可以使用resample函数来实现。resample函数可以对时间序列数据进行重采样,将数据聚合到指定的时间间隔内。
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个包含时间序列的DataFrame
data = pd.DataFrame({'time': pd.date_range(start='2022-01-01 00:00:00', end='2022-01-02 00:00:00', freq='15min'),
'value': range(96)})
# 将时间列设置为索引
data.set_index('time', inplace=True)
# 使用resample函数将数据聚合到每小时
hourly_data = data.resample('1H').sum()
print(hourly_data)
上述代码中,首先创建了一个包含时间序列的DataFrame,其中时间间隔为15分钟。然后将时间列设置为索引,接着使用resample函数将数据聚合到每小时,并使用sum函数对每小时内的数据进行求和。最后打印输出每小时数据。
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