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维基百科 MediaWiki API 解析

使用开放的 API 做一个自己的小项目,是一个很好的学习方法。但好像开放的 API 选择并不多。这里给大家多一个选择,简单介绍一下维基百科使用的 MediaWiki API。...Wikipedia 我们常说的维基百科,一般是指 Wikipedia,它是基于 MediaWiki 的一个网络百科全书。 但要理解的是,除了 Wikipedia,还有很多别的 Wiki 站点。...希望本文可以让你对 MediaWiki 的内容获取有一个大概的了解,让你能用它做出自己的项目。 本文所有内容都来自以下官方文档,如果能看懂,就不用再往下看啦。...list 在 action = query 的情况下,会增加一些可用的参数,其中 list 是比较常用的一个。list 的可选值也很多,下面是几个我认为比较常用的值。...当数据存在下一页的时候,返回的数据里会有 continue 字段,比如: continue: { accontinue: "Castle_Black", continue: "-||"

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我的实战经验分享!

目标愿景 给定一个初始网址和一个高层次目标,该网页抓取工具需能够: 1. 分析给定网页的内容; 2. 从相关部分提取文本信息; 3. 进行必要的页面交互; 4. 重复上述步骤,直至达成目标。...当然,如果使用足够多的搜索词,可能会获取很多 HTML 数据,这可能会触发 API 限制或者影响后续步骤的性能。所以我设计了一种方案,它可以智能地填充相关元素列表,直到达到一个预设长度。...初始化助理后,可以轮询 API 来跟踪其状态。如果它决定使用自定义工具,状态会显示它要用的工具和参数。这时,你可以产生相应的工具输出并传回给助理,让它继续完成任务。...我将这一步的字符串输出 (我称之为 “action”) 作为参数传递给我的 Playwright 爬虫,并使用 “eval” 函数将其作为代码执行 (我知道这可能会有危险): 如果你想知道为什么我不直接让助理提供它的交互代码...所以我助理描述它想要的交互方式 (比如“点击此元素”),然后我使用更强大的 GPT-4-32K 模型来编写代码。 传递页面状态 到了这一步,我意识到我需要一种方法来向助理传递页面的当前状态。

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
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    如何用R和API免费获取Web数据?

    如果我们得知某个网站提供API,并且通过看说明文档,知道了我们需要的数据就在其中,那问题就变成了——该如何通过API来获得数据呢? 下面我们用一个实际的例子,为你全程展示操作步骤。...来源 我们找的样例,是维基百科。 维基百科的API总览,请参考这个页面。 ? 假设我们关心的,是某一个时间段内,指定维基百科文章页面的访问量。...对应API的介绍页面,在这里。 ? 页面里有一个样例。...R Notebook默认提供给我们一个模板,附带一些基础使用说明。 ? 我们尝试点击编辑区域(左侧)代码部分(灰色)的运行按钮。 ? 立即就可以看到绘图的结果了。...注意下面的代码中,程序输出部分的开头会有##标记,以便和执行代码本身相区别。 一上来,我们就需要设置一下时区。不然后面处理时间数据的时候,会遇到错误。

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    Rxjs 响应式编程-第六章 使用Cycle.js的响应式Web应用程序

    Cycle.js以反应方式设计,Cycle.js中的所有构建块都是Observables,这给我们带来了巨大的优势。 它比其他框架更容易掌握,因为理解和记忆的概念要少得多。...Observable of URL,它使用用户输入的搜索词来查询Wikipedia的API: cycle/index.js var MAIN_URL = 'https://en.wikipedia.org...我们首先在其请求中过滤包含Wikipedia的API URL的内容,以确保我们正在处理相关的响应。 respond.JSONP是一个Observable of Observables。...Observable中,它只返回一个Observable,它发出我们传递它的值。...这些是主要的变化: 导入我们刚刚创建的searchBox小部件。 创建一个SearchBox实例,传递DOM驱动程序和我们想要搜索小部件的属性。

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    当Vert.x符合Reactive eXtensions(Vert.x简介的第5部分)

    多件事情同时发生,有时是独立的,有时是以精心安排的方式发生。每个对象创建流活动。例如,您的鼠标光标位置正在移动。位置序列是一个流。房间里的人数可能是固定的,但有人会进进出出,产生新的价值。...所以我们有另一个价值流​​。反应式编程的背后有一个基本的原则:事件即是数据,数据即是事件。 关于RX和异步编程的重要理解是流的异步特性。您会观察到一个流,并在流发出某个项目时通知您。...从观察到的流中为每个项目调用此函数,并将返回的流展平,以便项目序列化为单个流。由于流是异步构造,调用会创建一个顺序组合。我们来看看这个方法。...然后,当我们得到结果时,调用传递给该方法的函数,实现顺序组合。您可能想知道错误情况。我们不需要处理它,因为错误会传播到流中,并且最终的观察者会收到它。发生错误时不会调用该函数。...该操作者观察的两个给定的事件,并呼吁作为最后一个参数传递时都已经完成了方法。在这种情况下,我们只是转发。

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    视觉

    请注意,助手 API 目前不支持图像输入。快速开始图像以两种主要方式提供给模型:通过传递图像的链接或直接在请求中传递 base64 编码的图像。图像可以在用户、系统和助手消息中传递。...目前我们不支持在第一个系统消息中传递图像,但这可能会在将来发生改变。...例如,您可以询问汽车是什么颜色,或者根据冰箱里的内容询问晚餐的一些想法,但如果您向其展示一个房间的图像并询问椅子在哪里,它可能不会正确回答这个问题。...这意味着您必须自行管理传递给模型的消息(包括图像)。如果您想多次将相同的图像传递给模型,则每次向 API 发出请求时都必须传递图像。...小字体:增大图像中的文字以提高可读性,但避免裁剪重要细节。旋转:模型可能会错误解释旋转或颠倒的文字或图像。视觉元素:模型可能难以理解图表或文字中颜色或样式(如实线、虚线或点线)变化的情况。

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    Spark1.6 DataSets简介

    那么Spark1.6带给我们了些什么牛逼的东西呢? 额。。。    ...Spark1.6提供了关于DateSets的API,这将是Spark在以后的版本中的一个发展趋势,就如同DateFrame,DateSets提供了一个有利于Spark Catalyst optimizer...并且数据集扩展了编译时的类型安全检查机制,可以更好地在程序运行前就检查错误。   ...DataSets是一个强类型的、不可变的对象集合,DataSets的API核心是一个新的编码器,改编码器的作用是将JVM的对象与表结构进行转换。使其可以操作序列化的数据及提高了内存的利用率。...同时,如果使用RDD需要开发人员自己去优化并行算法,或者书写方式来达到DataSets的效果。 ? 同时,DataSets API的另一个优势在于减少内存的使用量。

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    使用 ChatGPT 与 Python 中的第三方应用程序进行交互

    鉴于这一挑战,LangChain的联合创始人兼首席执行官Harrison Chase提出了一个创新的解决方案。...OpenAI的"gpt-3.5-turbo"模型为ChatGPT提供动力。您还需要将您的OpenAI API密钥传递给open_api_key属性。...在下面的示例脚本中,指定的代理类型是wikipedia。随后的步骤涉及使用initialize_agent()方法创建代理对象。...我们将从ArXiv获取一篇文章的标题和作者姓名,ArXiv是一个流行的开放获取科研论文、预印本和其他学术文章的存储库。脚本保持不变,只需将arxiv作为参数值传递给load_tools()方法。...希望您会喜欢它!我正在参与2023腾讯技术创作特训营第二期有奖征文,瓜分万元奖池和键盘手表

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    AngularDart 4.0 高级-HTTP 客户端 顶

    Dart网络应用程序通常使用XMLHttpRequest(XHR)API执行此操作,使用dart:html库中的HttpRequest或更高级别的API(例如http包提供的内容)。...一个模板引用变量, newHeroName, 赋予(click)事件绑定存取输入框的值. 当用户单击按钮时, 单击处理程序传递输入值到addHero()方法. 单击处理程序清空输入框....调用HeroService的组件只需要heroes。 它与负责获取数据的代码以及响应对象分离。 始终处理错误 处理I / O的一个重要部分是通过准备捕捉它们并与它们做某些事情来预测错误。...处理错误的一种方法是将错误消息传回组件,以便呈现给用户,但前提是该消息是用户可以理解并采取行动的内容。...Wikipedia 提议了一个CORS API 和一个兼容的 JSONP 搜索 API. 本页面正在建设中。 现在,请参阅演示源代码以获取使用Wikipedia的JSONP API的示例。

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    构建AI智能体:LangChain智能体:打造会使用工具(Tools)、有记忆(Memory)的AI助手

    其中最关键的角色是 Agent,它是整个工作流的大脑,负责协调和控制流程。上述流程可以分解为以下几个关键阶段:2.1 输入与接收 流程始于用户的输入(一个问题或指令)。这个输入被传递给 Agent。...):查看行动的结果,然后继续思考这个过程会循环进行,直到问题被解决。...(llm): """初始化所有可用工具""" # 初始化 Wikipedia 工具(带错误处理) try: wikipedia_api_wrapper = WikipediaAPIWrapper...() wikipedia_tool = WikipediaQueryRun(api_wrapper=wikipedia_api_wrapper) except ImportError...tools.extend(custom_tools) return tools内置工具(Wikipedia)与自定义工具的结合完善的错误处理,工具不可用时的替代方案每个工具都有清晰的名称、功能和描述

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    在 SwiftUI 视图中打开 URL 的若干方法

    此时在 Button 中,我们可以直接通过 openURL 来完成在 SwiftUI 1.0 版本中通过调用其他框架 API 才能完成的工作。...AttributedString 的出现,SwiftUI 终于补上了另一个短板 —— 将文本中的部分内容变成可点击区域,点击后打开指定的 URL。...Text 用例 1 :自动识别 LocalizedStringKey 中的 URL 通过支持 LocalizedStringKey 的构造方法创建的 Text ,会自动识别文本中的网址( 开发者无须做任何设定...请注意,下面的代码使用的是参数类型为 String 的构造器,因此 Text 将无法自动识别内容中的 URL : let text = "www.wikipedia.org 13900000000 feedback...标记 SwiftUI 3.0 的 Text ,当内容类型为 LocalizedStringKey 时,Text 可以对部分 Markdown 语法标记进行解析 : Text("[Wikipedia](

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    阻止AI谎言:利用可信来源获得更智能的答案

    例如,想象一下向一个RAG驱动的系统询问:“休斯顿的当前人口是多少?”检索器可能会找到包含2024年人口普查数据的文档,并将其作为输入提供给语言模型。...例如,如果法律助理从合同中检索一个条款,它可以包含一个指向特定部分的引用。这允许用户验证回复并理解其基础,从而降低误解或错误的风险。...通过在本地存储内容和元数据,它创建了一个持久性知识库,可以重复使用而无需重复访问维基百科。 该函数将每篇文章及其元数据包装在一个LlamaIndex Document对象中。...Document对象,保持内容与其来源之间的连接。...结论 带引用的检索增强生成改变了AI系统传递信息的方式,在AI能力和用户信任之间架起了一座桥梁。

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    Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:十六、使用 CSV 文件和 JSON 数据

    这将创建一个对象,然后你可以传递给csv.writer()➋ 来创建一个writer对象。 在 Windows 上,您还需要为open()函数的newline关键字参数传递一个空字符串。...让我们写一个程序来代替它。 该程序将需要打开当前工作目录下每个csv扩展名的文件,读入 CSV 文件的内容,将没有第一行的内容重写到同名文件中。这将用新的无头内容替换 CSV 文件的旧内容。...检查 CSV 文件中的无效数据或格式错误,并提醒用户注意这些错误。 从 CSV 文件中读取数据作为 Python 程序的输入。...你可以在en.wikipedia.org/wiki/ISO_3166-1_alpha-2找到这些代码的列表。我们的脚本显示检索到的 JSON 文本中列出的第一个城市的天气。...我们将结果存储在url中,并将url传递给requests.get()。requests.get()调用返回一个Response对象,您可以通过调用raise_for_status()来检查它的错误。

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    71803倍!超强Pandas循环提速攻略

    我们创建了一个包含65列和1140行的Dataframe。它包含了2016-2019赛季的足球比赛结果。我们希望创建一个新列,用于标注某个特定球队是否打了平局。...这意味着,如果你在dataframe dtypes上使用iterrows() ,它会被更改,这可能会导致很多问题。如果一定要保留dtypes,也可以使用itertuple()。...这里我们不详细讨论,你可以在这里找到官方文件: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.itertuples.html...这取决于apply表达式的内容。 如果它可以在Cython中执行,那么apply要快得多。 我们可以在Lambda函数中使用apply。...我们直接将Pandas Series传递给我们的功能,这使我们获得了巨大的速度提升。 Nump Vectorization:快71803倍 在前面的示例中,我们将Pandas Series传递给函数。

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    go语言最快最好运用最广的web框架比较(大多数人不了解的特性)

    它具有类似Martini的API,具有更好的性能。...路由:正则表达式(Router: Regex) 当您可以使用带有过滤器的动态路径向具有过滤器的路径注册处理程序时,应该传递一些处理程序以执行处理程序。...类似 Sinatra API (Sinatra-like API) 类似于Sinatra的APIRegister在运行时处理程序中用于特定HTTP方法(和路径参数)的路由。...实现是不同的。 您应该搜索他们的示例以查看适合您的内容。 我尝试所有这些的同事告诉我,与其他API相比,Iris使用更简单的API实现了最具特色的webosocket连接。...---- 版权申明:内容来源网络,版权归原创者所有。除非无法确认,我们都会标明作者及出处,如有侵权烦请告知,我们会立即删除并表示歉意。谢谢。 游戏服务器架构丨分布式技术丨大数据丨游戏算法学习

    3.1K40

    基于 Cloudflare Workers 构建高性能维基百科镜像服务:反向代理与 HTML 重写实践

    方案适用于各类开源知识库、静态资源聚合等场景,具备良好的扩展性与工程实践价值。背景与目标维基百科作为全球最大的开放知识库,其内容对教育、科研和公众信息获取具有重要价值。...为提升访问体验,我们基于 Cloudflare Workers 构建了一个轻量级镜像服务,核心目标包括:透明代理:将原始维基百科域名下的资源请求,通过自定义域名无缝代理;动态重写:自动改写 HTML 中的链接...⚠️ 说明:本项目仅用于技术研究与教育目的,所有内容均来自维基媒体基金会公开授权的开放知识,严格遵守其使用条款。...HTML 动态重写(HTMLRewriter)对于 HTML 页面,使用 Cloudflare 提供的 HTMLRewriter API,在流式响应过程中实时修改 DOM 属性:重写 、...总结通过 Cloudflare Workers,我们以极低的成本实现了一个高性能、高可用的镜像代理服务。

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    使用NVIDIA Jarvis 快速开发问题与回答应用程式

    您可能会向智慧音箱提问「圣母峰有多高?」之类的问题。它可能会回答:「圣母峰的海拔高度为29,032 英尺。」但您是否曾经想过它是如何为您找出答案的?...Jarvis NLP服务提供了包含QA的高阶API操作集合:NaturalQuery。Wikipedia API操作可以使用自然语言查询,撷取发布在线上百科全书Wikipedia上的文章。...首先安装适用于Python 的Wikipedia API。接着汇入以Jarvis 为基础通讯框架的Jarvis NLP 服务API 和gRPC。 !...然后将NaturalQueryRequest个体化,并传送要求、传递查询和文本给Jarvis伺服器。最后列印从Jarvis伺服器回传的回应。...如果在Wikipedia 中具有与查询有关的文章时,理论上可以找出答案。假设您拥有一个资料库,其中包含与您的领域、公司、产业或任何主题有关的文章。

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    【React】1935- 来看看 SWR 如何用 React Hook 实现优雅请求

    ,或者为了方便请求响应数据的传递引入庞大的状态管理库。...第二个参数是一个异步请求方法,它参数就是 hook 接收到的第一个参数,返回值为请求到的数据 这个 hook 的返回值也有两个,data 为 fetcher 中获取到的数据,error 则为请求失败时的错误...useSWR 既然是一个 hook ,说明 data 已经是一个状态数据了,我们不需要再手动 useState 维护请求到数据,当 data 改变时 UI 会随着改变。...的意思就是突变,我们调用 mutate 也就是在显式的告诉 swr 我的数据已经发生变化啦,赶紧给我更新一波。...指定 data 类型: // `fetcher` 一般会返回 `any`. const { data } = useSWR('/api/user', fetcher) 当然你也可以直接在

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    领券