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Django Rest Framework中嵌套关系的JSON序列化

在 Django Rest Framework (DRF) 中，处理嵌套关系的 JSON 序列化是一个常见需求。以下是如何实现嵌套关系序列化的详细说明，包括序列化器定义、模型关系以及常见用法。...P[0-9]+)/$', 'ResultsList'),)2.4 测试结果现在，我们可以通过访问URL来测试我们的API。...访问URL http://localhost/TidalDEV/50244/，会返回Jobmst和Jobdtl模型数据的JSON序列化结果，其中Jobmst的jobmst_id为50244。...总结通过以上步骤，我们实现了在Django Rest Framework中对嵌套关系的JSON序列化。这为我们提供了更加灵活的方式来处理复杂的数据结构，并将其转换为JSON格式。...这样可以高效处理复杂的嵌套关系，提升 API 的可用性和性能！

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    ​从入门到精通Django REST Framework-(三)

    ModelSerializer 是 Django REST Framework（DRF）提供的一个序列化器，它用于简化与 Django 模型的交互。...为什么要使用 ModelSerializer简化代码： ModelSerializer 通过自动从 Django 模型生成字段，避免了手动逐一定义每个字段的重复代码。它大大简化了序列化器的编写工作。...title 和 author 字段3. exclude作用：排除不需要序列化的字段，不能与 fields 一起使用。...如何排除模型中的某些字段？ 使用 exclude 来排除不需要序列化的字段。如何验证一个字段？通过定义 validate_ 方法来为字段添加自定义验证逻辑。如何让字段只读？...：get_fields() → 字段实例化 → 验证逻辑请求上下文获取从 self.context['request'] 获取当前请求对象需确保视图将 request 传递到序列化器上下文中（通常自动处理

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    Django REST Framework

    Django REST Framework 1....REST 前后端分离 API-ApplicationProgrammingInterface 为了应付千变万化的前端需求 REST:RepresataionsStateTrans 20000 Fieding...，版本信息也可以放在HTTP协议中 过滤信息，使用URL的参数代表过滤 返回值： 每一个返回代码都有具体特定含义 返回格式：推荐固定具体格式 DjangoRestFramework（DRF） https...创建视图聚合 序列化 序列化： 把系统运行中的一些实例等转换成一种可直接表示出来的格式，用来保存，传输等 反序列化： 序列化的反操作序列化/反序列化-DRF 实验步骤 创建project DRF2 创建...视图 DRF的视图从处理任务，处理流程等跟Django基本一致 此视图基本是django视图的扩展 Request 把请求解析成一个request实例 属于DRF的，跟django的HttpRequest

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    Django REST 框架详解 04 | 序列化与反序列化及二者整合

    1.视图 2.路由 3.接口测试 一、序列化 1.步骤 model s.py，定义表与字段，及表关系 serializes.py 中序列化与反序列化 views.py 中写 get，post 等操作...import models # 基表 # 提供公用的字段，而不创建表 from django.contrib.auth.models import User class BaseModel(models.Model...# fields = '__all__' # 所有字段 # exclude = ('id', 'is_delete', 'create_time') # 排除字段，剩下的显示...rest_framework.response import Response from rest_framework.views import APIView from api import models...三、序列化与反序列的整合 从数据的安全性和健壮性来考虑，所有的自定义字段不能与 model 的原字段相同 因为序列化是将外键字段作为 Dict，而反序列化会将外键字段作为 Object 1.视图 views.py

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    TO-do api

    然后，我们安装了Django REST Framework并配置了URL。 现在，我们需要将模型中的数据转换为将在URL输出的JSON。 因此，我们需要一个序列化器。...这里的格式与我们在Django本身中创建模型类或表单的方式非常相似。 我们正在指定要使用的模型以及我们要公开的特定字段。...Views 在传统的Django中，视图用于自定义要发送到模板的数据。 在Django REST Framework中，视图执行相同的操作，但对序列化的数据而言。...从我们的todos / urls.py文件中调用，我们有两条路线，因此有两个不同的视图。 我们将使用ListAPIView显示所有待办事项，并使用RetrieveAPIView显示单个模型实例。...我们可以做更多的配置，以后再做，但最终，创建Django API的过程是建立模型，编写一些URL路由，然后添加Django REST Framework的序列化程序和视图所提供的一些魔术。

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    python教程

    API，首先要做的是，提供一种将我们的snippet实例序列化/反序列化成例如json这样的表述形式。...用我们的序列化来写常规的Django视图 让我们看看，使用我们新的序列化类，我们怎么写一些API视图。此刻，我们不会使用REST框架的其他特性，仅仅像写常规Django视图一样。...我们现在在哪 到目前为止，我们做的都很好，我们已经获得一个序列化API，这和Django的表单API非常相似，并且我们写好了一些常用的Django视图。...我们添加的字段是隐式ReadOnly类，与其他类相反，如CharField，BooleanField，隐式ReadOnlyField总是只读的，用于序列化表示，但在数据非序列化时不能用于更新实例。...它保证URL规范存在你的API中，让你写最少的代码，允许你把注意力集中在你的API提供的交互和表现上而不需要特定的URL配置。 这并不意味着这样做总是正确的。

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    用django写接口（入门篇）

    manage.py makemigrations python manage.py migrate 做好准备工作我们就可以创建 serializer 类，serializer 功能主要是对 model 实例提供序列化和反序列化的途径...，create 方法 class PostSerializer(serializers.Serializer): # 声明需要被序列化和反序列化的字段，同 model 的字段， # 字段名注意需要同...，通常用于 POST 提交的数据信息 serializer.save() # 除了序列化模型实例，也可以将 queryset 进行序列化，此时需要在 serializer 中加入 many=True...的 view 函数 rest_framework 类似 django，需要通过 view 来展示接口返回的数据信息，在 views.py 中创建视图函数 from django.views.decorators.csrf....x.xxx:8080 然后通过网址 http://192.168.x.xxx:8080/api/posts/ 查看 restful 接口，是不是和我们平时从后台获取的接口很像(肯定像啊，因为本来就是这样的啊

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    Python进阶40-drf框架(二)

    （一般不用处理，响应头中带了，且默认是json） """ pass ---- 使用 常规实例化响应对象 # status就是解释一堆 数字 网络状态码的模块 from rest_framework...serializer.py # 序列化组件 - 为每一个model类通过一套序列化工具类 # 序列化组件的工作方式与django froms组件非常相似 from rest_framework import..._字段名 提供，来完成一些需要处理在返回的数据 view： 1）从数据库中将要序列化给前台的model对象，或是对个model对象查询出来 user_obj...django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'api.apps.ApiConfig', 'rest_framework...import ValidationError from . import models """ 1) fields中设置所有序列化与反序列化字段 2) extra_kwargs划分只序列化或只反序列化字段

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    初次就这么给了你(Django-rest-framework)

    Django-Rest-Framework Django-Rest框架是构建Web API强大而灵活的工具包。 简单粗暴，直奔主题。...上添加一些序列化和反序列化的实例的方法，例如 json ，我们可以通过声明序列化器来实现这一点，这些序列化器的工作方式与Django的表单相似，在test_restapi目录中创建一个serializer.py...字段标志还可以控制在某些情况下序列化程序的显示方式，比如向HTML呈现的情况。 使用序列化器 在使用之前我们需要进入Django-shell。...querysets而不是模型实例，为此， 我们只需要在序列化器中添加 many=True的标记。...，可以同过它来打印它的表示，来检查序列化器实例中所有的字段，打开 Django shell python manage.py shell from test_restapi.serializers import

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    第 9 篇：实现分类、标签、归档日期接口

    而这个接口中只需要序列化一个时间字段（类型为 Python 标准库中的 datetime.date），所以没必要单独定义一个序列化器了，直接拿 django-rest-framework 提供的用于序列化时间类型的...用法也很简单，实例化序列化字段，调用其 to_representation 方法，将需要序列化的值传入即可（其实序列化器在序列对象的多个字段时，内部也是分别调用对应序列化字段的 to_representation...接着我们在接口返回一个 Response， Response 将序列化后的结果包装返回（保存在 data 属性中），django-rest-framework 会进一步帮我们把这个 Response 中包含的数据解析为合适的格式...对于这样的场景，我们可以在请求 API 时加上查询参数，django-rest-framework 解析查询参数，然后从全部文章列表中过滤出查询所指定的文章列表再返回。...category，tags 两个过滤字段因为是 Post 模型中定义的字段，因此 django-filter 可以自动推断其过滤规则，只需要在 Meta.fields 中声明即可。

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    安装 Django REST Framework

    'rest_framework',]这将允许您使用DRF的所有功能。现在您已经安装了DRF，接下来我们将介绍一些基本的用法和示例。创建序列化器序列化器是DRF中的一个核心概念。...我们从rest_framework导入序列化器类，并定义了一个名为UserSerializer的序列化器。...我们指定了User模型作为序列化器的元数据，并指定了我们想要在JSON中包含的字段。创建视图视图是DRF中的另一个核心概念。它们定义了API的行为，即如何响应请求、如何验证输入等。...我们从rest_framework导入generics视图，并定义了一个名为UserList的视图。...测试API现在我们已经定义了序列化器、视图和路由，我们可以使用Django内置的开发服务器测试我们的API。运行以下命令：python manage.py runserver这将启动开发服务器。

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    教你 10 分钟构建一套 RESTful API 服务( 下 )

    的扩展，增加了对快速构建 REST API 的支持 django-rest-swagger：Django 支持的Swagger UI，可以生成 API 接口文档 django-filter：配合 djangorestframework...实现 具体步骤如下： 第 1 步，编写模型，并映射数据库 新建一个类，继承自 django.db.models 中的 Model 对象，新增几个字段，指定数据类型和默认值 # api/restfulapi...第 2 步，序列化模型 使用 djangorestframework 提供的序列化器 ModelSerializer，将上面定义好的模型转换为其他数据格式，比如：JSON 需要注意的是，这里可以序列化所有字段...使用 DRF 中 DefaultRouter 实例对象注册，并定义路由地址 # api/api/urls.py from django.urls import path, include from rest_framework.routers...，使用 rest_framework_swagger 中的 get_swagger_view() 函数，创建一个可视化的 API 界面 # api/api/urls.py from rest_framework_swagger.views

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    第 3 篇：实现博客首页文章列表 API

    首先，我们从 rest_framework.decorators 中导入了 api_view 装饰器，并用它装饰了 index 视图函数，使其成为一个 RESTful API 视图函数。...注意这个 Response 是从 rest_framework.response 中导入的，它类似于 django 的 HTTPResponse 响应类。...在转换过程中，还会进行数据合法性的校验。 先来看一个简单的例子（摘自 django-rest-framework 官网示例），理解序列化器的工作原理和功能。...原因在于，对于 django 中的模型（Model），已经有了定义其数据类型的模型字段，因此 django 表单可以根据关联的模型，自动推测需要使用的表单字段，在背后帮我们完成表单字段的选择，简化了表单的定义...回顾一下 index API 视图函数的基本逻辑： 从数据库取数据 构造序列化器并将取出的数据序列化 返回响应 这其实是访问序列型的资源比较常见的逻辑，我们知道，django 专门为这种在 Web 开发中常用的逻辑提供了一系列基于类的通用视图

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    教你 10 分钟构建一套 RESTful API 服务( Django篇 )

    settings.py 中，指定默认的数据库连接信息 # api/api/settings.py DATABASES = {     # 默认：Mysql数据库中的rest     'default...实现 具体步骤如下： 第 1 步，编写模型，并映射数据库 新建一个类，继承自 django.db.models 中的 Model 对象，新增几个字段，指定数据类型和默认值 # api/restfulapi...使用 djangorestframework 提供的序列化器 ModelSerializer，将上面定义好的模型转换为其他数据格式，比如：JSON 需要注意的是，这里可以序列化所有字段，也可能只序列化一部分字段...使用 DRF 中 DefaultRouter 实例对象注册，并定义路由地址 # api/api/urls.py from django.urls import path, include from rest_framework.routers...，使用 rest_framework_swagger 中的 get_swagger_view() 函数，创建一个可视化的 API 界面 # api/api/urls.py from rest_framework_swagger.views

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