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《数据结构——排序（中）》选择与交换的艺术：从直接选择到堆排序的性能跃迁

选择排序与交换排序的核心思想 在上篇中，我们学习了基于"插入"思想的排序算法。本篇将探讨两种新的排序思想：选择与交换。...1.1 选择排序思想 选择排序的基本思想非常直观：每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。...作为大二学生，我曾经也有这样的疑惑。但后来在一次面试中，面试官问： "如果给你1000个基本有序的数据，你会选择什么排序算法？为什么？"...直接选择排序：简单但有坑 2.1 基本思想 直接选择排序的步骤非常简单： 在元素集合array[i]~array[n-1]中选择关键码最大(小)的数据元素 若它不是这组元素中的最后一个(第一个)元素，则将它与这组元素中的最后一个...Kth Largest Element in an Array 是堆排序的经典应用场景。 题目要求：找到数组中第k大的元素。

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二分法题目：在有序数组中A内，查找数组中的某一个元素的下标（本题是从由小到大的顺序）

二分查找算法，也称为折半查找算法，是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它的基本思想是将查找的区间逐渐缩小，直到找到目标元素或者确定目标元素不存在。...算法特点： 二分查找算法的时间复杂度是O(log n)，其中n是数组的大小。这是因为每一次比较都将查找范围缩小为原来的一半。 但是，二分查找算法要求输入的数据必须是有序的。...如果数组无序，需要事先进行排序操作。 由于二分查找每次将查找范围缩小为一半，因此它的效率非常高，尤其是在大型数据集中的查找操作。 二分查找算法是一种迭代的算法，也可以使用递归实现。...Java版： package LeetCode_1.Binary_search; //小淼的算法之路 //二分法题目：在有序数组中A内，查找数组中的某一个元素的下标（本题是从由小到大的顺序） public...m; // 否则就是target值与中间值相等，直接返回中间值 } } return -1; // 不存在时返回-1，因为能找到的都在数组当中，在数组中的都有一个索引值

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    【数据结构与算法】探索数组在堆数据结构中的妙用：从原理到实现

    小顶堆：父节点的值小于或等于其子节点的值。 三、数组与堆的关联 为什么选择数组 数组在内存中是连续存储的，可以高效地进行访问和修改。 对于完全二叉树，可以使用数组进行简单的索引计算来访问任意节点。...注意：我们只是把数组在逻辑上想象成了抽象的堆，其实它本质上就是数组 数组与堆的映射关系（重要） 若某节点在数组中的下标为i（i从0开始），则其左子节点(若存在)的下标为2i+1，右子节点（若存在）的下标为...四、堆的结构定义 堆的结构定义与顺序表基本是一致的，这也更说明了堆的概念更多的是在逻辑上更加抽象 包括 指向某种数据类型的指针（用来实现数组） 数组的有效数据个数size 数组的空间大小capacity...，以及parent对应要调整的位置，比向上调整算法额外多一个参数n（数组有效数据个数），用来判断是否调整到叶子结点 思想:以小堆为例，child等于parent两个孩子中较小的孩子，从该位置开始比较和调整...参考文章： 【数据结构与算法】利用堆结构高效解决TopK问题-CSDN博客 九、总结 本文详细介绍了数组在堆数据结构中的妙用，并通过具体的代码示例和性能分析展示了其高效性和灵活性。

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    Excel应用实践08：从主表中将满足条件的数据分别复制到其他多个工作表中

    如下图1所示的工作表，在主工作表MASTER中存放着从数据库下载的全部数据。...现在，要根据列E中的数据将前12列的数据分别复制到其他工作表中，其中，列E中数据开头两位数字是61的单元格所在行前12列数据复制到工作表61中，开头数字是62的单元格所在行前12列数据复制到工作表62中...，同样，开头数字是63的复制到工作表63中，开头数字是64或65的复制到工作表64_65中，开头数字是68的复制到工作表68中。...5列符合条件的数据存储到相应的数组中 For i = 2 To UBound(x, 1) Select Case Left(x(i, 5), 2) Case...个人觉得，这段代码的优点在于： 将数据存储在数组中，并从数组中取出相应的数据。 将数组数据直接输入到工作表单元格，提高了代码的简洁性和效率。 将代码适当修改，可以方便地实现类似的需求。

    8.2K30

    犹他州空气质量分析-从EPA的空气质量服务站API中抓取数据

    您需要提供的唯一信息是电子邮件地址。 在使用您的电子邮件地址提交表单后，您将收到一个密码。 熟悉 API 参数和数据 收到 API 密码后，你就可以通过一个基于网页的查询表查询空气质量数据。 ?...EPA 上基于网页的空气质量查询工具 使用这个基于网页的查询工具可以快速熟悉可用的数据类型，用于选择所需数据的参数以及整体数据输出格式。...从网页表格迁移到编程 API 调用 一旦您理解了数据并了解了如何构建查询，就可以从基于网页的表单转换为您选择的编程语言，以便对数据进行检索，挖掘，清理，传输等。...请记住，我们循环遍历给定州的每个县，因此我们需要处理结果，然后构建一个 DataFrame，其中包含州内每个县的所有数据。 ?...本系列的下一篇文章将重点介绍如何从 API 清理数据，使用数据计算空气质量指数（AQI），并导出数据以导入MapD，我们将进一步分析数据并创建交互式数据可视化。

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    2023-06-02：给定一个二进制数组 nums 和一个整数 k， k位翻转 就是从 nums 中选择一个长度为 k 的 子数组， 同时把子数组中的每一个 0

    2023-06-02：给定一个二进制数组 nums 和一个整数 k，k位翻转 就是从 nums 中选择一个长度为 k 的 子数组，同时把子数组中的每一个 0 都改成 1 ，把子数组中的每一个 1 都改成...返回数组中不存在 0 所需的最小 k位翻转 次数。如果不可能，则返回 -1。子数组 是数组的 连续 部分。输入：nums = 0,1,0, K = 1。输出：2。...3.循环遍历数组 nums 中的每个元素 num：如果队列 queue 中存在元素，并且当前元素下标减去队列左端点下标等于 k，则说明队列中的第一个元素已经过期，将左端点右移一位。...空间复杂度也是 $O(n)$，因为需要使用一个大小为 $n$ 的队列来存储需要翻转的子数组的下标。同时，由于只保存了子数组的起始下标，因此空间复杂度不会超过 $n$。...需要注意的是，在 C 和 C++ 中，使用指针代替数组时需要手动分配和释放内存，因此还需要额外的空间来存储指向动态分配内存的指针。

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    API自动化测试指南

    因此，API测试脚本是性能测试工作流程中的一大优势。 API测试工具如何选择 您可以使用许多工具来帮助您进行API测试自动化。 如何测试Web服务 测试任何其他应用程序一样！...HTTP方法具有以下选项（前四个方法是最常见的）： GET –从指定来源检索数据 POST –将新数据发送到指定的源 PUT –更新指定来源的信息 DELETE –从指定的源中删除数据 TRACE –要求代理人声明自己...5xx – 500-599范围内的响应表示服务器遇到错误。 什么是REST API？...URI语法允许您指定一个查询，该查询从REST API返回所需的信息。REST系统的主要元素是： 资源是客户端请求从主机获取的信息，例如网页或数据库记录。 资源标识符是用于命名资源的URI。...在各种语言中，这被实现为对象，记录，结构，字典，哈希表，键列表或关联数组。“值的有序列表。在大多数语言中，这是通过数组，向量，列表或序列来实现的。” 末了，极力推荐《图解HTTP协议》这本书。

    2.3K00

    从 0 到 1 搭建亚马逊选品数据中台：基于 Scrape API 的全链路解决方案（含架构图 + 成本分析）

    最终通过腾讯云 + 亚马逊选品 API 构建数据中台，实现日均 30 万次数据采集，成本降低 62%。本文从架构设计、技术选型、成本优化三个维度，拆解如何用 API 技术解决亚马逊选品的规模化难题。...在亚马逊平台日益白热化的竞争中，选品已经从直觉驱动转变为数据科学。...Amazon选品数据API的核心价值在于将数据获取从"标准化供给"转变为"定制化需求"。...而且随着Amazon数据使用规模的扩大，单位数据获取成本会进一步降低。规避Amazon选品API实施陷阱在实际部署亚马逊选品API的过程中，很多企业会遇到一些常见问题。...而这个未来的技术基础，就是今天我们在Amazon数据基础设施上的投资决策。选择亚马逊选品API，不只是选择一个数据工具，更是选择一种面向Amazon未来发展的战略路径。

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    Java代码生成器——基于模板快速生成web项目结构

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 功能介绍 根据数据库表的元数据生成支持Rest、RPC协议的工程服务(标准化的代码分层结构工程)。 加速新工程的建设。...本工程中定义分为三个工程 ${projectName}-domain-api：接口层 – RPC接口API工程 ${projectName}-domain：领域层 – RPC接口实现（包含domain层...System.out.println("代码生成完毕"); // g.generateByTable("t_student","t_location"); // 自动搜索数据库中的所有表并生成文件...想出的第一种解决方法是，根据输入，动态修改配置文件，但打包成jar之后，jar内的文件无法修改，放弃；第二种方法是希望从外部读取指定的配置文件，但是使用的源码从classpath中直接读取，已经写死。...解决方法是：命令行运行时，指定classpass的扫描路径，指令为-Xbootclasspath/a:[当前文件夹的绝对路径] 使用方法 将release文件夹内的所有文件，放置于本地的一个文件夹内。

    1.9K40

    微服务架构实践 (二)：微服务架构的设计原则和核心话题

    服务的拆分足够微，可以按照某种方式、规则拆分，通常可以按照业务模块、业务场景等进行拆分，尽量避免服务间的相互依赖，做到高内聚低耦合。紧密关联的处理，放在一个服务内，但避免在服务与服务之间共享数据。...在实时性要求不高的场景下，采用REST通信是不错的选择，REST是基于HTTP协议，可方便进行跨域访问或跨防火墙的设置，并且消息格式可以统一为XML或JSON格式，方便开发人员阅读和理解。...服务注册表是用于维护所有可用的服务实例的地方，服务注册表一方面要接收微服务实例的接入，另一方面当服务实例不可用时，需要及时将服务实例从注册表中清楚。下图展示了服务注册与服务实例的关系。 ?...服务注册与发现组件或框架，有很多，如：Eureka、Consul、etcd等，都提供了服务注册表的功能，可供大家进行选择。...支持多种混合通信协议：考虑到微服务架构中，各个微服务的平台与语言的多样性，通常将对外提供基于HTTP或REST的API接口，而内部微服务将根据自身服务情况采用不同的通信协议(如：ProtoBuf、RPC

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    微服务架构下的核心话题 (二)：微服务架构的设计原则和核心话题

    服务的拆分足够微，可以按照某种方式、规则拆分，通常可以按照业务模块、业务场景等进行拆分，尽量避免服务间的相互依赖，做到高内聚低耦合。紧密关联的处理，放在一个服务内，但避免在服务与服务之间共享数据。...在实时性要求不高的场景下，采用REST通信是不错的选择，REST是基于HTTP协议，可方便进行跨域访问或跨防火墙的设置，并且消息格式可以统一为XML或JSON格式，方便开发人员阅读和理解。...服务注册表是用于维护所有可用的服务实例的地方，服务注册表一方面要接收微服务实例的接入，另一方面当服务实例不可用时，需要及时将服务实例从注册表中清楚。下图展示了服务注册与服务实例的关系。...服务注册与发现组件或框架，有很多，如：Eureka、Consul、etcd等，都提供了服务注册表的功能，可供大家进行选择。...支持多种混合通信协议：考虑到微服务架构中，各个微服务的平台与语言的多样性，通常将对外提供基于HTTP或REST的API接口，而内部微服务将根据自身服务情况采用不同的通信协议(如：ProtoBuf、RPC

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    自制Monkey编程语言编译器：增加数组操作API和Mapsh数据类型

    前一节，我们为Monkey语言以及其编译器增加了内置API len，以及数组数据类型，内置的len函数调用能作用到数组和字符串上，分别返回数组的元素个数和字符串的字符长度。...本节我们继续增加三个能作用到数组上的内置API，这样Monkey语言能更方便的支持数组操作。 我们在这里要增加的第一个API叫first。...我们继续接着实现的第二个API叫rest，它的输入参数是数组，然后返回一个除了第一个元素外的新数组，它的实现如下： builtins (name, args) { //实现内嵌API...从返回结果看，函数将输入数组的第一个元素去除后，返回了一个新数组。...接下来，我们为Monkey语言增添一种最为常用的数据结构，那就是map，它能够把key和value一一对应起来，该数据结构是除了数组外，编程中最为常用的数据结构。

    84630

    JavaScript中通过array.map(）实现数据转换、创建派生数组、异步数据流处理、复杂API请求、DOM操作、搜索和过滤等，array.map(）的使用详解（附实际应用代码）

    作者：watermelo37 JavaScript中通过array.map(）实现数据转换、创建派生数组、异步数据流处理、复杂API请求、DOM操作、搜索和过滤等，array.map(）的使用详解（附实际应用代码...3、使用技巧 array.map(）创建一个新数组，其结果是该数组中的每个元素（调用一个提供的函数）调用一个提供的函数后的返回值。这个方法对原数组不进行任何修改。...应用场景：数据转换、创建派生数组、应用函数、链式调用、异步数据流处理、复杂API请求、DOM操作、搜索和过滤等。...}); 5、复杂API请求梳理 有时候需要从不同的API端点获取数据，并将这些数据汇总到一个数组中。...// 需要从不同的API端点获取数据，并将这些数据汇总到一个数组中。

    1.3K10

    基于Spline的数据血缘解析

    一、前言 什么是数据血缘？数据血缘是数据产生、加工、转化，数据之间产生的关系。随着公司业务发展，通过数据血缘，能知道数据的流向，以便我们更好地进行数据治理。 二、为什么选择 Spline？...从 Reference 中可以获取到解析完后依赖的字段信息 三、解析 通过 Spline REST 文档可见，REST 接口分 Producer 和 Consumer 两部分，Spline Producer...端的接口，在 Api 接口文档中，我们可以看到各个接口详细的介绍。...（5）根据字段获取依赖的字段 从 Project 中获得的字段血缘，一些复杂场景是无法直接获取到的。...四、总结 基于 Spline REST 接口获取表、字段血缘等相关信息，在实际实现过程中，每个作业调用的总接口次数是比较多的，但即便调用次数较多，也在服务器可承受范围内，上线后第一次解析血缘接口调用比较密集

    1.4K20

    运营数据库系列之应用支持

    您可以使用Java客户端API对Apache HBase表执行操作。您可以开发可用于创建表，插入数据的Java应用程序。本机Java客户端API提供了编程访问。...ODBC驱动程序是开箱即用的，也可以从第三方提供商处获得。 Java数据库连接（JDBC）支持 您可以使用JDBC接口访问运营数据库。...所有连接仅可见特定于全局租户（无租户）的功能。 应用程序测试 CDP数据中心支持各种混合解决方案，其中计算任务与数据存储分开，并且可以从远程集群访问数据。...REST API访问 您可以使用Apache HBase REST服务器与OpDB进行交互。如果您不想使用Java API，这是一个很好的选择。使用URL和REST API进行交互。...这有助于您确保传输过程中操作的安全性。 使用REST服务器还可以跨网络访问数据。

    2.2K00

    Apache Hudi Timeline Server介绍

    最常见的是内存和元数据 TableFileSystemView。内存表文件系统视图使用文件系统列表查询 Hudi 时间线和数据文件，并填充服务这些 api 所需的所有内部数据结构。...基于元数据的文件系统视图使用元数据表而不是直接文件系统列表。所有这些 FSview 都有内置缓存，这意味着一旦为给定分区加载文件组，后续调用就可以从内存数据结构本身提供服务，而不会产生额外的 I/O。...在时间线服务器（REST SERVICE）内： Receives the request from 5000 spark tasks....与此类似大多数 FS 视图调用都会路由到中央时间线服务器，并由缓存的 FS 视图提供服务。 基于元数据的 FS 视图 Hudi为每个数据表都有一个元数据表，用于缓存表中的文件列表。...如果启用的话，FSview 也可以从元数据表构建。在这种情况下 FS 视图的实例化基于元数据表的 FILES 分区中的数据。这里我们讨论的是时间轴服务器中使用的 FSview 实现。

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    微服务架构下的核心话题 (二)：微服务架构的设计原则和核心话题

    服务的拆分足够微，可以按照某种方式、规则拆分，通常可以按照业务模块、业务场景等进行拆分，尽量避免服务间的相互依赖，做到高内聚低耦合。紧密关联的处理，放在一个服务内，但避免在服务与服务之间共享数据。...在实时性要求不高的场景下，采用REST通信是不错的选择，REST是基于HTTP协议，可方便进行跨域访问或跨防火墙的设置，并且消息格式可以统一为XML或JSON格式，方便开发人员阅读和理解。...服务注册表是用于维护所有可用的服务实例的地方，服务注册表一方面要接收微服务实例的接入，另一方面当服务实例不可用时，需要及时将服务实例从注册表中清楚。下图展示了服务注册与服务实例的关系。...支持多种混合通信协议：考虑到微服务架构中，各个微服务的平台与语言的多样性，通常将对外提供基于HTTP或REST的API接口，而内部微服务将根据自身服务情况采用不同的通信协议(如：ProtoBuf、RPC...API网关则跨域这些内部不同协议的微服务，提供一个基于REST的统一外部API。

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