一：自定义协议 程序员在调用操作系统提供的网络API写出来的代码都是属于应用层的（回顾五个层级：应用层，传输层，网络层，数据链路层，物理层），应用层自身就有许多已经创建好的协议，但多数情况下是需要程序员自定义协议的...服务器和客户端之间要交互哪些信息，由产品经理规定需要传输哪些信息 （2）数据的具体格式 解释：客户端按照约定构造、发送请求，解析返回的响应 服务器按照约定解析请求，构造、发送响应 2：（反）...—>字符串/二进制bit流 叫做“序列化” 字符串/二进制bit流———还原———>结构化数据 叫做“反序列化” 3：业界方案 为了让程序员更方便的约定这里的协议格式，给出了几个可以直接套用的方案...方案 1：结构 键值对结构 键和值用 ： 分开 键值之间用 , 分开 多个键值对用{}括起来，构成一个json对象 多个json对象用 , 分开 整体用[]括起来形成一个json...再由另一端的物理层接收光电信号在转化为二进制数据，在这个过程中，很有可能由于外界信号的干扰，发生“1->0”“0->1”这样的翻转情况，导致我们的数据出现问题，校验和的作用就是用来识别数据是否出现比特翻转的
当Spring的HttpMessageConverter无法将对象转换为JSON时，会抛出HttpMessageNotWritableException。...1.2 出现问题的场景 假设我们有一个简单的RESTful API，用于返回用户信息： @RestController public class UserController { @GetMapping...二、可能出错的原因 2.1 类型错误 返回的对象类型不被Jackson等JSON转换器支持，或对象中存在无法序列化的类型。...5.3 使用正确的注解 确保使用正确的注解来控制JSON序列化过程，例如@JsonIgnore、@JsonProperty等。...在实际开发中，遇到类似问题时，可以参考本文的思路和方法，进行排查和修正。
我们知道，Python里面，json.dumps是序列化操作，json.loads是反序列化操作。.... abc\n2. def\n"} 运行效果如下图所示： 但如果你不是复制JSON字符串后赋值，而是直接把output反序列化，它又是正常的，如下图所示： 你以为这就很奇怪了？...大家注意下图两个字符串的区别： 当我从文件里面读取JSON字符串时，字符串中的\n变成了\\n，所以解析正常。但是当我直接把字符串赋值给变量时，换行符是\n，于是解析失败。...真正的关键，就是这个反斜杠。从文本文件里面读取的时候，所有反斜杠都是普通的字符串。读取文件以后使用repr查看，换行符就会变成\\n。...如果变量赋值时，手动使用双反斜杠，或者在字符串前面加个r，让反斜杠变成普通字符，那么这个JSON字符串又可以正常解析了。
1.2.4 字符串 字符串(string)是由双引号包围的任意数量 Unicode 字符的集合，使用反斜线转义。...与其他 Java 的 json 的框架相比， Jackson 解析大的 json 文件速度比较快；Jackson 运行时占用内存比较低，性能比较好；Jackson 有灵活的 API，可以很容易进行扩展和定制...Jackson 内部实现正是通过高性能的流模式 API 的 JsonGenerator 和 JsonParser 来生成和解析 json。...解析的相关 API(JsonNode)；基于"对象绑定" 解析的 API 和"树模型"解析的 API 依赖基于"流模式"解析的 API。...value: 指你需要指定的名字 @JsonFormat 实体类/属性使用的注解，在序列化或者反序列化的时候，指定属性格式化日期/时间 1.3.3 一些对象的 JSON 字符串格式 ☞ JavaBean
❞ 虽然 「javascript」 的 JSON API 内置了两种方法方便我们快捷的处理数据格式转换: 「JSON.parse()」 用于将一个 JSON 字符串转换为 JavaScript 对象 「...无法反序列化具有 「函数」, 「正则表达式」 等格式的数据 JSON.Stringify 和JSON.parse 性能问题 JSON.Stringify 和JSON.parse 解析出错导致整个系统...所以分析了这么多, 针对复杂业务场景, 我们非常有必要二次封装 「JSON API」 !...❝该 json 解析器基于原生JSON API进行的上层封装, 支持序列化函数, 正则类型❞ 支持原生 json api 调用方式nativeStringify, nativeParse 支持序列化和反序列化函数...数据反解析成对象 parser.parse(parser.stringify(door)); // 结果如下: // { // a: 1, // b: function b() {}, // c: {
参考：Unicode编码解析 所有示例字符串都与第一节中的示例有相同的利用方式，但是，某些允许对非法Unicode进行编码和解码的环境（例如Python 2.x），在进行序列化和反序列化字符串时，可能容易受到复杂的攻击...User API创建superadmin角色用户时，由于服务端安全策略，请求被阻止。...在这里，我们假设User API使用行为良好且合规的JSON解析器，为了影响下游解析器，我们创建一个恶意角色： POST /role/create HTTP/1.1 ......Content-type: application/json { "roles": [ "superadmin\ud888" ] } 当Admin API使用ujson时，在鉴权流程中...序列化怪癖 目前为止，我们讨论的都是解析JSON的问题，但几乎所有实现都支持JSON编码（也称作序列化），让我们看几个例子： 优先顺序差异：序列化 vs 反序列化 Java的JSON-iterator
创建视图聚合 序列化 序列化： 把系统运行中的一些实例等转换成一种可直接表示出来的格式，用来保存，传输等 反序列化： 序列化的反操作序列化/反序列化-DRF 实验步骤 创建project DRF2 创建...验证 is_valid: 验证数据是否合法，返回boolean 在使用从外部传入的数据之前，必须使用此函数进行验证 如果验证失败，返回数据错误异常 validated_data: 经过验证后的数据，存入此结构...视图 DRF的视图从处理任务，处理流程等跟Django基本一致 此视图基本是django视图的扩展 Request 把请求解析成一个request实例 属于DRF的，跟django的HttpRequest...不太一样 在得到Request之前有一个Parse对传入的数据请求进行解析 data属性 请求数据体，类似于Django的request.POST, request.FILES 在DRF中主要指的是Json...DEFAULT_RENDERER_CLASSES': ( # 默认响应渲染类 'rest_framework.renderers.JSONRenderer', # json
注册中心实现方式 注册中心API 服务注册接口：服务提供者通过调用注册接口来完成服务注册 服务反注册接口：服务提供者通过调用服务反注册接口来完成服务注销 心跳汇报接口：服务提供者通过调用心跳汇报接口完成节点存货状态上报.../JSON 等，二进制类如 PB/Thrift 等，而具体采用哪种序列化方式，主要取决于三个方面的因素。...以常用的 PB 序列化和 JSON 序列化协议为例来对比分析，PB 序列化的压缩比和速度都要比 JSON 序列化高很多，所以对性能和存储空间要求比较高的系统选用 PB 序列化更合；而 JSON 序列化虽然性能要差一些...一个通信框架可以适配多种通信协议，也可以采用多种序列化和反序列化的格式，比如服务话框架 不仅支持 Dubbo 协议，还支持 RMI 协议、HTTP 协议等，而且还支持多种序列化和反序列化格式，比如 JSON...，这个区间内的请求数应该接近于 0；在出现问题时，这个区间内的请求数会大幅增加，可能平均耗时并不能反映出这一变化。
注册中心实现方式 注册中心API 服务注册接口：服务提供者通过调用注册接口来完成服务注册 服务反注册接口：服务提供者通过调用服务反注册接口来完成服务注销 心跳汇报接口：服务提供者通过调用心跳汇报接口完成节点存货状态上报...一般数据在网络中进行传输，都要先在发送方一段对数据进行编码，经过网络传输到达另一段后，再对数据进行解码，这个过程就是序列化和反序列化 常用的序列化方式分为两类：文本类如 XML/JSON 等，二进制类如...以常用的 PB 序列化和 JSON 序列化协议为例来对比分析，PB序列化的压缩比和速度都要比 JSON 序列化高很多，所以对性能和存储空间要求比较高的系统选用 PB 序列化更合；而 JSON序列化虽然性能要差一些...一个通信框架可以适配多种通信协议，也可以采用多种序列化和反序列化的格式，比如服务话框架 不仅支持 Dubbo 协议，还支持 RMI 协议、HTTP 协议等，而且还支持多种序列化和反序列化格式，比如 JSON...，这个区间内的请求数应该接近于 0；在出现问题时，这个区间内的请求数会大幅增加，可能平均耗时并不能反映出这一变化。
Jackson 项目地址：https://github.com/FasterXML/jackson Jackson是当前用的比较广泛的，用来序列化和反序列化json的Java开源框架。...Jackson社区相对比较活跃，更新速度也比较快， 从Github中的统计来看，Jackson是最流行的json解析器之一，Spring MVC的默认json解析器便是Jackson。...Jackson 内部实现正是通过高性能的流模式 API 的 JsonGenerator 和 JsonParser 来生成和解析 json。...API（JsonNode）；基于”对象绑定” 解析的 API 和”树模型”解析的 API 依赖基于”流模式”解析的 API。...，对于复杂类型的转换，json-lib对于json转换成bean还有缺陷， 比如一个类里面会出现另一个类的list或者map集合，json-lib从json到bean的转换就会出现问题。
拆分为三段字符串，第一段 头部加密字符串 一般不需要做任何处理 2）第二段 体加密字符串，要反解出用户主键，通过主键从User表中就能得到登录用户，过期时间是安全信息，确保token没过期 3）再用 第一段...源码中签发校验都在序列化类中完成，这种写法确实比较常用，我们来使用这种方式自定义，将上面视图的校验逻辑写到序列化类中，这个序列化类只用来做反序列化，这样我们就可以利用 反序列化 的字段校验功能来帮助我们校验...msg':None} # 校验，局部钩子，全局钩子都校验完才算校验通过，走自己的校验规则 if serializer.is_valid(): # 从序列化器对象中获取...context，那么就可以从序列化类打印出请求的方法，context是序列化类和视图类沟通的桥梁 自定义认证类 auth.py import jwt from django.utils.translation...从上面可以看到，除 CONTENT_LENGTH 和 CONTENT_TYPE 之外，请求中的任何 HTTP 首部转换为 META 的键时， 都会将所有字母大写并将连接符替换为下划线最后加上 HTTP
编写性能测试 添加maven依赖 四个库的工具类 准备Model类 JSON序列化性能基准测试 JSON反序列化性能基准测 ---- 本篇通过JMH来测试一下Java中几种常见的JSON解析库的性能。...Jackson 项目地址：https://github.com/FasterXML/jackson Jackson是当前用的比较广泛的，用来序列化和反序列化json的Java开源框架。...Jackson社区相对比较活跃，更新速度也比较快， 从Github中的统计来看，Jackson是最流行的json解析器之一，Spring MVC的默认json解析器便是Jackson。...API（JsonNode）；基于”对象绑定” 解析的 API 和”树模型”解析的 API 依赖基于”流模式”解析的 API。...，对于复杂类型的转换，json-lib对于json转换成bean还有缺陷， 比如一个类里面会出现另一个类的list或者map集合，json-lib从json到bean的转换就会出现问题。
JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式，同时JSON是与开发语言无关,轻量级，一开始是JavaScript的,但是后面比较流传,几乎所有语言都有相应的使用API。...文章目录 简单介绍 Gson FastJson Jackson Json-lib 编写性能测试 添加maven依赖 四个库的工具类 准备Model类 JSON序列化性能基准测试 JSON反序列化性能基准测试...Jackson社区相对比较活跃，更新速度也比较快， 从Github中的统计来看，Jackson是最流行的json解析器之一，Spring MVC的默认json解析器便是Jackson。...API（JsonNode）；基于”对象绑定” 解析的 API 和”树模型”解析的 API 和依赖基于”流模式”解析的 API。...，json-lib对于json转换成bean还有缺陷， 比如一个类里面会出现另一个类的list或者map集合，json-lib从json到bean的转换就会出现问题。
3、Jackson 项目地址：https://github.com/FasterXML/jackson Jackson是当前用的比较广泛的，用来序列化和反序列化 json的Java开源框架。...Jackson社区相对比较活跃，更新速度也比较快， 从 Github中的统计来看， Jackson是最流行的json解析器之一， SpringMVC的默认 json解析器便是 Jackson。...Jackson 内部实现正是通过高性能的流模式 API 的 JsonGenerator 和 JsonParser 来生成和解析 json。...API（ JsonNode）；基于”对象绑定” 解析的 API 和”树模型”解析的 API 依赖基于”流模式”解析的 API。...，对于复杂类型的转换， json-lib对于 json转换成 bean还有缺陷， 比如一个类里面会出现另一个类的 list或者 map集合， json-lib从 json到 bean的转换就会出现问题。
在R语言中，涉及到json数据处理的，主要是list转换为json和json转换为普通的list。前者被称为序列化，后者被称为反序列化。...第一个是auto_unbox参数，这个参数控制json对象中值（value）在长度为1时，是否强制转换为数组。...内容并没有任何影响，在使用时（特别是WEB上传json参数时，通常没有必要设置）。...这才是在R语言中，json返回值中出现大量反斜杠的原因。 Python: Python中主要使用json包进行json的序列化与反序列化。...而web端返回的json值严格规定使用英文双引号作为分隔符，这样内层是双引号，外层默认是单引号，所以不会引起歧义，不需要使用反斜杠进行转义。
如果不是,则抛出解析异常： 然后进入循环流程,从 JSON 数据流中读取字符,并将其复制到 _tmp 数组中。当遇到双引号 "(表示字符串的结束)，并返回复制的字符数。当遇到反斜杠 \(转义字符)时。...JSON 数据流中读取属性名称的字节,并将它们累加到 hash 中： 如果遇到反斜杠\(表示转义字符),则跳过下一个字节 如果遇到双引号 "(表示属性名称的结束),则退出循环 如果读取到数据流的末尾,则调用...calcWeakHashAndCopyName 方法计算最终的哈希值并复制属性名称 这里有一个比较关键的节点是，当遇到反斜杠\时，不会进一步对类似Unicod等字符进行额外的处理，直接跳过下一个字节。...那么是否说明当使用这种方式进行JSON解析时，无法识别Unicode编码的key呢？...而**DSL-JSON在自定义类型解析时，对注释符的解析“不敏感”。**在特定的情况下也会存在参数走私的风险。
安装 你可以从PyPI上直接安装这个库: pip install itsdangerous 适用案例 在取消订阅某个通讯时，你可以在URL里序列化并且签名一个用户的ID。...然而，在反签名时，你没法知道它原来是unicode还是字节串。...在反签名时，你可以验证时间戳有没有过期： s = TimestampSigner('secret-key') string = s.sign('foo') s.unsign(string,...itsdangerous.SignatureExpired: Signature age 15 > 5 seconds 序列化 因为字符串难以处理，本模块也提供了一个与json或pickle类似的序列化接口...Web 签名 从“itsdangerous” 0.18版本开始，也支持了JSON Web签名。
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