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从Matplotlib图例中排除Cartopy元素

Matplotlib是一个广泛用于绘制图表和可视化数据的Python库。而Cartopy则是一个基于Matplotlib的地理数据处理库,用于绘制地图和地理数据可视化。

对于从Matplotlib图例中排除Cartopy元素,可以通过以下步骤完成:

  1. 首先,创建一个Matplotlib图表,并导入需要的库:
代码语言:txt
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import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
  1. 接下来,定义一个地图投影:
代码语言:txt
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proj = ccrs.PlateCarree()
  1. 创建一个Matplotlib图形对象:
代码语言:txt
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fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection': proj})
  1. 在地图上绘制一些数据:
代码语言:txt
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ax.plot([-74, -70, -75], [40, 42, 38], 'bo', transform=proj)
  1. 现在,将Cartopy元素添加到图例中时,使用Matplotlib的LegendHandler类来排除它们:
代码语言:txt
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from matplotlib.legend_handler import HandlerBase

class ExcludeCartopyHandler(HandlerBase):
    def create_artists(self, legend, orig_handle,
                       xdescent, ydescent, width, height, fontsize, trans):
        return []

ax.legend([ax.plot([], [], 'bo', label='Data')[0]], ['Data'], handler_map={type(ax.plot([], [], 'bo')).__name__: ExcludeCartopyHandler()})

以上代码的关键部分是定义了一个ExcludeCartopyHandler类,并在图例中使用handler_map来将该处理程序与具有相同属性的元素关联起来。在这种情况下,我们将其与具有相同绘图风格的数据元素关联起来。

至此,我们已经成功地从Matplotlib图例中排除了Cartopy元素。

这种技术在许多情况下都很有用,特别是当我们希望在图例中排除一些特定元素时,以便更好地展示其他重要数据。

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