虽然将业务迁移到云平台是一件好事，但企业必须谨慎行事。无论企业是处理多个工作负载还是产品组合，从内部部署到基于云计算的IT转型不只是为了了解技术。而成功采用云计算技术需要仔细考虑并制定详细的蓝图，因为如果失误将会变得既成本昂贵又浪费时间。
简言：为了应对终端设备处理能力不足、资源有限等问题，业界在移动边缘计算（MEC）中引入了计算卸载概念 。边缘计算卸载即用户终端（UE）将计算任务卸载到MEC网络中，主要解决设备在资源存储、计算性能以及能效等方面的不足。
北京时间 3 月 8 日消息，如果你还认为 Windows 是微软的最大现金来源，那你就大错特了。实际上，Windows 营收在微软的总营收中所占的比重只有 10%。科技观察家 Steven J. Vaughan-Nichols 在 Computerworld 网站刊文称，Windows 对微软来说已经越来越不重要了，微软成为了云计算和服务公司。 下面是文章全文： 没错，你可能正在用 Windows PC 读这篇文章，但对于微软来说 Windows 却越来越不重要了。最近有人对微软的季度财务报告进行
云计算：云计算指的是交付计算即服务（或者交付结果中包括计算架构），而不是产品。资源共享，软件和信息通过网络（企业内网、互联网或者二者的结合）供计算机或者其他设备当做公共设施使用（就像电网）。云计算的历史和一些大型企业相关，这些企业为了应对高峰需求（像圣诞采购）而构建了计算架构，他们发现在其他时间这些容量并没有有效使用。随后，他们将这些资源以付费的形式，通过互联网提供给其他需要的人，这样云计算逐步形成。 私有云：私有云是一种服务于单一企业的云基础架构，无论是托管在企业内部或者外部。 公有云：公有云是可以由众多
允中 发自 错失高铁的北京 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 比起人工智能，云计算带来的社会影响还缺一个AlphaGo。 但就在2017腾讯云未来大会上，腾讯董事会主席马化腾，围绕云计算带来的革
参与调查的许多公司承认他们担心云安全，但没有能力解决这个问题。近30%的中小型企业和20%的大企业表示，他们没有部署或者在某种程度上部署了可以保护他们存储在云中数据的安全措施。
想学习大数据技术，是不是首先要知道大数据技术有哪些呢？这样也好知道自己未来应该往哪个方向发展，应该重点学习哪些知识？
mapReduce是一个计算框架，是指实现某项任务或某项工作从开始到结束的计算过程或流的结构
精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目，入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间，学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会，基于真实产业问题及海量数据，验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将引进沟通技巧、商业分析、创新思维等定制课程，定期举办线上线下交流活动，全面提升学生综合素质。入选学生还将获得线上实名社群平台“十分精英圈”的在线访问权限，结识志同道合的科研伙伴，获取业界信息及资源。 今年共有10大方向，81个子课题 申报截止日期：2019年1
近年来，在软件开发过程中（如图一）据统计有50%的开销来自于测试环节。软件测试的主要目的是以最少的人力、物力和时间找出软件中潜在的各种缺陷和错误，通过修正缺陷和错误提高软件质量，回避软件发布后由于潜在的软件缺陷和错误造成的隐患。其中黑盒测试和白盒测试是两种常见的测试类型，黑盒测试着重于评估测试程序的表现，白盒测试则能够揭露程序逻辑上的潜在缺陷。而测试用例自动生成问题（ATCG）是一类迫切需要解决的白盒测试问题，以往测试用例的自动生成大多通过人工手段实现，ATCG问题的解决可以有效帮助减少软件测试过程中的人力、物力资源的开销。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 大数据学习路线 java(Java se,javaweb) Linux(shell,高并发架构,lucene,solr) Hadoop(Hadoop,HDFS,Mapreduce,yarn,hive,hbase,sqoop,zookeeper,flume) 机器学习(R,mahout) Storm(Storm,kafka,redis) Spark(scala,spark,spark core,spark sql,spark streaming,spark
print(‘圆的面积为:{,2f}’.format(3.14*int(r)**2))
公元前300多年，古希腊数学家欧几里得开启了研究2p－1这类素数的先河，随后也吸引了众多欧洲数学家们的研究兴趣。其中有一位叫马林·梅森的法国人，因其最早系统而深入的研究2p－1（其中指数p是素数），人们为了纪念他，将这类数统称为“梅森数”。此后的2300多年截止至今，人类也只发现了51个梅森素数，由此可见梅森素数的探寻之艰难。
在高性能计算中，经常会用到MPI或者MPI-IO，那MPI和MPI-IO到底是什么呢？
作者：王远东 ，重庆芝诺大数据分析有限公司大数据开发工程师。 提前说明一下，大数据的搭建环境都是在Linux系统下构建，可能针对一些没有Linux编程基础的同学来说会有一些吃力，请各位客官放心，小店伙计后期会专门有几期来讲解Linux编程基础。绝对保证零基础完成大数据环境的构建。今天大数据环境构建后会暂停其他组件（hue、flume、kafka、oozie等）的构建，后面的文章就是基于该环境讲解大数据的应用。 一 安装zookeeper 参考：大数据开发Hadoop分布式集群环境构建（1） 二 安装spar
题中所述三种程序是比较流行的量子化学计算程序，笔者近期对PyVibMS插件进行了改进，使它能够原生支持ORCA、xtb和Q-Chem程序计算得到的振动分析输出。如果是第一次接触PyVibMS，请参见 《使用PyVibMS可视化分子和固体中的振动模式》一文。本文涉及的例子文件都在GitHub的档案中。 下面就ORCA、xtb和Q-Chem这三种量子化学计算程序，演示如何用PyVibMS显示分子振动。 1. ORCA 4 打开一个干净的PyMOL窗口，开启PyVibMS插件窗口后，在输入文件处选定 examples/ORCA/h2o/h2o.hess，在弹出的对话框内将文件类型调成 ORCA Hess File (*.hess)。确认选定后，将PyVibMS窗口的XYZ下拉菜单调成 ORCA 4 (.hess file)。因为这个文件包含了振动分析的结果，因此我们需勾选 Has Vib. Info. 然后点击Load载入即可。 ORCA产生的 .hess文件并非ORCA计算的主输出文件，它是振动分析产生的额外输出文件。 目前支持ORCA 4及以上的版本，但需要注意的是ORCA在处理多原子直线分子时似乎有个错误。例如对于二氧化碳分子(examples/ORCA/co2)，ORCA只给出了3个振动而实际为4个。 2. xtb xtb程序在进行 --hess或--ohess 计算之后，会产生一个模仿高斯振动分析输出的g98.out文件，我们可以把这个文件载入PyVibMS进行振动可视化。 在新开启的PyVibMS窗口中，在输入文件处选定 examples/xtb-640/co2/g98.out，在弹出的对话框内将文件类型调成 Output File (*.out)。确认选定后，将PyVibMS窗口的XYZ下拉菜单调成 xtb (g98.out file), 勾选 Has Vib. Info. 后点击Load 载入即可。 3. Q-Chem PyVibMS插件支持Q-Chem计算的振动分析(freq) 输出和结构优化+振动分析(opt+freq) 输出，并且解析Hessian和数值Hessian情况下的振动结果都可以被分析。在新开启的PyVibMS窗口中，在输入文件处选定 examples/Q-Chem/h2o/ h2o-opt-f.log，在弹出的对话框内将文件类型调成 Log File (*.log). 确认选定后，将PyVibMS窗口的XYZ下拉菜单调成 Q-Chem 4/5, 勾选 Has Vib. Info. 后点击Load 载入即可。 4. 其他量子化学程序 除了以上几个比较常用的量子化学程序，我们还可能会用到CFOUR、MOLCAS等其他程序。对于这些程序计算得到的振动分析结果，我们可以先使用UniMoVib程序(https://github.com/zorkzou/UniMoVib)处理，导出PyVibMS可以读取的XYZ坐标和mode文本文件，再使用PyVibMS进行振动可视化。关于UniMoVib程序的情况，可参见“分子振动频率和热化学计算程序UniMoVib”一文(http://bbs.keinsci.com/thread-5793-1-1.html)。具体流程请见后续推送：“使用UniMoVib+PyVibMS显示其他量化程序振动分析结果”。
1. 获取当前日期时间: QDateTime::currentDateTime(); 2. 格式化输出指定格式时间: QDateTime().toString("yyyy.MM.dd hh:mm:ss.zzz") yyyy表示年; MM表示月; dd表示日; hh表示小时; mm表示分; ss表示秒; zzz表示毫秒 3. 输出制定值: QDate().year();//年 QDate().month();//月 QDate().day();//日 QTime().hour()
各位小伙伴们大家好，我们又见面啦~ 上一期的《你问我答》中 我们的专家解答了大伙对于腾讯大数据团队的开源项目，以及技术实践等方面的一些疑问 与此同时，我们在后台收到了更多的问题 所涉及的话题和专业领域也更加广泛 遗憾的是，由于篇幅限制 我们每期只能挑选5个问题进行答复 没有被选上的小伙伴也不要灰心 本栏目将继续进行下去 大家有任何关于ABCD（人工智能、大数据、云计算、数据库）领域的疑问 或者在工作中遇到了难以解决的相关技术问题 尽管在文章下方留言 您的问题越难，就越有可能得到专家的答复哦！ （
虽然说大型网站的内部非常复杂，理解大型网站架构也是一件非常困难的事情，但是技术终究是问题驱动的，某个特定的技术在一开始就是为了解决某个特定的问题或实现某个特定的想法而生的。
针对第一个问题，就是ETL技术-数据的抽取，清洗，加载。传统数据抽取、清洗、加载是无法做到的。例如一个1TB的数据，需要抽取一些客户的基本信息。上万的文件，多种数据库，每个数据库有很多节点等，这些问题如何解决。第二是时间问题，如果这个ETL过长需要半个月时间，那么就没有意义的。
1. 前言 在之前的《使用PyVibMS可视化分子和固体中的振动模式》一文中，笔者介绍了PyVibMS插件的基本使用方法。目前对于量子化学程序计算的分子体系，PyVibMS已经可以原生支持高斯、ORCA、xtb和Q-Chem四款主流软件。然而对于CFOUR、MOLPRO、BDF等较少使用的量子化学程序计算的振动分析的结果，PyVibMS支持通过先载入XYZ坐标文件、再载入mode文本文件的方式进行振动可视化。其中，mode文本文件的准备可能需要用户有一定的脚本编写水平。 本文介绍一种不需要用户编写脚本制作mode文件就可以对非主流量子化学程序计算得到的振动分析结果进行可视化的方法。此方法的基本原理是先利用UniMoVib程序读取量子化学计算程序给出的Hessian矩阵信息，然后生成可以让PyVibMS读取的统一格式的XYZ和mode文件，最后将这两个文件载入PyVibMS即可。 UniMoVib是一款可以从近30种量子化学计算程序中读取Hessian、坐标等数据计算谐振频率和（可选）红外强度的Fortran程序。可以将它理解成一个加强版的freqchk程序。目前UniMoVib的代码、手册和例子文件在GitHub上托管：
本文将探讨GPU开发实践，重点关注使用GPU的AI技术场景应用与开发实践。首先介绍了GPU云服务器在AIGC和工业元宇宙中的重要作用，然后深入讨论了GPU在AI绘画、语音合成等场景的应用以及如何有效地利用GPU进行加速。最后，总结了GPU并行执行能力的优势，如提高算力利用率和算法效率，卷积方式处理效率更高，现场分层分级匹配算法计算和交互，超配线程掩盖实验差距，以及tensor core增加算力峰值等。
就一个类而言，应该仅有一个引起它变化的原因。通俗的说，一个类只负责一项职责。
2022 年对于成为 Rust 程序员来说是伟大的一年。Rust 还不是很主流，但凭借其忠实的用户群和在科技界不断增长的用例，很容易看出 Rust 将如何在 2022 年继续发展壮大。我们列出了许多值得期待在 Rust 世界中发生的事情。列出了几个会议以及对 Rust 本身的一些改进。此外，我还介绍了 Rust 编程语言的一些主要采用点。
Python作为一种编程语言，拥有简洁、高效的表达能力。与此同时，Python语言环境中还配备各种软件库，即模块。结合实际问题，选择适当的模块，便可生成简单、快速、正确的程序。
前几次我们演示了如何通过Azure静态web应用功能发布vue跟blazor的项目(使用 Azure静态web应用+Github全自动部署VUE站点、使用Azure静态Web应用部署Blazor Webassembly应用)。但是一个真正的web应用，总是免不了需要后台api服务为前端提供数据或者处理数据的能力。同样前面我们也介绍了Azure函数服务，Azure函数的http trigger可以对http作出响应，可以完美的承当web api的角色。现在Azure静态web应用可以直接集成Azure函数，使得一次发布可以同时发布前端项目（vue、blazor）及后台api服务（azure函数）。
Flink Forward是由Apache官方授权，用于介绍Flink社区的最新动态、发展计划以及Flink相关的生产实践经验的会议。2018年12月20日，Flink Forward首次来到中国举办。腾讯TEG数据平台部参加了会议并在会上介绍了腾讯内部基于Flink打造的一站式实时计算平台Oceanus。 一、背景介绍 TEG实时计算团队作为腾讯内部最大的实时数据服务部门，为业务部门提供高效、稳定和易用的实时数据服务。其每秒接入的数据峰值达到了2.1亿条，每天接入的数据量达到了17万亿条，每天的数据增长
操作系统：CentOS7、openstack nova-docker启动的centos7、openstack环境启动的centos7虚拟机 CPU：Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2690 v3 @ 2.60GHz * 2 内存：Micron 2133MHz 16G * 8 网卡：Intel Corporation 82599ES 10-Gigabit SFI/SFP+ Network Connection 关键字：Linpack、netperf、iometer
已知有整数x，x + 100为一个平方数、x + 168也是一个平方数、请写出计算程序求出x的所有可能？
CPU time 指的是计算机处理器在执行一个特定程序时花费的时间，也就是程序在处理器上实际运行的时间。
两天前朋友发来了文振翼老师辞世的消息，随后有讣告的照片，我先是震惊和悲痛，中国量子化学界的前驱、我敬慕的老师、多年的挚友去了，像一片风帆，载着他的知识和智慧，消失在云间，再也无处寻踪影。这也倏然让我惊醒，我们在十几年前商议开始的合作项目，再也无法完成了。
本小节以冷凝器设计为算例，说明javascript在小型制冷设备中的应用。分别从从应用程序前端界面、脚本计算程序、及图纸输出3部分进行介绍。(完) 此文水一下，并没有什么实质内容，分享几张动图欣赏：
函数time.Since() 计算golang运行的时间是非常有用的性能衡量指标，特别是在并发基准测试中。下面将介绍如何简单地使用Go语言来计算程序运行的时间。 简单地使用Golang的time.Si
4.15 F150催款 已设置了两个催款过程： 0001 – 每 14 天一个催款通知，4 个催款级别 YB30 – 与利息计算相关的催款通知，创建发票后 30 天 无过帐利率时使用催款程序 0001。 创建发票后 30 天过帐利率时使用催款程序 YB30。在这种情况下，催款程序创建一个催款通知（未计算利息）以指定付款截止日期。一旦超过付款截止日期，利息计算程序启动，计算并过帐利率。然后客户收到一封信，通知已经过帐的利息金额。催款程序 YB30 中的第二催款等级是用于开始法定催款程序的内部催款等级。 另外，
从计算机系统的多级层次结构来看，可以将硬件研究的主要对象归结为传统机器 M_1，和微程序机器 M_0。软件的研究对象主要是操作系统级以上的各级虚拟机。
因为学校组织参加大数据比赛，自己数据分析的学习计划要提前了，刚好借着这段时间进行突击学习，今天主要介绍各种和数据分析相关的python库。
由于当前量子计算机的通用体系架构未得到统一，在硬件层面上的技术路线也未最终确定，所以目前还无法确定哪种量子机器指令集相对更科学、更合理。现阶段在量子计算编程领域的研究者们大多从量子线路图“量子计算汇编语言“量子计算高级编程语言的方式入手，不断寻找未来可能最受量子计算机发展欢迎的编程语言。
本书选材内容丰富，除了通常数值方法课程的内容外，还包含当代科学计算大量用到的专题，如求特殊函数值、随机数、排序、最优化、快速傅里叶变换、谱分析、小波变换、统计描述和数据建模、常微分方程和偏微分方程数值解、若干编码算法和任意精度的计算等。
QuTrunk 是启科量子自主研发的一款免费、开源、跨平台的量子计算编程框架，包括量子编程API、量子命令转译、量子计算后端接口等。它提供多种量子计算体验，提供本地量子计算Python计算后端，提供OMP多线程、MPI多节点并行、GPU加速等计算模式。
数据的采集计算程序-云服务器-程序定时-存储到数据库-数据库图表制作-内网穿透-手机端展示
为了维护世界的和平，为了童鞋们的电脑少挂几次，为了俊俊学长不总被骚扰 ，于是，就有了本贴，
在我们的应用软件中，涉及到物理化学计算时，只有 Frink 、F#、Modelica 少数语言变量是自带单位的，大部分语言变量仅包含数值，单位转换需要在变量进行公式计算之前完成，计算后再把结果单位转换为输出单位，单位转换主要通过若干常数实现。这带来了两个问题：
在 C 语言中可以用 time_t 类型表示时间，time_t 类型时间其实就是所谓的「日历时间」，在 Linux 系统中就是距离 1970-01-01 08:00:00 这个时间点所经过的秒数，通常 time_t 是一个和 long 一样长的整数，但它似乎无法表示 1970 年以前的时间。
针对使用python解决鸡兔同笼问题，提出if条件判断的方法，通过python实验列出鸡兔同笼的对应代码，证明该方法是有效的。本文的方法的不足：计算程序较复杂。未来可以通过后续学习来简化该程序。
在计算机科学中，程序运行效率是一个重要的考量因素。针对需要处理大量数据或复杂计算任务的程序，使用并行计算技术可以大幅度加速程序的运行速度。C++作为一种高性能的编程语言，提供了多种并行计算的工具和技术，可以帮助开发人员充分利用计算资源，提高程序的性能。
本项目基于大型物流公司研发的智慧物流大数据平台，该物流公司是国内综合性快递、物流服务商，并在全国各地都有覆盖的网点。经过多年的积累、经营以及布局，拥有大规模的客户群，日订单达上千万，如此规模的业务数据量，传统的数据处理技术已经不能满足企业的经营分析需求。该公司需要基于大数据技术构建数据中心，从而挖掘出隐藏在数据背后的信息价值，为企业提供有益的帮助，带来更大的利润和商机
随着计算机技术的发展，有限元法已成为非常强大的数值模拟工具，广泛应用于各个领域。目前，比较常用的大型商用有限元程序有 ANSYS，ABAQUS，MARC，ADINA 等，由于它们是通用有限元程序，在某些领域的特殊方面（如对于应力场、渗流场、温度场的耦合问题，土体的高度非线性问题等）还存在一定程度的不足；而且在进行非线性计算时，一旦程序在运行过程中不收敛或者出现其它异常错误，用户就可能束手无策。
在日常的计算化学研究中，我们经常需要将计算得到的分子或者固体/晶体体系简谐振动通过动画的方式直观地呈现在屏幕上，从而可以清楚地知道在某个特定的振动模式下是哪些原子在运动。一方面，这种振动的可视化可以在实验测量得到了振动光谱（红外、拉曼）的情况下帮助我们借助理论计算对振动谱图进行指认；另一方面，在反应机理研究的过渡态计算中，通过对虚频振动的观察，我们可以很快知道计算得到的过渡态结构是否能把反应物、产物的结构串起来。 以最常用的量化计算程序高斯为例，与之配套使用的GaussView软件可以很轻松地对振动分析 (freq) 计算结果进行可视化。类似地，Q-Chem也有一个配套的IQmol程序（免费、开源）可以呈现Q-Chem的振动分析结果。此外，一些第三方的程序如Avogadro、MOLDEN等也可以对高斯程序的振动分析结果进行可视化。计算化学公社的社长sob老师曾经写过一个可以将ORCA的振动分析结果转换为高斯输出格式的工具(http://sobereva.com/498)以及一个可以在VMD程序中显示振动模式静态矢量的工具(http://sobereva.com/567)。
用IPO模式分析问题如下： 1.输入：抛点的数量。 2.处理：对于每个抛洒点，计算点到圆心的距 离，通过距离盘点该点在 圆内或圆外，统计在圆内点的数量。 3.输出：π值
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