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国外公司是如何挖掘社交媒体数据的？

通过分析这些数字，百分比和统计数据能够更好地制定社交媒体策略。...同时还能够进一步把握受众群体的覆盖面，客户参与度和响应时间。 跟踪每个平台的指标 社交平台有很多，无论针对哪个平台，对每个平台有个深入的了解是必不可少的。...以下是一些Twitter指标： 参与率：将Tweet上的链接点击次数，转发总数，收藏和回复总和除以总展示次数。 粉丝：Twitter粉丝总数。 链接的点击：网址和标签链接的总点击数。...提及：其他人提及@你的次数。 ? 个人资料访问量：Twitter的个人资料访问量。 回复：回复你Twitter的次数。 转发：其他人转发的总次数。...在同一份报告中，受访者被要求从他们的社交媒体数据中选出他们所看到的三个积极影响。 报告发现，84％的组织在收集数据后，对客户和社区的见解产生积极的影响。 同时搭建一个成熟的社交媒体也需要时间。

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以服务网格实现微服务的高级Traffic-shadowing模式

这也是我上一篇技术博客[5]中深入探讨过的内容。重要是，流量是异步镜像过去的，并且不受线上流量的影响。任何响应都将被忽略掉。 ?...Twitter Diffy [9]就是一款这样的代理工具，在Twitter和其他软件产品中运用[10]已经有一段时间。...它还能够检测结果中的“噪音（noise）”，并通过先调用两个实时服务的实例来忽略它们（例如时间戳，单调递增计数器等提示），总结来说就是检测，然后在测试服务中忽略掉这部分。 ?...有了这些服务虚拟化工具，我们就创建预期的请求-响应对（request/response pairs），将变异值直接导入这些代理，并获取预期的反馈。 ?...如果你觉得我有遗漏掉了什么内容，或者没有提及到另一个存在的问题，请赶紧联系我，我会很高兴地与你一起探讨，并把讨论内容添加到本文的更新中。谢谢!

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    学界 | ArXiv中最受欢迎的开源框架大起底，第一名当然是……

    AI 科技评论了解到，近日 Keras 作者 François Chollet 近日在 Twitter 上公布了一项他所做的调查，统计了在过去三个月中 ArXiv 上（截至 3 月 7 日）被提及（mention...第二至第四名分别是基于 Python 的深度学习库 Keras、同属 facebook 的 Caffe 和 PyTorch；去年已宣布停止更新的 Theano、亚马逊官方开源平台 MxNet、英特尔的...据 François Chollet 在 Twitter 上回复 @Jack Clack 所言，这一统计数据仅仅是通过谷歌搜索指数来筛选的，也没有对论文的详细文本进行细致分析，但他认为这样的统计方式会更加准确...此外他也在后续的 Twitter 上提及，统计数据表明，相对于学术研究领域，Keras 更受工业界的欢迎，而且大公司和创业公司都「通吃」；另外在数据科学社群，Keras 也有着颇高的人气。 ?...Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。

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    ArXiv 中最受欢迎的开源框架大起底，第一名当然是……

    AI 研习社了解到，近日 Keras 作者 François Chollet 近日在 Twitter 上公布了一项他所做的调查，统计了在过去三个月中 ArXiv 上（截至 3 月 7 日）被提及（mention...第二至第四名分别是基于 Python 的深度学习库 Keras、同属 facebook 的 Caffe 和 PyTorch；去年已宣布停止更新的 Theano、亚马逊官方开源平台 MxNet、英特尔的...据 François Chollet 在 Twitter 上回复 @Jack Clack 所言，这一统计数据仅仅是通过谷歌搜索指数来筛选的，也没有对论文的详细文本进行细致分析，但他认为这样的统计方式会更加准确...此外他也在后续的 Twitter 上提及，统计数据表明，相对于学术研究领域，Keras 更受工业界的欢迎，而且大公司和创业公司都「通吃」；另外在数据科学社群，Keras 也有着颇高的人气。 ?...Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。

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    30个免费且很棒的公共数据源分享

    以下是2018年的30个免费在线大数据来源： 1、世界银行开放数据（WorldBankOpenData），是涵盖了全球人口统计数据、大量经济和发展指标的数据集。...13、推特（Twitter），Twitter的优势在于大多数对话都是公开的，这意味着大量的数据可以通过其API获得，谁正在谈论什么，何地、何时以及为什么。...15、Instagram，与Twitter一样，Instagram的帖子和对话默认为公开，其API允许对喜欢、提及和商业细节进行分析。 16、OpenCorporates是全球最大的企业开放数据库。...17、GlassdoorAPI提供了有关职位空缺、候选人、薪水和员工满意度的信息，可通过他们的开发者API获得。...18、IMDBDatasets，是从网络上最大的电影、电视和从业人员中获得的多种格式数据集。 19、OpenLibraryDataDumps是关于世界各地图书馆书籍目录的数据集。

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    iOS15 安全漏洞分析：价值10万美元的漏洞曝光

    and critique of Apple Security Bounty program / Хабр 二、事件始末 从 Twitter 可知 illusionofchaos 为化名的研究人员真名是...漏洞作用 允许任何用户安装的 app 访问分析日志（设置->隐私->分析和改进->分析数据 中的日志），这些日志包含(但不仅限于)： 医疗信息（心率、检测到的心房颤动计数和心律不齐事件） 月经周期长度、...大家都知道，App Store 上传的包体会进行静态分析，对照一组预定义的私有API 检查二进制文件中的字符串列表，但如果该 API 是 Objective-C 语言，可以通过 Objective-C...作者在公开的漏洞源代码中，示例了动态调用苹果认为是私人 API 的一部分 C 函数，以免被静态分析检测到。...但是大企业，往往走的标准化流程，所以，苹果没有回应或没有及时回应的指控，其实从平时的苹果响应慢也能感受到，当然，苹果关于符合赏金计划付费的审核，可能是一个不透明的问题。

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    Github项目推荐 | 被昨天的股票吓哆嗦了吗，试试用Trump2Cash帮你赶紧脱坑

    但是不用担心，这个机器人（本项目）会追踪唐纳德·特朗普（Donald Trump）的推文，并且在他提及到任何一家上市公司时会进行通知。...每当特朗普发推文时，它都会使用Twitter Streaming API得到通知。...) if __name__ == "__main__": twitter.start_streaming(twitter_callback) 核心算法在分析和交易模块中实现。...前者在特朗普推特的文本中检索对公司的提及，寻找它们的股票代码，并给推文打情绪分。后者则选择一种交易策略，即要么现在买进，然后在收盘时卖出；要么现在卖空，然后在收盘时买进以回补。...设置身份验证 从shell环境变量中读取不同API的身份验证密钥。每项服务都有不同的步骤来获取它们。 Twitter 登录你的Twitter帐户并创建一个新应用程序。

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    Twitter情感分析及其可视化

    为了能够了解Twitter上人们在谈论些什么，我们希望能够有一种有效的方 式来获取 Twitter 实时的热点话题。要求该方式： 能处理流数据并且对模型进行周期性的更新 。...LDA模型可以描述为一个“上帝掷骰子”的过程，首先，从主题库中随机抽取一个主题，该主题编号为K，接着从骰子库中拿出编号为K的骰子X，进行投掷，每投掷一次，就得到了一个词。...“NEG”后缀 特征提取 文本特征 否定词出现后，句子的极性可能会发生翻转。为此，把整个句子否定的个数作为一个特征 这是在预处理中对字母重复三次以上单词进行的计数。字母重复往往表达了一定的情感。...） 推文的 总情感得分：把每个存在于当前字典单词数相加，到推文的 总情感得分：把每个存在于当前字典单词数相加，到推文的 总情感得分：把每个存在于当前字典单词数相加，到推文总分，这个数作为一特征。...地理位置信息的可视化 Twitter的API返回字段中，有几个字段是和地理位置相关的，用来表示该推文的发表位置，或者某地点和该推文相关。我们可以对地理位置信息进行统计计数。

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    Salesforce社交营销工具Radian6介绍

    Radian6是一个平台，使企业能够监控和参与到整个社交网络中的对话中，当你配置一个搜索后，Radian6平台能够从超过1.5亿个全球网站中获取结果，这些来源包括： 主流新闻网站 博客 论坛 评论...照片和视频共享站点 Twitter Firehose Public Facebook API Figure ?...你可以直接在Radian6中访问Twitter和Facebook帐户，并直接进行交互。 ? 二、如何使用Radian6？ 管理和监控对话：了解你发送出去信息的反馈。...在网络上实时跟踪你的广告，新闻稿或其他类型消息的传播。实时的响应客户：与关键影响者建立联系，并与他们沟通以获得更多的信息。 生成销售线索：识别潜在的购买事件或找到正在共享关于新产品信息的关键影响者。...获得竞争情报：跟踪您的竞争对手。将提及你的信息与竞争对手的进行比较。 了解行业趋势：跟踪行业的最新动态，并确定潜在的市场需求。 管理危机：成为第一个知道出现问题的人。利用情报帮助快速寻找解决方案。

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    几个大型网站的Feeds(Timeline)设计简单对比

    协议；而Timeline API模块使用了FB的Thrift。...从查询的效率考虑, 人人网采用了推模式(近似twitter模式)。...像IndexCache Server（海量的Feed数据装载在单一Server内，实现“数据尽可能靠近CPU”的原则），实现高速排序等计算需求；此外还有文档里提及的渲染Server…都是用C写的专用Server...首页timeline获取步骤是：1.检查inbox cache是否可用; 2.获取关注列表; 3.聚合内容, 从 following 关系; 4.根据id list返回最终feed聚合内容。...Sina的这种结合模式，符合中国的特点：明星海量粉丝(纯推送代价巨大)，个人用户关注多(纯拉取代价大)，且在线用户能得到极快的响应。 存储大量使用了Redis。

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    Twitter 算法开源究竟会是什么样的？

    这是一个系列文章的第一篇，从更实际的角度探讨“Twitter 算法开源”会是什么样子。...龟背上的世界 Twitter 的公共 API 还暴露了其他资源模型（如空间、列表、媒体、投票、地点等）和其他关系（如提及、引用推文、书签、隐藏回复等）。...从 Twitter 的公共 API 获得的数据只是 Twitter 内部跟踪数据中的一小部分。...排名信息 摘自“在 Twitter 时间线上使用大规模深度学习（2017）”：为了预测某条推文是否会吸引你，我们的模型考虑了以下特征（或要点）： 推文本身：它的新近度，存在的媒体卡（图像或视频），总互动数...为了应对这一挑战，Twitter 为特定的 API 合作伙伴提供公共 Tweet Firehose 的 1% 抽样版本，以及获取更小过滤流子集的能力。

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    谷歌宣布裁员12000人！英特尔继续裁员数百人！

    1月21日消息，据彭博社报道，当地时间20日，谷歌（Google）母公司Alphabet 宣布，将裁员约1.2 万人，占全球总员工数逾6%，这也成为该公司史上最大规模的一轮裁员。...在谷歌宣布大规模裁员之前，包括Meta、Twitter、亚马逊、微软等众多科技巨头都宣布了大规模的裁员。...根据国外裁员数据追踪网站Layoffs.fyi的最新的统计数据显示，2023年以来已有超过154家科技公司裁减了55324 名员工。...201个职位，从1月31日生效，这个数量比去年12 月申报裁减的90个职位要更多，且在这段时间，英特尔证实已经让部分员工放无薪假。...除了英特尔以及前面提及的Meta、Twitter、亚马逊、微软等科技大厂之外，其他众多的科技厂商也是纷纷通过裁员等来“过冬”。

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    如何用Python分析大数据（以Twitter数据挖掘为例）

    另一个应用可以是，在地球上标志出你们公司提及次数最多的地区。 如你所见，Twitter数据是通往大众见解的一扇大门，以及他们是如何针对某个主题进行大数据分析的。...示例1：你的时间轴 在这个示例中，我们将会从你的Twitter动态中拉取最新的微博。通过使用API对象的home_timeline()函数可以做到这一点。随后把这些结果存在某个变量中，并循环打印。...# 使用API对象获取你的时间轴上的微博，并把结果存在一个叫做public_tweets的变量中 public_tweets = api.home_timeline() # 遍历所拉取的全部微博...从Twitter API接口接收到的结果是以JSON格式返回的，并且附有有相当多的信息。为了简单起见，本教程主要关注每一条微博的“text”属性，以及关于博主（即发布微博的用户）的信息。...如果Twitter API接口和大数据分析是你未来会感兴趣的东西，建议查看Twitter API接口，Tweepy和Twitter的频率限制指南以获取更多信息。

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    动态 | 谷歌，FB，亚马逊，Twitter 四家已退出「数据黑洞」群

    该系统的当前版本支持照片、邮件、联系人、日历和任务的数据传输，这些数据从谷歌、微软、Twitter、Flickr、Instagram、Remember The Milk 和 SmugMug 的公开 API...获取。...在这些 adapter 中，工程师还构建了一个系统来加密传输数据，为每次数据迁移发布前向保密密钥（forward-secret key）。...谷歌也深陷自己的 API 丑闻——因其第三方电子邮件应用程序处理 Gmail 用户数据不当而遭到强烈抗议。某种程度上来说，项目中提及的联盟可以将责任分散到更多的团体，从而成为一种管控风险的方式。...在疲于应付数据隐私丑闻的同时，科技公司还面临前所未有的严格反垄断监管。许多公司的业务专注于数据获取，最大的几家科技公司几无敌手。

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    如何用Python分析大数据（以Twitter数据挖掘为例）

    另一个应用可以是，在地球上标志出你们公司提及次数最多的地区。 如你所见，Twitter数据是通往大众见解的一扇大门，以及他们是如何针对某个主题进行大数据分析的。...示例1：你的时间轴 在这个示例中，我们将会从你的Twitter动态中拉取最新的微博。通过使用API对象的home_timeline()函数可以做到这一点。随后把这些结果存在某个变量中，并循环打印。...# 使用API对象获取你的时间轴上的微博，并把结果存在一个叫做public_tweets的变量中 public_tweets = api.home_timeline() # 遍历所拉取的全部微博 for...从Twitter API接口接收到的结果是以JSON格式返回的，并且附有有相当多的信息。为了简单起见，本教程主要关注每一条微博的“text”属性，以及关于博主（即发布微博的用户）的信息。...如果Twitter API接口和大数据分析是你未来会感兴趣的东西，建议查看Twitter API接口，Tweepy和Twitter的频率限制指南以获取更多信息。

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    一个更好阅读和查找论文的网站

    top hype 这主要是展示在 Twitter 上提及过的论文，可以查看提及的用户，以及发的 twitter 内容，不过我看基本都是属于直接转发 arxiv 的官方twitter 发表的推文，类似于我们直接转发微博...其中通过 Arxiv API 查找论文的代码文件是fetch_papers.py，可以在这个代码中改变希望查找的论文类别，不仅仅是机器学习。...另外，也可以运行twitter_daemon.py来启动一个屏幕会话，它会采用你的twitter API（保存在文件twitter.txt）来查找在 Twitter 上被提及到的在数据库中的论文，并保存结果到文件...另外，你还需要创建一个密钥文件secret_key.txt，并添加随机的文字（具体做法可以查看server.py代码） 当前工作流程 目前对于该网站还不能实现全自动，需要每天都手动运行部分代码来获取最新的论文...也可以在后台留言，获取网站和项目地址，以及打包好的代码，步骤如下： 关注"机器学习与计算机视觉"公众号 回复关键词：arxiv 欢迎关注我的微信公众号--机器学习与计算机视觉，或者扫描下方的二维码，大家一起交流

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