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【动态规划背包问题】多重背包の单调队列优化

前言 今天是我们讲解「动态规划专题」中的 「背包问题」的第十篇。 我们继续学习「多重背包の优化篇」。 今天我们将学习「多重背包」的另一种优化方式：单调队列优化。...二进制优化的本质，是对「物品」做分类，使得总数量为 的物品能够用更小的 个数所组合表示出来。 而单调队列优化，某种程度上也是利用「分类」实现优化。...单调队列优化 首先，我们还是使用一维空间优化的定义： 代表容量不超过 时的最大价值。 当遍历完所有的物品后， 就是最优解。...与对「物品」做拆分的「二进制优化」不同，「单调队列优化」是对「状态」做拆分操作。 利用某个状态必然是由余数相同的特定状态值转移而来进行优化。 单调队列优化是三种传统背包问题中最难的部分。...这些年，这种根据“取余”对状态做划分，然后转换为「滑动窗口」问题，配合某种数据结构（单调队列/哈希表）来实现优化的方式，早就出现在各种题目中了。 例如 30. 串联所有单词的子串、1787.

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    openinstall出海：谷歌Firebase Dynamic Links关闭后的解决方案

    Firebase Dynamic Links即将下线Google早在2023年就宣布，Firebase动态链接（Firebase Dynamic Links, FDL）将于2025年8月25日正式停止服务...Firebase动态链接作为深度链接领域的标杆工具，曾通过延迟深度链接、跨平台跳转等功能简化用户旅程管理，这对于许多依赖Firebase Dynamic Links进行App增长和用户体验优化的团队来说...Firebase动态链接的下线，意味着如果您的App需要尽快寻找并切换到替代方案，否则将在截止日期后遭受重大影响，例如：用户点击推广链接无法跳转到App内特定页面，甚至由于404提示流失。...谷歌Firebase Dynamic Links关闭后的解决方案鉴于Firebase Dynamic Links即将退出历史舞台，此时切换至更全面的方案多渠道解决方案也是不错的契机，openinstall...3、一体化的归因统计： 除了深度链接和参数传递，openinstall也提供了完善的安装来源追踪、渠道效果归因、数据统计和API接口等功能，帮助开发者和运营人员更好地衡量和优化拉新效果。

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    Python的10个“秘籍”，这些技术专家全都告诉你了

    但像CPython首先要生成pcy自解码序列之后才会快很多； （3）Python是动态语言类型，因为读取、写入变量或者引用变量时会进行检查，所以在做类型转化、比较时就会比较耗时；此外，静态类型语言没有这么高的灵活性...随后，他从服务选型、性能瓶颈分析等问题方面，给出了一些优化方法，如通过数据进行优化、IO密集型与CPU密集型的缓存方法、缓存的开发函数、懒加载等方法与技巧。...王红星总结了工业大数据的主要应用场景，包括：工业物联网生产线、生产质量与控制、计划与排程、供应链优化、产品的需求预测、故障预测、供应链的绿色发展等。...首先是为了降低成本，只需要会SQL的数据分析师，不需要数据科学家，其次是简单高效，Analytics 360 (& Firebase) 结构化数据就在BigQuery里，不需要数据导入，能快速建模、评估和应用...随后，他讲述了BigQuery ML的应用架构和具体工作流程，使用BigQuery ML首先需要获取原始数据，之后做数据清洗和特征工程、模型训练和调优、模型部署和应用，结果以表的形式进行保存。

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    Firebase Studio：谷歌掀起AI编程革命，全栈开发进入“零门槛”时代

    语音等多模态输入，如上传竞品App截图自动解析技术栈 决策层：App Prototyping Agent（原型生成）、Testing Agent（自动化测试）、Deployment Agent（部署优化...）协同工作 执行层：基于Google Cloud VM的容器化开发环境，资源隔离与动态扩容能力超本地设备10倍2.2 核心组件对比传统工具 模块 Firebase Studio...执行压力测试与代码性能优化 百万级并发模拟能力 部署编排代理 自动选择最优云服务配置 部署耗时比手动快87% 3.4 企业级开发管控...• 环境隔离：开发、测试、生产环境独立配置 • 合规审计：自动生成《数据流向图谱》满足GDPR要求 • 成本监控：实时预测云资源消耗并推荐优化方案四、官方示例：AI绘画应用从0到1实战案例背景：...PayPal替换为Stripe” 步骤3：测试部署 • 使用内置Android模拟器测试移动端适配 • 点击“部署”按钮，选择亚太区服务器集群 5.3 高阶技巧 • 提示词工程：“为老年用户优化

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    Tapdata Connector 实用指南：数据入仓场景之数据实时同步到 BigQuery

    本期实用指南以 SQL Server → BigQuery 为例，演示数据入仓场景下，如何将数据实时同步到 BigQuery。...从而达到优化运营、改善客户体验并降低总体拥有成本的目的。...为了实现上述优势，我们需要首先实现数据向 BigQuery 的同步。 SQLServer → BigQuery 的数据入仓任务 BigQuery 准备工作 1....数据集 ID：选择 BigQuery 中已有的数据集。...此外，对于数据同步任务而言，Tapdata 同时兼具如下优势： 内置 60+ 数据连接器，稳定的实时采集和传输能力 以实时的方式从各个数据来源，包括数据库、API、队列、物联网等数据提供者采集或同步最新的数据变化

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    「数据仓库技术」怎么选择现代数据仓库

    它允许动态地重新转换数据，而不需要重新摄取存储在仓库中的数据。 在这篇文章中，我们将深入探讨在选择数据仓库时需要考虑的因素。...另一方面，许多关系数据库都有非常棒的经过时间验证的查询优化器。只要您的数据集适合于单个节点，您就可以将它们视为分析仓库的选项。...这就是BigQuery这样的解决方案发挥作用的地方。实际上没有集群容量，因为BigQuery最多可以分配2000个插槽，这相当于Redshift中的节点。...BigQuery依赖于谷歌最新一代分布式文件系统Colossus。Colossus允许BigQuery用户无缝地扩展到几十PB的存储空间，而无需支付附加昂贵计算资源的代价。...结论 我们通常向客户提供的关于选择数据仓库的一般建议如下: 当数据总量远小于1TB，每个分析表的行数远小于500M，并且整个数据库可以容纳到一个节点时，使用索引优化的RDBMS(如Postgres、MySQL

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    主流云数仓性能对比分析

    Amazon Redshift：是市场上第一个原生云数仓服务，MPP、列存、按列压缩、无索引、动态扩展，SQL语法兼容PostgreSQL，支持存储与计算分离，按小时计费，也可以通过暂停来停止计费。...Google BigQuery：源于Google的Dremel技术，无索引、Serverless技术、动态调整计算与存储资源，存储按非压缩数据量来计费，计算按照查询使用的slot来计费。...的1/2和BigQuery的1/5。...单用户性价比：Redshift最便宜，其次是Synapse，然后是Snowflake和BigQuery，其中BigQuery要比其它3家高不少。...未来云数仓或云数据库，更多的优化可能会与底层专有硬件或网络相结合，比如CPU、GPU、FPGA、专有协议等等，这些是云厂商自研产品的优势，而像Snowflake、Actian、ClickHouse等第三方平台是无法做到的

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    ClickHouse 提升数据效能

    这些查询中的大多数都包含聚合，ClickHouse 作为面向列的数据库进行了优化，能够在不采样的情况下对数千亿行提供亚秒级响应时间 - 远远超出了我们在 GA4 中看到的规模。...6.BigQuery 到 ClickHouse 有关如何在 BigQuery 和 ClickHouse 之间迁移数据的详细信息，请参阅我们的文档。...`app_info` Tuple(id Nullable(String), version Nullable(String), install_store Nullable(String), firebase_app_id...*这是在进一步的架构优化之前，例如删除 Nullable。 8.2.查询性能 GA4 的 BigQuery 导出服务不支持历史数据导出。...我们表的排序键可以进一步优化，如果需要进一步提高性能，用户可以自由使用物化视图和投影等功能。 8.3.成本 在下面的定价中，我们假设使用大约 100GiB 的存储，或 10% 的容量。

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    ClickHouse 提升数据效能

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    1.7K10

    从零开始的Devops-通用服务平台解决方案思考

    ##业务功能: 活动管理 增删改查 分页查询 最新动态 ... #解决 建议参考后端即服务的设计。...相对于AWS、阿里云等公有云（IaaS，PaaS）是第一代云服务，通过广泛部署云数据中心解决了开发和运维系统不需要管理服务器的问题,BaaS则在第一代公有云数据中心基础之上，对云计算资源进一步封装、简化与优化...而Google 的 Firebase 便是其中一个可以让开发者寄存应用的选择。以下是Firebase对于开发者引人入胜的地方。 数据储存方式 Firebase 以JSON作为数据储存方式。...Firebase 的用家不能对源码作出管理，亦不能拥有其IP著作权 在嵌入平台上，Firebase 的Rest API’s 运行速度慢 Firebase上的汇报工具不够强 Firebase在数据迁移上也没有...Parse Server般容易 Firebase不支援简单的地理数据存取要求 Parse Cloud 比最新版本Firebase的来得更强大 最重要的是，Firebase 用家被锁定了一家平台供应商

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    ClickHouse 提升数据效能

    这些查询中的大多数都包含聚合，ClickHouse 作为面向列的数据库进行了优化，能够在不采样的情况下对数千亿行提供亚秒级响应时间 - 远远超出了我们在 GA4 中看到的规模。...6.BigQuery 到 ClickHouse 有关如何在 BigQuery 和 ClickHouse 之间迁移数据的详细信息，请参阅我们的文档。...`app_info` Tuple(id Nullable(String), version Nullable(String), install_store Nullable(String), firebase_app_id...*这是在进一步的架构优化之前，例如删除 Nullable。 8.2.查询性能 GA4 的 BigQuery 导出服务不支持历史数据导出。...我们表的排序键可以进一步优化，如果需要进一步提高性能，用户可以自由使用物化视图和投影等功能。 8.3.成本 在下面的定价中，我们假设使用大约 100GiB 的存储，或 10% 的容量。

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    TPU 性能提升 10 倍，开源 A2A 颠覆智能体交互 | Google Cloud Next 25划重点

    Google Cloud Next 25 重要发布概览：发布第七代 TPU Ironwood，提供更强的计算能力；存储、网络和计算方面的创新，有助于优化 AI 部署；Google 分布式云的优化，企业可以将...感知扩展和负载平衡功能，可根据内部基准测试将服务成本降低 30% 、将尾部延迟减少 60% 并将吞吐量提高 40%； Pathways 上线：由 Google DeepMind 开发，支持先进的多主机推理，可实现动态扩展...Data Agents 在企业工作流中也是非常重要的一部分，借助谷歌数据平台 BigQuery 企业可以充分整合结构化和非结构化数据，并使用直接集成到 BigQuery 中的 Apache Iceberg...等开放格式，此外还可以使用 BigQuery 访问任何存储系统、任何 SaaS 应用或任何云平台中的数据。...目前，谷歌已经在 Google Cloud、Android Studio、Firebase Studio 以及 IDE 中提供 Gemini Code Assist，随着最新的 Code Assist

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    解锁 2022 Google 游戏开发者峰会 | 打造高质量的游戏体验

    在今年的 Google 游戏开发者峰会上，我们为开发者带来了各种工具和服务的更新和最新动态，这些工具和服务都旨在帮助您打造高质量的游戏体验，助力您的游戏业务稳步发展。...请观看视频，了解 Android 游戏开发工具包 (AGDK) 的最新动态。 首先，我们为 Visual Studio 的 Android 游戏开发工具扩展包 (AGDE) 加入了一些新的更新。...请观看视频，了解 如何利用 Android 工具优化游戏。...请观看视频，了解 如何利用 Android GPU Inspector 优化 GPU 占用量。...Firebase Crashlytics 和 Firebase Remote Config 个性化功能 关于游戏质量和稳定性，我们为开发者带来了两个非常有用的工具，Firebase Crashlytics

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    详细对比后，我建议这样选择云数据仓库

    谷歌 BigQuery BigQuery 是谷歌提供的无服务器多云数据仓库。该服务能对 TB 级到 PB 级的数据进行快速分析。...图片来源：BigQuery 文档 BigQuery 可以很好地连接其他谷歌云产品。...例如，数据已经在谷歌云中的企业可以通过在谷歌云上使用 BigQuery 或者 Snowflake 来实现额外的性能提升。由于数据传输路径共享相同的基础设施，因此可以更好地进行优化。...但是，Snowflake 提供了自动扩展特性，可以动态地添加或删除节点。 维护数据仓库日常管理可以根据公司规模和数据需求自动或手动地进行。...小型团队可能更喜欢 BigQuery 或 Snowflake 所提供的自我优化特性。手动维护数据仓库提供了更多的灵活性和更大的控制，使团队能够更好地优化他们的数据资产。

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