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    别大意,你可能还没掌握好Java IO

    以上什么类型都获取到了,唯独少了个类型,虽然说 File 没有提供直接获取类型的方法,但是我们可以通过获取文件的全名,然后通过裁剪获取到文件的后缀,便可获取到文件的类型: ?...我们得借助一个 byte 数组来接收读取到值,然后转为字符串类型。 既然我们有了装饰器FilterInputStream ,那是否可以借助装饰器的子类来帮我们实现读操作呢?...第二个参数用于表明我们是 "随机读(r)" 还是 "既读又写(rw)",但它不支持单独 写文件。我们实际来操作一下: 获取只读RandomAccessFile: ?...通过以上步骤我们便可以很顺利的将一个文件压缩 ZipInputStream 说完如何将文件压缩,那自然要会如何将文件解压缩!...public ZipInputStream(InputStream in) {/* doSomethings */} ZipInputStream 与压缩流类似,构造函数同样需要传入一个 InputStream

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    Java IO 知识整理

    ZipInputStream: 继承自InflaterInputStream的解压缩处理输入流类。 JarInputStream: 继承自ZipInputStream的解压缩处理输入流类。...ByteArrayOutputStream: 继承自OutputStream的字节数组输出流类,ByteArrayOutputStream 中的数据会被写入一个 byte 数组。...可以读任何类型数据。 字符流:以字符为单位,每次次读入或读出是16位数据。其只能读取字符类型数据。 输出流和输入流: 输入流:从文件读入到内存。只能进行读操作。 输出流:从内存读出到文件。...synchronized void reset(): 把读指针重新指向用 mark 方法所记录的位置。 boolean markSupported(): 当前的流是否支持读指针的记录功能。...void testByByteArrayStream() { ByteArrayOutputStream byteOut = new ByteArrayOutputStream(8);

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    大数据架构详解:从数据获取到深度学习(内含福利)

    机器学习和数据挖掘的联系与区别 数据挖掘是从海量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。数据挖掘中用到了大量的机器学习界提供的数据分析技术和数据库界提供的数据管理技术。...从数据分析的角度来看,数据挖掘与机器学习有很多相似之处,但不同之处也十分明显,例如,数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务,数据挖掘中的数据分析是针对海量数据进行的,等等。...机器学习的涉及面也很宽,常用在数据挖掘上的方法通常只是“从数据学习”。然而机器学习不仅仅可以用在数据挖掘上,一些机器学习的子领域甚至与数据挖掘关系不大,如增强学习与自动控制等。...所以笔者认为,数据挖掘是从目的而言的,机器学习是从方法而言的,两个领域有相当大的交集,但不能等同。 典型的数据挖掘和机器学习过程 图1是一个典型的推荐类应用,需要找到“符合条件的”潜在人员。...机器学习概览 机器学习的算法有很多,这里从两个方面进行介绍:一个是学习方式,另一个是算法类似性。 学习方式 根据数据类型的不同,对一个问题的建模可以有不同的方式。

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