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加载引用“https:json.schemastore.orgpackage”时出现问题: 无法从“https:json.schemastore.orgpackage”加载架构: geta

参考文章:加载引用“http://json.schemastore.org/package”时出现问题: 无法从“…”加载架构: socket hang up 前言 vue项目之前都好好的,今天打开突然报错加载引用...“https://json.schemastore.org/package”时出现问题: 无法从“https://json.schemastore.org/package”加载架构: geta,很奇怪。...报错截图: 具体报错代码 加载引用“https://json.schemastore.org/package”时出现问题: 无法从“https://json.schemastore.org/package...添加注释用的是Vscode 的 JsonComments这个插件,添加完注释的效果是(见下图) 无效尝试 查询各种其他解决方式 在百度找到了相关原因,如下: 报错信息提示“无法从‘https://...添加完后的package 截图 结语 Vue3项目时遇到的json文件警告问题,经过检查VSCode设置、禁用json.schemaDownload.enable等无效尝试后,发现问题是由于VSCode

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【JavaEE】——自定义协议方案、UDP协议

一:自定义协议 程序员在调用操作系统提供的网络API写出来的代码都是属于应用层的(回顾五个层级:应用层,传输层,网络层,数据链路层,物理层),应用层自身就有许多已经创建好的协议,但多数情况下是需要程序员自定义协议的...服务器和客户端之间要交互哪些信息,由产品经理规定需要传输哪些信息 (2)数据的具体格式 解释:客户端按照约定构造、发送请求,解析返回的响应 服务器按照约定解析请求,构造、发送响应 2:(反)...—>字符串/二进制bit流 叫做“序列化” 字符串/二进制bit流———还原———>结构化数据 叫做“反序列化” 3:业界方案 为了让程序员更方便的约定这里的协议格式,给出了几个可以直接套用的方案...方案 1:结构 键值对结构 键和值用 : 分开 键值之间用 , 分开 多个键值对用{}括起来,构成一个json对象 多个json对象用 , 分开 整体用[]括起来形成一个json...再由另一端的物理层接收光电信号在转化为二进制数据,在这个过程中,很有可能由于外界信号的干扰,发生“1->0”“0->1”这样的翻转情况,导致我们的数据出现问题,校验和的作用就是用来识别数据是否出现比特翻转的

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    Rust 的“万物皆可序列化”:`Serde` 生态与数据格式集成的深度思考

    无论是 REST API (JSON)、配置文件 (TOML/YAML),还是微服务间通信 (Protobuf/Bincode),数据序列化与反序列化都是构建系统的基石。...深度实践(二):动态值(Value)与强类型的权衡 Serde 的主要优势在于类型驱动的(反)序列化:你定义 struct,Serde 负责填充。...当你反序列化一个 JSON 字符串时,例如 {"name": "Alice"},传统的做法是: `let data: MyStruct = serde_json::from_str(n_str);` MyStruct...这意味着 serde_json 必须从输入的 `json_str它可能是一个 &str)中,分配一块新的内存,并将 “Alice” 复制到这个新的 String 中。...编译期安全: #[derive] 宏在编译期保证了数据结构和(反)序列化逻辑的同步。 精细控制: #[serde] 属性提供了处理现实世界中“脏数据”的强大武器。

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    一日一技:为什么这个JSON无法解析?

    我们知道,Python里面,json.dumps是序列化操作,json.loads是反序列化操作。.... abc\n2. def\n"} 运行效果如下图所示: 但如果你不是复制JSON字符串后赋值,而是直接把output反序列化,它又是正常的,如下图所示: 你以为这就很奇怪了?...大家注意下图两个字符串的区别: 当我从文件里面读取JSON字符串时,字符串中的\n变成了\\n,所以解析正常。但是当我直接把字符串赋值给变量时,换行符是\n,于是解析失败。...真正的关键,就是这个反斜杠。从文本文件里面读取的时候,所有反斜杠都是普通的字符串。读取文件以后使用repr查看,换行符就会变成\\n。...如果变量赋值时,手动使用双反斜杠,或者在字符串前面加个r,让反斜杠变成普通字符,那么这个JSON字符串又可以正常解析了。

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    毫秒级风控决策:基于Go集成天远贷前风险报告接口系统

    1.核心结构体定义为了高效解析,我们推荐使用json.RawMessage来延迟解析子产品中的data字段,以便根据api_code进行动态路由。...`json:"api_code"`//子产品代码,如DWBG8B4DSuccessbool`json:"success"`Datajson.RawMessage`json:"data"`//使用RawMessage...2.司法涉诉查询(FLXG7E8F):深度背景调查当API返回司法数据时,能够揭示借款人是否身负巨额债务或涉及刑事案件。...结语使用Go语言集成贷前风险报告API,能够充分发挥静态语言在处理复杂数据结构时的安全性和性能优势。...通过一次HTTP请求,我们就能获取从反欺诈评分(FraudScore)到司法老赖名单(JudicialBlacklist)的全维度数据。

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    都是微服务的天下了,还有不知道 JSON 的程序员吗?

    1.2.4 字符串   字符串(string)是由双引号包围的任意数量 Unicode 字符的集合,使用反斜线转义。...与其他 Java 的 json 的框架相比, Jackson 解析大的 json 文件速度比较快;Jackson 运行时占用内存比较低,性能比较好;Jackson 有灵活的 API,可以很容易进行扩展和定制...Jackson 内部实现正是通过高性能的流模式 API 的 JsonGenerator 和 JsonParser 来生成和解析 json。...解析的相关 API(JsonNode);基于"对象绑定" 解析的 API 和"树模型"解析的 API 依赖基于"流模式"解析的 API。...value: 指你需要指定的名字 @JsonFormat 实体类/属性使用的注解,在序列化或者反序列化的时候,指定属性格式化日期/时间 1.3.3 一些对象的 JSON 字符串格式 ☞ JavaBean

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    前端pua: JSON API还有二次封装的必要吗?

    ❞ 虽然 「javascript」 的 JSON API 内置了两种方法方便我们快捷的处理数据格式转换: 「JSON.parse()」 用于将一个 JSON 字符串转换为 JavaScript 对象 「...无法反序列化具有 「函数」, 「正则表达式」 等格式的数据 JSON.Stringify 和JSON.parse 性能问题 JSON.Stringify 和JSON.parse 解析出错导致整个系统...所以分析了这么多, 针对复杂业务场景, 我们非常有必要二次封装 「JSON API」 !...❝该 json 解析器基于原生JSON API进行的上层封装, 支持序列化函数, 正则类型❞ 支持原生 json api 调用方式nativeStringify, nativeParse 支持序列化和反序列化函数...数据反解析成对象 parser.parse(parser.stringify(door)); // 结果如下: // { // a: 1, // b: function b() {}, // c: {

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    JSON Parsers 差异安全问题探索

    参考:Unicode编码解析 所有示例字符串都与第一节中的示例有相同的利用方式,但是,某些允许对非法Unicode进行编码和解码的环境(例如Python 2.x),在进行序列化和反序列化字符串时,可能容易受到复杂的攻击...User API创建superadmin角色用户时,由于服务端安全策略,请求被阻止。...在这里,我们假设User API使用行为良好且合规的JSON解析器,为了影响下游解析器,我们创建一个恶意角色: POST /role/create HTTP/1.1 ......Content-type: application/json { "roles": [ "superadmin\ud888" ] } 当Admin API使用ujson时,在鉴权流程中...序列化怪癖 目前为止,我们讨论的都是解析JSON的问题,但几乎所有实现都支持JSON编码(也称作序列化),让我们看几个例子: 优先顺序差异:序列化 vs 反序列化 Java的JSON-iterator

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    金融风控解决方案:深度解析天远贷前风险报告接口集成

    构建多维金融防御网:从“经验风控”到“司法级”数据决策在信贷审批的深水区,传统的征信数据往往难以覆盖隐蔽的司法风险和多头借贷行为。...当面对一个看似完美的借款人申请时,如何快速识别其背后的“司法炸弹”或“欺诈团伙”关联?贷前风险报告接口正是为解决这一痛点而生。...通过深度融合多维数据,它能帮助金融机构和开发者迅速构建起一道“信贷安全盾牌”,实现风险管控从粗放的经验判断向精准的数字化等级判断跃迁。...场景化应用:挖掘数据背后的业务价值接入API不仅仅是为了获取一份JSON数据,而是为了构建智能化的业务流程。...建议开发者在集成时,务必做好responses数组的容错处理,并针对fraudScore等关键指标建立符合自身业务偏好的阈值模型,从而真正发挥大数据的风控价值。

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    Django REST Framework

    创建视图聚合 序列化 序列化: 把系统运行中的一些实例等转换成一种可直接表示出来的格式,用来保存,传输等 反序列化: 序列化的反操作序列化/反序列化-DRF 实验步骤 创建project DRF2 创建...验证 is_valid: 验证数据是否合法,返回boolean 在使用从外部传入的数据之前,必须使用此函数进行验证 如果验证失败,返回数据错误异常 validated_data: 经过验证后的数据,存入此结构...视图 DRF的视图从处理任务,处理流程等跟Django基本一致 此视图基本是django视图的扩展 Request 把请求解析成一个request实例 属于DRF的,跟django的HttpRequest...不太一样 在得到Request之前有一个Parse对传入的数据请求进行解析 data属性 请求数据体,类似于Django的request.POST, request.FILES 在DRF中主要指的是Json...DEFAULT_RENDERER_CLASSES': ( # 默认响应渲染类 'rest_framework.renderers.JSONRenderer', # json

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    微服务架构组件分析

    注册中心实现方式 注册中心API 服务注册接口:服务提供者通过调用注册接口来完成服务注册 服务反注册接口:服务提供者通过调用服务反注册接口来完成服务注销 心跳汇报接口:服务提供者通过调用心跳汇报接口完成节点存货状态上报.../JSON 等,二进制类如 PB/Thrift 等,而具体采用哪种序列化方式,主要取决于三个方面的因素。...以常用的 PB 序列化和 JSON 序列化协议为例来对比分析,PB 序列化的压缩比和速度都要比 JSON 序列化高很多,所以对性能和存储空间要求比较高的系统选用 PB 序列化更合;而 JSON 序列化虽然性能要差一些...一个通信框架可以适配多种通信协议,也可以采用多种序列化和反序列化的格式,比如服务话框架 不仅支持 Dubbo 协议,还支持 RMI 协议、HTTP 协议等,而且还支持多种序列化和反序列化格式,比如 JSON...,这个区间内的请求数应该接近于 0;在出现问题时,这个区间内的请求数会大幅增加,可能平均耗时并不能反映出这一变化。

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    微服务架构组件分析

    注册中心实现方式 注册中心API 服务注册接口:服务提供者通过调用注册接口来完成服务注册 服务反注册接口:服务提供者通过调用服务反注册接口来完成服务注销 心跳汇报接口:服务提供者通过调用心跳汇报接口完成节点存货状态上报...一般数据在网络中进行传输,都要先在发送方一段对数据进行编码,经过网络传输到达另一段后,再对数据进行解码,这个过程就是序列化和反序列化 常用的序列化方式分为两类:文本类如 XML/JSON 等,二进制类如...以常用的 PB 序列化和 JSON 序列化协议为例来对比分析,PB序列化的压缩比和速度都要比 JSON 序列化高很多,所以对性能和存储空间要求比较高的系统选用 PB 序列化更合;而 JSON序列化虽然性能要差一些...一个通信框架可以适配多种通信协议,也可以采用多种序列化和反序列化的格式,比如服务话框架 不仅支持 Dubbo 协议,还支持 RMI 协议、HTTP 协议等,而且还支持多种序列化和反序列化格式,比如 JSON...,这个区间内的请求数应该接近于 0;在出现问题时,这个区间内的请求数会大幅增加,可能平均耗时并不能反映出这一变化。

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    Java 几种常用 JSON 库性能比较

    Jackson 项目地址:https://github.com/FasterXML/jackson Jackson是当前用的比较广泛的,用来序列化和反序列化json的Java开源框架。...Jackson社区相对比较活跃,更新速度也比较快, 从Github中的统计来看,Jackson是最流行的json解析器之一,Spring MVC的默认json解析器便是Jackson。...Jackson 内部实现正是通过高性能的流模式 API 的 JsonGenerator 和 JsonParser 来生成和解析 json。...API(JsonNode);基于”对象绑定” 解析的 API 和”树模型”解析的 API 依赖基于”流模式”解析的 API。...,对于复杂类型的转换,json-lib对于json转换成bean还有缺陷, 比如一个类里面会出现另一个类的list或者map集合,json-lib从json到bean的转换就会出现问题。

    1.2K50

    DRF JWT认证(二)

    拆分为三段字符串,第一段 头部加密字符串 一般不需要做任何处理 2)第二段 体加密字符串,要反解出用户主键,通过主键从User表中就能得到登录用户,过期时间是安全信息,确保token没过期 3)再用 第一段...源码中签发校验都在序列化类中完成,这种写法确实比较常用,我们来使用这种方式自定义,将上面视图的校验逻辑写到序列化类中,这个序列化类只用来做反序列化,这样我们就可以利用 反序列化 的字段校验功能来帮助我们校验...msg':None} # 校验,局部钩子,全局钩子都校验完才算校验通过,走自己的校验规则 if serializer.is_valid(): # 从序列化器对象中获取...context,那么就可以从序列化类打印出请求的方法,context是序列化类和视图类沟通的桥梁 自定义认证类 auth.py import jwt from django.utils.translation...从上面可以看到,除 CONTENT_LENGTH 和 CONTENT_TYPE 之外,请求中的任何 HTTP 首部转换为 META 的键时, 都会将所有字母大写并将连接符替换为下划线最后加上 HTTP

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    Fastson 等等,四种 Java 常用 JSON 库性能比较

    编写性能测试 添加maven依赖 四个库的工具类 准备Model类 JSON序列化性能基准测试 JSON反序列化性能基准测 ---- 本篇通过JMH来测试一下Java中几种常见的JSON解析库的性能。...Jackson 项目地址:https://github.com/FasterXML/jackson Jackson是当前用的比较广泛的,用来序列化和反序列化json的Java开源框架。...Jackson社区相对比较活跃,更新速度也比较快, 从Github中的统计来看,Jackson是最流行的json解析器之一,Spring MVC的默认json解析器便是Jackson。...API(JsonNode);基于”对象绑定” 解析的 API 和”树模型”解析的 API 依赖基于”流模式”解析的 API。...,对于复杂类型的转换,json-lib对于json转换成bean还有缺陷, 比如一个类里面会出现另一个类的list或者map集合,json-lib从json到bean的转换就会出现问题。

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    Java几种常用JSON库性能比较

    JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式,同时JSON是与开发语言无关,轻量级,一开始是JavaScript的,但是后面比较流传,几乎所有语言都有相应的使用API。...文章目录 简单介绍 Gson FastJson Jackson Json-lib 编写性能测试 添加maven依赖 四个库的工具类 准备Model类 JSON序列化性能基准测试 JSON反序列化性能基准测试...Jackson社区相对比较活跃,更新速度也比较快, 从Github中的统计来看,Jackson是最流行的json解析器之一,Spring MVC的默认json解析器便是Jackson。...API(JsonNode);基于”对象绑定” 解析的 API 和”树模型”解析的 API 和依赖基于”流模式”解析的 API。...,json-lib对于json转换成bean还有缺陷, 比如一个类里面会出现另一个类的list或者map集合,json-lib从json到bean的转换就会出现问题。

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    经过性能对比,我发现温少的FastJson真牛。

    3、Jackson 项目地址:https://github.com/FasterXML/jackson Jackson是当前用的比较广泛的,用来序列化和反序列化 json的Java开源框架。...Jackson社区相对比较活跃,更新速度也比较快, 从 Github中的统计来看, Jackson是最流行的json解析器之一, SpringMVC的默认 json解析器便是 Jackson。...Jackson 内部实现正是通过高性能的流模式 API 的 JsonGenerator 和 JsonParser 来生成和解析 json。...API( JsonNode);基于”对象绑定” 解析的 API 和”树模型”解析的 API 依赖基于”流模式”解析的 API。...,对于复杂类型的转换, json-lib对于 json转换成 bean还有缺陷, 比如一个类里面会出现另一个类的 list或者 map集合, json-lib从 json到 bean的转换就会出现问题。

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    JAVA中几种常用JSON库性能比较

    Jackson 项目地址:https://github.com/FasterXML/jackson Jackson是当前用的比较广泛的,用来序列化和反序列化json的Java开源框架。...Jackson社区相对比较活跃,更新速度也比较快, 从Github中的统计来看,Jackson是最流行的json解析器之一,Spring MVC的默认json解析器便是Jackson。...Jackson 内部实现正是通过高性能的流模式 API 的 JsonGenerator 和 JsonParser 来生成和解析 json。...API(JsonNode);基于”对象绑定” 解析的 API 和”树模型”解析的 API 依赖基于”流模式”解析的 API。...,对于复杂类型的转换,json-lib对于json转换成bean还有缺陷, 比如一个类里面会出现另一个类的list或者map集合,json-lib从json到bean的转换就会出现问题。

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    左手用R右手Python系列之——json序列化与反序列化

    在R语言中,涉及到json数据处理的,主要是list转换为json和json转换为普通的list。前者被称为序列化,后者被称为反序列化。...第一个是auto_unbox参数,这个参数控制json对象中值(value)在长度为1时,是否强制转换为数组。...内容并没有任何影响,在使用时(特别是WEB上传json参数时,通常没有必要设置)。...这才是在R语言中,json返回值中出现大量反斜杠的原因。 Python: Python中主要使用json包进行json的序列化与反序列化。...而web端返回的json值严格规定使用英文双引号作为分隔符,这样内层是双引号,外层默认是单引号,所以不会引起歧义,不需要使用反斜杠进行转义。

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