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数据读写API——IO流

字节流在传输有中文字符的数据时会产生编码错误。而字符流可操作2个字节，也就是16位。那么在GBK的编码下，支持中文数据传输。...也就是说，一个字节一共可以用来表示256种不同的状态，每一个状态对应一个符号，就是256个符号，从00000000到11111111。...5.节点流，处理流节点流：直接从数据源或目的地读写数据处理流：不直接连接到数据源或目的地，而是“连接”在已存在的流（节点流或处理流）之上，通过对数据的处理为程序提供更为强大的读写功能。...*/ } } 缓冲流（一种处理流）为了提高数据读写的速度，Java API提供了带缓冲功能的流类，在使用这些流类时，会创建一个内部缓冲区数组，缺省使用8192个字节(8Kb)的缓冲区。...bw.flush(); // 刷新缓冲区 br.close(); bw.close(); } } 转换流转换流提供了在字节流和字符流之间的转换 Java API

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大数据ClickHouse（十七）：Java 读写ClickHouse API

Java 读写ClickHouse APIJava读取ClickHouse中的数据API 。一、首先需要加入maven依赖clickhouse-jdbc 0.2.4二、Java 读取ClickHouse单节点表数据...rs.getInt("age"); System.out.println("id = "+id+",name = "+name +",age = "+age);}三、Java 读取ClickHouse集群表数据...name = rs.getString("name"); System.out.println("id = "+id+",name = "+name );}四、Java向ClickHouse 表中写入数据...// API 操作：ClickHouseProperties props = new ClickHouseProperties();props.setUser("default");props.setPassword

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python从SQL型数据库读写dataframe型数据

Python的pandas包对表格化的数据处理能力很强，而SQL数据库的数据就是以表格的形式储存，因此经常将sql数据库里的数据直接读取为dataframe，分析操作以后再将dataframe存到sql...数据库中。...而pandas中的read_sql和to_sql函数就可以很方便得从sql数据库中读写数据。...此外由于数据里面有中文的时候就需要将charset设为utf8。...；append：若表存在，将数据写到原表的后面。

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TensorFlow读写数据

众所周知，要训练出一个模型，首先我们得有数据。我们第一个例子中，直接使用dataset的api去加载mnist的数据。...(minst的数据要么我们是提前下载好，放在对应的目录上，要么就根据他给的url直接从网上下载)。一般来说，我们使用TensorFlow是从TFRecord文件中读取数据的。...一、入门对数据集的数据进行读和写首先，我们来体验一下怎么造一个TFRecord文件，怎么从TFRecord文件中读取数据，遍历(消费)这些数据。...在TensorFlow也提供了方法给我们设置：dataset.batch()，在API中是这样介绍batchSize的： representing the number of consecutive...这里我们用到的api是：dataset.shffle(); 三、再来聊聊dataset 我从官网的介绍中截了一个dataset的方法图(部分)： ?

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Hadoop框架：HDFS读写机制与API详解

一、读写机制 1、数据写入 ?...客户端通过向NameNode请求下载文件； NameNode查询获取文件元数据并返回；客户端通过元数据信息获取文件DataNode地址；就近原则选择一台DataNode服务器，请求读取数据； DataNode...传输数据返回给客户端；客户端以本地处理目标文件；二、基础API案例 1、基础演示接口 public interface HdfsFileService { // 创建文件夹 void...// 分块下载 void blockDown(String path, String local1, String local2) throws Exception ; } 2、命令API...四、网络拓扑 HDFS写数据的过程中，NameNode会选择距离待上传数据最近距离的DataNode接收数据，基于机架感知，NameNode就可以画出上图所示的datanode网络拓扑图。

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LyScript 从文本中读写ShellCode

LyScript 插件通过配合内存读写，可实现对特定位置的ShellCode代码的导出，或者将一段存储在文本中的ShellCode代码插入到程序堆中，此功能可用于快速将自己编写的ShellCode注入到目标进程中...if address == False: exit() # 设置内存可执行属性 dbg.set_local_protect(address,32,1024) # 从文本中读取

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LyScript 从文本中读写ShellCode

LyScript 插件通过配合内存读写，可实现对特定位置的ShellCode代码的导出，或者将一段存储在文本中的ShellCode代码插入到程序堆中，此功能可用于快速将自己编写的ShellCode注入到目标进程中...address == False: exit() # 设置内存可执行属性 dbg.set_local_protect(address,32,1024) # 从文本中读取

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在java中通过API读写hdfs入门学习

在上一篇文章hadoop安装中，我们安装好了MapReduce和HDFS，接下来看看如何在java中读写hdfs文件。... hadoop-hdfs 3.3.0 hdfs api...读写 hdfs的java api调用相当简单，基本上和读写本地文件一样，唯一的区别是hdfs的文件不能随机写，只能新增或向后添加。...// 创建一个文件输出流，输出的内容将追加到文件末尾 FSDataOutputStream out = fs.append(remotePath); // 读写文件内容

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HBase 数据读写流程

读数据 HBase的表是按行拆分为一个个 region 块儿，这些块儿被放置在各个 regionserver 中假设现在想在用户表中获取 row key 为 row0001 的用户信息要想取得这条数据...hbase:meta 表就像一个目录，通过他可以快速定位数据的实际位置 hbase:meta 表是存储在 ZooKeeper 中的，所以客户端就需要先访问 ZooKeeper，获取到 hbase:meta...，从中查询出目标数据是在哪个 regionserver 中的哪个 region 中，然后到 region 中进行读取 ?...我们可能会感觉这个寻址路径有点长，所以客户端会将查询过的位置信息保存缓存起来，方便以后快速读取写数据写操作会被分配到对应的 regionserver 进行处理，先回顾一下 regionserver...从客户端来看，写操作比较简单，写请求到达 regionserver 后，这些修改会先被写到 MemStore和 HLog 中，成功写入后便会通知客户端写入完成了 MemStore 是内存缓存，保存最近更新的数据

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Spark读写MySQL数据

exclusion> javax.servlet servlet-api...javax.servlet servlet-api...执行Jar 使用IDEA可以直接在控制台查看查询的数据，我们也可以将Java打包成Jar，通过spark-submit执行这里要带上驱动路径，不然会报错找不到MySQL的驱动 ....，写入数据需要创建DataFrame，也就是createDataFrame方法，其参数有多种形式JavaRDD，List rows，RDD数据基础上拼接，overwrite则会覆盖，并改变表的结构。

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GoLang读写数据---中

GoLang读写数据---中文件拷贝从命令行读取参数 flag 包实例演示用 buffer 读取文件用切片读写文件使用接口的实际例子：fmt.Fprintf ---- 文件拷贝如何拷贝一个文件到另一个文件...who += strings.Join(os.Args[1:], ",") } fmt.Println("你好 ", who) } 这个命令行参数会放置在切片 os.Args[] 中（以空格分隔），从索引...)) continue } cat(bufio.NewReader(f)) f.Close() } } ---- 用切片读写文件...os.Exit(1) case nr == 0: // EOF return case nr > 0: //将读取到的数据写到控制台上

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windows api学习笔记-读写其他进程的内存

#include <windows.h> #include <iostream> using namespace std; HANDLE g_hProces...

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Go 并发编程实战：从数据竞争到 Mutex 与读写锁

如何保证并发情况下的数据一致性，是 Go 工程师必须掌握的技能之一。...从问题开始：并发转账的数据错乱假设我们实现了一个简单的钱包结构体 Wallet，并提供了转账方法：type Wallet struct { Balance int}func (w *Wallet)...w.Balance -= amount target.Balance += amount }}在 main 函数里，我们让两个用户账户各自初始余额 1000，然后模拟 1000 个并发协程，每次从...= amount 并不是原子操作导致读写交叉时数据覆盖或丢失，形成 race condition（竞态条件）我们可以用 Go 内置的 -race 工具检测：$ go run -race main.go=...读写锁 RWMutex，提升读取并发能力在实际系统中，还要结合业务逻辑，比如数据库事务、分布式锁，保证数据一致性Go 并发编程的核心是对共享资源的正确管理，合理使用 Mutex 和 RWMutex，才能写出既安全又高效的代码

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GoLang读写数据---上

GoLang读写数据---上读取用户的输入 scanf scan和scanln Fscan系列和Sscanf系列 bufio 文件读写读文件其他类似函数： compress包：读取压缩文件写文件...从键盘和标准输入 os.Stdin 读取输入，最简单的办法是使用 fmt 包提供的相关函数。...format string, a ...interface{}) (n int, err error) 这几个函数功能分别类似于fmt.Scan、fmt.Scanf、fmt.Scanln三个函数，只不过它们不是从标准输入中读取数据而是从...format string, a ...interface{}) (n int, err error) 这几个函数功能分别类似于fmt.Scan、fmt.Scanf、fmt.Scanln三个函数，只不过它们不是从标准输入中读取数据而是从指定字符串中读取数据...} fmt.Println("序列化结果: ", string(marshal)) file.Write(marshal) file.WriteString("\n") } //Get 从文件中读取学生数据

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GoLang读写数据---下

GoLang读写数据---下格式化 JSON 数据反序列化：解码任意的数据：解码数据到结构编码和解码流 XML 数据格式用 Gob 传输数据 Go 中的密码学 ---- 格式化 JSON 数据...---- 编码和解码流 json 包提供 Decoder 和 Encoder 类型来支持常用 JSON 数据流读写。...> 如同 json 包一样，也有 Marshal() 和 UnMarshal() 从 XML 中编码和解码数据；但这个更通用，可以从文件中读取和写入（或者任何实现了 io.Reader...和 io.Writer 接口的类型）和 JSON 的方式一样，XML 数据可以序列化为结构，或者从结构反序列化为 XML 数据； encoding/xml 包实现了一个简单的 XML 解析器（SAX...8} 而在接收者这边可以用一个结构体 U 类型的变量 u 来接收这个值： type U struct { X, Y *int8 } var u U 在接收者中，X 的值是7，Y 的值是0（Y的值并没有从

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Python读写Json数据

读写Json文件的文档 Doc import json directory = os.path.join(os.path.abspath(os.path.dirname(__name__)), 'wechat_point...') if not os.path.exists(directory): os.makedirs(directory) # 将数据写入json文件中 file_path...as f: json.dump(ss, f, ensure_ascii=False, indent=3) json.dump(s)的参数 indent #参数是缩进的意思，它可以使得数据存储的格式变得更加优雅

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Hadoop数据读写原理

数据流　　MapReduce作业(job)是客户端执行的单位：它包括输入数据、MapReduce程序和配置信息。Hadoop把输入数据划分成等长的小数据发送到MapReduce，称之为输入分片。...通过让一个块足够大，从磁盘转移数据的时间能够远远大于定位这个开始端的时间。因此，传送一个由多个块组成的文件的时间就取决于磁盘传送率。文件读取与写入 ?...随后这些数据节点根据它们与客户端的距离来排序，如果该客户端本身就是一个数据节点，便从本地数据节点读取。...随机与这些块的最近的数据节点相连接，通过在数据流中重复调用read()，数据就会从数据节点返回客户端。...(3)客户端从流中读取数据时，块是按照DFSInputStream打开与数据节点的新连接的顺序读取的。它也会调用namenode来检索下一组需要的块的数据节点的位置。

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使用FileStream读写数据

这节讲一下使用FileStream读写数据，这是一个比较基础的流。 FileStream类只能处理原始字节，所以它可以处理任何类型的文件。...FileMode枚举成员：成员访问的文件存在文件不存在 Append 从文件最后追加数据，只能与FileAccess.Write使用创建新文件，只能与FileAccess.Write使用 Create...删除原文件，创建新文件创建新文件 CreateNew 抛出异常创建新文件 Open 从文件开头写入数据抛出异常 OpenOrCreate 从文件开头写入数据创建新文件 Truncate 清除文件内容...，从开头写入数据，保留文件初始创建日期抛出异常 FileAccess枚举成员：成员作用 Read 打开文件，只读 Write 打开文件，只写 ReadWrite 可读可写 File和FileInfo...读写文件：读取文件，需要用到Read()和Write()，这两个方法最常用的重载如下所示： len=fs.Read(buffer, 0, buffer.Length) write.Write(buffer

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Apache Flink目录遍历漏洞（REST API读写远程文件）

CVE-2020-17518复现 0x01 漏洞描述 Apache Flink目录遍历漏洞，可通过REST API读/写远程文件 0x02 影响版本 Flink 1.5.1-1.11.2 0x03...CVE-2020-17519复现 0x05 构造数据包复现步骤与18相同，直接构造数据包 POST /jars/upload HTTP/1.1 Host: 127001:8081 Accept-Encoding

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Hbase多版本的读写（Shell&Java API版）

Hbase是基于HDFS的NOsql数据库，它很多地方跟数据库差不多，也有很多不同的地方。这里就不一一列举了,不过Hbase有个版本控制的特性，这个特性在很多场景下都会发挥很大的作用。...本篇就介绍下基于Shell和Java API的Hbase多版本的读写。为了更好的理解多版本，我们可以把普通的数据存储理解成二维空间，提供了rowkey，列族，列几个存储的维度。...如果按照默认的操作，当前的时间戳就是版本号，每个数据都可以保留多个版本的数据。你可以只查询最新的数据，也可以查看历史版本。这里课外引申一下：从一维到十维空间，有兴趣的可以看一下。...从思维开始就已经扯淡了! 上个月在阅读《三体》的时候，也很感叹最后都是多维空间拯救了人类！...，如果不修改，无论你怎么写，都只能查到一个版本的数据。

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