将自动驾驶技术植入其中，Amazon Go狂甩阿里“淘咖啡”好几条街
据外媒Telgraph报道，英国AR/VR医疗培训解决方案公司Touch Surgery，于2019年10月获5400万英镑债务融资，本轮融资主要来自于硅谷银行。该融资资金将用于研发新产品，及发展英国、美国医疗市场。
明天（6月14日）凌晨 1 点，苹果将会举行 WWDC 夏季新品发布会，如果 Mac 系列有更新的话，就是购入的最佳时机。即使没有更新，相信在九、十月的秋季发布会上也一定会更新，建议各位朋友这段时间不要着急入手。 08 年开始我陆陆续续用过很多苹果设备，包括 iPod Shuffle、iPod Touch、MacBook Pro、iMac、iPhone、iPad、iPad Mini、MacBook Air、MacBook、Apple Watch，算得上是一名标准的果粉。今天这篇文章我将会结合实际使用体验，来
随着网络技术的不断发展，网络普及已进入建筑领域，宽带是否直接入户已成为继有限电视后的又一新兴住宅区标准配置。那么，选购网线测试仪的注意事项有哪些呢？山东朗坤小编给大家简单介绍下。
PFMEA是指潜在故障模式和影响分析，是一种系统性的、有序的方法，用于预测和防范制造过程中可能出现的故障和危害。这种分析方法可以帮助企业识别并消除制造过程中的错误，提高产品质量和生产效率。然而，在实际应用中，我们常常会遇到一个问题：设备故障是否是PFMEA的失效原因？
当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢？商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高，用户评论好不好，然后再去下单。 过去不久的双11、双12网络购
这篇文字是之前解答知乎上网友的问题， 累积了一些朋友的认同，现在看来还是觉得适用解释这个问题。
通配符证书是保护网站主域名及其无限子域名的最合适，也是最划算的SSL证书类型，因此成为很多公司和大型企业的保护多个子域名的最佳HTTPS解决方案。
Fottify全名叫Fortify Source Code Analysis Suite，它是目前在全球使用最为广泛的软件源代码安全扫描，分析和软件安全风险管理软件，该软件多次荣获全球著名的软件安全大奖，包括InforWord, Jolt，SC Magazine，目前众多世界级的软件开发企业都在使用该软件方案在他们的开发团队中加速查找软件安全漏洞的效率，监视和
人体姿态分析/行为分析/动作识别AI算法，是一种利用人工智能技术对人体行为进行检测、跟踪和分析的方法。通过计算机视觉、深度学习和模式识别等技术，可以实现对人体姿态、动作和行为的自动化识别与分析。
随着计算机视觉技术与深度学习的发展，AI智能检测与识别技术也越来越广泛地应用到社会生活的各个方面。在短短几年内，深度学习算法已经在处理图像及分类等方面，取得了可观的成绩，并且开始逐步代替人工在某些场景中进行使用，比如安防视频监控等。
随着人类对生物系统的深入研究，我们不断从自然界中汲取灵感，以改进和创新技术。仿生视觉就是其中之一，通过模拟生物视觉系统的工作原理，设计出具有类似功能的传感器。本文将介绍仿生视觉技术在传感器设计中的应用，详细探讨其部署过程，并结合实例和代码解释，帮助读者更好地理解和应用这一技术。
论文名称：Re-Identification Supervised Texture Generation
随着计算机视觉技术和安防监控技术的不断发展，基于AI算法的人体姿态识别技术也得到了广泛的应用。然而，传统的安防监控系统通常只局限于简单的视频监控等功能，无法准确地识别人体的姿态，使得一些安防监控存在着一定的漏洞和不足之处。
安防，是现阶段计算机视觉企业创收最多的领域，目前被业内称为“CV四小龙”的商汤、旷视、依图、云从四家企业，接近半数收入均来自安防业务。
“AI跳绳”是近期某钉应用新发布运动健康较火热的轻量应用。主要用于运动健康、教育打卡等应用上的娱乐游戏，为了扩展相关领域应用和娱乐，提交运动数据，当做“课程作业”，老师也能在后台查阅相关数据，作业数据提交，任务提交等场景，结合抗疫，提升抵抗力，互动排行榜等激发学生和运动学员的参与性和积极性等作用;;
董明珠为何说 哪怕投入500亿也要研制出芯片？ 董明珠为什么这么做？有两种理解方式。 董明珠为什么放话？格力为什么下决心研制芯片？ 董明珠放话500亿投资芯片主要有两个目的。 一是为了表决心，这是她
【导读】6 月 16--20 日，计算机视觉与模式识别领域顶会 CVPR 2019 在美国长滩举行。每年的 CVPR 盛会除了精彩的论文分享、Workshop 与 Tutorial，还会举办多场涵盖计算机视觉各子领域的专项比赛，竞争亦是非常激烈。在此次人体姿态估计和人体分割比赛中，字节跳动的两个团队榜上有名，收获两个冠军、一个亚军。
腾讯云神图·人体分析（Body Analysis）基于腾讯优图领先的人体分析算法，提供人像分割、人体检测、行人重识别（ReID）等服务。支持识别图片或视频中的半身人体轮廓，并将其与背景进行分离；支持通过人体检测，识别行人的穿着、体态等属性信息，实现跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。可应用于人像抠图、背景特效、行人搜索、人群密度检测等场景。
智能监控人体行为分析系统借助计算机视觉分析+边缘计算技术，利用现场已有的摄像头对监控画面中人员行为进行实时分析预警抓拍，智能监控人体行为分析系统能够分析和鉴别基本上姿态，包含“抽烟识别”，“跌倒监测”，“打电话识别”，“睡岗识别”，“不穿反光衣不戴安全帽以及安全带识别”，“离岗识别”，“玩手机识别”等。
我们可以通过深度学习，检测到一个人，但是那个人在做什么我们不知道。所以我们就想让神经网络既检测到人，又知道他在做什么。也就是对这个人的行为进行识别。
随着深度学习推理技术的不断发展，让小型设备运行深度学习成为可能，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。那么，能否将这些在APP成功应用的场景搬上微信小程序，分享这些概念的红利呢？本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件，插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。
在进行运动和姿态识别时，离摄像头太近，则无法取得全身关键点；若离摄像头太远，则人体图像太小，关键点将混成一团，识别效果太差，如下图所示：
摘要：本篇从理论到实践分享了基于PoseNet算法的人体姿势相似度识别项目。首先介绍了项目背景，因为部门搞活动需要大家去模仿夸张搞笑的表情和姿势来提升活动的可玩性，所以需要利用CV算法对图片进行相似度打分；然后详细讲解了人体姿势相似度识别算法，主要包括基于PoseNet算法来识别姿势和计算姿势相似度两个流程；最后基于已有的开源项目进行二次开发实现了人体姿势相似度识别项目。对于以前从未接触过CV项目的我来说既是挑战也是契机。因为之前主要做NLP相关的项目，而实际业务场景中经常会有NLP和CV交叉相关的项目，所以就需要对CV也有一定的了解。通过这个项目相当于慢慢入了CV的门，最终的目标是不变的，将更多更好的机器学习算法落地到实际业务产生更多的价值。
视频帧是指构成视频图像的一帧一帧的画面，每一帧都是静态的图像，连续的帧构成了视频的动态画面。视频帧通过视频编码器进行压缩，以减少传输带宽和存储空间的需求。
1.简单概括：web站点会对每个用户生成特定版本的url来追踪用户的得身份。客户端第一次请求服务端，服务端将客户的请求的url进行加工包装为一个胖的URL
曾经有人跟小巴说过这么一句话，剪辑设计吃苦受累，抠图抠到索然无味，提案提到让人崩溃。特别是对于设计公司、影视制作等需要视频剪辑的公司来说，相信很多人都为抠图、抠像这事心力交瘁过，网上抠图教程一大堆，辛苦学了一个月却什么都没学出来，只能对着屏幕长唉短叹。
日本人多次犯规，裁判却视而不见，这是对所有参赛选手的不公。在日本举行奥运会就要护着日本？
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。 6月腾讯云神图、语音识别、NLP、语音合成更新全新功能；语音识别优化了核心性能。 腾讯云神图·人体分析 人体关键点识别服务发布，可识别出图片中的人体，并输出14个关键点位置。 人体属性识别服务发布，可以识别图片中人体的年龄、性别、朝向、是否有包、着装等，可有效降低视频搜索成本。 人体分析官网demo已上线，用户可以在官网直观体验人体分析产品功能、效果。 语
作者 | 李秋键 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 引用 人体行为识别是计算机视觉及机器学习方面的热门研究领域。它在对视频中的人类行为进行运动分析、行为识别乃至延伸至人机交互领域都有着非常广泛的应用。研究初期，人体行为识别主要是以基于静态图像为研究对象。通过提取静态图像中的人体动作特征并对动作进行分类。然而仅基于静态图像来进行识别人体行为的局限性在于人体行为是连续、动态的，单凭一张静态图像无法进行判断识别。而基于视频为研究对象，可以将视频看作连续静态图像的时间序列。近两年，很多基于视频为
PoseC3D 是一种基于 3D-CNN 的骨骼行为识别框架，同时具备良好的识别精度与效率，在包含 FineGYM, NTURGB+D, Kinetics-skeleton 等多个骨骼行为数据集上达到了 SOTA。
保险行业对于社会民生和国民经济的重要性不言而喻，其作为风险管理工具，为人民群众提供保障和福利，推动经济的稳定和可持续发展。保险行业在新的时代背景下，面临着新的机遇和挑战，需要不断创新和转型，以适应社会需求的变化和经济结构的调整。
工厂人员作业行为动作识别检测算法通过SVM+R-CNN深度学习算法框架模型，工厂人员作业行为动作识别检测算法实时识别并分析现场人员操作动作行为是否符合SOP安全规范流程作业标准，如果不符合则立即抓拍告警提醒。人员作业行为动作识别检测算法首先基于R-CNN进行人体检测，之后并对其进行追踪，并以相同的帧率生成MHI。之后，将所有边界框映射到由相同RGB图像序列生成的相应MHI，并在边界框中提取每个子MHI的HOG特征，最后使用SVM进行分类。
基于人体骨架的行为识别是一个重要而且具有挑战性的计算机视觉任务。人体图像视频不仅包含了复杂的背景，还有光照变化、人体外貌变化等不确定因素，这使得基于图像视频的行为识别具有一定的局限性。相比图像视频，人体骨架视频可以很好地克服这些不确定因素的影响，所以基于人体骨架的行为识别受到越来越多的关注。人体骨架序列不仅包含了时序特征，而且还包含了人体的空间结构特征，如何有效地从人体骨架序列中提取具有判别性的空间和时间特征是一个有待解决的问题。我们提出了Skeleton-Based Action Recognition with Spatial Reasoning and Temporal Stack Learning，并发表在ECCV18上。
训练CNN网络，以从所有检测部位中选取最具描述属性的人体部分；并结合整体人体作为归一化的姿态深度表示.
新智元报道 来源：MIT CSAIL 编辑：闻菲、肖琴 【新智元导读】MIT计算机与人工智能实验室的研究人员开发了一种基于Wi-Fi的人体姿态估计系统，用AI教会Wi-Fi“穿墙透视”，隔着墙也能
摘自：毕马威大数据挖掘 微信号：kpmgbigdata 刚刚过去的双11、双12网络购物节中，无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢？商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高，用户评论好不好，然后再去下单。 然而各位一定也有所耳闻，买的不如卖的精，刷单的、刷评论的始终横行网上，没准你看到的评论就是卖家自己刷出来的。事实上，许多精明的淘宝卖家会在双十一等网购高峰期售卖“爆款”，“干一票就撤”，这
刚刚过去的双11、双12网络购物节中，无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢?商品评论一定是一个重要的参考吧
AI 科技评论按：是否为了简单的抠图功能，还在苦苦修炼 Photoshop 大法？即使修炼成功了，是否觉得在抠图这件事情上花费的时间依然太多？如今一个名叫 remove.bg 的工具可以免除你的这种烦恼，只要上传照片后点击确认，5 秒钟后即可获得一张透明无背景的主体照，而且在使用上完全免费。
上一篇我们介绍了运动识别中，如何实现对人与摄像头的远近预检，以提供识别率和体验。在我们实际的运动应用场景中，为了准确识别到相关运动的关键姿态点，一般会指定视角，如跳绳、开合跳需要面或背朝相机，而且像俯卧撑、仰卧起坐则需要左右侧对像相机，以获得最佳的识别率和体验。
本文将介绍一种基于特征分离的通用人类姿态特征的学习算法 Unsupervised Human 3D Pose Representation with Viewpoint and Pose Disentanglement。
人体姿态识别是计算机视觉领域的重要研究课题之一，它对于人机交互、虚拟现实、体育分析等应用具有广泛的潜在价值。OpenPose是一种广为人知的开源人体姿态估计系统，它能够从图像或视频中准确地检测并估计人体的关键点位置。然而，为了进一步提升姿态估计的精度和稳定性，近期推出的OpenPose DW（Deep and Wide）架构在关键点识别方面取得了显著进展。
传统体温计、体温枪等测温方式需要大面积、近距离接触，既危险又低效。在 AI、物联网等技术的发展与支撑下，红外体温检测仪首先是高效精准排查的第一层保护网，同时又保证了在全面排查下出行的高效性。
中国南昌，2018年10月20日——今天，全球智能移动设备与沉浸式科技的创新领袖HTC，在江西省南昌市举办2018世界VR产业大会HTC Vive产业生态分论坛。论坛期间，HTC Vive面向Vive Wave生态系统推出六自由度（6DoF）开发者套件，并展示多款极具颠覆性的六自由度相关VR内容与技术。
要实现AI运动计时、计数，要解决主要技术问题有：视频抽帧、视频人体检测、姿态识别、计时计数算法，其中最主要的也是技术前提的便是人体识别检测，实现上面的技术，便是一个完整的AI运动解决方案了。
区域入侵/周界报警入侵检测技术是TSINGSEE青犀智能分析平台推出的一种视频监控系统，可检测划定区域内是否有可疑人员并且在检测出这样的事件时生成警报。
明敏 丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 现在，只用WiFi就能“看”到你在房间里干啥了…… （你…干…嘛……啊啊啊啊） 多人追踪也是so easy： 过程中完全不需要拍下图像、不需要摄像头。 输入的仅是WiFi一维信号，输出则是三维人体姿态。 两台路由器即可搞定！换算成本都不到500块。 而且还不受环境光线、目标被遮挡的影响，效果接近于基于2D图像进行识别的方法。 啊这，难道说WiFi能“看到”我？更进一步……WiFi能监视我？？ OMG，蝙蝠侠剧情要照进现实了？？ 要知道在《
在当今的互联网环境中，分布式拒绝服务（DDoS）攻击已经成为一种常见的安全威胁。这种攻击通过向目标服务器发送大量的无效流量，使其无法处理正常的请求，从而达到迫使服务中断的目的。作为一个用户，你是否曾遇到过被黑客攻击造成的网站瘫痪、信息泄露等问题？如果你是一个企业，你是否考虑过自己公司的网站和业务的安全防护问题？为了应对这类安全问题，许多服务商提供了高防IP服务，以增强用户业务的安全性和可用性。
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