查阅HUE代码，发现hive链接的客户端都是在本地生产的，也就是在 hiveserver2.py 中来完成初始化的。该文件在EMR集群上的路径为 /usr/local/service/hue/desktop/libs/notebook/src/notebook/connectors/hiveserver2.py ，其中 _prepare_hql_query 函数来完成初始化。所以只要将相关参数设置在 _prepare_hql_query 函数中就行。
Hadoop 目前是数据处理的标准工具，其核心组件包含了HDFS（分布式文件系统）、YARN(资源调度平台)、
这篇博客文章是CDP中Cloudera的运营数据库（OpDB）系列文章的一部分。每篇文章都会详细介绍新功能。从该系列的开头开始，请参阅<CDP中的运营数据库>,<运营数据库系列之可访问性>。
Cloudera数据平台（CDP）私有云基础版是Cloudera数据平台的本地版本。该新产品结合了Cloudera Enterprise Data Hub和Hortonworks Data Platform Enterprise的优点以及整个堆栈中的新功能和增强功能。该统一分发是可扩展和可定制的平台，您可以在其中安全地运行多种类型的工作负载。
原文链接： https://www.zhihu.com/question/22898725/answer/25503330
Elastic MapReduce（EMR）是腾讯云提供的云上 Hadoop 托管服务，提供了便捷的 Hadoop 集群部署、软件安装、配置修改、监控告警、弹性伸缩等功能，EMR部署在腾讯云平台（CVM）上，配合消息中间件、CDB等产品为企业提供了一套较为完善的大数据处理方案。如下图所示为EMR系统架构图：
版权声明：本文为吴孔云博客原创文章，转载请注明出处并带上链接，谢谢。 https://blog.csdn.net/wkyseo/article/details/53996012
Cloudera得到世界各地受管制的行业和政府组织的信任，可以存储和分析有关人、医疗保健数据、财务数据或仅对客户本身敏感的专有信息的PB级别的高度敏感或机密的信息。
测试环境，最小规模，最少4台服务器。一台做管理节点Cloudera Manager和NameNode等，另外三台用作worker，DATANODE节点，这种最小规模一般仅用于开发和测试。
在上一篇文章中，我们从安装在智能车辆上的传感器收集数据，并描述了ROS嵌入式应用程序，以准备用于训练机器学习（ML）模型的数据。本文展示了从边缘到云中数据湖的数据流。数据采用图像的形式以及与我们的自动驾驶汽车收集的每个图像相关的元数据（例如，IMU信息，转向角，位置）。我们将数据流定向到ClouderaDistribution Hadoop（CDH）集群，在该集群中将存储和整理数据以训练模型。
现在混迹技术圈的各位大佬，谁还没有听说过“大数据”呢？提起“大数据”不得不说就是Google的“三架马车”：GFS，MapReduce，Bigtable，分别代表着分布式文件系统、分布式计算、结构化存储系统。可以说这“三架马车”是大数据的基础。
Hue在最新的4.6.0版本中，提供了编译docker镜像的选项，然后我们可以使用已经编译好的镜像来启动hue服务。在之前的版本中（例如4.2.0、4.3.0等），如果要部署hue服务，我们需要在相应的服务器上安装依赖包，然后下载hue的源码，编译完成之后再启动服务。对于有些系统，编译会出现各种问题，不同的版本错误还不一样，非常麻烦。因此，docker部署hue还是非常方便的，省去了我们每次都要重复编译的麻烦，并且可以在一个服务器上启动多个hue服务，配置文件保持不变的情况下，只要hue默认的端口号映射到宿主机的不同端口号即可。下面就跟大家介绍一些，在使用docker部署hue的时候，我们该如何配置连接到带有kerberos认证的Impala集群。
Cloudera在北京时间2019年3月30日正式发布了Cloudera Enterprise 6.2.0，此版本包括了许多新功能，可用性改进以及性能提升。Cloudera Enterprise 6.2.0同时也包括很多组件版本的更新，如下：
在 Cloudera，我们一直相信自动化是交付安全、随时可用且配置良好的平台的关键。因此，我们很高兴地宣布公开发布基于 Ansible 的自动化来部署 CDP 私有云基础集群。通过以这种方式自动化集群部署，您可以降低配置错误的风险，促进环境中跨多个集群的一致部署，并帮助更快地交付业务价值。
Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，最早是由Cloudera Desktop演化而来，由Cloudera贡献给开源社区，它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据，例如操作HDFS上的数据，运行MapReduce Job等等。很早以前就听说过Hue的便利与强大，一直没能亲自尝试使用，下面先通过官网给出的特性，通过翻译原文简单了解一下Hue所支持的功能特性集合：
相信大家在看了小菌的上一篇博客《Apache Hue 介绍》后,对Hue已经有了一个大致的理解。本篇博客，小菌将为大家带来Hue的安装,配置,编译！
大家好，我是零一，今天给大家分享 CSS 中一个神奇的属性：filter，为什么说它神奇？正如我标题所说的，我突然发现它能帮我们轻松实现 穿墙特效，类似这种的???? 看起来就跟我们在科幻电影里看到的
示例基于Centos7安装Hue,安装前需要安装大量的软件和包，因为python和c必须的依赖包
在hue的使用过程中，由于hue会永久的保存所有数据，并且不会自动的去清理desktop_document, desktop_document2, oozie*, beeswax*这些tables里的data,因此在长时间高频次的使用后，可能会导致hue的性能下降，造成hue的登陆，运行，使用缓慢等性能问题。本文主要介绍如何进行hue的数据的清理。
Fayson在前面的文章《01-如何在Window Server 2012 R2搭建Acitve Directory域服务》、《02-Active Directory安装证书服务并配置》、《03-Active Directory的使用与验证》、《04-如何在RedHat7上配置OpenLDAP客户端及集成SSSD服务和集成SSH登录》、《05-如何为Hive集成AD认证》和《06-如何为Impala集成AD认证》。本篇文章Fayson主要介绍Hue集成AD认证。
3.登陆Hue用管理员账号，点击管理用户，可以看到当前只有admin这一个用户存在
本文主要讲解了如何安装并启动Hue 4.1.0，然后连接impala集群进行sql查询。其中，还包含了在安装部署过程中遇到的一些问题，希望可以帮助到大家。
本系列是数据可视化基础与应用的第04篇seaborn，是seaborn从入门到精通系列第1-2篇。本系列的目的是可以完整的完成seaborn从入门到精通。主要介绍基于seaborn实现数据可视化。
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在使用Hue的时候会遇到异常情况，在查看Hue Server的log无法通过INFO和ERROR日志无法定位到具体的问题，这时我们需要借助于Hue的Debug模式来定位问题。本篇文章主要介绍如何开启Hue的Debug模式。 内容概述 1.Hue开启Debug模式 2.验证Debug
“ ambari自定义服务干货，非常干的那种”
在前面的文章中，Fayson介绍过《如何修改Cloudera Manager的时区》，《如何修改Hue的时区》和《如何修改CDSW会话的时区》。在使用Hue创建调度任务的过程中，我们会发现Hue的时区与Oozie的调度时间不一致。默认Oozie使用的时区为UTC，在创建调度作业时还需要考虑在当前的时间减去8个小时才能达到我们的预期。在使用上非常不方便，这里Fayson主要介绍如何统一Hue和Oozie的时区。
最近白天一直忙于工作，晚上忙着写代码，写代码就是写前端Vue + Element UI，和后端 Django + Django REST Framework，这套技术栈可以说是学习成本最低、见效最快、可快速复用、最适合单干的技术栈了。我已经用它快速完成 3 个简单的小项目了。
Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，由Cloudera Desktop演化而来，最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区，它是基于Python Web框架Django实现的。
Hue和hive等安装不同，需要进行编译安装，所以安装起来较为复杂。具体安装步骤：
在配置HUE访问NameNode HA之前，我们先来了解一下WebHDFS与HttpFS：
最近使用Cloudera的虚拟机，用自己的主机去访问虚拟机里面的Hue显示Bad Request (400)
执行Hive SQL脚本查询mytable表数据前10条，field以”\t”分割，并输出到hdfs指定路径。
Fayson在前面《0635-5.16.1-Hue集成HBase出现Api Error异常分析》文章中说明了在C5中Hue与HBase集成问题，本篇文章主要分析C6环境下进行异常。
Cloudera从CM6.3版本开始，引入了Red Hat IdM来做整个集群的认证，Red Hat IdM对应的软件为FreeIPA，在本文中描述如何使用FreeIPA来做CDP-DC集群的认证。关于FreeIPA服务器搭建参考<使用FreeIPA对Linux用户权限统一管理>。之前的文章包括<使用FreeIPA为CDP DC7.1集群部署安全>,<CDP-DC中为CM集成FreeIPA提供的LDAP认证>,<在CDP-DC中Ranger集成FreeIPA的LDAP用户>。
折线图和散点图是最常用的展示两个变量间关系的图表，在seaborn中，通过以下两个函数来绘制对应的图形
有多种方法可以在代码中定义颜色。最常用的方法是指定三种基色的值 - 红色、绿色和蓝色 (RGB)。本文通过指定色调、饱和度和亮度 (HSB) 的值来探索替代机制的使用。可以以更直观的方式使用 HSB 属性来创建颜色搭配良好的调色板。
执行pig脚本将name_age_comma.txt文件中的逗号,转为竖线|，并输出到/user/hue/learn_oozie/mazy_pig_1/output路径下。
相信大家在看了《Hue的安装,配置,编译》之后,都已经成功把Hue安装好了。
日常的大数据使用中经常是在服务器命名行中进行操作,可视化功能仅仅依靠着各个组件自带的网页进行,那么有没有一个可以结合大家能在一个网页上的管理工具呢?答案是肯定的,今天就和大家一起来探索大数据管理工具H
在用户使用Hue时，如果需要在Hue界面设置一些提示等信息(如：“Hue用户申请及权限放通，请联系xxx”)时。那这是我们可以通过配置在Hue界面添加该提示信息。
以下视频时长55分钟，包含中英文字幕。详细分析了Cloudera为什么要做SDX，包括Cloudera推出这个功能的动机，它为什么是Cloudera企业版的核心竞争力，它可以解决什么问题，后面还有一个demo演示，不过是云上基于Altus的版本，SDX本地on-premise版本已经在最新的CDH6.2中支持，具体也可以参考后面的文字介绍，视频最后还分享了几个SDX的客户案例，以及回答了用户关心的一些问题比如：SDX和联邦的区别，SDX要怎么试用等。
特别说明：该专栏文章均来源自微信公众号《大数据实战演练》，欢迎关注！
大数据我们都知道hadoop，可是还会各种各样的技术进入我们的视野：Spark，Storm，impala，让我们都反映不过来。为了能够更好的架构大数据项目，这里整理一下，供技术人员，项目经理，架构师选
到此这篇关于python库skimage给灰度图像染色的方法示例的文章就介绍到这了,更多相关python 灰度图像染色内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
上一篇博客为大家介绍了Hue集成HDFS，本篇我们继续,为大家带来Hue如何集成Hive!
首先进入到Hue的conf目录下 /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/desktop/conf
Hue百科： Hue 是一种基于Apche hadoop基础平台的在线开源数据分析接口，参见 gethue.com Hue的主要功能: 提供SQL 接口：Hive, Impala, MySql, Po
Hue是一个可快速开发和调试Hadoop生态系统各种应用的一个基于浏览器的图形化用户接口。
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