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从攻击者角度重新思索inotity API的利用方式

我们以往在看”inotify API”的使用的时候，关注点都放在防护端，比如在入侵事件发生后IT管理员用来监控文件或者目录的改变来辅助排查入侵事件。...本文我们将重点放在攻击方，让你熟悉inotify API的猥琐使用方式：） 0x00 窃取 ccache 文件 在企业网络中，linux和windows系统共存，并将身份验证委托给AD是很常见的场景。...return -1; } curl = curl_easy_init(); if (curl){ curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL...0x01 重新放置webshell后门 另一个通用的场景为，当我们放置的webshell被删除的时候（由于管理员发现，CMS更新等原因），通过使用inotify可以实现当webshell被删除的时候再创建一个...：当一个合法的PHP文件被修改时，也同时放置我们的后门进去。

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从数据到决策：企业投资信息查询API的关键作用

在这个信息时代，企业投资信息查询API已经成为了一个不可或缺的工具，它在从数据到决策的过程中发挥着关键作用。...企业投资信息查询API的关键作用1.数据驱动的决策传统上，企业在做出投资决策时，往往依赖于静态的报告和市场分析，这些报告和分析往往需要花费大量时间来收集和准备。...企业可以利用这些API来分析市场的长期趋势和行业动态，以确定未来的投资机会。这种长期数据分析可以帮助企业制定长期战略，确保其投资组合与市场趋势保持一致。...3.提高效率最后但并非不重要的是，企业投资信息查询API提高了企业的工作效率。与传统的数据收集和分析方法相比，API提供了一种更加自动化和实时的方式来获取所需的信息。...2.在线测试接口申请接口成功，进入测试页面，输入要查询的企业快速在线测试。3.接入API接口测试通过就可以把API接入到自己程序代码之中，完善应用的功能。

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    探索 AIGC 生图：原理、案例与代码示例

    从艺术设计到商业广告，从影视特效到游戏开发，AIGC 生图技术都展现出了其独特的魅力与巨大的潜力。...本文将深入剖析 AIGC 生图的技术原理，通过详细的代码示例揭示其背后的技术奥秘，并展示一系列丰富多样的应用案例，带领读者全面领略 AIGC 生图技术所构建的奇妙视觉世界，探寻其如何在各个领域中掀起创新变革的浪潮...一、AIGC 生图技术原理 AIGC 生图主要基于深度学习和生成式模型，特别是生成对抗网络（GAN）和扩散模型（Diffusion Model）等先进技术。...生成对抗网络（GAN）是 AIGC 图像生成中一种重要的模型。它由生成网络（Generator）和判别网络（Discriminator）两部分组成。...在去噪阶段，模型通过学习如何从噪声中去除干扰，逐步还原出图像的信息。在采样阶段，模型根据去噪后的结果生成高质量的图像。通过不断优化去噪过程，扩散模型能够从噪声中生成具有高度真实感和多样性的图像。

    1.3K10

    腾讯混元生图：开启AI智能绘画新时代

    腾讯混元生图凭借其独特的优势，如卓越的图像生成能力、对中文语境的精准理解、丰富多样的功能特性等，迅速在竞争激烈的 AI 绘画市场中崭露头角，吸引了众多关注的目光。...从雄伟壮丽的山脉到波澜壮阔的海洋，从茂密幽深的森林到广袤无垠的沙漠，每一种自然景观都被还原得栩栩如生。...腾讯云 API 平台是综合 API 文档、错误码、API Explorer 及 SDK 等资源的统一查询平台，开发者可以一站式查询腾讯云提供的所有 API 服务，无论是复杂的接口文档，还是各类错误码的含义...Style：传入水墨画风格对应的编号，从混元生图风格列表中查找并选择，比如假设水墨画风格编号为 “shuimo”，通过这个参数明确告诉系统我们期望的绘画风格。...填写完参数后，点击 “发起调用” 按钮，将任务提交给腾讯混元生图服务。此时，系统会返回一个任务 ID，这是我们查询任务状态和结果的重要依据。接着，我们使用查询任务接口来获取任务的处理状态和结果。

    1.7K22

    智谱AI图生视频：从批处理到多线程优化

    基于langchain配合智谱AI实现图生视频：从批处理到多线程优化实现 在多媒体处理领域，“静态图片生成动态视频”是一个兼具实用性与趣味性的需求——无论是将插画转化为短视频，还是让设计稿呈现动态效果，...（4）下载视频：保存到本地 download_video函数将生成的视频从URL下载到本地输出文件夹，并确保文件夹存在（避免保存失败）： def download_video(video_url: str...（2）结果处理：循环查询任务状态 result_process函数作为独立线程运行，从output_queue中获取任务ID，循环查询状态并将成功的视频URL存入result_queue： def result_process...URL存入result_queue； 等待任务完成：确保所有图片处理及状态查询完成； 下载视频：从result_queue获取视频URL，下载并保存到本地； 统计耗时：输出总处理时间，完成流程。...通过理解其队列通信、多线程调度、API交互等核心逻辑，你可以进一步扩展功能——例如对接更多AI模型、支持视频剪辑，或集成到更大的多媒体处理系统中。

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    【腾讯云AI绘画】深入理解腾讯云AI绘画并实际运用

    ，还可以创建出具有创新和独特性的艺术作品，目前，AI绘画的技术类型主要包括生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）。...图生图的原理是通过“加噪”和“去噪”的过程，使AI能够从参考图片中获取特征，并将其反映到最终生成的图片中。这使得生成的图片与参考图片具有足够的相似性，同时也具有新的细节和内容。...,还是刚才的页面我们直接进去 API 调试API 在线 调试这里调试好直接运行就完事了我们可以看到输入参数很多但是具体可以实现图片生成的参数就一个其他的都是对其进行优化接下来我们来看看这些参数的意思吧,...还是一样的操作我们去 API 调试工具测试,并且生成调用代码出来API 在线 调试前往智能图生图 API 调试 : https://cloud.tencent.com/document/product/...1668/88066⚠️ 上面我们已经详细讲解了参数的使用下面我们就不需要再次讲解了图片我这里 InputUrl 使用了 URL 当作呗修改的图片,是一个小和尚,并且设置了返回结果是 url 给我那么接下来我需要通过图生图给他加一顶头发

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    Verba：终极 RAG 引擎 - 语义搜索、嵌入、矢量搜索等！

    Aitrainee | 公众号：AI进修生 在本文中，我们将深入探讨 Verba，这是一款革命性的开源 rag 引擎。...Verba 是一个完全可定制的个人助手，用于查询和与您的数据交互，无论是在本地还是通过云部署。解决文档中的问题，交叉引用多个数据点，或从现有知识库中获取见解。...计划中 ⏱️ 基于 LLM 评估的任务委派 重新排名 计划中 ⏱️ 基于上下文重新排名结果以改进结果 RAG 评估 计划中 ⏱️ 用于评估 RAG 管道的界面 可自定义元数据 计划中 ⏱️ 对元数据的自由控制...以下是您可能需要的 API 密钥和变量的综合列表： 环境变量 值 描述 WEAVIATE_URL_VERBA 您的 Weaviate 集群的 URL 连接到您的 WCS 集群 WEAVIATE_API_KEY_VERBA...实例的 URL 模型 COHERE_API_KEY 您的 API 密钥 获取对 Cohere 模型的访问权限 OLLAMA_URL 您的 Ollama 实例的 URL（例如：http://localhost

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    Ant打包安卓apk(4)-多渠道(配置)打包方案

    |这九种字符 我查询Java的Unicode编码, 想用对应字符替代 用166¦替代: 用643ʃ替代/ 但是从文件名在安卓上读取的字符想扑克牌的方片,识别不了, 此路不走罢 试试URL编码...比如""，它的ascii码是92，92的十六进制是5c，所以""的url编码就是%5c。那么汉字的url编码呢?..., 导致Failure [INSTALL_PARSE_FAILED_NO_CERTIFICATES] URL编码也不好走 通过文件名转成对应的字符串 其实解决的就是冒号 和 斜杠的转义, 写法如下...APP可以利用系统API，方便的获取渠道信息，示例代码如下： ApplicationInfo appInfo = this.getPackageManager().getApplicationInfo(...-out outputApk 接下来得重新签名, 这里注意安卓从Android 7.0开始引入了v2签名，但是由于app需要兼容之前的机器，所以也必须进行v1签名才可以。

    1.6K10

    钓鱼即服务生态中的内生背叛机制研究

    ，形成对犯罪同伙的二次剥削。...关键词：钓鱼即服务；内生背叛；凭证窃取；品牌仿冒；FIDO2；犯罪即服务1 引言网络钓鱼作为最古老亦最有效的社会工程攻击形式之一，其演化轨迹始终与技术基础设施和商业模式的变迁紧密相连。...本文旨在系统解构此类PhaaS工具包的技术架构与背叛逻辑，分析其对整体网络犯罪生态的影响，并提出针对性的防御与反制策略。...此类套件通常以订阅制或一次性买断方式在Telegram频道、暗网论坛或中文地下社区销售，价格从数十至数百美元不等。...'])def request_takedown(url, domain):# 调用托管商API或发送 abuse@ 邮件abuse_email = f"abuse@{domain.split('.')[

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    从零训练一个多模态LLM：预训练+指令微调+对齐+融合多模态+链接外部系统

    2.1 文档准备 包括数据读取、过滤url、提取文本和语言识别； 数据读取 文本数据既可以从WET文件也可以从WARC文件中读取。...1.1 数据集构造 InstructGPT 的做法是搜集大量用户提交到API接口的查询，并耗费巨资聘请专业团队给用户查询生成回复，得到指令跟随数据集。但这种做法基本很难复现。...1 基于微调的方法 1.1 参考论文Gorilla ，通过self instruct的方式让GPT-4生成大量的API>数据对LLM进行有监督的微调，实现其在广泛APIs集合上的准确调用，如下图...指令数据构造：通过上下文学习的方法给出一些学习样例以及一个需要调用的API参考文档，提示GPT-4生成调用该API的真实指令。...评测 对同一个指令，存在多个正确的API调用，并且很难通过单元测试来判断正在使用的API是否在功能上等同于参考API。一种方法是比较其与收集的数据集之间的功能等效性。

    8.7K22

    大数据系统的Lambda架构

    理想状态下，任何数据访问都可以从表达式Query = function(all data)开始，但是，若数据达到相当大的一个级别（例如PB），且还需要支持实时查询时，就需要耗费非常庞大的资源。...Mathan Marz将这种预运算查询函数称之为Batch View，当需要执行查询时，可以从Batch View中读取结果。这样一个预先运算好的View是可以建立索引的，因而可以支持随机读取。...url", "?count") .predicate(Api.hfsSeqfile("/data/pageviews"), "?url", "?...Speed Layer 只要batch layer完成对batch view的预计算，serving layer就会对其进行更新。这意味着在运行预计算时进入的数据不会马上呈现到batch view中。...speed layer是一种增量的计算，而非重新运算（recomputation）。

    1.6K90

    AIGC-------AIGC在社交媒体内容生成中的应用

    在这篇博客中，我们将深入探讨AIGC在社交媒体内容生成中的应用，分析其技术实现方式以及在内容创作中的具体应用案例。...我们将介绍AIGC的基本原理和其在文本生成、图像生成、音频生成等方面的具体应用，并且会涉及如何在实际项目中使用一些主流的AIGC工具和库进行开发。...这种基于Transformer的语言模型通过输入的起始文本，能够扩展生成相关内容，从而大幅度减少人工干预。 生成对抗网络（GAN） 生成对抗网络（GAN）常用于图像、视频和音频的生成。...文本内容生成 在社交媒体上，文本内容的创作是最普遍的形式之一。从推文到社交帖子，AIGC通过自动生成有趣、引人注目的文本，帮助创作者提高效率。...示例：社交媒体推文生成 推文的生成是AIGC的典型应用之一，以下是使用OpenAI的GPT-3生成推文的代码示例： import openai # 设置API密钥 openai.api_key = '

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    【AIGC 应用之线稿生图】约稿插画师的得利助手！

    线稿上色技术作为AIGC的一个重要分支，利用深度学习算法，特别是生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE），能够自动为黑白线稿添加色彩。...这种技术不仅提高了上色的效率，还为插画师提供了更多的创作可能性。本文采用腾讯混元大模型中大模型图像创作引擎的线稿生图进行实例演示，讲解AIGC技术如何对插画师的工作产生质与量的飞跃。...- 用于线稿生图的文本描述。...saveImageFromUrl.js为方便保存图片，新建函数如下：// saveImageFromUrl.jsimport https from 'https';import fs from 'fs';/** * 从指定的...其模型训练上，也有着丰富的体量和质量，完全能够满足插画师在工作中的日常需要。

    1.1K22

    OneCode图生代码技术深度解析：从可视化设计到注解驱动实现的全链路架构

    引言：重新定义开发范式的图生代码技术在现代软件开发领域，可视化编程与代码生成技术的融合正引领着一场开发效率的革命。...本文将深入剖析OneCode图生代码技术的底层实现原理，通过管理端首页的设计与代码生成案例，全面展示从像素级UI设计到可执行Java代码的完整转换过程，并探讨其在企业级应用开发中的实战价值。...一、OneCode图生代码技术架构全景1.1 技术定位与核心价值OneCode图生代码技术并非简单的UI绘制工具，而是一套完整的可视化开发解决方案，其核心价值体现在：设计即开发：设计师与开发者在同一平台协作...二、图生代码核心技术原理2.1 可视化设计到代码的映射机制OneCode图生代码技术的核心在于建立了一套从可视化设计元素到Java代码的精确映射规则，实现了所见即所得的开发体验。...3.3 设计与代码的双向同步OneCode图生代码技术支持设计与代码的双向同步，这是其区别于传统代码生成工具的重要特性：3.3.1 从设计到代码（正向同步）当设计师修改设计时，系统会自动检测变更并仅更新受影响的代码部分

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    关于AI 绘画，我给你总结了一份详细的关键词（Prompt 知识）

    写在前面随着人工智能技术的不断发展，越来越多的应用场景被发掘。其中，AI绘画是一种新兴的领域，其应用范围涵盖了数字媒体、游戏设计、动画制作、艺术创作等多个领域。...常用的神经网络模型包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和生成对抗网络(GAN)等。生成对抗网络(GANs)：这是一种基于神经网络的技术，它可以生成逼真的图像。...生成器负责生成图像，判别器负责判断生成的图像是否真实。这两个网络不断交互，生成器通过学习从判别器反馈的信息中改进生成的图像，直到生成的图像足够真实。...图片在线测试 AI 绘画 API打开 AI 绘画 API 详情页 ，点击【免费试用】图片试用成功后系统自动进入测试界面图片AI 绘画教学这些 AI 绘画最基本的两种玩法是 “文生图” 和 “图生图”文生图...你要使用的是 2D 还是 3D 技术？光效方面，你需要全局光照、柔和光照、边缘照明、体积照明还是电影照明。。。如下图：图片图生图：就是用户输入图片和文本描述，生成符合图片参考和文本描述的图像。

    1.6K20

    原生操作系统安全机制在钓鱼防护中的局限性研究

    Safari 在用户访问网页前，会查询本地缓存的 GSB 黑名单（定期从 Google 服务器更新）。若 URL 存在于“钓鱼”或“恶意软件”列表中，Safari 将阻止加载并显示警告。...而第三方工具则主动对未知 URL 进行实时信誉查询或启发式分析。...(url.hostname);}该扩展在页面加载前执行轻量级检查，避免依赖远程 API 延迟。...的测试揭示了一个长期被忽视的事实：现代操作系统的原生安全机制在应对动态演化的网络钓鱼威胁时存在结构性滞后。其依赖静态黑名单与中心化更新的架构，难以适应钓鱼攻击“快生快死”的特性。...有效的防御必须超越操作系统边界，融合第三方工具、本地智能分析与用户主动参与。未来，操作系统厂商应重新审视其安全模型，从“被动防御”转向“开放协同”，方能在日益复杂的网络威胁环境中真正守护用户利益。

    14400

    大语言模型幻觉在钓鱼攻击中的滥用风险与防御机制研究

    二、攻击路径分析：从幻觉到凭证窃取攻击者利用LLM幻觉实施钓鱼的核心逻辑在于将AI的不可靠输出转化为可信信源。...例如：使用WHOIS API检查域名注册时间，拒绝新注册域名；调用VirusTotal或Google Safe Browsing API验证URL信誉；对品牌相关查询强制返回预定义白名单地址。...私有化部署与微调采用本地化LLM（如Llama 3、Qwen）并基于企业知识库微调，限制其回答范围。例如，仅允许模型回答内部系统登录地址，对外部品牌查询返回“请访问官网确认”。...日志审计与异常检测记录所有AI交互日志，通过SIEM系统监控高频查询品牌、异常URL生成等行为，及时发现探测活动。...尤其在AI深度融入企业工作流的背景下，必须重新定义“可信来源”——AI不再是绝对权威，而是一个需要持续监督与校验的信息源。

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    构建AI智能体：LangChain智能体：打造会使用工具(Tools)、有记忆(Memory)的AI助手

    Tool 执行其功能（例如网络上搜索、运行一段代码、查询数据库等），并将执行结果返回给 Agent。...闭环将本轮有价值的对话内容保存下来，为后续交互提供上下文，实现连贯性四、LangChain的功能特性数据连接与检索：LangChain 提供了强大的数据连接能力，支持从各种数据源加载和处理信息。...2025年是36岁，其年龄的平方根大约为6.0。...输入应该是一个有效的URL，以http://或https://开头。...输入应该是一个有效的URL，以http://或https://开头。[INFO] 输入 'exit' 退出程序，输入 'history' 查看对话历史输入查询语句：1989年出生是多少岁了？

    83210

    AI+OODER全栈框架：图生代码与组件化重构实战指南

    训练Solo深度理解OODER框架特性，包括其注解式开发规范、组件体系、虚拟DOM机制及全栈集成能力；2. 以“图生代码”的设计稿为基准，完成网站的树形组件化拆分，确保结构与设计稿一致；3....OODER并非单纯的前端框架，而是涵盖“前端组件-后端接口-数据库交互-部署工具”的全栈解决方案，其注解式开发理念天生适配AI辅助开发，尤其是“图生代码”后的重构流程，可通过简洁注解快速完成全栈能力绑定...RAD设计器兼容：所有组件通过@Component注解标识，其属性、事件绑定规则完全遵循RAD设计器可视化编辑规范，解决了传统“图生代码”无法可视化管理的痛点。...@FormField注解，自动生成对应的后端数据模型。...关键技术亮点：OODER+AI实现“图生代码”升级本次实战的核心价值，在于通过OODER全栈框架与Solo的协同，解决了传统“图生代码”的三大痛点，实现了从“静态页面”到“全栈应用”的质的飞跃。1.

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