从pandas dataframe中的列中删除特定位置的数字

在处理pandas dataframe时，我们可以使用以下方法从列中删除特定位置的数字：

使用drop()函数：通过指定索引或标签名称，可以从dataframe中删除特定位置的数字。可以使用axis参数指定删除的方向，axis=1表示删除列。

import pandas as pd

# 创建一个示例dataframe
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除第一列的第一个位置的数字
df.drop(df.columns[0], axis=1, inplace=True)

# 输出删除后的dataframe
print(df)

使用del关键字：通过将要删除的列赋值为None或使用del关键字，可以删除特定位置的数字。

import pandas as pd

# 创建一个示例dataframe
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除第一列的第一个位置的数字
df['A'][0] = None

# 或者使用del关键字
del df['A'][0]

# 输出删除后的dataframe
print(df)

以上方法可以帮助您在pandas dataframe中删除特定位置的数字。