关系图.png 简而言之：获取——>分析——>呈现——>发布 1.数据导入Power Query并进行追加查询 新建一个空的excel文件，在导航栏的POWER QUERY中选择从文件——>从Excel...导入一店数据2.png 点击加载，一店.xlsx这个文件的数据会被导入到工作薄查询中。 ? 工作簿查询.png 用相同的方法加载下载文件中的二店.xlsx文件，结果图示如下。 ?...关闭并上载1.png 点击上面的按钮，回到Excel界面， 出现下图所示的工作簿查询。 ? 关闭并上载2.png 从上图可以看出一店从6377行增加到10739行。...加载数据到PowerQuery中.png 客户首次购买分析 选定下单日期这一列，进行升序排序。 ? 下单日期升序排序.png 选定客户名称这一列，进行删除重复项 ?...成功删除错误行.png 7.转置和反转 打开下载文件中的07-转置和反转.xlsx，如下图所示。 ? 打开文件图示.png ? 加载数据到PowerQuery中.png ?
本文总结了项目从Ant迁移到Gradle的实践经验和相关技巧，供大家参考。...现在迁移基本完成，我这里将迁移过程遇到的坑以及经验做一个总结，希望能给大家在Ant转Gradle的时候带来一些提示。...因为打包方式从Ant移植到Gradle后，最重要的是保证打包的功能和最终效果保持不变，做到平滑的移植。所以，这里我们就应该平滑的将Ant任务改造成Gradle任务，然后移植到Gradle脚本中。...三、Ant任务改造成Gradle任务 下面就以dex分包过程中生成从dex的类列表为例，来说明如何将Ant中自定义的任务移植到Gradle。...第二种形式的优缺点正好跟第一种形式相反。 我们在使用的时候可以根据情况来选择使用哪种形式。 六、总结 以上讲述了我们从Ant到Gradle的移植方法和案例。
* 系列文章 从数据民工到数据白领蜕变之旅（一）-工具总览 https://www.jianshu.com/p/2bd3f90206ec 从数据民工到数据白领蜕变之旅（二）-重温Excel催化剂经典 https...://www.jianshu.com/p/cb89929bb8ae 「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（三）-除了Excel催化剂之外PowerQuery值得期待 https://www.jianshu.com.../p/d154b09c881d 「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（四）-有了PowerQuery还需要SSIS吗？...https://www.jianshu.com/p/7ca5a3785bd0 「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（五）-使用dotNET脚本实现SSIS无限扩展 https://www.jianshu.com.../p/8de014b1f957 「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（六）-将Python的能力嫁接到SSIS中 https://www.jianshu.com/p/033342b02dae
前阵子想着瞎折腾一下博客模板，在emlog资源上找找，觉得模板资源比较少，也想着尝试一下其它的博客系统于是着手迁移到了typecho。...整个迁移过程也算是简单，主要是在数据库迁移上花了点时间，其它在新系统上自己简单加了点小功能，自己看起来感觉爽一点，有想迁移到typecho上的朋友倒是可以参考一下。...typecho系统搭建 这块内容直接查看，typecho官网，根据官网的步骤安装就可以了。 数据库迁移 数据的迁移，官网上推荐了一个github上的项目迁移脚本。...迁移脚本是用python写的，博主是把线上的emlog数据表导到本地环境，再用python命令(注:这里用python2.6，博主由于python版本问题折腾了一会，python3或者python2.7...都执行失败)迁移到typecho的数据表中，在本地处理好后才把数据表放回线上。
迁移学习是一个大家族，按照迁移对象可以分为不同域 (domain) 之间的迁移，不同种类 (category) 之间的迁移，不同模型 (model) 之间的迁移，不同模态 (modality) 之间的迁移...02 从迁移学习到图像合成 后来，我因为阴差阳错进入到图像合成这个领域，意识到迁移学习和图像合成之间的内在关联，便把研究方向从迁移学习扩展到图像合成。...图像合成的问题定义非常简洁，但是涉及到的子问题却包罗万象，这也是图像合成问题的迷人之处。 ?...之前写基金本子也都是从迁移学习的角度写，因为比较好吹牛。写本子的时候可以说迁移学习能够改变世界，但是很难说图像合成能够改变世界。...在摆放前景物体的时候，不仅位置大小要合理，而且希望得到的合成图在构图方面比较美观，这就涉及到美学评估的问题。
每一个转换都需要时间，正如从QQ到微信不是一朝一夕的事情，从胶片到数码相机也要有个过程。...对于安装PowerBI你完全没有这个担心的必要，到官网上下载121M的桌面版文件，相比Office，无论是成本还是安装速度，这第一步的体验非常好。谁说天下没有免费的午餐？...虽然也有很多人说PowerBI的可视化功力相比Tableau有一定差距，然而对于我来说，从Excel到PowerBI的可视化，已经是个不可奢求的的飞跃。况且审美这件事情本身就是萝卜青菜各有所爱。...细节决定成败 从Excel中的PowerPivot转换到PowerBI来做建模分析，有一种喜新厌旧的心情，那就是再也不想回到从前。...使用PowerBI来录制系列视频课程，是件风险投资的事，因为你的课程能卖出去的前提是有越来越多的人从Excel移动到PowerBI。在这个选择上，我做了大胆的押注。
完全支持的特性：原始代码无需任何修改。根据测试，对于已遵循最佳TypeScript实践的项目，代码库中90%到97%的内容可以保持原封不动。部分支持的特性：需小规模的代码重构。...从开发者的角度来说，在某处定义类，然后又在其他地方修改实际的对象布局，很容易引起困惑乃至引入错误。此外，这点还需要额外的运行时支持，增加了执行开销。...因为对structural typing的支持是一个重大的特性，需要在语言规范、编译器和运行时进行大量的考虑和仔细的实现。另外，安全高效的实现还要考虑到其他方面（静态类型、更改对象布局的限制）。...级别：错误如果可以从传递给泛型函数的参数中推断出具体类型，ArkTS允许省略泛型类型实参。...级别：错误ArkTS要求实参必须直接传递给函数，且必须指定到形参。
在Excel2010后，PowerQuery以插件的形式横空出现，并最终在Excel2016中得以深度内置，是一款非常难得的轻量化数据ETL工具。...在Excel催化剂中，对于PowerQuery非常擅长的领域，Excel催化剂就比较少去开发，所以使用Excel催化剂的用户群体，更佳的方式是同时掌握Excel催化剂+PowerQuery，在两者中根据自己不同场景...同样地，PoweBI社区的免费知识星球【PowerBI朋友圈(P圈)】，里面也汇集了社区内大部分的免费学习资源。 结语 本篇从工具的角度，分析在笔者眼中的PowerQuery的功能特性及价值。...笔者只是引路者，真正扎根学习的话，建议到社区里更专业分享PowerQuery工具的老师那里学习。笔者更愿意给读者们带来笔者最擅长的企业级BI工具的分享，敬请关注后续推文。...* 系列文章 从数据民工到数据白领蜕变之旅（一）-工具总览 https://www.jianshu.com/p/2bd3f90206ec 从数据民工到数据白领蜕变之旅（二）-重温Excel催化剂经典 https
从Excel到Hadoop：数据规模的进化之路在数字时代，数据就像空气，充斥在我们生活的每个角落。今天我们谈"大数据"，但回头看看，数据的演变经历了从"小数据"到"大数据"的量变到质变的过程。...从Excel到Hadoop，这条路走得并不容易。小数据时代：单机能搞定的岁月在数据量较小的时候，Excel、CSV 文件，甚至 MySQL 这种单机数据库，都是得力助手。...比如，一个小型公司需要管理1000个客户的订单信息，一个简单的 Excel 表格就能轻松搞定。...但是，随着业务增长，数据量激增，比如从1000条数据变成1000万条，Excel 直接崩溃，MySQL 查询开始变慢，我们就必须考虑更强大的解决方案。...例如，基于大数据的 AI 推荐系统，能够精准预测用户兴趣，提高商业转化率。总结从 Excel 到 MySQL，从 Hadoop 到 Spark，再到 Flink 和 AI，大数据技术一直在进化。
org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook; import org.fh.entity.PageData; /** * 说明：从EXCEL...导入到系统 * 作者：FH Admin * from：fhadmin.cn */ public class ObjectExcelRead { /** * @param filepath...HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook(fi); HSSFSheet sheet = wb.getSheetAt(sheetnum); //sheet 从0...开始 int rowNum = sheet.getLastRowNum() + 1; //取得最后一行的行号 for (int i = startrow; i < rowNum;...PageData(); HSSFRow row = sheet.getRow(i); //行 int cellNum = row.getLastCellNum(); //每行的最后一个单元格位置
迁移学习基本概念 迁移学习是这两年比较火的一个话题，主要原因是在当前的机器学习中，样本数据的获取是成本最高的一块。...而迁移学习可以有效的把原有的学习经验（对于模型就是模型本身及其训练好的权重值）带入到新的领域，从而不需要过多的样本数据，也能达到大批量数据所达成的效果，进一步节省了学习的计算量和时间。...这个问题的描述实际上隐藏了两个重点： 迁移学习并不是无限制、随意实现的。原有学习数据和数据的场景，同当前的问题，是有共同点、可借鉴可迁移的。...数据集中是随机尺寸的图片，程序第一步会将图片统一到224x224的尺寸，这个是预置的MobileNet V2模型所决定的。 我们从样本中取头两个图片显示在屏幕上，并且使用模型预测图片内容。...从绘图结果看，优化的效果还是很明显的： 两张图，中间都有一条绿线分隔开优化前和优化后的训练数据。
而且当数据集比较少时，模型也难以拟合的情况。基于这种情况下，就出现了迁移学习，通过使用已经训练好的模型来初始化即将训练的网络，可以加快模型的收敛速度，而且还能提高模型的准确率。...save_pretrain_model_path) # 保存参数模型 fluid.io.save_params(executor=exe, dirname=save_pretrain_model_path) 到这里预训练的第一步处理原预训练模型算是完成了...=exe, dirname=pretrained_model_path) 之后就可以正常训练了，从训练输出的日志可以看出，模型收敛得非常快，而且准确率还非常高，如果没有使用预训练模型是很难达到这种准确率的...AI Studio平台：http://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/38853 同步到科赛网K-Lab平台：https://www.kesci.com...上一章：《PaddlePaddle从入门到炼丹》八——模型的保存与使用 下一章：《PaddlePaddle从入门到炼丹》十——VisualDL 训练可视化 参考资料 https://github.com
简介 JSON to Excel 3.0.0 是一个重大更新版本，将原有的Excel插件扩展为完整的Web应用。现在您可以直接在浏览器中使用它，无需安装任何插件。...、下划线(_)、双下划线(__)和斜杠(/) 最大嵌套深度：设置JSON对象展平的最大深度，范围从1到20，或选择无限深度 3....Excel文件 3.2 Excel插件版 在 Excel 2013/2016 或 Excel Online 或 Office 365 中打开一个新的工作表。...主页选项卡或插入选项卡 > 加载项 在搜索框中，输入“JSON to Excel” 按照屏幕上的说明安装加载项，您将在主页选项卡中看到一个名为 JSON-to-Excel 的按钮。...主页选项卡 > JSON to Excel > 转换 现在您已准备好使用此加载项。 4. 视频示例 基于老版本录制的视频 批量处理多个json文件转换成excel的视频
，并在 2019 年实现了 Spring Cloud 至 UK8S 平台的迁移。...本文从要出发的业务架构、Prometheus JVM 监控、基于 HPA 的峰值弹性伸缩、基于 Elastic 的APM链路跟踪及 Istio 服务治理等方面介绍了我们基于UK8S的 Spring Cloud...整体业务架构 从 Spring Cloud 到 UK8S 的过程，也是内部服务模块再次梳理、统一的过程，在此过程中，我们对整体业务架构做了如下改动： 1....基于Prometheus 的JVM监控 在 Spring Cloud 迁移到 Kubernetes 后，我们仍需要获取 JVM 的一系列底层参数，对服务的运行状态进行实时监控。...基于HPA的峰值弹性伸缩 要出发作为一家周边游服务订购平台，在业务过程中经常会涉及到景区、酒店门票抢购等需要峰值弹性的场景。Kubernetes 的 HPA 功能为弹性伸缩场景提供了很好的实现方式。
老系统或其他系统使用的数oracle数据库，现在使用新系统，需要使用mysql数据库。但是之前数据也要迁移过来。那么这种请求下怎么办呢？我们可以使用kettle来进行数据迁移。...2 数据库连接 将数据从oracle迁移到mysql，需要先在kettle中建立oracle和mysql数据库连接，注意mysql-connector-java-5.1.45.jar和ojdbc14-...2.1 mysql 将mysql-connector-java-5.1.45.jar拷贝到data-integration\lib目录下 ? 按照下图操作，输入相关的数据连接参数 ： ?...2.2 oracle 将ojdbc14-10.2.0.1.0.jar拷贝到data-integration\lib目录下 ? 按照下图操作，输入相关的数据连接参数 ?...参考资料 KETTLE 从oracle将表导入mysql Kettle数据抽取（转换）出现乱码问题解决方法 https://blog.csdn.net/warrah/article/details/
迁移UI在输入正确的用户名和密码后，我们成功登录并进入了系统界面。接下来我们操作一下。首先，为了开始迁移操作，我们需要创建一个数据源，也就是指定我们要迁移的数据库。...如果选择了错误的数据库版本或类型，系统可能会出现不可预见的异常。切记，在进行数据迁移操作时，不要在“迁移数据管理”中直接新建数据源信息。...然后，我们就可以去看下任务的迁移进度了，因为我这里是一个表，所以迁移的很快。如果你的任务很大很多，这里也有任务执行批次可以让你查看，你可以选择慢慢迁移，如果有任何错误这里也有部分迁移日志可以查看。...至此，我们的MySQL数据库就正常迁移到了KES金仓数据库了。总结通过本次操作，我们成功地将MySQL数据库迁移到KES金仓数据库，并顺利完成了相关的配置和数据迁移。...总的来说，金仓数据库的数据迁移功能使用简便，但需要仔细操作和检查细节，才能确保顺利完成迁移任务。我是努力的小雨，一名 Java 服务端码农，潜心研究着 AI 技术的奥秘。
，迁移学习在NLP任务中的应用也越来越广泛。...借助于迁移学习，我们可以在通用任务上对深度学习模型参数进行预训练，然后在具体的任务上对预训练模型进行微调，从而保证模型具有较快的收敛速度，且对目标领域的训练数据量要求较小。这就是迁移学习的核心思想。...迁移学习在NLP任务中的应用 前面几个部分介绍了NLP任务中常用的一些算法与模型，以这些算法和模型为基础，迁移学习技术在解决NLP任务时也取得了非常好的效果。...这一步骤可以学习到目标任务的主要特征，且可以在相对较小的目标训练集上完成。为了取得更好的微调效果，作者分别采用分层微调和斜三角学习率策略，在目标任务的数据集上得到语言模型的参数。 分类器微调。...BERT BERT（Bidirectional Encoder Representation fromTransformers）模型将双向Transformer用于语言模型，传统的模型是从左向右输入一个文本序列
经过前期大量的调研，我们决定将 MySQL 中的部分表迁移到 AWS Dynamodb 中。本文主要介绍从关系型数据库平顺迁移到非关系型数据库的实践经验。...4 迁移方案设计 从关系型数据库转变到非关系型数据库，我们需要重新定义新的数据模型。在设计新模型时，主要需要考虑的是新表中每项数据的属性以及迁移后的数据模型能否继续支持原有的业务需求。...在这个阶段中，我们将所有写入 MySQL 的数据同步到 DynamoDB 中。 接下来，我们将流量逐渐从 MySQL 中切换到 DynamoDB 中。...存储类型的变化 由于我们的核心业务系统使用的语言是 Golang，所以在从 MySQL 到 DynamoDB 的迁移实现过程中，由于数据存储类型的变化，微服务程序中需要重新按照 DynamoDB 中的数据类型重新定义数据结构...7 结语 通过团队的共同努力，我们在数个月的时间内完成了从 MySQL 到 DynamoDB 的数据存储迁移，也见证了迁移之后所带来的应用服务及数据库性能所带来的巨大提升，下图为迁移前和迁移后的同一接口的请求时间对比
Excel是一个功能强大的电子表格软件，它能够处理数据、执行计算、创建图表以及进行数据分析。无论你是专业的数据分析师还是普通的办公室工作人员，掌握Excel数据分析技能都是至关重要的。...在本文中，我们将带你从入门到精通Excel数据分析。...Excel数据分析：从入门到精通 第一部分：入门 1.1 Excel数据分析的定义 1.2 Excel数据分析的基础知识 1.3 Excel数据分析的基本操作 第二部分：进阶 2.1 数据分析函数...数据类型：Excel中的数据可以是文本、数字、日期、时间等多种类型。你需要了解每种数据类型的特点和转换方法。 公式和函数：Excel中的公式和函数可以帮助你进行计算和数据分析。...1.3 Excel数据分析的基本操作 在掌握了基础知识后，你可以开始进行Excel数据分析的基本操作，包括： 数据输入：将数据输入到Excel表格中，并设置单元格格式和数据类型。
他们面临的其中一个挑战是必须将数据库系统迁移到PostgreSQL，以节省许可费用并迁移到更优惠的云平台。...我们为客户梳理出如下的技术挑战： T-SQL转换 自动化测试数据的迁移 高效加载测试数据 T-SQL转换 T-SQL转换的具体策略需要从以下几个角度来综合考量： 交付计划 T-SQL的形态 T-SQL的数量...交付计划 业务侧的用户数据是否迭代迁移、开发侧的代码能否迭代修改，将会直接决定T-SQL转换的交付计划，也会决定有几种方言的SQL会同时存在。...以我们的客户为例，各个产品线十多年的代码混杂在一起，难以清晰拆分。此外，用户数据量庞大，迁移至新数据库系统需要耗费数月时间。...高效加载测试数据 为了避免因数据更改导致的测试随机失败，集成测试和端到端测必须清理/恢复被修改的测试数据。对于像 SQL CE 这样的文件型数据库系统，每个测试套件复制数据文件的时间成本是可以接受的。
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