从包含嵌套字典的元组的python列表创建pandas dataframe
可以通过以下步骤从包含嵌套字典的元组的Python列表创建Pandas DataFrame：
步骤1：导入所需的库
import pandas as pd步骤2：创建包含嵌套字典的元组的Python列表
data = [
({'A': 1, 'B': 2}, {'C': 3, 'D': 4}),
({'A': 5, 'B': 6}, {'C': 7, 'D': 8}),
({'A': 9, 'B': 10}, {'C': 11, 'D': 12})
]步骤3：使用列表推导式展开嵌套字典的元组
expanded_data = [(d1, d2) for d1, d2 in data]步骤4：创建Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(expanded_data)完成上述步骤后，你将获得一个包含嵌套字典的元组的Python列表的Pandas DataFrame。
关于Pandas DataFrame的概念： Pandas DataFrame是一种二维的、标记的数据结构，可以存储和操作具有行和列的数据。它可以被看作是一个类似电子表格或数据库表的数据对象。
Pandas DataFrame的优势：
- 提供了高效的数据操作和处理工具，能够处理大规模数据集。
- 具有灵活的数据选择和切片功能，使得数据处理更加方便。
- 支持各种数据类型和数据格式，如数字、字符串、日期等。
- 可以与其他常用数据分析库（如NumPy、Matplotlib等）无缝集成。
Pandas DataFrame的应用场景：
- 数据清洗和预处理：使用Pandas DataFrame可以方便地对数据进行清洗、去重、转换等操作，为后续的数据分析和建模提供高质量的数据。
- 数据分析和探索性数据分析（EDA）：Pandas DataFrame提供了丰富的统计分析和数据可视化功能，可以快速探索数据集，发现数据中的模式和趋势。
- 机器学习和数据挖掘：Pandas DataFrame可以作为机器学习和数据挖掘算法的输入，提供高效的数据操作和转换功能，为模型训练和评估提供支持。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云数据库（TencentDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云人工智能（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云物联网（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iot
- 腾讯云移动开发（Mobile）：https://cloud.tencent.com/product/mobile
相关·内容
这是我第一次使用reticulate。我有20个多页pdf表，我从python中使用camelot提取数据(它们不是简单的表，所以我需要更强大的表读取器)。它创建一个表列表(每个页面一个表)，并生成一个TableList对象。我能够循环列表并将表转换成熊猫数据。使用pdfs之一执行此操作的示例：
tables2001 = camelot.read_pdf('2001.pdf', flavor='stream', pages='1-end')
df2001 = list()
for t in tables2001:
df = t.df
df
浏览 6提问于2022-05-30得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在用pandas和pyarrow从python字典列表中创建拼图文件。但获取空的nasted字典时出现以下错误。
Cannot write struct type 'subject' with no child field to Parquet. Consider adding a dummy child field
下面的代码。
import pandas as pd
import pyarrow as pa
import pyarrow.parquet as pq
data =[
{
"name":"david"
浏览 3提问于2021-09-02得票数 0
我正在使用pandas read_csv()方法将CSV文件的第一行读入列表，如下所示。
target_df = pandas.read_csv(file_absoulte_path, nrows=0, engine='python').columns.tolist()
并将上面返回的列表与另一个列表(expected_columns)进行比较，如下所示。
if(colums_expected==target_df):
logger.info("Column names are CORRECT, as expected!"
浏览 2提问于2021-07-15得票数 1
从JSON加载数据时出现DataFrame构造函数错误
当通过df = pd.DataFrame(data)将JSON数据加载到dataframe中时，我得到了以下错误
未正确调用DataFrame构造函数！
/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc in __init__(self, data, index, columns, dtype, copy)
284 copy=False)
285
浏览 3提问于2015-03-24得票数 1
所有内容都在标题中: python pandas dataframe中的一列可以是列表、集合或元组或...？ import pandas as pd
lnks = [ ( 'a' , 'b') , ( 'b' , 'c') , ( 'c' , 'a' ) , ('b' , 'd' ) , ( 'd' , 'a' ) ]
lbls = [ 'x' , 'y']
df = p
浏览 66提问于2019-03-02得票数 1
回答已采纳
在python3中，我尝试调用元组元组上的dataframe构造函数。它导致不正确的构造函数调用错误。对pandas.DataFrame文档的快速引用显示，可以使用numpy ndarray (结构化或同构)、dict或DataFrame初始化数据参数，Dict可以包含Series、数组、常量或类似列表的对象。我无法估计元组无效和元组列表有效的原因。
我把元组转换成了元组列表，这就救了我的命。
batch_computer_science = ('r1', 'r2', 'r3', 'r4') #roll number of stu
浏览 2提问于2019-02-02得票数 3
回答已采纳
如果问题太简单，请不要冒犯。如果你需要更多信息，请告诉我。
我正在寻找一个想法，以一种干净/高效/pythonic的方式将正方形元组转换为pandas.DataFrame，即从
s =((1,0,0,0,),(2,3,0,0,),(4,5,6,0,),(7,8,9,10,))
to pandas.DataFrame like
1 2 3 4
1 1 0 0 0
2 2 3 0 0
3 4 5 6 0
4 7 8 9 10
当然，这个列表可以随着在上三角形中附加更多的零而增长(如果我们将s视为行的元组)。
DataFrame(t)似乎失败了。
浏览 2提问于2015-11-14得票数 30
回答已采纳
我对如何在Python中创建Pandas dataframe感到困惑：
dictionaryfrom list of list
为什么不允许这样做：
import pandas as pd
dict1 = {'hugo': 1, 'francis': 2}
pd.DataFrame(dict1)
然而，这是允许的：
import pandas as pd
dict2 = {'hugo': [1], 'francis': [2]}
pd.DataFrame(dict2)
而且，这到底是如何工作的呢？为什么datafram
浏览 3提问于2019-09-18得票数 1
回答已采纳
python新手想问一个关于如何同时替换多个字符的快速问题，因为这些条目可能具有不同的数据类型。我只想更改字符串，并保持其他内容不变： import pandas as pd
def test_me(text):
replacements = [("ID", ""),("u", "a")] #
return [text.replace(a, b) for a, b in replacements if type(text) == str]
cars = {'Brand': ['Hon
浏览 5提问于2020-12-03得票数 3
回答已采纳
我有一个包含字符串和整数值的Python字典列表。
我想把这个导入到熊猫DataFrame中。我的第一个想法是将字典列表处理成一个大字典，然后将其导入到Pandas DataFrame中。
“一本大字典”应该是
dict_countries = { 'countries': [],
'pop': [],
'capital_city': [],
'national_anthem'
浏览 0提问于2016-02-03得票数 0
2回答
pandas.DataFrame(columns=('code', 'name', ['aa', 'ab']))
我想要创建一个dataframe，使用一个列表来指定一些列名，但是我得到了以下错误：
*** TypeError: unhashable type: 'list'
怎么修呢？
浏览 0提问于2016-05-18得票数 1
回答已采纳
我在python mlfinlab中应用自定义库中的一些方法/属性。
当我应用此计算()时。在get_ema_dollar_imbalance_bars下，然后我会得到一个输出
<class 'tuple'>作为对象的一种类型，然后在输出空间的末尾得到以下内容
[4798 rows x 10 columns],
Empty DataFrame
Columns: []
Index: [] , dtype=object)
我想要做的就是把它转换成一个熊猫数据帧。
我已经尝试了不同的方法，包括首先将其转换为NumPy数组，然后再转换为pandas df格式，但它仍
浏览 0提问于2020-08-03得票数 0
我正在尝试消除修改Pandas dataframe中的值时使用过多的if语句。我最终会为每个州创建一个，这是大量的代码，并且每次都会为每个州执行if语句。当我的数据源是列表格式时，我成功地使用了lambda来提高代码的效率。在第一个代码块中演示了这一点。我正在尝试用dataframe中的数据复制它，但不确定如何复制。
高效的列表代码：
Projects = [['Project1', 'CT', 800], ['Project2', 'MA', 1000], ['Project3', 'CA', 2
浏览 1提问于2015-07-21得票数 1
我目前正在自学Spark programming，并试图用PySpark重新编写一个现有的Python应用程序。然而，我仍然对如何在PySpark中使用常规Python对象感到困惑。
我了解Spark中的分布式数据结构，如RDD、DataFrame、Datasets、vector等。Spark有自己的转换操作和动作操作，如.map()、.reduceByKey()来操作这些对象。但是，如果我在PySpark中创建传统的Python数据对象，比如数组、列表、元组或字典，会怎么样呢？它们将只存储在我的驱动程序节点的内存中，对吗？如果我把它们转换成RDD，我还能用典型的Python函数做操作吗？
如
浏览 34提问于2017-03-01得票数 1
回答已采纳
2回答
我已经成功地完成了使用熊猫的数据操作(在python中)。根据起始数据集的不同，我最终得到了一系列数据框架--例如sampleA、sampleB和sample C。我想用名称中的唯一标识符自动保存这些数据集(可能是很多数据集)，因此我创建了一个熊猫列表，并使用一个循环来保存数据--虽然我不能让循环每次都给出唯一的名称--例如：
import numpy as np
import pandas as pd
sampleA= pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4))
sampleB= pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4))
samp
浏览 4提问于2013-12-25得票数 2
回答已采纳
我希望按照用pd.DataFrame定义的顺序来保持列的顺序。在下面的示例中，df.info显示GroupId是第一列，print也打印GroupId。
我正在使用Python版本3.6.3
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Id' : np.random.randint(1,100,10),
'GroupId' : np.random.randint(1,5,10) })
df.info()
print(df.iloc[:,0]
浏览 0提问于2018-03-05得票数 1
回答已采纳
1回答
试着把熊猫DataFrame翻译成字典。熊猫的to_dict与orient的选择似乎不足以满足这种情况。在某些情况下，我的当前代码可以工作。
问题: 1.任何修改当前代码以使其看起来优雅和可能更快的建议? 2.如何在此场景中添加递归，使其适用于任意级别的嵌套。
fs = {'b1':{'f:ban':6, 'f:app':4}, 'b2':{'f:ban':4, 'f:app':2}}
dF = pandas.DataFrame.from_dict(fs, orient='index'
浏览 0提问于2017-03-26得票数 3
回答已采纳
我有一个Pandas DataFrame，它的列用Python tuples标记。
这些列标签元组可以不包含任何内容。
当我尝试使用以下任一方法向数据框添加列时，标记元组中的None被隐式转换为numpy.nan。
方法1-使用dataframe[ NewColumn ] = ...语法添加列
>>> import pandas
>>> df = pandas.DataFrame()
>>> column_label = ( 'foo', None )
>>> df[column_label] = [ 1,
浏览 1提问于2016-01-05得票数 1
1回答
我使用下面的内容来用python写入csv文件：
submission = pandas.DataFrame({
"label": data["label"],
predictors[0]: data[predictors[0]]
})
之后，我用以下内容编写了一个csv文件：
submission.to_csv("test.csv", index=False)
现在，我的预测器列表是一个很长的1000+元素列表，显然我不能手工编写所有这些行。
submission = pandas.DataFrame({
"la
浏览 3提问于2016-03-26得票数 0
回答已采纳
1回答
我需要你的帮助转换一个多维字典到一个熊猫数据框。我从一个JSON文件中获取字典，该文件是从API调用(Shopify)中检索的。
response = requests.get("URL", auth=("ID","KEY"))
data = json.loads(response.text)
"data“字典如下所示：
{'orders': [{'created_at': '2016-09-20T22:04:49+02:00',
'email'
浏览 11提问于2016-09-22得票数 0
1回答
我在MongoDB中有一个带有大量嵌套文档的集合，我想将其扁平化并导入到Pandas中。有一些嵌套的dicts，但也有我想要转换为列的dicts列表(有关详细信息，请参阅下面的示例)。
我已经有了一些功能，它适用于较小批的文档。但是解决方案(我发现它是)使用json。json.loads操作的问题是，如果从集合中选择更大的选项，则MemoryError会失败。
我尝试了许多建议其他json解析器(例如ijson)的解决方案，但由于不同的原因，它们都没有解决我的问题。如果我想通过json继续进行转换，剩下的唯一方法就是将更大的选择分块到更小的文档组中，并迭代解析。
在这一点上，我想--这是我的主
浏览 0提问于2018-08-05得票数 5
回答已采纳
3回答
当对一个drop使用pandas.DataFrame方法时，它接受列名列表，但不接受元组，尽管说"list-like“参数是可以接受的。我是否不正确地阅读文档，因为我希望我的MWE工作。
MWE
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({k: range(5) for k in list('abcd')})
df.drop(['a', 'c'], axis=1) # Works
df.drop(('a', 'c'), axis=1) # Errors
版本--使用Pyth
浏览 4提问于2017-08-17得票数 2
如何从pandas.core.frame.Pandas元素列表构建熊猫DataFrame？
说明问题的代码示例：
我有下面的DataFrame：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [0.1, 0.2]}, index=['a', 'b'])
col1 col2
a 1 0.1
b 2 0.2
然后，我遍历它以列出行的列表：
data_list = []
for row in df.itertup
浏览 0提问于2019-05-13得票数 4
回答已采纳
我当前的工作项目要求我允许用户上传各种格式的文件(目前只处理CSV格式)，然后使用包含的数据来使用库绘制图表。
我已经决定，将图形呈现给模板的最简单方法是为图形创建一个特定的视图，然后将图像从所需的模板(例如包含文件上传的表单页面)链接到该视图。我用硬编码的本地路径处理文件，但我似乎无法将上传的文件传递到图形视图。我读过使用会话是最简单的方法，但我的尝试没有成功。
下面的代码来自我的文件上传表单视图，它提供了以下错误：
错误#1
InMemoryUploadedFile: sampleCSV.csv (application/vnd.ms-excel) is not JSON seriali
浏览 5提问于2014-12-11得票数 4
回答已采纳
我正在尝试将中的梦幻篮球数据导入到pandas数据框中，但我遇到了嵌套内容的问题。
来自yql (results.rows)的数据如下所示(当我使用类型(results.rows)时，我得到列表)。
{u'display_position': u'PF',
u'editorial_player_key': u'nba.p.4175',
u'editorial_team_abbr': u'Uta',
u'editorial_team_full_name': u'Utah Jaz
浏览 0提问于2012-10-28得票数 4
回答已采纳
嗨，这真的让我很困惑，因为我在一个大的数据框上使用了一个命令：
df.duplicated(subset=None, keep='first)
这看起来与文档中所说的完全相同：
DataFrame.duplicated(subset=None, keep='first')
我只是改用了df，但是，我得到的结果是以下回溯：
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Tracebac
浏览 1提问于2019-08-15得票数 0
1回答
我在玩python，想知道如何获得多个嵌套列表的交集。
list1 = [[10, 1], [200, 2], [300, 9], [400, 1], [500, 1]]
list2 = [[22, 1], [200, 2], [300, 9], [900, 1], [660, 1], [500, 1]]
list3 = [[30, 1], [200, 2], [300, 0], [400, 1], [500, 1]]
每个列表包含多个小列表，每个小列表包含两个整数。每个小列表的第一个整数在每个列表中是不同的。
现在，如果第一个整数出现在每个列表中，那么保持它，将第二个整数和起来。
那么结果应
浏览 3提问于2022-06-07得票数 0
我试图用两个键在字典中阅读，第一个键有一个字符串值，第二个键有一个字符串值列表。包含列表的值可以(而且通常是)为空。例如：
{'number': '50', 'box': []}
然而，当我尝试使用DataFrame.from_dict时，它给了我一个空的DataFrame。我注意到，如果“box”列表包含多个元素，DataFrame.from_dict将为我提供一个包含多行的DataFrame，每个值对应于框列表中的每个值。这似乎是一种跨产品行为。是否有一种方法可以抑制这种行为，以便从上面的示例中生成一个DataFrame，其中"num
浏览 3提问于2015-09-10得票数 2
回答已采纳
我有一个从json输入派生的数据集，我希望将其映射到pandas dataframe。假设对应于表的各个行的json如下所示： popo = {'foo': 3.14, 'bar': [1, 2, 3]} 也就是说，与我的表中所需列之一对应的键本身是一个固定长度的列表。 使用pandas.DataFrame.from_dict或pandas.io.json.json_normalize加载这类字典的列表，会产生一个包含两列的数据帧: foo和bar。在这两种情况下，bar都是object类型，这些对象是python列表。 df = pd.DataFrame.f
浏览 46提问于2019-03-04得票数 2
我有一本字典
data = { 'x' : 1,
'y' : [1,2,3],
'z' : (4,5,6),
'w' : {1:2, 3:4}
}
我想构造一个Pandas DataFrame，这样列表和元组就不会被广播了：
df = pd.DataFrame(some_transformation(data), index=['a'])
要获得
df =
x y z w
a
浏览 0提问于2018-02-21得票数 1
回答已采纳
我对python很陌生，我想知道是否有一种方法可以使用循环从pandas.dataframe生成一组列表(按列名)。pd.dataframe(s)是通过使用pd.read.excel导入.xlsx文件生成的，我现在试图避免花费数小时编写我认为可能是多余的代码。
举一个例子：
import pandas as pd
a=[1,2,3,4]
b=[5,6,7,8]
c=["a","b","c","d"]
df=pd.DataFrame({'b':b,'c':c}, index=a)
有关如何设置和运行循
浏览 0提问于2018-10-17得票数 2
回答已采纳
我在Python中有三个由字符向量组成的列表 A=["A1", "B1", "C1"]
B=["E1", "F1"]
C=[] 我已经创建了一个列表，如下所示 import pandas as pd
files_list=[]
files_list.append(A)
files_list.append(B)
files_list.append(C) 我正在尝试创建以下数据帧 Value Index
A1 A
B1 A
C1
浏览 4提问于2020-08-25得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一条看起来像：
d = {'col2': 'b', 'col1': 12}
这是从Pandas DataFrame创建的，使用：
df.ix[row,['col1','col2,]].to_dict()
我想在df.isin()方法中包含这个dict。但是，当我这样做时，我会得到以下错误：
TypeError: only list-like or dict-like objects are allowed to be passed to DataFrame.isin(), you passed a 'int&#
浏览 1提问于2016-03-12得票数 2
回答已采纳
pandas有没有一种内置的方法，可以在同一列df["returns"]上应用两个不同的聚合函数f1, f2，而不必多次调用agg()？
示例数据帧：
import pandas as pd
import datetime as dt
import numpy as np
pd.np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame({
"date" : [dt.date(2012, x, 1) for x in range(1, 11)],
"returns" : 0.05 *
浏览 0提问于2012-09-26得票数 190
回答已采纳
3回答
我在python中有一个名为word_counts的字典，由关键字和值组成，它们表示关键字在给定文本中出现的频率：
word_counts = {'the':2, 'cat':2, 'sat':1, 'with':1, 'other':1}
我现在需要将它变成一个包含两列的pandas DataFrame :一个名为'word‘的列表示单词，名为'count’的列表示频率。
浏览 1提问于2020-05-21得票数 2
我在测试这个代码片段
import pandas as pd
userInput ={
'Principal':1000,
'terms':15,
'age':33,
'Gender':1,
'weekend':1,
'Bechalor':0,
'High School or Below':1,
'college':0
}
print(pd.DataFrame(userInput))
我是pyt
浏览 4提问于2019-10-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试将具有唯一密钥的df转换为JSON文件。pandas dataframe看起来如下所示。
import pandas as pd
d = {'col1': [1,2,2,2,3,3], 'col2': ['a','b','c','','e','f'], 'col3': ['one','two','three','four','five','six'
浏览 4提问于2020-11-13得票数 0
回答已采纳
我有一组字符串集，我需要从这些字符串集构造DataFrame中的主指示符变量列。有没有办法在Python pandas中实现这种维度扩展？ 例如，如果我有这两个集合： los = set(["abc", "def"])
his = set(["X", "Y", "Z"]) 我希望得到一个包含所有集合组合的DataFrame。如下所示： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"los": ["abc", "abc", "
浏览 17提问于2020-10-21得票数 1
回答已采纳
我正在尝试从包含在Pandas dataframe中的list中的字典中提取值，.Objective是将id键拆分为多列。示例数据如下：
Column_Header
[{'id': '498', 'relTypeId': 2'},{'id': '499', 'relTypeId': 3'}]
[{'id': '499', 'relTypeId': 3'},{'id': '500', 're
浏览 18提问于2020-06-04得票数 1
2回答
我有两个非唯一的值列表，例如
["a", "b", "a", "c"]
和
["a", "b", "b", "f"]
我想找出第二个列表中哪些元素没有出现在第一个列表中。
我可以手工编写代码，但我更喜欢使用内置函数。我不知道是怎么回事，因为我总是碰到hashable / unhashable的障碍。
浏览 0提问于2016-05-23得票数 2
我有一个Pandas dataframe，其中包含一个带有字符串列表的列。
<code>A0</code>
如何开始为列表中的每个值分配一个唯一的id，使其在整个列中都是相同的？
<code>A1</code>
浏览 35提问于2020-11-16得票数 3
回答已采纳
我试图在dataframe中创建一个元组列表。使用以下代码：
# creating the Numpy array
array = np.array([[('A' , 1)], [('B' , 2)]])
# creating a list of index names
index_values = ['x1', 'x2']
# creating a list of column names
column_values = ['(a,b)']
# creating the dataframe
d
浏览 4提问于2022-11-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我用DataFrame.from_dict把蟒蛇字典转换成熊猫数据。如果字典中的项目是按一定顺序排列的，它就能做我想做的事情。我有一个参数字典，其中有些项目是单个值，有些是列表，有些是字典。只要我在字典的第一个位置没有一个列表或字典，它就能很好地工作。如果我在第一个位置有一个列表或剪裁，它就不工作了。
>>> import pandas as pd
>>> my_dict = {'a': 1, 'b': [1, 2, 3], 'c': {'x': 'aa', 'y'
浏览 2提问于2021-08-11得票数 3
回答已采纳
我正在写一个包含pandas功能的类。作为输入，我有一个pandas dataframe，但是python似乎没有正确识别它。 import pandas as pd
class box:
def __init__(self, dataFrame, pers, limit):
self.df = dataFrame,
self.pers = pers,
self.data = limit
def cleanDataset(self):
persDf = self.df.filter(regex=('^
浏览 11提问于2019-05-11得票数 1
回答已采纳
我使用这个脚本的目标是:1.从excel文件中读取时间序列数据(>100,000k行)以及标题(标签，单位)2.将excel数字日期转换为pandas dataFrame的最佳datetime对象3.能够使用时间戳引用行，使用序列标签引用列
到目前为止，我使用xlrd将excel数据读取到一个列表中。制作了pandas系列，每个列表都以时间列表为索引。将序列和序列头部组合在一起，生成python字典。把字典传给了熊猫DataFrame。尽管我做了很多努力，但df.index似乎被设置为列标题，我不确定何时将日期转换为datetime对象。
我3天前才开始使用python，所以任何建议都是
浏览 1提问于2013-07-18得票数 8
回答已采纳
1回答
我正在尝试从字典( mainDict )中创建一个极值数据，其中mainDict的一个值是dict对象(nestedDicts)的列表。当我尝试这样做时，我会得到一个错误(见下面)，我不知道它的含义。然而，熊猫确实允许我使用mainDict创建一个数据格式。
我不确定我是否做错了什么，是否是一个错误，或者这一操作只是不支持北极星。我不太担心找到解决办法，因为它应该是简单的(建议是欢迎的)，但我想这样做，如果可能的话。
我在google的Polars0.13.38版上( VScode上的问题也发生在本地，pythonVersion3.9.6和windows 10)。下面是再现问题及其输出的代码示
浏览 6提问于2022-05-25得票数 1
回答已采纳
所以在几个小时的谷歌搜索失败后，我最终决定在这里发布这篇文章。
我正在尝试将API调用获得的一些数据转换为Pandas.DataFrame()。
这是我的代码：
response = requests.get(url)
data_as_list = response.json()['data']
for dct in data_as_list:
json_df = pd.DataFrame.from_records(dct)
不幸的是，返回的dataframe只包含列名，而根本没有行数据，即使字典中有一些。我已经尝试了from_dict和pd.read_json() (
浏览 3提问于2018-08-06得票数 0
回答已采纳
我以前在python上使用过pyodbc，但现在我已经在一台新机器上安装了它( win 8 64位，Python2.7 64位，PythonXY有Spyder)。
在我以前(在底部您可以找到更多的实际示例)：
columns = [column[0] for column in cursor.description]
temp = cursor.fetchall()
data = pandas.DataFrame(temp,columns=columns)
一切都会好的。现在看来，DataFrame不再能够从光标获取的数据进行转换了。它返回：
传递值的形状为(x，y)，指数表示(w，z)
我知
浏览 6提问于2013-11-18得票数 15
我有两份名单。其中一个列表包含多个pandas.core.frame.DataFrame对象，名为X_train_frames，另一个包含名为y_train_frames的多个pandas.core.series.Series对象。
X_train_frames中的每个值都映射到y_train_frames中的一个标签，我想在函数中一起使用它们并返回一个列表。
我试过：
from imblearn.over_sampling import SMOTE
smote = SMOTE(random_state = 1, sampling_strategy = 'minority')
浏览 3提问于2020-01-30得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试迭代从Salesforce REST返回的嵌套有序字典中的查询结果，并将它们转换为DataFrame对象。由于返回的字典嵌套不一致，我在这方面遇到了麻烦。
例如，我有一个OrderedDict对象列表，每个对象都包含一个‘Id’、‘Email’和另一个‘attributes’OrderedDict对象，由‘url’和‘type’组成：
[OrderedDict([(u'attributes', OrderedDict([(u'type', u'someType'), (u'url', u'/someurl'
浏览 2提问于2014-04-11得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
