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Python声音识别：从技术原理到实战落地

其中SpeechRecognition是核心枢纽，封装了Google Web Speech API、Wit.ai等主流识别引擎的接口；pyaudio用于捕获实时麦克风音频；librosa则专注于音频特征提取...以下代码实现了麦克风实时语音转文字功能，采用Google Web Speech API，支持多语言识别。...") # 调用Google Web Speech API识别中文 text = recognizer.recognize_google(audio, language='zh-CN...场景一：会议录音批量转写为纪要会议录音通常为长时MP3格式，需先转换为支持的WAV格式，再分段识别（避免单次识别时长限制），最后整理为结构化纪要。...Python声音识别技术的落地，核心是“场景匹配技术选型”：快速验证用Google Web Speech API，中文商用场景用国内云服务，特殊需求用自定义模型。

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    为你的机器学习模型创建API服务

    创建一个简单模型 以一个kaggle经典的比赛项目：泰坦尼克号生还者预测为例，训练一个简单的模型。 以下是整个机器学习模型的API代码目录树： ? 首先，我们需要导入训练集并选择特征。...模型采用的是逻辑回归，使用sklearn.externals.joblib将模型保存为序列化文件.pkl。...基于Flask框架创建API服务 使用Flask部署模型服务，需要写一个函数predict()，并完成以下两件事： 当应用程序启动时，将已持久化的模型加载到内存中； 创建一个API站点，该站点接受输入变量的请求后...API已经创建完毕，flask_api.py的代码部分也已构造完毕。...API的有效性测试 首先运行我们的模型API服务，我们通过Pycharm来启动上一小节编写完成的flask_api.py： ? 可以看到，在启动API服务后，模型以及列名被顺利的加载到了内存中。

    2.9K20

    Google上线云端语音识别API，支持80多种语言可转换中文文字

    而新版API加强了长版音频档的转录精准度，也新增支持WAV、Opus和Speex文件格式，且Google也宣称，新版语音识别API比旧版的批处理速度快3倍。 ?...而新版API加强了长版音频档的转录精准度，也新增支持WAV、Opus和Speex文件格式，且Google也宣称，新版语音识别API比旧版的批处理速度快3倍。...日前，Google推出旗下云端语音识别API（Cloud Speech API）正式版（GA），Google云端语音识别服务能够实时辨识80种以上的语言，转换成文字，连正体中文也可以辨识。...而云端语音识别API采用与Google Now、Google搜寻及Google Assistant相同的语音识别技术，根据Google，云端语音识别API是几款预先训练机器学习模型（Pre-Trained...在正式版的云端语音识别API，Google加强了长度较长的音频档案转录精准度，以及新增支持WAV、Opus和Speex文件格式。Google也声称，新版语音识别API比旧版的批处理速度快3倍。

    5.3K40

    一起看 IO | 全新 Google Play SDK 索引助您为应用选择合适的 SDK

    作者 / Yafit Becher, Product Manager & Ray Brusca, Strategic Partnerships Manager 应用开发者依靠 SDK 来为他们的应用和游戏整合关键功能和服务...因此，帮助广大开发者在选择 SDK 时做出明智的决定，对于让 Google Play 成为服务数十亿人的安全、可信赖的平台 而言至关重要。...我们在 2020 年推出了 Google Play SDK 管理中心，为 SDK 供应商提供崩溃报告、使用统计，并让他们可以通过 Google Play 管理中心和 Android Studio 与应用开发者沟通关键问题...对于每个收录的 SDK，Google Play SDK 索引结合了来自 Google Play 应用的使用数据与 SDK 代码检测的结果，以此提供洞察，帮助您判断一个 SDK 是否适合您的业务和用户。...，为什么收集，以方便您为自己的应用填写 数据安全表单。

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    TensorFlow初学者指南：如何为机器学习项目创建合适的文件架构

    选自MetaFlow 作者：Morgan 机器之心编译 参与：李亚洲、蒋思源 在这篇文章中，作者根据自己的经验为 TensorFlow 初学者给出了设计文件、文件夹架构的建议。...，并创造一个类似「API」的存在，至少能让你推动配置的运行 训练结果需要好的文件夹（folder）架构（以便于浏览并轻易的记住每个实验） 需要用图表示一些指标，比如损失或准确率（在训练以及成果阶段） 想要这些图能够轻易地被搜索到...main.py 文件：独特的 endpoint，简单。下面会有更详细的介绍。你也可以用两个文档做为变形（train.py/infer.py)。但在我看来不必要，它通常用来为每个文件建立两个 API。...注释：请在结果文件夹中添加一个「.gitkeep」文件和为「.gitignore」文件添加一个文件夹。...API 外壳（The shell API） 我们有一个全局一致的文件夹架构和一个很好的基础类别来构建我们的模型，一个好的 python 脚本很容易加载我们的类（class），但是设计「shell API

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    谷歌文本转语音系统更新 可选择学习模型

    即使是复杂的文本内容，例如姓名、日期、时间、地址等，Cloud Text-to-Speech也可以立刻发出准确且道地的发音，用户可以自己调整音调、语速和音量，还支持包含MP3和WAV等多种音频格式等。...第三将文本格式的新闻文章、书籍等媒体内容，转为Podcast或有声书等口语形式。 ? Cloud Text-to-Speech服务，是以DeepMind团队的WaveNet为基础。...不过，文本转语音API仅是Google众多云计算机器学习服务之一，Google还提供多样的预先训练好的机器学习训练模型，如图片识别API（Vision API）、翻译API（Translation API...）、语音识别API （Cloud Speech API）与自然语言API（Natural Language API）等。...不过，这些云计算人工智能API服务，虽然非常容易使用，操作门槛不高，但定制化程度相当有限，因此Google还提供可以高度定制化，建构于TensorFlow的基础上的Google云计算机器学习服务( Google

    1.6K00

    AI的倾听艺术与语音交互温度教学——从语料清洗到唤醒响应的系统实践

    九、参考与说明 语音链路的多种实现路径并存，选型需基于场景、算力与隐私权衡。 本文代码为教学片段，部署时需结合具体框架与硬件。 十、结语 听懂是算法的形态，也是克制的练习。...", "samples", "my_voice", "reference.wav") # 如果你已经用Demucs分离出人声，可将路径替换为分离后的人声文件 # SPEAKER_WAV = "...., ) print("Saved:", OUT_WAV) 运行： python custom_voice_clone.py 生成的 output_custom_voice.wav 即为你的自定义音色合成语音...五、本地TTS API服务（custom_tts_api.py） 提供一个HTTP接口，输入文本与参考音频路径，返回已生成的WAV路径。...十、扩展点 替换YourTTS为更先进的VITS/RVC/So-VITS-SVC进行风格转换（需更多配置与训练）。

    19010

    C# 10分钟完成百度语音技术（语音识别与合成）——入门篇

    前面的套路还是一样的： ---- 注册百度账号api，创建自己的应用； 创建vs控制台应用程序，引入动态链接库； 编写代码调试，效果图查看； 语音识别 语音合成 实时语音识别 音频文件转写 语音模型训练...---- 1、创建百度AI语音技术应用   在百度AI开放平台中，登录自己的百度账号，点击“语音识别”服务，选择“创建应用”，填好应用名称，选择应用类型，填好应用描述，这样就创建好了“语音识别”服务。...---- 3、编写代码调试，效果图查看 　　创建一个空文件夹，命名为Image，存一个音频文件，做调试，后面语音合成的文件也在这里。...百度服务端会将非pcm格式，转为pcm格式，因此使用wav、amr会有额外的转换耗时。...16k 采样率pcm文件样例下载 16k 采样率wav文件样例下载 16k 采样率amr文件样例下载 音频文件格式转换请参见文档【语音识别小工具\音频文件转码】 更多内容详见官网：https://ai.baidu.com

    4.6K21

    基于http的百度语音 REST api

    -- REpresentational State Transfer REST api是基于http请求的一种api，就百度语音识别的实例来讲，通过百度提供的url加上经过编码的音频文件，向百度服务器发出请求...', 'wb') as f: f.write(result) 完了，就这些，synthesis()方法的第一个参数是要合成的文字，open()方法的第一个参数是合成后的文件名加后缀，其他没啥...(wav_file): try: speech_data= get_file_content(wav_file) speech_base64=base64.b64encode...return data = {"format": "wav", "token": get_token(), "len": speech_length...还是果断选第一种，不过还是先简单介绍一下吧：思路是这样的： 先根据API_KEY和SECRET_KEY获得token， 然后压缩音频文件 b64encode()方法之类操作 最后封装url后Request

    2.4K30

    【python的魅力】：教你如何用几行代码实现文本语音识别

    简单易用：具有直观的 API，易于集成和使用。...'demo.txt' outfile = 'demo_audio.wav' stream.Open(outfile, SpeechLib.SSFMCreateForWrite) # 输出文件，准备写入音频数据...engine.AudioOutputStream = stream # 音频输出流设置为 stream 对象 f = open('demo', 'r', encoding='utf-8') # 打开输入文本文件...PocketSphinx 的主要特点包括： 轻量级：适用于资源受限的环境，如移动设备和嵌入式系统。 实时性能：能够实现实时的语音识别。 易于使用：提供了简单的 API，方便开发者快速集成和使用。...是否有合适的语言模型和字典可供使用。 是否有足够的权限访问所需的文件。 系统是否满足PocketSphinx的运行要求。

    1.8K10

    文字转语音

    response.stream_to_file(speech_file_path)默认情况下，端点将输出口头语音的 MP3 文件，但也可以配置为输出我们支持的任何格式。...WAV：无压缩的 WAV 音频，适用于低延迟应用以避免解码开销。PCM：类似于 WAV，但包含 24kHz（16位有符号，低字节序）的原始样本，没有头部。...您可以通过提供所选语言的输入文本来生成这些语言的口头语音。实时音频流传输语音 API 提供了使用分块传输编码进行实时音频流传输的支持。这意味着在完整文件生成并可访问之前，音频就可以播放了。...某些因素可能会影响输出音频，如大小写或语法，但我们对这些因素进行的内部测试结果参差不齐。我能否创建自己声音的自定义副本？不，这不是我们支持的功能。我拥有输出的音频文件吗？...是的，与我们 API 的所有输出一样，创建它们的人拥有输出。您仍然需要告知最终用户，他们听到的是由 AI 生成的音频，而不是真人与他们交谈。官网博客 - 从零开始学AI

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