LayaAir IDE的项目发布是开发者常用的功能，集成了项目混淆与压缩以及版本管理等产品发布功能。尤其是在微信、百度等小游戏平台推出以来，IDE中的项目发布也成为了适配各个小游戏平台的必备功能。
ThingsPanel是通用的开源的物联网支撑平台，包括通用底座与行业积木解决方案，旨在快速构建物联网行业应用。
Vue.js 是一款流行的前端框架，它提供了许多强大的特性来简化前端开发工作。其中之一是计算属性（Computed Properties）。计算属性允许开发人员根据数据的变化生成派生数据，同时在视图中保持响应式。本文将深入探讨Vue.js的计算属性，解释其原理、用法和最佳实践。
类别和品牌的内容都是根据实际添加产品的类别和品牌生成的,所以需要有一个接口来获取他们
云监控产品中心 10月功能发布总览： 应用性能观测 APM 1.支持 PHP 和 Python 语言探针部署，具体接入步骤可查看官网接入指南： https://cloud.tencent.com/document/product/1463/57860。 2.调用查询支持业务标签搜索。 用户可根据按业务类型在上报数据时自定义标签 ，例如订单标签，购物车标签等，当用户订单出现异常，您可以快速到订单调用情况，包括响应时间、执行结果、服务状态等。 [点击查看大图] 例如在上报 PHP 应用数据时自定义标
译者序 原文于2017年6月21日发布，时过半载，将这篇既不是教程，也不是新闻的产品发布稿做了一番翻译，为何？只因去年下半年的时候，用R语言的博哥和龙少有Shiny这样的框架可以开发交互式整合Web数据分析报告，让我这个成天鼓吹用Python做数据分析的人眼馋不已。当时找了很久，试用了包括Bokeh、mpld3、Highcharts，以及键冬同学（Python中文社区专栏作者，GitHub开源项目PyEcharts作者）基于百度Echarts开发的PyEcharts，但是这些都是基于Web的交互视图库，而
用户行为分析是数据分析中非常重要的一项内容，在统计活跃用户，分析留存和转化率，改进产品体验、推动用户增长等领域有重要作用。单体洞察、用户分群、行为路径分析是用户行为数据分析的三大利器。
有一个数列A[n]，从A[0]开始每一项都是一个数字，数列中A[n+1]都是A[n]的描述 其中A[0]=1 规则如下： A[0]:1 A[1]:11 含义其中A[0]=1是1个1 即11 表示A[0]从左到右连续出现了1次1 A[2]:21 含义其中A[1]=11是2个1 即21 表示A[1]从左到右连续出现了2次1 A[3]:1211 含义其中A[2]从左到右是由一个2和一个1组成 即1211 表示A[2]从左到右连续出现了一次2又连续出现了一次1 A[4]:111221 含义A[3]=1211 从左到右是由一个1和一个2两个1 即111221 表示A[3]从左到右连续出现了一次1又连续出现了一次2又连续出现了2次1 输出第n项的结果
在现代前端开发中，JavaScript是不可或缺的一部分。然而，尽管我们日常使用它来构建强大的Web应用程序，但JavaScript仍然有许多强大的功能和技巧，可能仍然未被广泛利用。本文将分享一些你可能还没有使用的JavaScript技巧，这些技巧可以让你的代码更加高效和易于维护。让我们一起来看看这些技巧吧！
之前我们约定前端传startPrice和endPrice来获取价格区间。我们设定如下规则：
在当今信息爆炸的时代，面对海量的数据，我们常常需要从中提取有价值的信息，做出更好的决策。而数据筛选，正是一种可以帮助我们在众多信息中快速找到所需的内容的方法。通过使用数据筛选工具，可以轻松地筛选出特定条件下的数据，对数据进行过滤和排序以便更好地分析和认识数据。数据筛选不仅是一种有效管理大量信息的手段，也是现代数据处理技术的核心。在大数据时代，了解和熟练掌握数据筛选技巧将有助于帮助更好地理解并使用所拥有的数据资源。今天小编就为大家介绍如何使用JavaScript在报表中引入数据筛选的功能。
在我们生活的世界, 很多事情一旦发生便不可撤销，例如亲人的去世、商业活动的失败 ...
一、Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。 二、Google Chart API Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。 三、D3 D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种Jav
通过兼容测试服务，用户在拿到一份数据详细的兼容测试报告后，可以直观看到产品自身的兼容性问题，如安装失败、UI异常、闪退等现象。在上一期《一分钟读懂兼容测试报告》系列中，为了让用户能更直观判断产品纵向兼容性变化情况，掌握优化效果，推出“历史版本对比”功能，可勾选历史版本测试记录，自动生成兼容性图表对比报告，帮助用户更直观观察版本兼容质量情况。 但是，用户也产生了新的疑惑：指标优化到什么标准，才算是好的标准？ 行业数据对比功能上线 轻松判断产品档次 “书同文，车同轨，行同伦”，为了让每个测试和开发
随着微信小程序的出现，前端的知识愈加的碎片化。没有哪个知识能够搞定一切。 在很久以前我可以说，你会做静态页面html就可以啦，那年月都用table表格做页面。后来就是再会点js就行啦，写点什么小特效就ok了。再后来我可以说只要会jQuery就可以搞前端啦。再后来，你会点nodejs，再加点jQuery，再加点webpack打包的就行啦。再后来可就变成你得会一堆东西，还未必够用，因为有新的东西随时冒出来，真学不过来了。 虽然从根儿上来讲，前端依然是只要会html,css,js这三样，就可以搞定一切，但这只是理
如何写出可维护和可读性高的代码，这一直是一个困扰很多人的问题。关于变量如何起名、如何优化 if...else 之类的小技巧，这里就不做介绍了，推荐去看《代码大全2》，千书万书，都不如一本《代码大全2》。
一、Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
俗话说的好：工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以让你事半功倍，尤其是在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有数据的可交互性；我们还需要跨学科的团队，而不是单个数据
这一题面试官考察的是你关于js的打印相关基础api的熟悉程度，以及基本的数学常识，送分题
使用jQuery jQuery概述 Write Less Do More（用更少的代码来完成更多的工作） 使用CSS选择器来查找元素（更简单更方便） 使用jQuery方法来操作元素（解决浏览器兼容性问题、应用于所有元素并施加多个方法） 引入jQuery 下载jQuery的开发版和压缩版 从CDN加载jQuery <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.3.1/jquery.min.js"></script> <script> window.jQue
作为目前广受欢迎的 Web 服务开发语言，Node.js 提供了众多支持 HTTP 场景的相关功能，可以说是为 Web 构建而生。因此，基于 Node.js，也诞生了多种 Web 服务框架，它们对 Node.js 的内容进行扩展，专注于 Web 服务的直接构建和开发，如 Express、Koa 等，成为了开发 Web 服务的第一首选。 云函数 Web Function 的发布，也为开发者带来了 Web 服务上云的全新方案，只需简单修改监听端口，即可将目前流行的 Node.js 框架直接部署上云，享受 Se
在开发/测试过程中有多台设备（PC/手机/模拟器）通过 Fiddler 代理上网时，如何方便地从满屏纷飞的 Session 中筛选出自己关心的那台设备的请求？
该产品尽量使用图标,一是避免国际化的麻烦,而是为了语义化更强.少占用空间.难点在于接管系统的粘贴板数据,有可能获取不到历史粘贴板数据,只能获取最新的.不过浏览器插件的话应该有更高的权限说不定可以获取的到.另外就是提示用户插件接管粘贴板数据.另外需要考虑操作区域可以自定义背景色,显示那些字段.
来源：DataCastle数据城堡（ID：DataCastle2016）、大数据分析和人工智能（ID：datakong）
“ 我最开始听说的指标平台是来自国内很多大型互联网公司，比如滴滴，贝壳找房，有赞等，都有很不错的指标平台建设实践。这让我一直以为指标平台是一个国内特有的比较火热的概念。而最近对北美市场进行调研后，我惊喜地发现原来指标平台的概念不止是国内才有，下面就和大家分享一下我了解的海外指标平台的建设情况。”
Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网
导读：大数据时代，得数据者得天下。巧妇难为无米炊，拥有数据却不知道如何利用，就不能体现数据的价值。而数据可视化作为处理数据的重要步骤，一直被广泛应用。冷冰冰的数据，经过可视化技术的加工，便酒曲入瓮般幻
电子商务网站的商品评论，需要设置各种评论的类别，筛选出不同种类的评论，能直观的看出商品的口碑。如何设计评论过滤筛选，我们可以一起学习一下。 目标 使用html、css、bootstrap3设计一个
俗话说“巧妇难为无米之炊”。数据时代，没有一款好的数据可视化分析工具，光有团队怎么行？ 商场如战场，数据是把枪。亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息，阿里用大数据成立了小微金融服务集团，而谷歌更是计划用大数据接管世界……不知不觉，数据已经成为我们生活中必不可少的利器。本文收集了各个平台各种行业的数据可视化分析工具，让你不仅大饱眼福，而且还可以让你事半功倍。 Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也
公司CMS内容资讯站的后台管理界面用了大量的table来管理数据，试用了之后，感觉挺不错，推荐一下。
jQuery概述 Write Less Do More（用更少的代码来完成更多的工作） 使用CSS选择器来查找元素（更简单更方便） 使用jQuery方法来操作元素（解决浏览器兼容性问题、应用于所有元素并施加多个方法） 引入jQuery 下载jQuery的开发版和压缩版 从CDN加载jQuery <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.3.1/jquery.min.js"></script> <script> window.jQuery ||
请注意，本文编写于 2075 天前，最后修改于 173 天前，其中某些信息可能已经过时。
Calculate是目前DAX语言中最重要、最有用同时也是最复杂的函数，值得单独成章进行介绍。涉及Calculate函数的内容很多，这里介绍的是行上下文转换。
如今前端市场的从业人员很多且鱼龙混杂，真正的高手大牛非常稀缺，呈典型的金字塔形状，所以前端的招聘也是很多猎头及HR的痛点所在。那么在这种混乱的环境中，如何才能让自己突出重围？需要实力，更需要技巧。简历筛选是第一步，在这里我仅对于简历的内容及形式提一些自己的看法，供大家参考。
在web开发中，经常会遇到需要在下拉框中进行搜索并进行模糊查询的需求。jQuery是一个广泛应用于前端开发的JavaScript库，可以帮助我们实现这样的功能。本文将介绍如何使用jQuery实现下拉框搜索模糊查询功能。
JavaScript库：即 library，是一个封装好的特定的集合（方法和函数）。从封装一大堆函数的角度理解库，就是在这个库中，封装了很多预先定义好的函数在里面，比如动画animate、hide、show，比如获取元素等。
基本答一下吧，但是不是很准确，只了解大致情况（杭州），带有某种行业自黑。 一、第一阶段（一般岗位叫数据专员） 基本学会excel（VBA最好学会；会做透视表；熟练用筛选、排序、公式），做好PPT。这样很多传统公司的数据专员已经可以做了 输入标题 二、第二阶段（数据专员~数据分析师） 这一阶段要会SQL，懂业务，加上第一阶段的那些东西。大多数传统公司和互联网小运营、产品团队够用了。 三、第三阶段（数据分析师） 统计学熟练（回归、假设检验、时间序列、简单蒙特卡罗），可视化，PPT和excel一定要溜。这些技术就
导语：备，拷，转，调，叠，算，我一遍又一遍地重复这6个字，只为让大家看到一个有calculate函数的公式，尤其是当其结果和自己想的不一样时，可以条件反射式地把这6个步骤应用进去——这是我这一年多来对DAX最重要的总结，没有之一！
一个使用了CALCULATE函数的公式，到底是怎么样计算得到它的结果的？如果没有真正搞懂CALCULATE函数计值流（计算过程）的话，即使这个公式很简单，也可能会无法理解！
貌似在面试中，你如何设计一个 react/vue 组件，貌似已经是司空见惯的问题了。本文不是理论片，更多的是自己的一步步思考和实践。文中会有很多笔者的思考过程，欢迎评论区多多交流和讨论。
原文：https://vuedose.tips/use-web-workers-in-your-vuejs-component-for-max-performance/
提供了一键导入功能，可以快速将 Swagger、Postman、RAP、YAPI 等产品内的数据快速迁移到 Eolink 中。
对于前段时间流出的QQ群数据大家想必已经有所了解了，处理后大小将近100G，多达15亿条关系数据（QQ号，群内昵称，群号，群内权限，群内性别和年龄）和将近9000万条群信息（群号，群名，创建时间，群介绍），这些数据都是扁平化的2维表格结构，直接查询不能直接体现出用户和群之间的直接或者间接关系。通过数据可视化，可以把扁平结构的数据作为点和线连接起来，从而更加直观的显示出来从而进行分析。 d3.js是一个近年来推出的基于javascript的数据展示库，全称为Data Driven Document， 在浏览器
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