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使用PacketSifter从pcap中筛选出有价值的信息

关于PacketSifter PacketSifter这款工具旨在帮助广大研究/分析人员从捕捉到的数据包文件(pcap)中筛选出其中有价值或值得分析的流量数据。...工作机制 我们只需要向PacketSifter提供一个待分析的pcap文件,然后使用适当的参数运行筛选分析工作,PacketSifter将会给我们直接提供分析结果文件。...在运行PacketSifter主程序之前,为了保证分析正常执行,请先运行AbuseIPDBInitial.sh和VTInitial.sh。...IP地址启用AbuseIPDB查询; -h:打印帮助信息; -i:输入文件【必须】; -r:解析pcap中的主机名; -v:针对SMB/HTTP对象启用VirusTotal查询; VirusTotal整合...成功执行后的VTInitial.sh输出结果如下图所示: AbuseIPDB整合 PacketSifter可以针对DNS A记录中的IP地址执行IP地理位置查询或IP名声查询。

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    从 VFP 的角度看 .NET 类中的属性和字段

    大多数 foxer 其实对 VFP 中的“属性”是没有认真考虑过的。然而,在使用 X#(XSharp) 时,不可避免的的在类定义中需要了解它的属性和字段到底是什么意思。...对于合格的 VFP 程序员,在制作自定义类时,通常情况下,会有选择的对一些自定义属性赋予适当的 Access 和 Assign 方法(事实上,针对类固有的属性,也是可以定义的)。...这些操作对于合格的 VFP 程序员来说,轻车熟路。 如果你对我上述的描述了然于胸,那么,对于 X# 中的所谓属性和字段的理解,事实上不应该有难度。...X# 中的所谓属性和字段,依据在 .NET 中的定义,它们有一个很重要的区别,也就是属性可以包含逻辑,而字段是直接存取的。...因此,X# 中的属性,完全可以认为在概念上等同于 VFP 属性;而字段,则可以认为是不具有 Access 和 Assign 方法并且可见性被标识为非 Public 的属性。

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    DRF比Django的认证和权限高在哪里

    同时重写save方法,在同步数据库的时候,使用pygments包把code格式化后存到highlighted字段。...因为前面只给Snippet添加了owner字段,还没有写反序列化更新模型的代码,所以通过请求访问视图,再尝试反序列化的时候,报错了。...我们的请求中并没有用户信息,正常来说在访问视图的时候就该被拦截了。 给视图添加认证 我们需要让API更符合常规,让未认证的用户不能执行视图中的代码。...其他认证方式 本文使用的认证方式是默认的SessionAuthentication和BasicAuthentication,只要数据库的用户名、密码和请求中的用户凭证(用户名、密码)匹配上了,就认为认证成功...()方法,再添加class到类视图的permission_classes中。

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    Django中基表的创建、外键字段属性简介、脏数据概念、子序列化

    b.事物A按一定的条件从数据库中读取了某些数据后,事物B删除了其中部分记录,当A再次以相同条件读取时,发现某些记录消失了。 3.脏读:一个事物读取了另一个事物未提交的数据。...a.事物A按一定的条件从数据库中读取某些数据记录后,事物B插入了一些记录,当B再次按照相同条件读取数据时,发现多了一些记录。(也叫做幻影读)。...子序列化 Django中的子序列化的功能是:通过跨表查询数据然后对跨表查到的数据反序列化。...子序列化的使用方法及注意事项: 1)只能在序列化中使用 2)字段名必须是外键(正向反向都可以)字段,相对于自定义序列化外键字段,自定义序列化字段不能参与反序列化,而子序列化必须为外键名,子序列化字段不写入数据库...3)如果外键关联的表有多个字段时,需要设置子序列化字段many=True。 4)子序列化是单向操作,因为作为子系列的类必须写在上方,所以不能产生逆方向的子序列化。

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    【从零学习python 】55.Python中的序列化和反序列化,JSON与pickle模块的应用

    设计一套协议,按照某种规则,把内存中的数据转换为字节序列,保存到文件,这就是序列化,反之,从文件的字节序列恢复到内存中,就是反序列化。...Python中提供了JSON和pickle两个模块用来实现数据的序列化和反序列化。...JSON的本质是字符串! 使用JSON实现序列化 JSON提供了dump和dumps方法,将一个对象进行序列化。 dumps方法的作用是把对象转换成为字符串,它本身不具备将数据写入到文件的功能。...p = json.loads(result) print(type(p)) pickle模块: pickle序列化是将对象按照一定的规则转换成为二进制保存,它不能跨平台传递数据。...pickle的序列化会将对象的所有数据都保存。

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    Django REST Framework-什么是视图(二)

    例如,我们可以将一个视图嵌套在另一个视图中,以构建复杂的API端点。...以下是一个嵌套视图的示例:from rest_framework import genericsfrom .serializers import AuthorSerializer, BookSerializerfrom...self.kwargs['author_id'] return Book.objects.filter(author_id=author_id)class AuthorDetail(generics.RetrieveAPIView...AuthorDetail视图嵌套了AuthorBooks视图,用于显示特定作者的书籍列表。在AuthorDetail视图中,我们首先获取当前作者对象,然后将其序列化并将其书籍列表添加到序列化数据中。...我们使用了AuthorBooks视图的实例来获取书籍列表,并将其数据添加到序列化数据中。在这里,我们还将request对象传递给序列化器和视图,以便可以在序列化器中访问它。

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    【愚公系列】2022年04月 Python教学课程 69-DRF框架之五个扩展类视图的子类视图

    1.封装序列化器的常用方法 2.序列化器的定义 3.视图定义使用序列化器 总结 ---- 一、DRF框架之五个扩展类视图的子类视图 常用子类视图 1.CreateAPIView 提供 post 方法...serializer_class = BookSerializer 三、序列化器进一步封装使用 1.封装序列化器的常用方法 # 源代码封装基本序列化器 class BaseSerialzier...instance, validate_data): """ 更新数据 :return: """ pass 2.序列化器的定义...""" def validate(self, atter): # 字段验证逻辑 print(atter) return atter...ListModelMixin,GenericAPIView,有get方法获取所有 UpdateAPIView:继承UpdateModelMixin,GenericAPIView,有put和patch方法,修改数据 RetrieveAPIView

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    Python利用Django 构建Rest Api: 快速入门教程

    前言 在本篇中,我们将为大家介绍如何基于Python构建一个以Django Rest框架为特征的博客应用程序API服务,并且该API服务支持CRUD (Create-Read-Update-Delete...PS: API(应用程序编程接口)为开发人员提供了与应用程序数据库交互的接口。 2. Django项目配置 首先在本地为我们的代码创建一个新的目录。...接下来,我们创建一个序列化器类并在其中创建一个元类(Meta)。fields字段控制数据库数据的类型。...在本例中,我们将暴露所有字段,包括id,这是Django的主键,由Django自动添加到所有数据库记录。 4、接下来,我们需要创建view。...我们从DRF中导入基础视图类generics,以及我们的模型和序列化文件。

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    Django REST Framework-什么是视图(一)

    DRF视图可以是函数视图或基于类的视图。函数视图类似于Django中的函数视图,它接收一个request对象并返回一个响应。...基于类的视图是DRF中的主要视图类型,它继承自DRF提供的基类,并提供了一些常见的功能,例如身份验证,权限控制和序列化器的使用。...我们定义了一个名为BookList的基于类的视图,并指定了查询集和序列化器类。...在perform_create()方法中,我们保存了反序列化的数据。在DRF中,还有许多其他视图类型可用。...以下是一些常用的视图类型:ListAPIView:提供一个只读列表视图,显示一个查询集的序列化结果。RetrieveAPIView:提供一个只读详情视图,显示一个对象的序列化结果。

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    第 4 篇:用类视图实现首页 API

    ,只是针对数据的序列化和反序列化等逻辑做了封装。...ListAPIView 和 RetrieveAPIView 用于访问资源列表和单个资源的 GET 请求。 DestroyAPIView 用于删除资源的 DELETE 请求。...我们基本没有写任何逻辑代码,只是指定了类视图的几个属性值。因为逻辑基本都是通用的,通用类视图在背后帮我们做了全部工作,我们只要告诉它:用哪个序列化器去做,序列化哪个资源等就可以了。...最后一步就是在 urls.py 中绑定接口,把原来绑定的函数视图改为现在的类视图: path('api/index/', views.IndexPostListAPIView.as_view()) 启动开发服务器...,next 字段指示了下一页的链接,这样分页访问资源就变的非常方便了。

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    用于从数组中删除重复元素的 Python 程序

    Python 中的数组 Python 没有特定的数据结构来表示数组。在这里,我们可以使用 列出一个数组。 [6, 4, 1, 5, 9] 0 1 2 3 4 python 中的索引从 0 开始。...在上面的块中,整数 6、4、1、5、9 是数组元素,0、1、2、3、4 是各自的索引值。 数组可以有重复的元素,在本文中,我们将讨论几种从数组中删除重复元素的方法。...例 在此示例中,我们将简单地将数组从列表数据类型转换为设置数据类型。...使用 Enumerate() 函数 Enumerate() 是一个 python 内置函数,它接受一个可迭代对象并返回一个元组,其中包含一个计数和从迭代可迭代对象中获得的值。...因此,fromkeys() 方法会自行删除重复的值。然后我们将其转换为列表以获取包含所有唯一元素的数组。 这些是我们可以从数组中删除重复元素的一些方法。

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    因在缓存对象中增加字段,而导致Redis中取出缓存转化成Java对象时出现反序列化失败的问题

    背景描述 因为业务需求的需要,我们需要在原来项目中的一个DTO类中新增两个字段(我们项目使用的是dubbo架构,这个DTO在A项目/服务的domain包中,会被其他的项目如B、C、D引用到)。...但是这个DTO对象已经在Redis缓存中存在了,如果我们直接向类中增加字段而不做任何处理的话,那么查询操作查出来的缓存对象就会报反序列化失败的错误,从而影响正常的业务流程,那么来看一下我的解决方案吧。...那么这个时候取出来的缓存(最新的DTO的缓存)就会有反序列化的错误,发包的延迟和预发布验证的时间都会导致线上反序列化失败,从而阻塞业务。...解决方案就是升级缓存的版本号(修改原来缓存DTO的Redis的Key值) 缓存key升级版本号,在其他未更新的应用中的缓存key已经在跑的jar包里面,他们的key是旧的,比如v1,那么v1对应的DTO...升级后新的DTO版本为v2那么发起来的自身服务刷新最新的DTO缓存是放到v2的key里面的,即v2->新的DTO,v1->旧的DTO。这样可以保证不会有反序列化的问题。

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    从入门到精通Django REST Framework-(五)

    它是 DRF 中通用视图和视图集的基础,提供了查询、序列化、分页等常用操作的标准实现。本质上它是 DRF 中所有通用视图(如 ListAPIView、RetrieveAPIView 等)的基础。二....对象查找(lookup_field 和 lookup_url_kwarg)这两个属性控制如何从 URL 中获取单个对象。lookup_field:模型中用于查找对象的字段名,默认为 'pk'。...首先调用父类方法应用配置的过滤器然后遍历所有查询参数,检查是否与模型字段匹配对于匹配的参数,构建过滤条件并应用到查询集最后序列化过滤后的查询集并返回响应使用示例假设 Book 模型有 title、author...published_year=2022 - 过滤 2022 年出版的图书优点灵活性 - 无需为每个过滤条件编写专门的代码可扩展性 - 添加新的模型字段后,自动支持对该字段的过滤简洁性 - 代码简洁明了,...同时,GenericAPIView 也是 DRF 中更高级视图(如 ListAPIView、RetrieveAPIView 等)的基础。

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    DRF 视图组件

    ,上篇使用的APIView是比较偏Base的,视图的使用更加简化了代码,这里介绍一下其他视图的用法 Django REST framwork 提供的视图的主要作用: 控制序列化器的执行(检验、保存、...GenericAPIView提供的序列化器与数据库查询的方法 主要是用来对数据进行增删改查 导入 from rest_framework.mixins import CreateModelMixin...在ViewSet中,没有提供任何动作action方法,需要我们自己实现action方法。...,根据不同的条件序列化不同的数据 '''当然还可以通过重写get_serializer_class来返回其他序列化器类''' 第三层:基于GenericAPIView+五个视图扩展类写...个学生信息""" # 操作数据库 print(self.action) # 获取本次请求的视图方法名 通过路由访问到当前方法中.可以看到本次的

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    PostgreSQL 从开发要换PG表字段的 collaion 说起 到 程序员别异想天开了

    归正题,新公司的开发小朋友,对DB 提出了一个问题,就是要修改某个表的字段的collation,究其原因为了某些业务中这个字段的排序。...从PG的encoding 说起,PG 的encoding 分为 server encoding 和 client encoding 通过下面的语句,我们可以找到当前数据库的关于encoding, collation...UTF8的类型的字符分类,在PG14中有262个。...我们创建一个使用collate 为 zh_CN的数据库,对比 en_US的数据库又什么不同 我们在两个数据库中的同样的表,中插入同样的数据,然后order by 一下 en utf8 zh utf8...到此为止,还应该深入,但想睡觉了,不过很想和那个程序员说, 您还是别异想天开了,我们应该有其他的方法解决你的需求。

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    早点回家--人人从从众众中的出行必备小程序

    等我先排队取了票再看 B.盯紧电子屏,总能看到我的车次 C.微信一开,所有消息全知道 面对人人从从众众的春运大军,我选C。打开微信绑定电子客票,直接查看车次信息!...想实时查询余票、行程等信息,「铁路12306」小程序中绑定12306账号后春节回家,万事都要准备妥当。 你的高铁随身WiFi-「掌上高铁」 ? 「掌上高铁」小程序,免费连接到高铁WiFi。...2 “航空出行必备小程序” 一条龙服务机票“管家”-「航旅纵横」 ? 「航旅纵横」小程序,随时了解航班最新动态。而且还支持全国百余家机场的在线值机选座。 机场的随身智能客服-「深圳机场」 ?...3 “陆路出行必备小程序” 手机里的汽车站-「壹行天下汽车票」 ? 「壹行天下汽车票」小程序,实时查询全国20余个省的汽车票信息查询、在线预订、退票检票等信息。...「嘀嗒出行顺风车拼车」小程序,“嘀嗒”一下,就能顺风车直接到家,免去奔波周转的烦恼。 公共出行的“收纳盒”-「交通卡」 ?

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    TO-do api

    Models 接下来是在todos应用程序中定义我们的Todo数据库模型。 我们将保持基本状态,只有两个字段:title和body。...现在,我们需要将模型中的数据转换为将在URL输出的JSON。 因此,我们需要一个序列化器。...Django REST Framework附带了一个强大的内置序列化程序类,我们可以使用少量代码快速扩展它们。 这就是我们在这里要做的。...这里的格式与我们在Django本身中创建模型类或表单的方式非常相似。 我们正在指定要使用的模型以及我们要公开的特定字段。...从我们的todos / urls.py文件中调用,我们有两条路线,因此有两个不同的视图。 我们将使用ListAPIView显示所有待办事项,并使用RetrieveAPIView显示单个模型实例。

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    从程序员的角度,来拆解物联网系统中的开发工作

    物联网的概念已经被炒了好多年了,奇怪的是:市场中对这个概念的反应总是不愠不火。 随着5G 的迅速普及,不知道是否能够再次把这个领域带火起来。 但是不管怎样,很多大学已经把物联网这个专业给坐实了。...这张图从开发者的角度,展示了一个物联网系统中的各种角色,包括它们之间的通信。...如果从软件开发岗位的角度来对这几个模块进行划分的话,这个系统中主要包括: 前端、后端开发:负责物联网平台和业务应用的开发; 嵌入式软件:主要是设备端的开发,这部分根据使用的不同技术(或者说硬件模块),...又可以分为很多不同的子领域; 移动端开发:Android APP, iOS APP, H5 小程序,还有目前的鸿蒙系统APP。...从物联网平台的设备和数据中,可以衍生出各种不同的业务应用场景,这就要根据实际的系统功能来进行按需开发了。 比如:智慧城市、智慧照明、智慧工业、车联网等行业应用。 涉及到的技术栈是:前端和后端开发。

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