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Uber服务端响应中的API调用缺陷导致的账户劫持

今天分享的writeup是中国香港白帽Ron Chan (@ngalongc)发现的一个关于Uber网站的漏洞,他通过分析Uber的微服务架构和其中的API调用机制,利用其中的服务端响应缺陷,能以...Uber的Web应用服务体系是基于很多微服务架构部署的,由于微服务中会涉及到大量的REST模式,因此,在与各种Uber应用的交互过程中,Uber服务端难免会调用到一些REST API接口。...from=2018-01-01&to=2019-01-01 从请求响应中发现端倪 设计理论上来说,显然,这种调用都是在Web应用后端(Backend)来执行实现的,因为在调用过程中,其内部的微服务架构没有针对...第二,在查询请求request中缺乏验证调用者身份的 X-Auth-Token 头,但是,在服务端响应消息中竟然还返回了用户的访问token!...预想一下,我们希望在服务端响应中能返回的API GET请求调用如下: http://127.0.0.1:123/v1/partners/victim_uuid/statements/current?

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    提取数据中的有效信息

    数据有效信息提取 在对数据进行清洗之后,再就是从数据中提取有效信息。对于地址数据,有效信息一般都是分级别的,对于地址来说,最有效的地址应当是道路、小区与门牌和楼幢号信息了。...所以地址数据的有效信息提取也就是取出这些值! 1、信息提取的常用技术 信息提取,可以用FME或Python来做! 信息的提取总的来讲是一项复杂的工作。...如果想要做好信息的提取是需要做很多的工作,我见过专门做中文分词器来解析地址数据的,也见过做了个搜索引擎来解析地址数据的。...作为FME与Python的爱好者,我觉得在实际工作中解析地址用这两种方式都可以,因为搜索引擎不是随随便便就能搭起来的,开源的分词器有很多,但针对地址的分词器也不是分分钟能写出来的。...Python与FME都非常适合做数据处理,所以使用其中任何一种都可以方便的完成有效信息的提取。 2、入门级实现 我们简单来写一个例子来演示如何使用FME进行信息的提取: ? 处理结果预览: ?

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    从文本文件中读取博客数据并将其提取到文件中

    通常情况下我们可以使用 Python 中的文件操作来实现这个任务。下面是一个简单的示例,演示了如何从一个文本文件中读取博客数据,并将其提取到另一个文件中。...假设你的博客数据文件(例如 blog_data.txt)的格式1、问题背景我们需要从包含博客列表的文本文件中读取指定数量的博客(n)。然后提取博客数据并将其添加到文件中。...这是应用nlp到数据的整个作业的一部分。...它只能在直接给出链接时工作,例如:page = urllib2.urlopen("http://www.frugalrules.com")我们从另一个脚本调用这个函数,用户在其中给出输入n。...,提取每个博客数据块的标题、作者、日期和正文内容,然后将这些数据写入到 extracted_blog_data.txt 文件中。

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    ROW_EVENT 从BINLOG中提取数据(SQL) & 从BINLOG中回滚数据(SQL)

    每个row event 包含若干行数据,(无记录行数的字段, 每行之间都是连着放的, 所以要知道行数就必须全部信息解析出来.......离了个大谱).数据存储的时候大端小端混着用, 主打一个恶心对象大小(字节)描述table_id6对应tablemapflags2extra分区表,NDB之类的信息的widthpack_int字段数量before_imageupdate..., 这里就不重复说明了.部分字段的某些信息需要读取tablemap的元数据信息....我们主要测试数据类型的支持和回滚能力 (正向解析的话 就官方的就够了.)数据类型测试测试出来和官方的是一样的.普通数据类型我们的工具解析出来如下....我这里设置了binlog_row_metadata=full, 所以由字段名.官方的解析出来如下大字段空间坐标数据回滚测试数据正向解析用处不大, 主要还是看回滚, 为了方便验证, 这里就使用简单一点的表

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    从ceph对象中提取RBD中的指定文件

    前言 之前有个想法,是不是有办法找到rbd中的文件与对象的关系,想了很久但是一直觉得文件系统比较复杂,在fs 层的东西对ceph来说是透明的,并且对象大小是4M,而文件很小,可能在fs层进行了合并,应该很难找到对应关系...,最近看到小胖有提出这个问题,那么就再次尝试了,现在就是把这个实现方法记录下来 这个提取的作用个人觉得最大的好处就是一个rbd设备,在文件系统层被破坏以后,还能够从rbd提取出文件,我们知道很多情况下设备的文件系统一旦破坏...,无法挂载,数据也就无法读取,而如果能从rbd中提取出文件,这就是保证了即使文件系统损坏的情况下,数据至少不丢失 本篇是基于xfs文件系统情况下的提取,其他文件系统有时间再看看,因为目前使用的比较多的就是...,大小为10G分成两个5G的分区,现在我们在两个分区里面分别写入两个测试文件,然后经过计算后,从后台的对象中把文件读出 mount /dev/rbd0p1 /mnt1 mount /dev/rbd0p2...设备进行dd读取也可以把这个文件读取出来,这个顺带讲下,本文主要是从对象提取: dd if=/dev/rbd0 of=a bs=512 count=8 skip=10177 bs取512是因为sector

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    如何从内存提取LastPass中的账号密码

    简介 首先必须要说,这并不是LastPass的exp或者漏洞,这仅仅是通过取证方法提取仍旧保留在内存中数据的方法。...之前我阅读《内存取证的艺术》(The Art of Memory Forensics)时,其中有一章节就有讨论从浏览器提取密码的方法。...QNAP站点虽然被加载但是没有填充到表单中所以内存中没有数据。然而我通过内存进行搜索尝试分析其他数据时,我发现了一条有趣的信息。 ?...这些信息依旧在内存中,当然如果你知道其中的值,相对来说要比无头苍蝇乱撞要科学一点点。此时此刻,我有足够的数据可以开始通过使用Volatility插件从内存映像中自动化提取这些凭证。...早在几年前,Brian Baskin就发布了一款Volatility插件,其使用yara规则用来搜索进程内存并从中提取数据的插件。

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    高级性能测试系列《13.察看结果树中的显示顺序、 响应的提取--json提取器》

    目录 一、注意 二、察看结果树中的显示顺序 三、响应的提取--json提取器(上) 1.绝对路径写法 2.相对路径写法 一、注意 1.察看结果树中,请求显示红色或绿色。...如果该项目没有做很好的code的处理,提示系统错误,并不一定是程序的代码有问题。 可能是请求的参数有问题,比如数据类型错误、请求的参数名称错误等,都有可能报系统内部错误。...二、察看结果树中的显示顺序 1.最重要的点:察看结果树中的显示顺序,是根据收到响应的先后顺序显示,是先收到先显示。 jmeter中取样器的执行顺序:在没有逻辑控制器控制时,顺序是从上往下。...(如果写了10个接口,写了10个取样器,不管设置的线程数是多少个人,对于每个人而言,都是从上往下,把这10个接口全部都调用一遍。 调用完毕后,又从第一个开始调用起来,设置了几次循环就循环几次。)...多个用户在进行这件事,别的人的登录做完了,就显示在你这个人的注册的前面去了。 三、响应的提取--json提取器(上) 响应的提取:response提取。

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    CODING 技术小馆 | 数据挖掘中的特征提取(中)

    我们讲的是特征提取的一般方式,要做的第一件事就是怎样来获取特征,这就需要根据我们要做的东西来选择特征。比如 STEAM 上有上万的游戏,不同的游戏怎么精准推送呢?...我们要根据特征提取会影响消费者购买或者玩这个游戏的因素,包括游戏的类别、主题、风格或者价格等等,这是要根据领域知识来提取的,一般需要专家参与,除此之外还会利用机器学习方法生成。...所以我们可以通过这个数据给它一个先验的分布,然后通过对数据的观测来不断修正我们的观测。假定所有的的数据都是服从同样的一个先验分布,然后通过对不同的数据进行观测,来修正各种的分布。 ...这里首先假定每个新的电影都是历史的平均分,有新的数据进来,就根据上面的公式来修正其中的分数。公式中C是历史的最小评分人数,m是历史平均得分。...如果一个新的数据还很少的时候,可以认为 n 也很小,分数会趋近历史平均的 分数m,当 n 慢慢增大的时候,历史平均的影响就变小,总体来说它会受现在的影响,慢慢会趋近历史平均水平。 中(完)

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    API调用中的身份验证与授权实践

    从原理到实战,不仅帮我们快速找到安全隐患,还在实际项目中轻松防范风险!引言在当今数字化时代,应用程序编程接口(API)已成为不同软件系统之间沟通和交互的重要桥梁。...本文将以Java为例,深入探讨API调用中的身份验证与授权实践,帮助开发者构建更加安全的API应用。...身份验证与授权的基本概念身份验证(Authentication)身份验证是指确认用户或系统身份的过程。在API调用中,身份验证确保只有合法的用户或系统能够访问特定的资源。...REST API安全最佳实践使用TLS保护API请求和响应传输层安全协议(TLS)是保护API请求和响应的重要手段。通过TLS加密,可以有效防止数据在传输过程中被窃取或篡改。...结论API调用中的身份验证与授权是保障API安全的关键环节。通过合理的认证方式和授权策略,可以有效防止未授权访问和潜在攻击。

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    LoRaServer 笔记 2.6 WebUI 中 Rest API 的调用逻辑分析

    前言 应用如何根据 LoRa App Server 提供的北向 API 进行开发呢? 那么多的 API 都是怎么使用,这篇笔记梳理了主要API的调用逻辑。...小能手最近在学习 LoRa Server 项目,应该是最有影响力的 LoRaWAN 服务器开源项目。它组件丰富,代码可读性强,是个很好的学习资料。更多学习笔记,可点此查看。...参数说明 serviceProfile 将应用的通用参数做了抽象提出,这里必须填入,以前倒是没有。...deviceProfileID 及 applicationID,以及web输入的DevEUI 回复 200 OK API 示例 2 POST /api/devices/{device_keys.dev_eui...", "devEUI":"0000000000000002" } } 参数说明 这里感觉有问题,WebUI 上填的是 appKey,API 传递进来却变成了 nwkKey。

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    如何从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件?

    本文将详细介绍如何从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件,并提供相应的示例。图片使用 dpkg 命令提取文件在 Debian 系统中,可以使用 dpkg 命令来管理软件包。...该命令提供了 -x 选项,可以用于从 DEB 包中提取文件。...以下是几个示例:示例 1: 提取整个 DEB 包的内容dpkg -x package.deb /path/to/extract这条命令将提取 package.deb 中的所有文件,并将其存放在 /path...示例 2: 提取 DEB 包中的特定文件dpkg -x package.deb /path/to/extract/file.txt这条命令将提取 package.deb 中名为 file.txt 的文件...提取文件后,您可以对其进行任何所需的操作,如查看、编辑、移动或复制。结论使用 dpkg 命令可以方便地从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件。

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    API场景中的数据流

    译者微博:@从流域到海域 API场景中的数据流 我正在重新审视my real-time API research(我的实时API研究)作为上周我所进行的一些“数据流”和“事件溯源”对话的一部分。...OpenWire:OpenWire是跨语言有线协议,允许从多种不同的语言和平台本地访问ActiveMQ。Java OpenWire传输是ActiveMQ 4.x或更高版本中的默认传输。...HTTP长轮询:HTTP长轮询是客户端轮询服务器请求新信息的协议。服务器保持请求打开,直到有新数据可用。一旦可用,服务器响应并发送新的信息。当客户端收到新信息时,它立即发送另一个请求并重复该操作。...它们在某些使用案例中占有自己的位置,大型组织有这些资源,但我仍花了很多时间担心这个小家伙。 我认为在Twitter API社区中可以找到一个很好的Web API与对比Streaming API的示例。...所以,很自然的,我仍然会关注并试图从所有这些中获得一些理解。我不知道它会走向何处,但我会继续调整并讲述实时流API技术如何被使用或未被使用。

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    在 JavaScript 中优雅的提取循环内的数据

    翻译:疯狂的技术宅 http://2ality.com/2018/04/extracting-loops.html 在本文中,我们将介绍两种提取循环内数据的方法:内部迭代和外部迭代。...它是 for-of 循环和递归的组合(递归调用在 B 行)。 如果你发现循环内的某些数据(迭代文件)有用,但又不想记录它,那应该怎么办?...内部迭代 提取循环内数据的第一个方法是内部迭代: 1const fs = require('fs'); 2const path = require('path'); 3 4function logFiles...而这一次,换我们来调用它了(“拉”过来)。 请注意,在生成器中,必须通过 yield* 进行递归调用(第A行):如果只调用 logFiles() 那么它会返回一个iterable。...但我们想要的是在该 iterable 中 yield 每个项目。这就是 yield* 的作用。

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    Vue中通过watch来响应数据的变化

    Vue中的代码 原本是这样的 {{info.roomTypeCode}} 但是由于是父组件赋值传给子组件。...://www.cnblogs.com/goloving/p/9404099.html 使用watch来响应数据的变化...监听的数据后面写成对象形式,包含handler方法和immediate,之前我们写的函数其实就是在写这个handler方法; immediate表示在watch中首次绑定的时候,是否执行handler,...值为true则表示在watch中声明的时候,就立即执行handler方法,值为false,则和一般使用watch一样,在数据发生变化的时候才执行handler deep 当需要监听一个对象的改变时,普通的...watch方法无法监听到对象内部属性的改变,只有data中的数据才能够监听到变化,此时就需要deep属性对对象进行深度监听。

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    数据中台建设从数据中台的认知开始

    数据中台的概念由来已久,从技术产品构成上来讲,比如数仓、大数据中间件等产品组件相对完备。但是我们认为依然不能把数据中台建设作为一个技术平台的项目来实施。...金融机构在数字化转型的进程中建立数据中台,必须从战略的高度、组织的保障及认知的更高层面来做规划。...当金融机构在面对业务多元化挑战,需要构建新的前台应用时,数据中台可以快速的提供数据服务(资产服务化过程),灵敏的响应金融机构多元化业务创新(服务业务化过程),使金融机构在金融融合创新的时代下,持续保持高竞争力...当然,有些特定的业务场景需要兼顾性能需求、紧急事物需求,也可能直接从贴源层抓取数据直接服务于特定的业务场景。真正做到在对业务端到端数据服务同时,兼顾数据中台的灵活性、可用性和稳定性。...数据服务,打通企业数字应用最后一公里 1、常见的数据服务模式: 查询服务:通过特定的条件输入,以 API 的形式供前台业务调用(API 包括实时和批量两种情况)。

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