剪辑设计吃苦受累，一日三餐时间不对 天天提案让人崩溃，潮流信息必须到位 抠图抠到索然无味，没日没夜也改到位 ...... 有那么一瞬间 你是否为抠图这等事心力憔悴过？ 网上抠图大法成册，可谓出神入化 面对高能教程辛苦了一天 学会了用PS把人群中的领导抠出来 在人像抠图这件事上 不管是抠图片还是抠视频 某方的要求始终是精细到发丝，精确到每帧 新手在寻找黑科技实现一键抠图 老司机面对批量化、无绿幕也苦不堪言 何解？ 先看一段视频 ↓↓↓ （腾讯云AI视频人像分割演示） 人像背景干净分离，合成
养蜂十年无人问，却凭一招“背景”享誉全网。 最近新疆一位97年“大叔”，因为直播过程中背景“太假”，火遍全网。面对网友的质疑，“大叔”为了证明自己的背景没有造假，气势汹汹地把水桶扔进了身后的河里。 “悲惨”的画面，搞笑的氛围，引发网友创作热潮。 整个画风是这样的： 虽然这位“大叔”的背景真实可靠，但是在腾讯会议的虚拟背景或许真的可以“以假乱真”。 虚拟背景，考验的不仅是画面和人物的分割，人物和背景的融合，对于细节层面的打磨，也至关重要。 实现这一效果，是腾讯会议与腾讯优图实验室团队共同努力的结果，
曾经有人跟小巴说过这么一句话，剪辑设计吃苦受累，抠图抠到索然无味，提案提到让人崩溃。特别是对于设计公司、影视制作等需要视频剪辑的公司来说，相信很多人都为抠图、抠像这事心力交瘁过，网上抠图教程一大堆，辛苦学了一个月却什么都没学出来，只能对着屏幕长唉短叹。
最近人工智能非常火爆，各行各业都将 AI 技术融入自己的产品中。其实腾讯一早就有好几款实用的 AI 产品，算是非常良心的，免费使用且功能很强。主要有三款：
不想去照相馆？担心肖像隐私被第三方获取？不会抠图？本文实现基于人工智能的一键自动抠图生成证件照。在进入正文之前，先看最终效果：
谈到人像抠图想必大家都不陌生。在影视剪辑、直播娱乐、线上教学、视频会议等场景中都有人像分割的身影，它可以帮助用户实时、精准地将人物和背景精准识别出来，实现更精细化的人物美颜、背景虚化替换、弹幕穿人等，进一步提升视觉应用体验。
如果熬夜有段位，你是那一段？ 在澎湃新闻一份统计「凌晨3点不睡觉」的搜索报告中显示：一线城市的人担心没有工作，其他城市的人担心没有生活。熬着最深的夜，烦恼的事情可能不太一样。 在一线城市，凌晨3点还没入睡的青年男女们有自己独特的烦恼——熬夜工作。特别是从事市场营销、传播推广相关行业的，熬夜面临的烦恼来自于：“我明早要汇报的PPT”、“没有太多预算的项目却要格调拉满”和“改了N版，还是第一版idea好的甲方”。 从传统营销到数字营销，想创意和能熬夜似乎已经成了营销人的常态。但当创意开始枯竭，当流量获取越
2018年4月，京东Y事业部对外发布全球首款全自动智能图片合成处理软件——么么照。么么照可实现“发丝级”识别精度的全自动抠图效果，能够满足于买家秀、社交、海报制作等应用场景，未来还将覆盖邀请函、电子名片、直播等静态图片及动态视频的应用。给用户带来更丰富有趣的玩法及全新的互动体验。 么么照以人像抠图为核心，可实时更换背景/贴纸，并支持全身效果合成，由来自于京东美国硅谷研发中心数字科技团队提供了领先的AI及AR技术，可创造出内容更加丰富的创意表达，极低的学习门槛让用户可轻松上手进行创作。目前么么照已发布iOS
要想做好这样的人像抠图，语义分割是远远不够用的。语义分割是对像素进行分类任务，只能获得硬的分割结果，在人像的边缘处无法取得精细结果，更无法处理好人像毛发等细节，因此需要更精细的技术，这就是Image Matting。
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 当真是买算法送手机！ 这不，谷歌又给“亲儿子”Pixel 6塞福利了，让手机抠图也能细节到头发丝。 看这效果，原本模糊的头发轮廓，咻地一下，就变成了纤毫毕现的样子！ 连发丝之间的缝隙也能精准抠到。 这样一来，就避免了使用人像模式拍照时人物与虚化背景割裂的情况，让人物照片的纵深感更加逼真。 四舍五入一下，这不就是手握单反拍照？（手动狗头） Alpha遮罩+监督学习 在介绍最新的方法之前，先来了解一下过去手机的人像模式拍照到底是怎么实现的。 传统方法是使
本文经ai新媒体量子位（公众号 id：qbitai）授权转载，转载请联系出处本文约1200字，建议阅读7分钟用上轻量级网络+监督学习。 当真是买算法送手机！ 这不，谷歌又给“亲儿子”Pixel 6塞福利了，让手机抠图也能细节到头发丝。看这效果，原本模糊的头发轮廓，咻地一下，就变成了纤毫毕现的样子！ 连发丝之间的缝隙也能精准抠到。 这样一来，就避免了使用人像模式拍照时人物与虚化背景割裂的情况，让人物照片的纵深感更加逼真。 四舍五入一下，这不就是手握单反拍照？（手动狗头） Alpha遮罩+监督学习 在介绍最
我们经常看到各种大牛演讲或者活动的各种海报和宣传页，职业照造型姿势那叫一个专业。那么，学好姿势排好照片后，如何给自己做一个宣传海报呢？
做了一个简单的实验，利用modelscope的人像抠图模型对视频流进行抠像并更换背景。
在视频创作过程中，有时会遇到人像抠图的需求，最一般的做法是使用PR、AE等工具将视频中的每一帧图像手动抠图。这么繁琐的步骤在理工男面前简直是不可存在的，那么有什么简单的方法能快速抠图吗？当然有啦，接下来给大家介绍如何使用PaddleHub一键视频人像抠图。
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少年的肩应该担起清风明月和草长莺飞 眼里应该藏下星辰大海和万丈光芒 而当少年已成人 虽已忘却了诗篇和牧笛 但心中偶尔也会渴望那片原野 不管当年的风在不在 他们心中仍保留着少年最灿烂的样子 恰逢儿童节，我们发自心底的问： 你，还记得那个少年吗？ 泛黄照片里的儿时模样 还回得去吗？ 带着童心出发，每一程都是童话 值此六一儿童节 祝腾讯云AI的大小朋友们儿童节快乐！ 快乐之余，识别下方二维码 腾讯云AI带你一键回到你的童年时代 「文末有体验海报可转发给家人朋友们一起Pick」 Pick一张AI小姐
来源：DataFunTalk 本文约1400字，建议阅读5分钟 本文为大家介绍 CVPR 2021 顶会冠军图像分割算法。 以Tesla为首的全球各大新势力造车企业最近简直火的不能再火，过山车似的股价也足以证明各界对自动驾驶行业炽烈的期待！ 而Tesla经过多方面权衡最终采用纯视觉识别的方案，这种方案相比激光雷达方案有更低成本以及更强的统一性。而图像分割技术，作为视觉识别技术中举足轻重的模块，是智能车得以精准区分哪里是路，哪里是人的关键！ 而今天我们要给大家介绍的这个项目，它不仅涵盖业界最主流的DeepL
全国电视直播是一个功能非常强大的电视直播网站，真的是十分良心；电脑推荐使用 edge 浏览器打开或者使用其它浏览器打开，然后右键复制视频地址，potplayer 打开链接也可以播放；注意：电脑直接用浏览器打开可能播放不了，手机可以正常播放。
现在人像分割技术就像当初的人脸检测算法一样，称为广泛使用的基础算法。今天本文介绍的人像留色其实就是三年前某 AI 巨头利用 video 分割技术展示的应用场景：人体区域保留彩色，人体区域之外灰度化。所以人像留色的关键技术在于高精度高性能的分割算法。
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。 8月，腾讯云慧眼、腾讯云神图、语音识别、NLP自然语言处理、语音合成推出全新功能，语音识别、语音合成优化了核心性能。 腾讯云慧眼 银行卡基础信息查询 慧眼人脸核身最新上线银行卡基础信息查询接口，该接口可以查询银行卡基础信息，包括开户行、银行卡性质等。可广泛应用于需要查询银行卡基础信息的业务场景。 腾讯云神图 人像动漫化 基于用户上传的一张带人脸信息的图片，
以往想要达到足不出户就与各地美景合影留念的目的，只能用传统的软件P图，耗时耗力不说，效果也是因个人技术而定，很难掌握。人像分割技术能够帮你轻松解决以上问题。
地址:https://github.com/Baiyuetribe/paper2gui
PS中（不要问我为什么不是photoshop），人像抠图的使用频率其实是很高的，例如人物换背景，换场景，简单的就是证件照抠图。
哈喽！各位小伙伴大家好呀！ 之前写到了制作电子邀请函，本期就来说说如何制作一些素材， 也就是如何用PS抠图，看见一些好的图也能自己抠了。 开始之前当然是需要软件了，小编演示是用的PS 2015 64位
「抠图」在早期大多运用在影视制作中，影视使用「绿幕」后置背景拍摄，后期使用软件将绿幕替换成实际场景与制作特效。
AI 科技评论按：是否为了简单的抠图功能，还在苦苦修炼 Photoshop 大法？即使修炼成功了，是否觉得在抠图这件事情上花费的时间依然太多？如今一个名叫 remove.bg 的工具可以免除你的这种烦恼，只要上传照片后点击确认，5 秒钟后即可获得一张透明无背景的主体照，而且在使用上完全免费。
今天本文介绍的人像留色其实就是三年前某 AI 巨头利用 video 分割技术展示的应用场景：人体区域保留彩色，人体区域之外灰度化。所以人像留色的关键技术在于高精度高性能的分割算法。
作为一枚CVer，怎样才能出成绩？毫无疑问，前期当然是啃Paper、复现Paper呀！ 尤其是个各大顶会论文，作为Al发展的风向标。每一次论文出来，都有一堆人等着收集整理、研读复现，从中get idea。 But！在复现Paper的过程中，却总有拦路虎跳出来咆哮： 导师丢过来课题让自己独立研究，不知如何下手； 论文读了和没读一样，抓不住重点； 论文内容偏理论，代码部分不知该如何复现！ 尤其是对许多初学者来说，读论文是件痛苦的事儿。学术论文都有自己的一套规范，没有经过一定的训练，很可能在琢磨怎么读懂一篇论
前面文章人像抠图 + OpenGL ES 还能这样玩？没想到吧，我们介绍了利用人像抠图算法生成的 mask 图，然后结合 OpenGL 可以产生一些有趣的效果。
鱼羊 明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 看这一头蓬松的秀发，加上帅气的动作，你以为是在绿幕前拍大片？ No、No、No 这其实是AI拿来视频实时抠图后的效果。 没想到吧，实时视频抠图，现在能精细到每一根发丝。 换到alpha通道再看一眼，不用多说，德芙打钱吧（手动狗头）。 这就是来自字节跳动实习生小哥的最新研究：实时高分辨率视频抠图大法。 无需任何辅助输入，把视频丢给这个名为RVM的AI，它分分钟就能帮你把人像高精度抠出，将背景替换成可以任意二次加工的绿幕。 不信有这么丝滑
昨晚做了一个梦，梦里的我变成漫画里的人物，正在为参与选秀苦练舞蹈，期待着万众瞩目登上舞台的一天。
在这个图像和视频逐渐成为主流媒介的时代，大家早已对「抠图」习以为常，说不定还看过几部通过「抠图」拍摄的电视剧呢。然而，相比于人像抠图，长相各异、浑身毛茸茸的动物似乎难度更大。
说到抠图，大家第一时间可能想到的是图片，想到的是强大的PS（Photoshop）,对于视频而言，也可以实现抠图，使用FFmpeg命令行即可实现这一点。
你还在用P.S.等商业软件，划着鼠标，一点点勾勒图像边缘完成抠图嘛？ 有些大神可能会说：我可以用蒙板、通道等等高端操作实现超快抠图！ 但如果能有一个软件可以实现智能全自动抠图，完美保留发丝、树叶等精细边缘，还完全免费，甚至代码都是全部开源的，它不香嘛！！！ 图1 Matting效果展示 这绝对不是画饼，近期一项被称为Matting的算法可算是火爆了AI界，它相比于单纯的图像分割技术，可以根据透明度更进一步的对图像的像素进行分类，如下图，不仅图像中的主体目标被精准抠出，连超精细的毛绒边缘和透明玻璃杯
基本上只要出现好友头像的地方都能通过双击头像来直接访问该好友设置的视频，比如群聊、朋友圈、通信录，各种入口，这是要强推的节奏。
https://github.com/nowsyn/DVM https://arxiv.org/abs/2104.11208 视频demo链接：https://www.bilibili.com/video/BV1F44y1B7Nd 本文来源：https://mp.weixin.qq.com/s/XFnUeaXErTgGDGjjn-pQ4Q
自动驾驶中的重中之重就是能否真正做到帮助人们便捷、安全地出行，目前各大公司主要采用计算机视觉作为自动驾驶的技术底座，汽车如何分清楚哪里是路，哪里是人，其中的核心技术就是图像分割。
随着深度学习的发展，深度神经网络被应用于抠图技术中，从深度网络提取的高层语义特征能够从复杂场景中准确区别前后背景，从而极大地提升了抠图效果，基于深度学习的图像抠图技术也因此成为主流的图像抠图技术。近年来，短视频的大热进一步催生了更复杂的视频抠图的需求，如何提升视频抠图效果也成为了时下的重要课题之一。
安装包获取：http://jiaocheng8.top/ps.html?0idshjbkj 很多的设计师都觉得2022年PS都被磨平了菱角，我觉得是这样的，因为Adobe的工作效率也是高的可怕，202
大家平时在照相或者搜集一些图片的时候，往往发现图片的背景特别难看，或者是需要给人像换一个背景，这个技巧在影楼当中非常常见，因为很多在影楼当中拍摄的图片都是有背景颜色的，在后期人员进行图片处理和加工的时候可以将背景给换掉。但是对于不是专业后期人员的人来说，如何处理图片背景是一个比较复杂的工程，现在就来看一看如何处理图片背景。
我们经常遇到的问题就是拍出来的照片黯然无光，整个照片看起来一点灵动的气息都没有。这不仅很影响美观，还让人没有欣赏的意义。但是如果我们把图片增白会是什么样的效果呢？下面就教一下大家图片增白怎么在线处理的操作方法。
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。 7月，腾讯云慧眼、腾讯云OCR、腾讯云神图、语音识别、NLP自然语言处理推出全新功能；腾讯云OCR、腾讯云神图、TTS语音合成优化了核心性能。 腾讯云慧眼 身份证识别及信息核验 通过OCR识别或手动输入姓名和身份证号或传入身份证人像面照片提供所需验证信息，校验姓名和身份证号的真实性和一致性。可应用于游戏、直播、电商、运营商等场景。 身份证人像照片验真 传入
近日，有消息称，苹果早在2017年12月就以2亿丹麦克朗（约3089万美元）的价格，收购了位于哥本哈根的视觉特效初创公司Spektral。Spektral最初开发允许摄影师精细抠图的软件，支持从绿幕中抠出人像，然后再覆盖新的背景。现在，他们通过自己设计的机器学习软件来从移动图像中抠出人像，同时无需绿幕。
现在，抠图已经不再是专业设计师才会的技能，其应用的技术图像分割也不是一个新课题了，很早之前就有很多研究成果出现，按照是否使用深度学习的方法可分成传统方法（Blue Screen Matting、Poisson Matting、Bayes Matting、Closed form Matting 与 KNN Matting 等）和基于深度学习的方法（CNN、FCN 和 UNet）等，而深度学习方法的发展也大大提高了抠图的精度。
那个“兴冲冲地在电脑上导入相机刚拍摄的照片，打开PS处理照片，再上传至图片社区”的日子仿佛离我们越来越远。 随着社交平台移动化，我们更关心是否能及时、快速地分享照片。现在，移动端的图像处理应用层出不穷，愈加优秀的手机硬件性能为图像类应用创造了更多可能；新一代的单反、存储卡自带wifi可与手机传输，也让图片分享更快捷；利用手机自带的硬件传感器以及一些应用的智能算法，甚至可以在手机上完成数码相机做不到的功能。 毫无疑问，手机拍摄、移动端处理图像，已成为社交平台图片分享的主要路径。本文将通过一些案例，和大家探讨下
但如果能有一个软件可以实现智能全自动抠图，完美保留发丝、树叶等精细边缘，还完全免费，甚至代码都是全部开源的，它不香嘛！！！
这个项目的github地址为：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub
来自谷歌的研究者提出了一种新的人像重照明和背景替换系统，可对图像背景进行替换，生成的肖像图的光照条件与新背景保持一致，还能有效地去除图片中的强光，细节恢复较好。
你还在用P.S.等商业软件，滑着鼠标，一点点勾勒图像边缘完成抠图嘛？有些大神可能会说：我可以用蒙板、通道等等高端操作实现超快抠图！但如果能有一个软件可以实现智能全自动抠图，完美保留发丝、树叶等精细边缘，还完全免费，甚至代码全部开源——它不香嘛？
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