从numpy矩阵中查找值列表的按行索引

，可以使用numpy的函数来实现。

首先，我们需要导入numpy库：

import numpy as np

然后，我们可以创建一个numpy矩阵：

matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

接下来，我们可以使用numpy的函数where来查找值列表的按行索引：

values = [2, 5, 8]
row_indices = np.where(np.isin(matrix, values))[0]

在上述代码中，np.isin(matrix, values)会返回一个布尔矩阵，表示矩阵中是否存在值列表中的元素。然后，np.where函数会返回满足条件的元素的索引，我们可以通过[0]来获取行索引。

最后，我们可以打印结果：

print(row_indices)

完整的代码如下：

import numpy as np

matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
values = [2, 5, 8]
row_indices = np.where(np.isin(matrix, values))[0]
print(row_indices)

这样，我们就可以得到值列表的按行索引。

关于numpy的更多信息和用法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

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