可以通过以下步骤完成:
!pip install numpy
!pip install google-cloud-bigquery
import numpy as np
from google.cloud import bigquery
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
client = bigquery.Client()
table_id = 'your-project.your-dataset.your-table' # 替换为你的项目、数据集和表格名称
schema = [
bigquery.SchemaField('column1', 'INTEGER'),
bigquery.SchemaField('column2', 'INTEGER'),
bigquery.SchemaField('column3', 'INTEGER')
]
table = bigquery.Table(table_id, schema=schema)
rows = []
for row in matrix:
rows.append({'column1': row[0], 'column2': row[1], 'column3': row[2]})
table.insert_data(rows)
job = client.insert_rows(table, rows)
job.result() # 等待插入完成
完成上述步骤后,你的Numpy矩阵数据将会被上传到BigQuery表格中。你可以在BigQuery中查询和分析这些数据。
注意:以上代码示例仅供参考,实际使用时需要根据你的具体情况进行适当的修改。
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