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闲鱼商品详情API返回字段全解析(附JSON示例)

一、前言闲鱼商品详情API是阿里巴巴旗下二手交易平台闲鱼提供的开发者接口,用于通过商品ID获取商品的详细信息,包括标题、价格、描述、图片等数据。...3.返回数据接口返回JSON格式数据,主要包含以下字段:状态信息:code(状态码)、message(返回消息)。商品数据:title(标题)、price(价格)、description(描述)。...: pip install requests """from __future__ import print_function import requests# 配置参数 API_URL = "c0b.cc...main__": r = requests.get(url, headers=headers) json_obj = r.json() print(json_obj)代码功能说明:1.签名生成:按照闲鱼API...3.错误处理:包含HTTP状态码和API返回状态的检查。4.数据解析:正确处理返回的JSON格式数据。

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一个表里面有多个字段,根据其中的一个字段进行去重,并且返回所有的字段

1 需求 一个表里面有多个字段,根据其中的一个字段进行去重,并且返回所有的字段 2 实现 使用窗口函数: SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER...row_num FROM table_name ) AS subquery WHERE row_num = 1; 在上述示例中,table_name 是要查询的表名,column_name 是要去重的字段名...例如,如果你有一个名为 users 的表,其中包含 email 字段和 id 字段,你可以使用以下语句根据 email 字段进行去重查询并返回所有字段的值: SELECT * FROM ( SELECT...OVER (PARTITION BY email ORDER BY id) AS row_num FROM users ) AS subquery WHERE row_num = 1; 这将返回根据...email 字段去重后的所有字段的值。

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    Excel公式练习45: 从矩阵数组中返回满足条件的所有组合数

    本次的练习是:如下图1所示,在一个4行4列的单元格区域A1:D4中,每个单元格内都是一个一位整数,并且目标值单元格(此处为F2)也为整数,要求在单元格G2中编写一个公式返回单元格A1:D4中四个不同值的组合的数量...关键是,参数cols固定为数组{0,1,2,3},显然意味着四个元素组合中的每个都将分别来自四个不同列,然后变换传递给参数rows的数组,即满足确保没有两个元素在同一行的条件的所有可能排列。...然而,我们不仅限于将一维数组传递给OFFSET函数:如果我们能够以某种方式生成一个数组,该数组由上述四个元素组成的所有数组组成。...虽然我们可以将诸如SMALL之类的函数与其他一些函数例如LARGE、FREQUENCY或MODE.MULT一起使用,返回一个大小与传递给函数的大小不同的数组,但是通常根本没有必要将数组缩减到这样的程度:...,{1;1;1;1})=4,MID(ROW(INDIRECT("1234:4321")),{1,2,3,4},1)-1,"") 虽然会在一开始就生成一个比必需的值大得多的数组,但是由于存在最小和最大的返回值

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    现有一链表的头指针 ListNode* pHead,给一定值x,编写一段代码将所有小于x的结点排在其余结点之前,且不能改变原来的数据顺序,返回重新排列后的链表的头指针。

    = null; 2.定义一个cur遍历原来的单链表 3.如果cur.data<x放到第一个线段,如果相反,就放到第二个线段 4.cur为空的时候就遍历完了 注意: 1.如果第一个段没有数据,就返回第二段的开头...as 2.be和as进行拼接 bs.next = as; //现有一链表的头指针 ListNode* pHead,给一定值x, // 编写一段代码将所有小于x的结点排在其余结点之前,且不能改变原来的数据顺序...,返回重新排列后的链表的头指针。...ae.next; } } cur = cur.next; } //1.判断bs是否为空,如果为空,返回

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    编译原理:第三章 词法分析

    解释:若对于∑中的任何字α,若存在一条从初态结点s0到某一终态结点的通路,且这条通路上所有弧的标记符连接成的字等于α,则称α可为DFA M所识别(读出或接受)特别地,若初态结点同时又是终态结点,则空字ε...若对于∑中的任何字α,若存在一条从初态结点s0到某一终态结点的通路,且这条通路上所有弧的标记符连接成的字等于α,则称α可为NFA 所识别(读出或接受)特别地,若初态结点同时又是终态结点或者存在一条从初态节点到终态节点的空边...化简后的DFA: image-20210924113724664.png 四、 正规式和有穷自动机的等价性(掌握 重点 ) 4.1 从NFA M构造正规式 r 第一步:在M中引进新的初态结点X和终态结点...Y,形成M’,使得:X \oversetε \rightarrow 所有M的初态节点 ,所有M的终态结点\oversetε \rightarrow Y节点 ,那么M’就只有一个初态X和一个终态Y。...X、Y的转换图,由X指向Y的弧上标记为正规式r,形成只有一个初态和终态的NFA 2.然后分解弧上正规式,用替代规则引入新状态结点,所有的新结点取不同的名字但同一结点的不同射出弧可以同名 3.直到所构造的

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    API自动化测试实践

    一、API 测试的基本步骤 通常来讲,API 测试的基本步骤主要包括以下三大步骤: 1、准备测试数据; 2、通过通用的或自己开发的API测试工具发起对被测API的request; 3、验证返回结果的response...从接口层面上看,顺序是先调用协议签约API,返回状态成功且获取到短信验证码后,再使用此短信验证码作为输入参数调用代扣API。...响应校验是针对response报文字段的校验,可精确匹配也可通过正则表达式模糊匹配;数据库校验是基于定时任务的,需要在用例里面根据约定格式设置校验方法,比如下面的sql检验条件,会在准生产环境通过指定单号以及其他条件去查询返回字段...,超时,是我们内部设定的一个状态,目前是超过一个小时未返回终态设为超时,此API用例失效并报警,需要人工参与查看。...所有这些规则都是在用例建立和编辑的时候添加的,如下图,一条用例包括了响应校验(值校验、key校验)和数据库校验,通过这种比较灵活的设计,基本能够满足复杂API测试场景。

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    面试中有哪些经典的数据库问题?

    六、B树和B+树的区别 1、B树,每个节点都存储key和data,所有节点组成这棵树,并且叶子节点指针为nul,叶子结点不包含任何关键字信息。 ?...2、B+树,所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息,及指向含有这些关键字记录的指针,且叶子结点本身依关键字的大小自小而大的顺序链接,所有的非终端结点可以看成是索引部分,结点中仅含有其子树根结点中最大(或最小...(而B 树的非终节点也包含需要查找的有效信息) ? 七、为什么说B+比B树更适合实际应用中操作系统的文件索引和数据库索引? 1、B+的磁盘读写代价更低B+的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针。...因此其内部结点相对B树更小。如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一盘块中,那么盘块所能容纳的关键字数量也越多。一次性读入内存中的需要查找的关键字也就越多。相对来说IO读写次数也就降低了。...2、B+-tree的查询效率更加稳定由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点,而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。

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    24 个必须掌握的数据库面试问题!

    六、B树和B+树的区别 1、B树,每个节点都存储key和data,所有节点组成这棵树,并且叶子节点指针为nul,叶子结点不包含任何关键字信息。...2、B+树,所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息,及指向含有这些关键字记录的指针,且叶子结点本身依关键字的大小自小而大的顺序链接。...所有的非终端结点可以看成是索引部分,结点中仅含有其子树根结点中最大(或最小)关键字。...1、B+的磁盘读写代价更低 B+的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针,因此其内部结点相对B树更小。如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一盘块中,那么盘块所能容纳的关键字数量也越多。...2、B+-tree的查询效率更加稳定 由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点,而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。

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    24 个MySQL面试题,Java 程序员又知道多少呢?

    1、B树,每个节点都存储key和data,所有节点组成这棵树,并且叶子节点指针为nul,叶子结点不包含任何关键字信息。 ?...2、B+树,所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息,及指向含有这些关键字记录的指针,且叶子结点本身依关键字的大小自小而大的顺序链接 所有的非终端结点可以看成是索引部分,结点中仅含有其子树根结点中最大(或最小...(而B 树的非终节点也包含需要查找的有效信息) ? 七、为什么说B+比B树更适合实际应用中操作系统的文件索引和数据库索引? 1、B+的磁盘读写代价更低。...B+的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针,因此其内部结点相对B树更小。 如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一盘块中,那么盘块所能容纳的关键字数量也越多。...由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点,而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。所有关键字查询的路径长度相同,导致每一个数据的查询效率相当。

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    面试中有哪些经典的数据库问题?

    六、B树和B+树的区别 1、B树,每个节点都存储key和data,所有节点组成这棵树,并且叶子节点指针为nul,叶子结点不包含任何关键字信息。 ?...2、B+树,所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息,及指向含有这些关键字记录的指针,且叶子结点本身依关键字的大小自小而大的顺序链接,所有的非终端结点可以看成是索引部分,结点中仅含有其子树根结点中最大(或最小...(而B 树的非终节点也包含需要查找的有效信息) ? 七、为什么说B+比B树更适合实际应用中操作系统的文件索引和数据库索引? 1、B+的磁盘读写代价更低B+的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针。...因此其内部结点相对B树更小。如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一盘块中,那么盘块所能容纳的关键字数量也越多。一次性读入内存中的需要查找的关键字也就越多。相对来说IO读写次数也就降低了。...2、B+-tree的查询效率更加稳定由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点,而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。

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    面试中有哪些经典的数据库问题?

    六、B树和B+树的区别 1、B树,每个节点都存储key和data,所有节点组成这棵树,并且叶子节点指针为nul,叶子结点不包含任何关键字信息。...2、B+树,所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息,及指向含有这些关键字记录的指针,且叶子结点本身依关键字的大小自小而大的顺序链接,所有的非终端结点可以看成是索引部分,结点中仅含有其子树根结点中最大(或最小...(而B 树的非终节点也包含需要查找的有效信息) 七、为什么说B+比B树更适合实际应用中操作系统的文件索引和数据库索引? 1、B+的磁盘读写代价更低B+的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针。...因此其内部结点相对B树更小。如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一盘块中,那么盘块所能容纳的关键字数量也越多。一次性读入内存中的需要查找的关键字也就越多。相对来说IO读写次数也就降低了。...2、B+-tree的查询效率更加稳定由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点,而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。

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    面试中有哪些经典的数据库问题?

    六、B树和B+树的区别 1、B树,每个节点都存储key和data,所有节点组成这棵树,并且叶子节点指针为nul,叶子结点不包含任何关键字信息。...2、B+树,所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息,及指向含有这些关键字记录的指针,且叶子结点本身依关键字的大小自小而大的顺序链接,所有的非终端结点可以看成是索引部分,结点中仅含有其子树根结点中最大(或最小...(而B 树的非终节点也包含需要查找的有效信息) 七、为什么说B+比B树更适合实际应用中操作系统的文件索引和数据库索引? 1、B+的磁盘读写代价更低B+的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针。...因此其内部结点相对B树更小。如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一盘块中,那么盘块所能容纳的关键字数量也越多。一次性读入内存中的需要查找的关键字也就越多。相对来说IO读写次数也就降低了。...2、B+-tree的查询效率更加稳定由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点,而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。

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    面试中有哪些经典的数据库问题?

    六、B树和B+树的区别 1、B树,每个节点都存储key和data,所有节点组成这棵树,并且叶子节点指针为nul,叶子结点不包含任何关键字信息。 ?...2、B+树,所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息,及指向含有这些关键字记录的指针,且叶子结点本身依关键字的大小自小而大的顺序链接,所有的非终端结点可以看成是索引部分,结点中仅含有其子树根结点中最大(或最小...(而B 树的非终节点也包含需要查找的有效信息) ? 七、为什么说B+比B树更适合实际应用中操作系统的文件索引和数据库索引? 1、B+的磁盘读写代价更低B+的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针。...因此其内部结点相对B树更小。如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一盘块中,那么盘块所能容纳的关键字数量也越多。一次性读入内存中的需要查找的关键字也就越多。相对来说IO读写次数也就降低了。...2、B+-tree的查询效率更加稳定由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点,而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。

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    MySQL专题- 数据库索引原理与分类

    1.索引的本质与原理 ---- 我们先看一个问题: 假设现在有100000条从0到10000且从大到小排列的整型数据,1条数据的大小假设(真的只是假设)是1KB,操作系统的每次I/O数据块(页)大小是8KB...2.所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息,及指向含有这些关键字记录的指针,且叶子结点本身依关键字的大小自小而大 的顺序链接。...(而B 树的叶子节点并没有包括全部需要查找的信息) 3.所有的非终端结点可以看成是索引部分,结点中仅含有其子树根结点中最大 (或最小)关键字。...(而B 树的非终节点也包含需要查找的有效信息) 现在我们来看下查找数据 60 的 查找过程,如下所示: 1.I/O第一次:读入5、28、65 数据块,在此同级别节点块上,60在28到65之间(其实是二分查找...普通唯一索引:单个字段上建立唯一索引,需要此字段所在的列上不能有重复的值,属于二级索引。 复合唯一索引:多个字段上联合建立唯一索引,属于二级索引。

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    以太坊挖矿源码:clique算法

    } loadSnapshot函数源码分析: // loadSnapshot函数用来从数据库中加载一个现存的快照,参数列表中很多都是Snapshot对象的关键字段属性。...我们依次来看, snap.Signers是所有的认证结点。 limit的值是所有认证结点的数量的一半加1,也就是说可以保证limit>50%好的认证结点个数(安全性考虑:掌握大于50%的控制权)。...然而正常出块时,limit中的所有认证结点包括一个inturn和其他noturn的结点,clique是采用了给noturn加延迟时间的方式来支持inturn首先出块,避免noturn的结点无谓生成区块。...(common.Address), nil } // 从区块头的Extra字段取得签名内容。...下面我们从VerifySeal函数反推,找出调用该函数的位置在miner/remote_agent.go, // SubmitWork函数尝试注入一个pow解决方案(共识引擎)到远程代理,返回这个解决方案是否被接受

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    .NET基础面试题整理

    在一次垃圾回收周期开始的时候,它要识别对象的所有跟引用,根据这个引用可以遍历每个根引用所标识的一个树形结构,并递归确定所有引用指向的对象。...这样一来,垃圾回收器就可以识别所有可达的对象,在执行回收的时候,GC不是枚举所有访问不到的对象,相反,通过压缩所有相邻的可达的对象来执行垃圾回收。不可访问的对象就会被覆盖。...垃圾回收的宗旨是提高内存的利用率,它并不是用来清理文件句柄,和数据库连接字符串,端口或者其他有限的资源(终接器finalizer,不能被显示调用,不能传递任何参数,即不能被重载,只有垃圾回收器才能调用终接器...object 2.虽然结构的初始化也使用了New 操作符可是结构对象依然分配在堆栈上而不是堆上,如果不使用“新建”(new),那么在初始化所有字段之前,字段将保持未赋值状态,且对象不可用 2.继承性...当我们使用的时候,每次从最顶部取走一个盒子。栈也是如此,当一个方法(或类型)被调用完成的时候,就从栈顶取走(called a Frame,译注:调用帧),接着下一个。

    2.1K21

    Management APIs

    使用方式: 实例: admin_stopWS 功能介绍:stopws管理方法关闭当前打开的WebSocket RPC终结点,由于节点只能有一个WebSocket终结点在运行,因此此方法不接受任何参数...,返回一个布尔值,无论终结点是否已关闭。...personal_importRawKey 功能介绍:将给定的未加密私钥(十六进制字符串)导入密钥存储并用密码短语对其进行加密 调用方式: personal_listAccounts 功能介绍:返回密钥存储区中所有密钥的所有以太坊帐户地址...,其中有两个字段挂起并排队,每个字段都是关联数组,其中每个条目都将源地址映射到一批计划事务,这些批本身就是将nonce与实际事务关联起来的映射,请注意可能有多个事务与同一帐户和随机数关联,如果用户广播多个具有不同天然气配额...,每个字段都是一个计数器,表示处于该特定状态的事务数 执行示例:

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    编译原理学习笔记-3:词法分析(一)基本过程、正规式和有限自动机

    image.png 状态转换图的结点(状态)个数是有限的,其中有一个初态,以及至少一个终态(同心圆表示)。...对于 ∑* 中的任何一个字 a,若存在一条从初态结点到某一终态结点的通路,且这条通路上所有箭弧的标记符连接成的字等于 a,则称 a 为 DFA M 所识别(读出或接受)。...如果 M 的初态结点同时也是终态结点,那么就说空符号串可以被 M 所识别。 DFA M 可以识别的字的全体记为 L(M)。...对于 ∑* 中的任何一个字 a,若存在一条从初态结点到某一终态结点的通路,且这条通路上所有箭弧的标记符连接成的字等于 a,则称 a 为 NFA M 所识别(读出或接受)。...如果 M 的初态结点同时也是终态结点,或者存在一条从某个初态结点到某个终态结点的 ε 通路,那么就说空符号串 ε 可以被 M 所识别。

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