ChatGPT的工作原理：从输入到输出 摘要： ChatGPT是GPT系列模型中的最新版本，它在自然语言处理领域取得了令人惊叹的成就。...本文将着重探讨GPT系列模型中最新版本ChatGPT的工作原理，从输入到输出的过程。 自然语言处理和GPT系列模型概述 自然语言处理是研究计算机如何理解和处理人类自然语言的领域。...从GPT-1到GPT-3.5，这一系列模型在自然语言处理领域不断取得重要进展，为文本生成、机器翻译、问答系统等任务提供了强大的解决方案。...本文将详细探讨ChatGPT的工作原理，解释模型在处理输入信息并生成输出文本时所采取的方法。 预训练阶段 ChatGPT的工作原理首先涉及预训练阶段。...输入与输出：模型如何理解和生成语言 ChatGPT在处理输入文本时，首先将其编码为词嵌入表示，并添加位置编码以保留序列信息。接着，模型利用自注意力机制对输入序列进行处理，捕捉文本之间的关联和依赖。
• ID 453338 - 安装程序：EULA 页面中的隐私声明链接未按预期工作。...• ID 466734 - CopyCat：停止在 CPU 上训练，然后在 GPU 上恢复，反之，从 GPU 到 CPU，没有按预期工作。...• ID 490627 - 创建合成：在项目设置中选择的默认监视器输出颜色变换未按预期应用到导出的.nk脚本中。...• ID 493069 - HieroPlayer：从右键单击上下文菜单中选择编辑>重命名镜头未按预期工作。...• ID 493427 - Cryptomatte：当在遮罩名称中使用方括号时，选择未按预期显示。
Transfer：修复 Transfer 设置 targetSort 后未按预期展示的问题 ConfigProvider：修复 ConfigProvider 组件导出错误的问题 TreeSelect：...Tencent/tdesign-vue/releases/tag/0.41.0 Vue3 for Web 发布 0.12.2 版 Bug Fixes Transfer 修复设置 targetSort 后未按预期展示的问题...属性无效问题 Textarea：修复在设置自动高度后，赋值后不高度不改变的问题 DatePicker：修复当传入值为非日期格式的情况页面卡死的问题 Transfer：修复设置 targetSort 后未按预期展示的问题...Web 发布 0.32.0 版 ⚠️BREAKING CHANGES Table：重构 table 组件, 样式结构有所变动，存在不兼容更新 Bug Fixes Select： 修复多选+可搜索条件下输入问题...Tencent/tdesign-react/releases/tag/0.32.0 Miniprogram for WeChat 发布 0.9.0 版 ⚠️BREAKING CHANGES Steps：子组件名称从
主要缺陷修复： [#2622] set autocommit 没有按预期工作。 [#2638] 开着慢日志，dble 可能会出现 oom。...如果您从旧版本升级升级到本版本，您应该先阅读版本变更的内容....3.20.10.5 复杂查询可能导致的线程泄漏 开着慢日志，dble 可能会出现 oom 检查表一致性问题 读写分离中 com_stmt_prepare 返回报文次序错误 set autocommit 未按照预期执行...3.21.02.2 复杂查询可能导致的线程泄漏 开着慢日志，dble 可能会出现 oom 检查表一致性问题 读写分离中 com_stmt_prepare 返回报文次序错误 set autocommit 未按照预期执行
此时将HALT连接的H13置1，按下PLS1在HCK产生上升沿脉冲，此时未按下实验机箱的运行键但RUN灯亮，说明实验机箱处于运行状态。...此时将HALT连接的H13置0，按下PLS1在HCK产生上升沿脉冲，此时未按下实验机箱的停止键但RUN灯灭，说明实验机箱处于停止状态。...主要操作包括设置H13输入的0或1，并按下PLS1按钮。 连线简单，只需使用两根导线连接，相比于其他实验的复杂连线更为轻松。 实验经验与反思： 实验过程没有遇到困难，仅需大约十分钟解决。...意识到达到预期结果有多种方法，寻找适合自己的方法能够更轻松地实现目标。 总结 计算机组成原理领域就像一片广袤而未被完全探索的技术海洋，邀请你勇敢踏足数字世界和计算机组成原理的神秘领域。...这是一场结合创造力和技术挑战的学习之旅，从基础概念到硬件实现，逐步揭示更深层次的计算机结构、指令集架构和系统设计的奥秘。渴望挑战计算机组成原理的学习路径和掌握计算机硬件的技能？
在MySQL中经常出现未按照理想情况使用索引的情况，今天记录一种Order by语句的使用导致未按预期使用索引的情况。 1....从SQL及索引情况来看，使用createDate字段的索引应该会更好才对，为验证此情况，使用force index来强制使用createDate索引运行一次查看结果。...1.5 简单分析 从执行计划情况对比来看，使用createDate会进行额外的排序（Using filesort），这个不难理解。...2.3 添加组合索引 将payDate 及createDate 添加为组合索引，但是此举不是一个好办法，执行计划也未按理想情况运行。 3....-------+----------------------------------------------------+ 1 row in set, 3 warnings (0.00 sec) 也按预期的情况正常
二.业务流程分析法分类使用 流程分析法主要针对测试场景类型属于流程测试场景的测试项下的测试子项进行设计，是从白盒测试设计方法中的路径覆盖分析法借鉴过来的一种很重要的方法。...b）用户输入银行卡密码，取款机将密码传至银行主机进行校验。若密码正确，取款机提示用户输入取款金额，提示信息：“请输入取款金额：”若密码错误，取款机提示用户：“密码错误！”，并退回输入密码界面。...若用户输入取款金额不正确，提示：“输入错误！”。此处为分析方便忽略输入取款金额错误的各种情况下的异常流程处理，降低分析的复杂度。...若用户未按时拿走取出的钱款、用户未按时拔出银行卡，则取款机做相应异常处理操作。...6.2.3用例设计（确定测试路径）需求描述及流程图中，ATM取款机的提示信息对应于测试用例中的预期输出部分，用户的操作对应测试用例中的测试步骤部分。原则是一条有效路径使用一个测试用例覆盖。
工服智能监测预警系统通过yolov8网络模型算法，工服智能监测预警算法对现场人员未按要求穿戴工服工装则输出报警信息，通知后台人员及时处理。...Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测，核心思想就是利用整张图作为网络的输入，直接在输出层回归 bounding box（边界框） 的位置及其所属的类别。...工服智能监测预警算法是一种用于检测和预警员工工作服装状况的技术。...该算法可以通过计算机视觉和图像处理技术，对员工穿着的工作服进行实时监测、分析和预警，以确保员工的穿着符合规定，并提醒员工及时更换损坏的工作服。...图片图片 Lnton羚通智能分析算法工服智能监测预警算法根据设定的规则和要求，判断工作服的状况是否符合预期。
试图从项目中删除主要依赖项 5. 当实习生向我展示他的代码时 6. 忘记再次捕获该空指针 7. 听说公司来了一个美女程序员 8. 更新CMS 9. 代码未按预期进行 10. 一次非常成功的现场演示
从最初的我的QQ中心、QQ圈子，到后面的QQ群项目、腾讯课堂。从几个人的项目，到近百号人的项目都经历过。 这期间，实现了很多的产品需求，也积累了一些经验。...需求场景假设 为了下文不至于太过枯燥，这里进行需求场景的模拟，下文主要围绕这个“需求”，从what、when、how 三个点展开来讲。...现在已经确认了，需要支持富文本输入、需要展示评论，这就够了吗？其实不够，还有很多需求细节需要进一步确认。比如： 评论最大支持输入多少个字？...最终，需求的完成时间点可能如下：（跟预期的出入很大） ? 对于需求完成时间的评估，实际情况远比上面说的要更复杂。比如需要考虑节假日、成员休假、多个需求并行开发、需求存在外部依赖项等。...对于前端同学，常见的有： 视觉稿/交互稿未按时提供。 需求变更。 工作量评估不足。 后台接口未按时、按质完成。 bug有好多，但修改不及时。
统计显示，有54个罚单是因为金融机构“未按规定履行客户身份识别义务”，占罚单总数的27%；其次是“未按规定报送大额交易报告或可疑交易报告”、“与身份不明的客户进行交易或者为客户开立匿名账户、假名账户”、...未按规定履行客户身份识别义务 什么是客户身份识别？...2月初，浙江省湖州一女士发视频表示，自己去银行存款5万元，但银行工作人员要求她出具收入证明。还被问到“在哪里工作？钱从哪里来？”这位女士觉得自己像个“囚犯”。...《征信业务管理办法》， 征信机构应当严格限定公司内部查询和获取信用信息的工作人员的权限和范围。留存工作人员查询、获取信用信息的操作记录，明确记载工作人员查询和获取信用信息的时间、方式、内容及用途。...顶象从数据、行为、模型、分析多方面，帮助金融核验身份和信息的真伪。
基本概念 测试指通过运行程序以确定它是否按照预期工作。 调试则指修复已知的未按预期工作的程序。 测试和调试的 关键就是将程序分解成独立的部件，可以在不受其他部件影响的情况下实现、测试和调试。...测试的关键就是找到极有可能产生错误答案的一组输入，可以称之为 测试套件 找到测试套件的 关键是，对所有可能的输入空间进行分区，将其划分为对程序正确性提供相同信息的多个子集，然后构建测试套件，使其包含来自每个分区的至少一个输入...在这个阶段中，测试者构建并执行测试， 用来确定代码的每个独立单元（例如，函数）是否正常工作 第二个阶段称为 集成测试，用来确 定整个程序能否按预期运行。 在工业界，测试过程通常是高度自动化的。...测试者不会坐在终端前面手动输入用例并检查输出。...这可能意味着与你坚持工作相比，修复问题的时间要晚一些，但花费的总时间会大大减少。也就是说，我们使用时间上的一点延迟换取了效率上的大幅提升。
然而，在某些情况下，如果不明确指定资源文件的处理规则，可能会出现资源未按照预期方式加载的情况。...尤其是在进行定制构建过程或有特殊资源处理需求时，Maven可能需要额外的指导来确保特定资源文件 所以即使之前不加这段配置也能正常工作，可能是由于Maven的默认设置已经包含了所有的资源文件；但当遇到不一致的行为时
从最初的我的QQ中心、QQ圈子，到后面的QQ群项目、腾讯课堂。从几个人的项目，到近百号人的项目都经历过。 这期间，实现了很多的产品需求，也积累了一些经验。...需求场景假设 为了下文不至于太过枯燥，这里进行需求场景的模拟，下文主要围绕这个“需求”，从what、when、how 三个点展开来讲。...现在已经确认了，需要支持富文本输入、需要展示评论，这就够了吗？其实不够，还有很多需求细节需要进一步确认。比如： 1、评论最大支持输入多少个字？...5、需求测试的工作量。 最终，需求的完成时间点可能如下：（跟预期的出入很大） 对于需求完成时间的评估，实际情况远比上面说的要更复杂。...对于前端同学，常见的有： 1、视觉稿/交互稿未按时提供。 2、需求变更。 3、工作量评估不足。 4、后台接口未按时、按质完成。 5、bug有好多，但修改不及时。
《QT开发实战》 《嵌入式通用开发实战》 《从0到1学习嵌入式Linux开发》 《Android开发实战》 《实用硬件方案设计》 长期持续带来更多案例与技术文章分享； 欢迎商业项目咨询，10年...硬件由单片机，输入/出设备以及各种实现单片机系统控制要求的接口电路和有关的外围电路芯片或部件组成；软件由单片机应用系统实现其特定控制功能的各种工作程序和管理程序组成。...键盘是主要的输入设备，控制单片机的各种参量。 窗帘控制器可以使用无线遥控器进行远程手动开、手动关和手动停控制；可以执行事先输入的开启时间和关闭时间进行时间控制。...复位时，单片机初始化为0000H，从0000H单元开始执行程序。...上图中使用LM358做的比较电路，同相输入端有两个电阻分压得到一个电压值，作为基准电压进行比较，而反相输入端用一个光敏电阻对外部环境的光线进行采集，利用光敏电阻暗时电阻大，亮时电阻小的特点，来确定反向输入端的电压值
硬件由单片机，输入/出设备以及各种实现单片机系统控制要求的接口电路和有关的外围电路芯片或部件组成；软件由单片机应用系统实现其特定控制功能的各种工作程序和管理程序组成。 ...键盘是主要的输入设备，控制单片机的各种参量。 窗帘控制器可以使用无线遥控器进行远程手动开、手动关和手动停控制；可以执行事先输入的开启时间和关闭时间进行时间控制。...复位时，单片机初始化为0000H，从0000H单元开始执行程序。...上图中使用LM358做的比较电路，同相输入端有两个电阻分压得到一个电压值，作为基准电压进行比较，而反相输入端用一个光敏电阻对外部环境的光线进行采集，利用光敏电阻暗时电阻大，亮时电阻小的特点，来确定反向输入端的电压值...如果是设定键，则设定时间，开始计时；到时间后步进电机开始相应的工作，工作完成后停机。如果是电机控制键，则也执行相应的工作。如果都不是，则是复位键，采取复位操作。
C A、制定项目进度计划 B、审查工作分解结构 C、创建项目章程 D、审核范围管理计划 2、项目管理办公室要求项目经理立即开始项目收尾，以下哪项工作不属于收尾的组成部分？...项目团队受到奖金的激励，加快了进度，却导致项目未按标准化流程实施。项目经理应使用什么来调查该问题？...C A、因果图 B、控制图 C、质量审计 D、检查 1、C 解析：经批准的商业论证或类似文件是最常用于制定项目章程的商业文件，属于制定项目章程过程的输入。...5、C 解析：项目未按标准化流程实施，说明项目过程存在问题。质量审计可用于确定项目活动是否遵循组织和项目的决策、过程或流程，识别所有违规的做法、差距与不足。
有人值守机器人 【Attended RPA】 有人值守RPA包括需要用户输入或决策的场景，例如桌面自动化。这些软件机器人在员工的工作站上工作，并由两种情况触发：由用户启动和需要用户输入以继续执行任务。...概念验证（POC） 【Proof of concept (POC)】 自动化的测试运行，以发现其局限性并帮助确保机器人按预期工作。...Scraping】 使用计算机程序将数据从一个应用程序复制到另一个应用程序 软件机器人 【Software Robots】 软件机器人 – 而不是存在于制造工厂的物理机器人 – 使人员免于重复的手动工作和数据输入...这些机器人以批处理模式连续完成工作，可实现全天候自动化。这些机器人可以通过不同的接口和平台远程访问，管理员可以从集中式中心实时查看，分析和部署调度，报告，审计，监视和修改功能。...非结构化数据 【Unstructured Data】 未按照定义好的结构来组织的信息，包括文本、日期和数字在未组织的系统中。
大数据测试学习笔记之数据质量 数据质量定义 先搜索了一把，发现当前对于数据质量的定义没有一个共识的定义，通过阅读一些资料，做了些总结，可以从以下几个方面来定义数据质量： 从用户层级定义数据质量：即满足特定用户预期需要的程度...从数据本身定义数据质量：即从数据质量的指示器和参数指标等方面来衡量（真实性、完备性、自治性等） 从数据约束关系定义数据质量：即从数据的原子性、数据的关联性及对数据的约束规则来度量数据质量 从数据过程定义数据质量...由此我们可以把数据质量问题归类为： 数据约束关系问题：例如缺乏唯一性约束关系，或缺乏引用性约束关系等 数据本身问题：例如数据为空值、数据重复、数据缺失等等 数据处理过程异常：例如状态缺失、未按预期处理、...从实践和查看的相关资料来看，我做数据质量控制可以从以下过程来逐步实践： 全面梳理企业所处行业的数据特征，建立起数据元模型 在数据元模型的基础上，根据业务和技术需要定义多个质量模型 在此基础上，针对企业数据质量模型进行抽象...软件测试工程师需要对各种质量标准应该有比较深刻的理解和实践经验 对于所从事的行业用户特征、商业价值、业务流程、数据流程、数据特征、系统架构、技术、工具等等需要有广泛的了解和实践 在技术和工具上，软件测试工程师需要具备整合和二次定制的能力，尤其是从质量和测试的角度来进行把控和掌控
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