使用Python API从Google Cloud Datalab上传文件到Google Cloud Storage Bucket

Google Cloud Datalab是一个基于云的交互式数据科学和机器学习工具，它提供了一个集成的开发环境，使用户能够在Google Cloud上进行数据分析、可视化和机器学习任务。Google Cloud Storage是Google Cloud提供的对象存储服务，用于存储和检索大规模的非结构化数据。

要使用Python API从Google Cloud Datalab上传文件到Google Cloud Storage Bucket，可以按照以下步骤进行操作：

导入必要的库和模块：

from google.cloud import storage

创建一个Google Cloud Storage客户端：

client = storage.Client()

指定要上传的文件和目标存储桶：

source_file = 'path/to/local/file'
bucket_name = 'your-bucket-name'

获取目标存储桶对象：

bucket = client.get_bucket(bucket_name)

创建一个Blob对象，并指定Blob的名称：

blob = bucket.blob('destination/blob/name')

上传文件到Blob对象：

blob.upload_from_filename(source_file)

完整的Python代码示例：

from google.cloud import storage

def upload_file_to_bucket(source_file, bucket_name):
    client = storage.Client()
    bucket = client.get_bucket(bucket_name)
    blob = bucket.blob('destination/blob/name')
    blob.upload_from_filename(source_file)

# 调用函数上传文件
upload_file_to_bucket('path/to/local/file', 'your-bucket-name')

这样，你就可以使用Python API从Google Cloud Datalab上传文件到Google Cloud Storage Bucket了。