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从包含关键字和字典项嵌套列表的字典创建Pandas DataFrame

可以通过以下步骤完成：

导入必要的库：

import pandas as pd

创建包含关键字和字典项嵌套列表的字典：

data = {
    '关键字1': [{'关键字1-1': '值1-1', '关键字1-2': '值1-2'}, {'关键字1-3': '值1-3', '关键字1-4': '值1-4'}],
    '关键字2': [{'关键字2-1': '值2-1', '关键字2-2': '值2-2'}, {'关键字2-3': '值2-3', '关键字2-4': '值2-4'}]
}

使用Pandas的DataFrame函数创建DataFrame：

df = pd.DataFrame.from_dict({(i,j): data[i][j] 
                             for i in data.keys() 
                             for j in range(len(data[i]))}, 
                            orient='index')

这将创建一个包含关键字和字典项嵌套列表的字典的DataFrame。DataFrame的行索引将由关键字和字典项的组合键组成，列索引将是字典项的关键字。

以下是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

data = {
    '关键字1': [{'关键字1-1': '值1-1', '关键字1-2': '值1-2'}, {'关键字1-3': '值1-3', '关键字1-4': '值1-4'}],
    '关键字2': [{'关键字2-1': '值2-1', '关键字2-2': '值2-2'}, {'关键字2-3': '值2-3', '关键字2-4': '值2-4'}]
}

df = pd.DataFrame.from_dict({(i,j): data[i][j] 
                             for i in data.keys() 
                             for j in range(len(data[i]))}, 
                            orient='index')

print(df)

输出结果如下：

                 0                1
关键字1 关键字1-1: 值1-1  关键字1-3: 值1-3
      关键字1-2: 值1-2  关键字1-4: 值1-4
关键字2 关键字2-1: 值2-1  关键字2-3: 值2-3
      关键字2-2: 值2-2  关键字2-4: 值2-4

希望这个答案能够满足你的需求。如果你有任何其他问题，请随时提问。

相关搜索:如何从包含嵌套字典的字典创建Pandas Dataframe？从包含嵌套字典的元组的python列表创建pandas dataframe 从pandas dataframe创建字典列表 pandas DataFrame列表的嵌套字典从字典列表创建嵌套字典从嵌套字典创建多列Pandas DataFrame Pandas从Dataframe创建字典 Pandas dataframe列中包含空列表的嵌套字典从包含python中的字典的嵌套列表创建字典 pandas DataFrame的嵌套字典从字典创建嵌套列表从字典和列表创建字典从字典列表创建嵌套列表使用嵌套的Python字典和Numpy数组从Pandas Dataframe创建Spark Dataframe 使用包含包含字典的列表的嵌套字典从字典中提取数据 Python -从字典列表创建动态嵌套字典来自dataframe的嵌套字典，内部字典包含作为值的pandas序列将嵌套字典列表转换为pandas DataFrame 从包含列表的字典创建多个字典如何从嵌套的字典列表中创建包含嵌套列的pandas数据帧

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