腾讯云金牛企业会员 6月18日正式上线！ 什么是腾讯云金牛企业会员 01 腾讯金牛企业会员面向700+万中小微企业，向会员提供专业的数字化咨询服务和会员专属权益： 加入金牛企业会员，即可尊享腾讯云价值万元的一对一专属顾问长期咨询服务，顾问将根据企业的成长周期，具体经营情况等，制定不同的数字化转型解决方案，真正解决中小企业想上云却不敢上、不会上的问题！ 更有腾讯云产品0元专属会员购，独享每月数千元代金券Plus权益包。一站式助力企业低成本、高效率地上云！转型成功将获取腾讯云企业数字化等级认证证书！
618大促来临，在零点的时候，你打开购物车、点点点、清空，整个过程一气呵成。但背后，成千上万的数据在马不停蹄、加速流转，以保障消费体验流畅有序。 腾讯云和数据库服务是背后默默守护的“无名英雄”。电商订单、支付、物流等核心链路，都是以数据库为基础。一旦数据库成为瓶颈、或任何细微的疏忽，整个618大促将会变成一个大型“灾难现场”。 一场电商大促，涉及到的数据量有多大？ 以一个消费者的购买过程为例，一次下单行为，对于后端数据库就有多次读写调用；如果是秒杀场景就会产生“热点更新”的问题，更是对数据库内核优化能力
每年一次的双十一大促临近，因此上周末公司组织了一次技术交流闭门会，邀请了电商、物流、文娱内容、生活服务等知名一线互联网公司的技术大牛，一起探讨了一些大促稳定性保障相关的技术话题。
消费复苏！“618大促”用云量创新高 后疫情期首次大促，“618”主要电商用云量翻倍 直播卖货流量半年涨5倍 腾讯云支持“618大促”资源创新高 “618大促”落幕，主要电商平台业绩和用云量再创新高，显示出消费已经复苏。 腾讯云服务了小红书、京东、唯品会、蘑菇街、每日优鲜、贝店、什么值得买等主流电商客户，是国内服务电商客户数量最多、范围最广的云厂商。 其数据显示，从5月开始，各大电商平台的用云量增长明显加速，6月创新高。今年“618大促”期间，腾讯云的计算资源相比去年增长了一倍。与此同时，直
在 2021 腾讯数字生态大会上，一个「花小钱办大事」的客户成功案例让客户和开发者们印象深刻的。这正是基于云函数和云开发的小程序应用实践。
管控面可以提供高可靠高效可持续运维保障、快速部署小时交付的能力，尤其是针对ClickHouse这种运维较弱但是性能很高的OLAP核心引擎，管控面就显示得尤其重要。
在 2021 腾讯数字生态大会上，一个「花小钱办大事」的客户成功案例让客户和开发者们印象深刻的。这正是基于云函数和云开发的小程序应用实践。 今年，某快消品领导品牌冠名了央视大型节日晚会，在晚会当晚，该客户收获的小程序新增注册用户数达到了预期业务目标，当天的访问次数达到千万级 ，瞬间并发最高每分钟数百万请求，而整个云函数计算资源的使用费用仅几万元。整体耗时平稳，平均 API 耗时在 20 毫秒以下，保障了此次活动的顺利进行。 （ 客户小程序访问量 ） 在评估了不同的小程序技术选型之后，客户从开发效率、弹
实体零售行业正在悄然变革，零售企业数字化转型进程不得不加快，市场环境不断发生转变，数字化升级是零售企业的必经之路。而数字化之路也在这期间产生了很多变化，其中就包括了CDP。
随着云计算技术的飞速发展，越来越多的企业选择将业务迁移到云端，以享受其弹性扩展、高可用性、按需付费等诸多优势。企业选择将部分甚至全部业务迁移到云端已经成为必然的趋势。除了完全云原生的工作负载部署之外，如何做好业务迁移上云的各阶段工作、自建服务与云上服务联动、工作负载的跨云部署等均会成为企业在各个场景下需要面对的“跨云必答题”。
接触多家客户后发现，客户接触云产品时，因使用方式不同的云平台不一样、云产品与IDC产品不一样，导致有较高的学习成本，给稳定运营带来了比较大的影响，好在云厂家给大家提供了方便的工具，辅助大家去识别用云风险，今天我们就调研下做的比较好的两款产品：腾讯云的云顾问(Tencent Smart Advisor)和AWS的Well-Architected Framework，来看看两款的设计思路以及对大家的帮助，希望能对用好云有更多的启发。
腾讯云技术服务运营部倾情打造“2022云顾问培训系列之安全专场”将于2022年3月10日19:00-21:00在线上会议举行，分享内容包括《腾讯云云顾问产品介绍》、《云主机安全与实践》、《DDos防护与实践》。分享专家由腾讯云多个领域技术专家联合打造，将腾讯海量业务运维经验和业界先进技术实践倾力奉献给您，助力您更加安全、高效、稳定的使用腾讯云产品。下面是本次分享材料主题和材料等，欢迎大家阅读及给出宝贵建议！
在前面的几篇文章中，介绍了全链路压测的背景、在企业中的立项流程以及落地的一些技术方案。在开始真正的介绍落地实践过程以及相关案例之前，我想和大家聊聊，我对全链路压测的一些认知，即：全链路压测在技术团队中的定位，以及它的价值是什么。
12 月 1 日，在腾讯数字生态大会「营销服 CRM」腾讯企点专场上，腾讯企点营销产品全新升级的能力版图，发布全域营销产品图谱。通过帮助品牌构建的“全域增长飞轮”，连接腾讯生态资源与第三方能力，突破传统市场内运营思路，实现全域数据洞察。 腾讯云副总裁 黄识 “现在用户的触点越来越多，无法通过单一触点实现用户的转化和连接，需要考虑不同的场域里和用户的触点连接，考虑用户全生命周期价值，塑造全域的营销推广，”腾讯云副总裁黄识表示，“企业营销的当务之急，就是要聚焦洞察、促活、拉新三大核心方向，找准目标客群、精细化
2021年11月23日，中国国际展览中心集团有限公司（下称“中展集团”）与腾讯云达成战略合作，双方将在数字展览平台升级、智慧场馆建设、会展数字营销以及中展集团管理系统数字化等方面展开深度合作，推进“数字国展”落地，共探数字会展经济新发展模式。 中展集团成立于1985年，隶属于中国国际贸易促进委员会，是我国成立时间最早、影响最广、业务范围最全的展览集团性企业之一，现已发展成为拥有展馆经营、国内组展、境外出展、展览设计与工程、住宿餐饮等展览全产业链的企业。 基于本次战略合作，中展集团的“贸促云展”平
12月14日，腾讯云与知数堂联合举办的3306π年会·深圳站在腾讯滨海大厦举行，腾讯云TDSQL首席架构师张文和腾讯云高级产品经理刘迪受邀分享，和与会者共同探讨数据库的行业应用和AI时代下未来数据库运维的发展趋势。 关注“腾讯云数据库”官方微信，回复“1214”即可下载本文分享的PPT。 张文在主会场分享了TDSQL在银行传统核心系统的应用实践。银行的核心系统相当于银行的大脑，所有和钱有关的交易都需要经过核心系统，完成资金的清算核算。换句话说核心系统需要和其他所有关于钱的系统打交道，因而它的业务逻辑也最
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来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-思为科技 ---- 近日，思为科技与企业微信达成合作，携思为营销云应邀入驻，成为企业微信生态下首家房地产数字化营销SaaS服务商。面对房地产营销长期缺乏客户资产积累等产业顽疾，思为科技联合企业微信历时半年推出“思为营销云”，共同帮助开发商建立可触达、可运营的官方私域流量池，延长营销生命价值周期，真正实现客户资产可生长、可复用，营销动作可溯源、可管理，在新基建大潮下帮助房地产行业建立数据驱动的智能营销闭环。 随着中国房地产从卖方市场向买方市场转移，房地产营销困
主要优势：对单个资源包进行余量不足和到期时间的提醒，降低因为资源包用尽或者到期导致产生额外费用的风险。
基于微信生态下的获客转化成为众多电商、新零售等企业的主战场之一，基于小程序 / 公众号 H5 / 视频号等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动，再通过企业微信搭建私域用户流量池，早已成为众多电商、新零售企业获客转化的新标配。如此高并发的活动场景对开发效率、服务性能、成本投入等提出了更大的挑战。 01. 「微信云开发：微信+腾讯云」 新形态下云端一站式解决方案 结合腾讯云低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力，搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务，从低代码开发到测试上线，杜绝
在云计算领域，容器和函数计算技术的迅猛发展正引领着企业架构的新变革。尤其是在2023年，随着技术的成熟和应用场景的拓展，腾讯云发布的《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》为我们提供了一窗口，深入了解这一领域的最新进展和最佳实践。本文旨在深度解读该文档，探讨其中的核心技术价值、实用性案例以及对未来技术趋势的启示。
近期，我们都有哪些 重大发布 ~ 又带给大家了哪些 惊喜 ~欢迎阅读! 功能1：小程序播放器插件功能调整 适用对象：点播所有用户 主要优势： 1· 小程序播放器插件不再收取播放次数费用，降低用户接入成本 2· 小程序端视频发布功能接入人工审核策略，降低视频误审率 功能2：图片媒资可直接用于设置视频封面 适用对象：点播所有用户 主要优势： 1· 用户通过新手指引可以完成一个简单的点播视频文件分发 2· 新手指引和相应文档的完善能够帮助用户更好更快的使用和理解点播控制台 功能3：点播新手
一个无数工程师的女朋友钦定的男朋友，公开恋情的直接受害者居然还是工程师，宿命的轮回啊……这是上市公司私有化引发的股民恐慌，更是娱乐圈向技术圈的悍然入侵。网络洪峰如此可怕，抗洪抢险责任重大，让我们近距离观摩一下，技术圈复联如何筑起高可用大堤。 微博如何应对流量“暴击” 现在有越来越多的人选择用微博这一社交网络平台来公布消息，那么微博要如何应对众多的流量“暴击”呢？下面让我们一起来看一下。 1.对大规模、高负载系统问题的排查方法 微博主要面对的是高并发、大数据量、高负载的业务压力，并且伴随着热点事件会有突发
首席信息官和IT决策者需要询问一些问题，以了解企业如何以及为何使用第三方顾问来规划其混合云战略，并推出变革措施。
今年的 618 前夕，何小锋显然没有以前那么紧张，人更放松，说话也更淡定。一方面，作为京东科技京东云云原生平台负责人，他已经参加过 19 次大促备战，积累了丰富的经验；另一方面，从 2014 年使用 Docker 到 2018 年建成全球最大规模 Kubernetes （以下简称 K8s）集群再到全面拥抱云原生，京东在容器和云原生领域有着多年的技术实践与经验积累。这些无疑给了他十足的信心！ 根据最新消息，6 月 18 日凌晨，京东云发布 618 当天首份战报，在从容应对高并发数亿级流量洪峰的同时创下多项纪录
每年“双11”都是一场电商盛会，消费者狂欢日。今年双11的意义尤为重大，它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。而对技术人员来说，双十一无疑已经成为一场大考，考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。
由腾讯云售后服务团队倾情打造“2022云顾问技术系列之数据库专场”分享会已于2022年4月14日19:00-20:30在线上会议举行，分享内容包括《云顾问Redis技术之最佳实践》、《云顾问MySQL技术之最佳实践》。分享专家由腾讯云多个领域技术专家联合打造，将腾讯海量业务运维经验和业界先进技术实践倾力奉献给您，助力您更加安全、高效、稳定的使用腾讯云产品。下面是本次分享材料主题和材料等，欢迎大家阅读及给出宝贵建议！
来源 / ToB行业头条（ID：wwwqifu）作者 / 海阳 · 编辑 / 瑞雪
本文转载自云加社区 导语 | 虽然数据库上云解决了传统数据库很多问题，但如何让云数据库发挥最优的效能，依然充满极大挑战。为解决这一难题，高速发展的云数据库正在走向“自治”。本文是对腾讯云数据库高级产品经理刘迪在云+社区沙龙online的分享整理，为大家带来腾讯云在数据库自治服务领域的探索和实践，希望与大家一同交流。 点击视频查看完整直播回放 一、数据库自治的演进 上图所示是一张关于数据库自治的宏观视图。 业内普遍定义的石器时代大概是在十几、二十年前，刚刚进入数据库发展的快速轨道，当时的技术方案和对于
对大多数人而言，今年的双十一可谓是无感而过。然而，这个「无感」正是今年支付宝技术团队的一个重要目标。
业内普遍定义的石器时代大概是在十几、二十年前，刚刚进入数据库发展的快速轨道，当时的技术方案和对于数据库的认知都处于一个初级的阶段。
当今中国已经进入高质量发展的“新常态”。企业坚持质量第一、效益优先的大趋势，促使广大企业进行质量变革、效率变革、动力变革的需求迫在眉睫。
性能是大型网站的一个要素，影响性能的因素非常多。随着业务量的逐步增长，对系统的挑战越来越大，系统的容量瓶颈也越来越明显。
本文讨论了京东Spark计算引擎研发团队关于自主研发并落地Remote Shuffle Service，助力京东大促场景的探索和实践。近年来，大数据技术在各行业的应用越来越广泛，Spark自UCBerkeley的AMP实验室诞生到如今3.0版本的发布，已有十年之久，俨然已经成为大数据计算领域名副其实的老将。虽然经过不断的迭代和优化，Spark功能日趋成熟与完善，但在性能及稳定性方面，仍然还有很多可以提升的地方。Shuffle过程作为MapReduce编程模型的性能瓶颈，就是其中的重点。我们希望在京东超大规模数据体量及复杂业务场景的背景下，通过自研并落地Remote Shuffle Service服务，解决External Shuffle Service中存在的现有问题，打造稳定高效的JDSpark计算引擎，助力京东大促过程中的一些应用实践，能够给大家提供一些思路和启发，同时也欢迎大家多多交流，给我们提出宝贵建议。
2019年“618大促”告一段落。作为上半年规模最大的促销活动，各大电商平台给出了最大的优惠力度，成绩也都再创新高。
每年“双 11”都是一场电商盛会，消费者狂欢日。今年双 11 的意义尤为重大，它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。而对技术人员来说，双十一无疑已经成为一场大考，考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。
吴怡燃， 京东大数据平台高级技术专家，擅长大数据平台的资源管理与调度系统的开发与建设。目前专注于以万台分布式调度系统及深度学习平台的开发与建设。
笔者在公司中参与了智慧供应链的项目，由于确实与笔者之前所研究的差异较大，从而陆陆续续也对该方向做过一些学习与调研，以此做记。
当前，随着电商节日的增多（6.18、双十一、双十二）、平台拉新趋于频繁，大促活动也越来越普遍。作为一个电商平台，每年都会有一次，甚至几次的流量“大考”。数据库作为系统的重要节点，其稳定性和性能格外重要，数据库的全力保障是一个大的挑战。电商大促，这场没有硝烟的战争很多人已有体会，在此不再赘述。现在，我们直接切入主题--数据库如何 积极应对，全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解： 第一部分，准备工作；第二部分，大促进行时；第三部分，大促后复盘。
今春，疫情再次大面积爆发，传统会展（外贸）企业再次陷入阴霾。在疫情常态化的背景下，我国发布了关于创新展会服务模式和培育线上展会的相关政策，为会展业发展数字化明确了路径，以应对商业的新常态。 供图 中展网 在腾讯企点携手《哈佛商业评论》专访中国国际展览中心集团有限公司党委书记、董事长林舜杰中，主要回顾新冠疫情常态化下会展业发展趋势、介绍了贸促云展平台建设新目标、展望集团数字化转型的方向。 一、面临疫情，传统会展（外贸）企业如何突围？ 由于全球疫情仍然蔓延，我国疫情虽然整体得到控制，但局部疫情仍不断爆发，
雷畅 腾讯云高级工程师。拥有多年云原生/可观测/性能压测领域的研发经验，目前主要负责腾讯云可观测-云压测（PTS）产品研发。 导语 | 作为应用服务的提供者，在面对产品或新功能上线、活动大促（618、双十一）等重大变更时，明明一切看似无懈可击，到了关键时刻，却不知哪个“系统刺客”在偷偷地 kill 您的系统？我们如何才能“底气十足”地保证系统稳定，在这竞争激烈的时代留住“日益挑剔”的用户？正所谓 Testing is believing，这需要测试、测试、再测试！ 前言 近日，腾讯云可观测平台-云压测 （P
如果您的网站主要以静态资源为主，使用 COS 来搭建静态网站能有效地减少您的存储成本。而考虑到 COS 存储服务器一般部署于指定的区域机房中，为了保证全国各地的用户都能有更快的网站加载速度和下载体验，您可以将 COS 源站接入 CDN 来进行内容分发。 腾讯云 CDN 可对 COS 上存储的静态资源（包括静态脚本、音视频、图片、附件等文件）进行全球加速分发。利用腾讯云 CDN 全球加速节点和调度的能力，可以将热点资源提前下发至边缘节点，当终端用户发出资源访问 / 下载请求的时候，可就近获取所需要的资源。降
柔性供应链的概念最早始于 1990 年代末，但直到 2010 年左右，才在中国市场被关注和普及。回溯起来，2010 年前后的确是一个比较特殊的时间点——电商迅速崛起，消费者开始在买卖交易中占据主导，同时，海外品牌大举进入中国市场，国内竞争压力骤升。 对于服装品牌商来说，把商品企划、设计、生产、销售等环节拉长到以年为周期的传统模式，在这一背景下逐渐失去竞争力。尤其是在“双 11”这样的电商大促活动中，传统集中式的订货模式完全失效。于是，“柔性快反供应链”成为品牌商应对前端运营不确定性的产物，它强调服装商品全生命周期、全链条各环节的一体化紧密协同，通常是以月或者周为单位做 PDCA 循环 (即计划 -Plan, 执行 -Do, 检查 -Check, 处理 -Act)。 但是，所谓“快反”，并不是盲目地“快”，背后要有数据作为依据和基础，适应业务有计划有策略的快。柔性快反供应链的打造，与数字化息息相关。 裂帛是国内的原创设计女装品牌，也是最早的互联网品牌之一。在 2012 年的“双 11”中，裂帛更是拿下了当天天猫销量的第一。作为“原生”的线上品牌，裂帛更早地遇到了订单处理、仓库发货以及供应链管理上的瓶颈，因此，从 2010 年开始，裂帛就投入大量资源做 B2C 网站、电商 ERP、电商供应链等系统等自主技术研发。 据裂帛股份副总裁、现任新物云 CEO 的大麦（王浩宇）在最新一期的 InfoQ《超级连麦. 数智大脑》中介绍，2016 年起，这些技术积淀逐渐从裂帛孵化出来，通过新的科技公司新物云，目前已经向市场上 300 多个品牌实现了技术输出。
刚刚获悉，第三方调研机构赛迪顾问（CCID）正式发布《2022-2023年中国大数据市场研究年度报告》（下称“《报告》”），《报告》对中国大数据市场的发展现状、市场规模、行业应用和产品结构、市场竞争情况及未来发展趋势等进行了全面解析。腾讯云大数据凭借领先的技术优势以及广泛的行业应用，稳居领导者行列。
导语 微服务产品团队为了广大开发者朋友们可以更好的使用腾讯云微服务产品，将持续为大家提供微服务上云快速入门的指引性文档，内容通俗易懂易上手，本篇为本系列的第二篇，为开发者朋友们详解高并发场景下限流的解决方案，欢迎大家收看。 作者简介 刘远 腾讯云泛互联网首席解决方案架构师 本篇文章将从以下四个方面为大家详解高并发场景限流解决方案： 秒杀场景架构概述 限流实现原理及方案选型 限流配置实践 云书城沙盒环境演示 秒杀场景架构概述 场景特点 在电商行业里，商家经常会做商品促销的活动，来进行品牌推广或
本文介绍了云时代程序员的社会责任，包括提供稳定的服务、节省用户的时间、减少用户的焦虑、节约用户的流量、避免不必要的计算资源占用、避免不必要的存储空间浪费、避免不必要的带宽占用、对企业的责任、对社会的责任等方面。
尽管在进行云迁移之前可能需要快速采取行动，但现在应该是进行分析的时候了。组织需要检查系统的整体性，并确定哪些应用程序具有高业务价值和低业务价值。
按照惯例，我们接下来会用案例驱动来带着大家分析到底该如何在特定场景下，预估系统的内存使用模型。
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