不是在编译这一层进行特殊处理,我已经找不到出处了。 本文引申的其他问题 能否反射修改 string.Empty 的值? 不行!

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    奇数值单元格的数目(难度:简单)

    另有一个二维索引数组 indices,indices[i] = [ri, ci] 指向矩阵中的某个位置,其中 ri 和 ci 分别表示指定的行和列(从 0 开始编号)。...请你在执行完所有 indices 指定的增量操作后,返回矩阵中 奇数值单元格 的数目。...但是它的缺点也很明显,因为题目中只是要求出奇数单元的个数,而不需要知道每个元素中具体的数值,所以这种解法无论是空间还是时间上都不是最优的。...一个单元格是由行和列组成的。那么,indice的操作方式也是先把某一行的所有元素值都加1,然后再把某一列的所有元素值都加1。...那既然是这样操作的,我们就能找到一个奇数单元格的规律——就是行和列不能同时是奇数或者偶数,也就是说行列的奇偶性应该是有差异性的,这样这个单元格(或元素)的值才会是奇数的。

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    好玩的ES--第三篇之过滤查询,整合SpringBoot

    查询即是之前提到的query查询,它 (查询)默认会计算每个返回文档的得分,然后根据得分排序。而过滤(filter)只会筛选出符合的文档,并不计算 得分,而且它可以缓存文档 。...换句话说过滤适合在大范围筛选数据,而查询则适合精确匹配数据。一般应用时, 应先使用过滤操作过滤数据, 然后使用查询匹配数据。...的rest方式访问,一个是9300的tcp方式访问,这里推荐使用9200rest方式的访问 ---- 客户端对象 ElasticsearchOperations RestHighLevelClient...//参数1:包含的字段数组 //参数2:排除字段数组 .fetchSource(new String[]...searchResponse.getHits().getHits(); for (SearchHit hit : hits) { System.out.println("返回的结果为

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    Tensorflow 术语表

    Devices 一块可以用来运算并且拥有自己的地址空间的硬件,比如GPU和CPU。 eval Tensor 的一个方法,返回 Tensor 的值。触发任意一个图计算都需要计算出这个值。...把feed数据作 为run( )方法和eval( )方法的参数来初始化运算。方法运行结束后,替换的 feed 就会消失,而最初的节点定义 仍然还在。...Fetch TensorFlow中的一个概念:为了取回运算操作的输出结果。取回的申请发生在触发执行图操作的时候,而不是发 生在建立图的时候。...Tensor Tensor是一种特定的多维数组。比如,一个浮点型的四维数组表示一小批由batch,height,width,channel组 成的图片。...在C++中,Tensor是方法【Session::Run( )】的返回值,见tensorflow::Tensor,这样的 Tensor 持有数据。 原文:【Glossaryhref】

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    DN-DETR:引入去噪训练以加速收敛

    12个 epochs 的性能对比 另外,这个去噪任务仅在训练时需要,而推理时是去掉的,并不会给最终模型的实际应用带来负担。...前者象征着这是一个加速措施,是一条捷径;后者则简单直接地说明了这招和二分匹配(bipartite matching)不是耦合的,可以“绕”过它,是一条旁路。干净而漂亮,beautiful 是不是!...在这里并不会导致这个现象,DN-DETR 依然可以抛弃 NMS,为什么呢?...targets] # 该 batch 里每张图中各 gt 在圖片中的 index # torch.nonzero() 返回的是張量中值不為0的元素的索引,list 中的每個張量..., output_known_coord, num_tgt 注意,以上返回的输出结果包含了 transformer 所有层的输出,所以最外层维度是 num_layers。

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    tensorflow自定义op:梯度

    tensorflow自定义op,梯度 tensorflow 是 自动微分的,但是如果你不给它定义微分方程的话,它啥也干不了 在使用 tensorflow 的时候,有时不可避免的会需要自定义 op,官方文档对于...梯度的计算,依旧是 op 的组合。 尚不清楚的是: 如果 op 有多个输出的话,grad应该怎么处理?...梯度计算函数中的 操作 依旧是 tensorflow 已有的操作,如果 tensorflow 没有想要的操作,应该怎么办?...op.outputs[j],可以获取 op 的第 i 个输出。 roi 梯度的核心还是 roi_pool_grad 计算的,这个 op 不是 tensorflow本身自带的,而是后期注册的。...op ,run 时候返回的不是 ndarray ,而是 一个对象 ,我们可以通过下标索引来获取 op

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