本章我们开始正式搭建大数据环境，目标是构建一个稳定的可以运维监控的大数据环境。...我们将采用Ambari搭建底层的Hadoop环境，使用原生的方式搭建Flink，Druid，Superset等实时计算环境。使用大数据构建工具与原生安装相结合的方式，共同完成大数据环境的安装。...Ambari搭建底层大数据环境 Apache Ambari是一种基于Web的工具，支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控。...详细官网安装文档pdf请在关注“实时流式计算” 后台回复ambari 实时计算环境搭建 由于ambari支持的druid版本较低，目前暂不支持flink，所以除kafka外的实时计算组件，需要手动安装，...至此，我们的大数据环境基本搭建完毕，下一章我们将接入数据，开始进行标签的开发，未完待续~ 参考文献 《用户画像：方法论与工程化解决方案》 更多实时数据分析相关博文与科技资讯，欢迎关注 “实时流式计算”
之前我分享过一篇关于用户画像的文章，有兴趣的朋友可以回过头去看看➡️如何快速搭建常用的数据指标体系今天我想跟大家再探讨一下用户画像这个话题，因为它在实际工作中应用非常广泛，很多行业都有其身影。...二、如何构建企业用户画像 结合到我们的实际工作中，怎么去构建属于我们企业自己的用户画像呢？...最终汇总前面各个维度的用户标签，抽取出关键特征就是我们通常所说的用户画像，例如喜欢游戏动漫、美食、旅游、视频音乐的大学生群体的用户画像词云图效果图如下： 三、总结 前面就是构建企业用户画像的一般方法和流程...，需要注意的是，用户画像不是用于描述单个用户的，因为那没有意义，它主要是用于描述一个群体的主要特征，是了解企业用户基本情况的重要方法。...用户画像在如今的精细化用户运营、广告投放、推荐系统等方面发挥着越来越重要的作用，所以掌握构建企业用户画像的通用方法很有必要，能给企业带来价值！
用户画像 简介 用户画像，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。...在大数据时代，一切皆可“量化”，看似普通的小小数字背后，蕴藏着无限商机，也正在被越来越多的企业所洞悉。 ? 如何从大数据中挖掘商机？建立用户画像和精准化分析是关键。...不同类型的用户往往有不同甚至相冲突的需求，企业不可能做出一个满足所有用户的产品和营销。因此，通过大数据建立用户画像是必不可少的。...企业创建的人物角色画像，具体到针对他们的目标和需求，并解决他们的问题，同时，这将帮助企业更加直观的转化客户。...现在企业对于数据的实时要求越来越高，已经不满足于T+1的方式，有些场景下不可能间隔一天才反馈出结果。特别是推荐，风控等领域，需要小时，分钟，甚至秒级别的实时数据响应。
在《什么的是用户画像》一文中，我们已经知道用户画像对于企业的巨大意义，当然也有着非常大实时难度。那么在用户画像的系统架构中都有哪些难度和重点要考虑的问题呢？...对于标签的前端管理，可视化等功能依赖Springboot+Vue.js搭建的前后端分离系统进行展示，而Hive和Druid的可视化查询功能，我们也就使用强大的Superset整合进我们的系统中，最终系统的架构图设计如下...这样我们就形成，数据存储，计算，服务，管控的强有力的支撑，我们是否可以开始搭建大数据集群了呢？...，产品，运营等岗位共同讨论的结果，也是用户画像的核心所在，下一篇，我们将讨论用户画像的标签体系。...未完待续~ 参考文献 《用户画像：方法论与工程化解决方案》
梳理标签体系是实现用户画像过程中最基础、也是最核心的工作，后续的建模、数据仓库搭建都会依赖于标签体系。...为什么需要梳理标签体系，因为不同的企业做用户画像有不同的战略目的，广告公司做用户画像是为精准广告服务，电商做用户画像是为用户购买更多商品，内容平台做用户画像是推荐用户更感兴趣的内容提升流量再变现，金融行业做用户画像是为了寻找到目标客户的同时做好风险的控制...所以第一步，我们要结合所在的行业，业务去分析我们用户画像的目的。这其实就是战略，我们要通过战略去指引我们最终的方向。 对于电商企业来说，可能最重要的两个问题就是： 现有用户- 我的现存用户是谁？...而对于金融企业，还要加上一条： 用户风险—用户的收入能力怎么样？他们是否有过贷款或者信用卡的逾期？他们的征信有问题吗？ 我们做用户画像的目的也就是根据我们指定的战略方向最终去解决这些问题。...这样，我们的标签体系已经根据实际的业务情况建立起来了，在明确了标签体系以后，也就明确了我们的业务支撑，从下一章开始我们将正式开始搭建大数据集群，接入数据，进行标签开发，未完待续~
梳理标签体系是实现用户画像过程中最基础、也是最核心的工作，后续的建模、数据仓库搭建都会依赖于标签体系。 ...为什么需要梳理标签体系，因为不同的企业做用户画像有不同的战略目的，广告公司做用户画像是为精准广告服务，电商做用户画像是为用户购买更多商品，内容平台做用户画像是推荐用户更感兴趣的内容提升流量再变现，金融行业做用户画像是为了寻找到目标客户的同时做好风险的控制...所以第一步，我们要结合所在的行业，业务去分析我们用户画像的目的。这其实就是战略，我们要通过战略去指引我们最终的方向。 对于电商企业来说，可能最重要的两个问题就是： 现有用户- 我的现存用户是谁？...而对于金融企业，还要加上一条： 用户风险—用户的收入能力怎么样？他们是否有过贷款或者信用卡的逾期？他们的征信有问题吗？ 我们做用户画像的目的也就是根据我们指定的战略方向最终去解决这些问题。...这样，我们的标签体系已经根据实际的业务情况建立起来了，在明确了标签体系以后，也就明确了我们的业务支撑，从下一章开始我们将正式开始搭建大数据集群，接入数据，进行标签开发，未完待续~ 参考文献 《用户画像：
只有做好产品的设计才能让标签发挥真正的价值，本文将介绍用户画像的产品化过程。 一、标签展示 首先是标签展示功能，这个主要供业务人员和研发人员使用，是为了更直观的看见整个的用户标签体系。...标签查询功能其实就是对用户进行全局画像的过程，对于一个用户的全量标签信息，我们是需要对其进行展示的。 输入用户id后，可以查看该用户的属性信息、行为信息、风控属性等信息。...四、用户分群 作为用户画像最核心的功能，用户分群功能。是用户画像与业务系统建立联系的桥梁，也是用户画像的价值所在。 这项功能主要供业务人员使用。...但是，用户分群功能作为用户画像的核心是我们必须要实现的。...下一章，我们来聊一聊如何用ES来实现用户分群，未完待续~ 参考文献 《用户画像：方法论与工程化解决方案》
集群搭建 目标 能够通过自动化脚本部署一个集群 步骤 为企业设计一个规模合适的集群 企业中部署和管理集群的工具 自动创建虚拟机 自动化部署服务 1....NodeManager ✔️ HRegionsServer ✔️ Hue ✔️ Oozie ✔️ HiveServer2 ✔️ Flume ✔️ 用户画像系统...让同事执行脚本即可 虚拟机中的程序版本变化了, 修改一下脚本, 同事重新运行一下脚本即可同步环境变动 再也不用担心虚拟机关闭以后再也打不开, 重新运行一下就好, 也就一分钟 所以, 不仅仅是为了让大家学习, 很多企业中也使用...4G, 32G -> 5G 如果只有 8G 内存, 建议去下载 Cloudera quick start vm Cloudera CDH 的每一个服务的内存配置, 是按照比例来的 然后, 进行集群搭建...可以帮助我们在多台机器上执行配置文件表示的过程 Ansible 有如下概念 名称 解释 Playbook 剧本, 是 Ansible 中的总控, 根配置文件比如说这次运行 Ansible 的最终任务是搭建好一个
1993年，在政府的鼓励下，外资企业蜂拥而入，跨国公司们开始梦想中国，恣意生长的中国企业，感受到国际竞争的阵阵寒意。...TESCO、家乐福、麦德龙、沃尔玛四大国际零售企业，也相继更换了主帅。 互联网时代，马云、马化腾、刘强东等企业家已经粉墨登场，那些先成长起来的企业和他的创始人只能忍受被淘汰的命运？...“没有成功的企业，只有时代的企业”，在互联网电视带来的冲击波里，时任创维集团CEO的杨东文，挥刀向自我革命。...那些在时代潮流中敢于革命的企业家，领导着他的企业浴火重生，完成了对时代的超越。 以核心技术再一次突破，中国 企业家的星辰大海 “中国制造正在崛起！”...要超越国外品牌，成为时代的领先者，不是某一个企业的事，需要全产业链的同心协力。
有同学问：陈老师，我领导让我做用户画像分析，可是我做了一大堆数据，却被批：也没分析什么东西啊？该咋办？今天系统解答一下。 用户画像分析的错误姿势 1.限于数据，动不敢动。...以上问题，都是太过纠结于用户画像四个字，忽视了分析两个字导致的。用户画像作为一个基础数据体系，本身并没有分析功能。单纯的罗列用户标签或者拆解用户指标，也起不到分析作用。...像利用好用户画像，还得按分析套路一步步来。 第一步：转化商业问题 用户画像分析，本质上是从用户的角度思考问题。...站在实际对企业有用的角度，当然是越多越好。不过，随着爬虫，NLP，埋点越做越深入，在有技术支持的情况下，这些年对系统采集数据的利用度是越来越高的。所以在有条件的情况下，还是尽量推动内部数据丰富。...不考虑具体问题场景，单纯的问：一般的用户画像怎么做。
企业内保存了大量的原始数据和各种业务数据，这是企业经营活动的真实记录，如何更加有效地利用这些数据进行分析和评估，成为企业基于更大数据量背景的问题所在。...随着大数据技术的深入研究与应用，企业的关注点日益聚焦在如何利用大数据来为精细化运营和精准营销服务，而要做精细化运营，首先要建立本企业的用户画像。...从基础设施建设到应用层面，主要有数据平台搭建及运维管理、数据仓库开发、上层应用的统计分析、报表生成及可视化、用户画像建模、个性化推荐与精准营销等应用方向。...03 主要覆盖模块 搭建一套用户画像方案整体来说需要考虑8个模块的建设，如图1-5所示。...开发调优：在画像的数据和产品端搭建好架构、能提供稳定服务的基础上，为了让调度任务执行起来更加高效、提供服务更加稳健，需要对标签计算脚本、调度脚本、数据同步脚本等相关计算任务进行重构优化。
在正式开始对【企业级用户画像】项目展开介绍之前，博主可是煞费苦心，为大家整理了一期，如何彻底理解什么是用户画像(?一文让你彻底明白，到底什么是用户画像?)。...如果确实帮到您了，不妨给博主一个大大的赞|ू･ω･` ) 接下来，正式开始对该项目的介绍… 项目介绍 企业级360°全方位用户画像是基于电商平台进行设计和开发，是面向注册会员的偏好...、行为习惯和 人口属性的画像还原，同时也包括对商品信息的画像还原。...项目名称： 企业级360°全方位用户画像 行业领域： 电商平台，针对电商平台用户构建用户画像，给用户打标签 构建画像： 1）、注册会员（打标签） - 用户标签 a）、偏好：订单数据 依据订单数据...： 1）、精准营销 2）、个性化推荐 功能模块 整个项目分为如下几个功能模块，具体描述： 画像模块： 个体画像 -> 【微观画像】 依据用户ID：userId，查询用户所用标签
用户画像最初的意义，在于帮助企业找寻目标用户，明确出他们的喜好与厌恶，从而优化产品功能与服务，最终创造出更多的商业与社会价值。 用户画像发展至今，可用性得到进一步提升。...当然，其根基仍然是用户标签，不过在大数据加成之下，很多企业得以从海量数据中提炼更多的用户基础特征与行为特征来丰富用户标签，这就让用户画像变得更为立体与真实了。...适用的第三方用户画像服务，满足了我们找米的期望。在期望之外，像个推这些做用户画像的企业，还提供了可参考的标准标签与策略模型，甚至考虑到了应用场景。...产品腾飞的助跑器 很多企业都在推进自己的用户画像系统建设，但常常没有把用户画像的战斗力发挥出来，甚至沦为了摆设，所以这里有两点需要强调一下： 用户画像需要范围边界，精而专就好，大而全反倒是浪费资源，动辄成百上千个维度只会增加使用难度...日趋激烈的商业环境对企业产品变现能力提出了更高的要求，企业不仅想活下去，更想好好地活下去。叩开未来的大门，企业需要付出很多努力，而用户画像就是其中一块敲门砖，更是大门开启后，助帆远航的清风。
企业实战！基于Harbor搭建企业镜像仓库虽然Docker官方提供了Docker Hub作为公共的Registry服务器，给到用户进行镜像的保存和管理工作。...但对于企业而言，考虑到安全性和网络效率等原因，通常会搭建私有的Registry服务器，用于提供企业内部的镜像仓库服务。本文将基于开源的Harbor项目来介绍关于私有仓库的搭建。...我的博客：https://blog.itwk.cc/post/harbor_install.html1、Introduction to HarborHarbor是由VMware公司中国团队开发的一个企业级...Registry项目，可用于搭建企业内部的容器镜像仓库。...Harbor在Docker Registry的基础上增加了企业用户所需的权限控制、安全漏洞扫描、日志审核和远程复制等重要功能，还提供了图形管理界面及面向国内用户的中文支持，开源后便迅速业内流行开来，成为中国云原生用户的主流容器镜像仓库
关于用户画像的概念，数据相关从业人员应该都知道。用户画像的应用场景很广泛，比如精细化运营、数据分析与挖掘、精准营销、搜索和广告的个性化定向推送等。...用户画像的分析核心一个是对用户建模打标签，关于这，之前在内部交流群分享了一份个人学习的资料，大家都觉得真香，今天把全部内容共享出来供大家自行下载阅读。...主要目录： 1、用户画像应用场景 2、产品层面的宏观分析维度 3、用户画像标签类型 4、用户画像项目开发流程 5、数据仓库介绍 6、用户画像数据质量管理 7、常见需要开发的用户画像相关模型 8、用户行为标签表实际开发案例
关于用户画像的概念，数据相关从业人员应该都知道。用户画像的应用场景很广泛，比如精细化运营、数据分析与挖掘、精准营销、搜索和广告的个性化定向推送等。...用户画像的分析核心一个是对用户建模打标签，关于这，之前宝器在内部交流群分享了一份个人学习的资料，大家都觉得真香，今天把全部内容共享出来供大家自行下载阅读。...主要目录： 1、用户画像应用场景 2、产品层面的宏观分析维度 3、用户画像标签类型 4、用户画像项目开发流程 5、数据仓库介绍 6、用户画像数据质量管理 7、常见需要开发的用户画像相关模型 8、用户行为标签表实际开发案例
数据仓库的数据直接对接OLAP或日志类数据， 用户画像只是站在用户的角度，对数据仓库数据做进一步的建模加工。因此每天画像标签相关数据的调度依赖上游数据仓库相关任务执行完成。...下一章，我们将介绍用户画像产品化 参考文献 《用户画像：方法论与工程化解决方案》
开发画像后的标签数据，如果只是“躺在”数据仓库中，并不能发挥更大的业务价值。只有将画像数据产品化后才能更便于业务方使用。...本文主要介绍用户画像产品化后主要可能涵盖到的功能模块，以及这些功能模块的应用场景。 01 即时查询 即时查询功能主要面向数据分析师。...图13 对比分析两个人群特征 本文介绍了用户画像产品化主要涵盖的功能模块以及这些模块的应用场景。用户画像产品化是把数据应用到业务服务中的一个重要出口，业务人员熟知业务，但对数据不了解。...本文摘编于《用户画像：方法论与工程化解决方案》，经出版方授权发布。...关于作者 赵宏田，资深大数据技术专家，在大数据、数据分析和数据化运营领域有多年的实践经验，擅长Hadoop、Spark等大数据技术，以及业务数据分析、数据仓库开发、爬虫、用户画像系统搭建等。
","id":15,"tablename":"user_info","account":"abcd","age":24,"email":"981456@qq.com","status":0} 创建用户画像...reduce.addSink(new CarrierAnalySink()); env.execute("portrait carrier"); } } 创建用户画像会员分类标签...); reduce.addSink(new MemberAnalySink()); env.execute("portrait member"); } } 用户画像行为特征...这里我们会分析用户的几个行为，并进行画像 浏览商品行为：频道id、商品id、商品类别id、浏览时间、停留时间、用户id、终端类别(1、PC端，2、微信小程序，3、app)、deviceId。...创建用户画像商品类别偏好标签 创建一个商品类型标签实体类 @Data public class ProductTypeLabel { private Long userid; private
企业、产品、业务、人等都可以借助数据画像从而更深刻的理解企业经营情况、产品使用情况、业务经营情况、人的健康状况等，依靠数据决策，依靠数据提供的参考，更科学更智慧。...随着疫情的基本阻断，根据健康码数据情况，对地区采取风险分级的应用成为复工复产，指导人们尽快走向正常的生活，既便捷了防疫又避免了防疫的复杂手续化，最大可能降低企业和人的经济损失成为当前大数据利用的价值发挥...健康码画像让普通大众理解了数据，其实在实际的应用中还有很多针对特定场景的画像，如用户画像、产品画像、业务经营画像等，下面以用户画像为例讲解。 02 什么是用户画像？...03 用户画像的意义 1）从企业层面而言，识别目标客户特征、测试客户潜在需求。...用户画像可以帮助企业进行精准营销、市场洞察、预测市场需求，从而帮助企业高层决策，辅助制定阶段性目标，提升ROI；同时更有助于避免同质化，进行个性化精准营销。
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