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使用字符串计算矩阵以获得特征值

是一个数学计算问题，涉及到线性代数和特征值分解。特征值是矩阵在线性变换下的不变量，可以用于描述矩阵的性质和特征。

在计算特征值时，首先需要将字符串表示的矩阵转换为数值矩阵。可以使用编程语言中的字符串处理函数和循环结构来实现这一步骤。具体步骤如下：

解析字符串矩阵：将字符串按行分割，并按列分割得到矩阵的元素。
转换为数值矩阵：将字符串元素转换为对应的数值，可以使用编程语言中的类型转换函数。
构建矩阵：根据数值矩阵的维度，创建一个相应大小的矩阵，并将数值填充到对应位置。

完成上述步骤后，可以使用数学库或线性代数库中提供的函数来计算矩阵的特征值。常用的计算方法包括幂迭代法、QR算法等。这些方法可以通过调用相应的函数来实现。

特征值在很多领域有广泛的应用，例如图像处理、信号处理、机器学习等。在图像处理中，特征值可以用于图像压缩、边缘检测等任务。在机器学习中，特征值可以用于降维、特征选择等任务。

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矩阵特征值计算

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健康和健身应用程序使用AI以获得竞争优势

以类似的方式，AI可以用于健身应用程序中以建议食物或帮助管理饮食习惯并为用户带来最佳锻炼效果。”...联合创始人最近推出了免费增值模式，以补充免费的应用程序版本。 Cure.fit应用程序可在全球范围内使用。但是，夏尔马表示，该公司目前专注于将其本地化为美国和加拿大市场。...“他们还喜欢每周收到一份报告，以显示他们的进度。...使用Cure.fit应用程序可以很容易地向锻炼报告。这基本上是一个四步过程。首先，按应用顶部的“加入Cult.live”。接下来，在首选时间选择课程。第三，打开设备的摄像头以加入实时会话。...最后，激活能量计，以便它可以扫描您的身体以查看您的能量水平。该扫描部分对于培训过程至关重要。它可以让您知道您走得太慢还是太快以至于无法按时进行。在课程结束时，您将获得排名。

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【数值计算方法（黄明游）】矩阵特征值与特征向量的计算（二）：Jacobi 过关法（Jacobi 旋转法的改进）【理论到程序】

矩阵的特征值（eigenvalue）和特征向量（eigenvector）在很多应用中都具有重要的数学和物理意义。...Jacobi 旋转法是一种用于计算对称矩阵特征值和特征向量的迭代方法，Jacobi 过关法是 Jacobi 旋转法的一种改进版本，其主要目的是减少计算工作和提高运行速度。 ...(\theta) & \cos(\theta) \end{bmatrix} 相似变换：计算相似变换矩阵 P ，即 P^TAP ，其中 A 是原始矩阵， P 是旋转矩阵，计算过程如下：...提取特征值和特征向量：对角线上的元素即为矩阵 A 的特征值，而 P 中的列向量即为对应于这些特征值的特征向量。 2....该方法通过动态调整阈值，并根据阈值对非对角元素进行选择性的旋转变换，以逐步对角化对称矩阵。 1.

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使用MindSpore计算旋转矩阵

如果直接使用Numpy，是很容易可以实现的，只要把相关的旋转矩阵写成numpy.array的形式即可。但是在一些使用GPU计算的深度学习框架中，比如MindSpore框架，则是不能直接支持这样操作的。...在上一个章节的案例中其实我们可以发现，旋转矩阵的元素中包含了一些正弦余弦函数的使用。假如我们使用MindSpore去计算正余弦函数值的话，得到的输出结果会是一个Tensor，而不是一个常数。...那么我们只有两个途径可以解决这个问题：将输入的角度转化成普通numpy的格式，使用cpu上的numpy计算完成旋转矩阵之后，在输出的时候再转化为MindSpore的Tensor。...使用这个算子，我们就允许了旋转矩阵直接对多个矢量输入的指定维度进行运算，一样也可以得到我们想要的计算结果。...而构建好旋转矩阵之后，则可以使用跟Jax一样的Vmap操作，或者是直接使用爱因斯坦求和来计算旋转矩阵对多个矢量输入的计算，从文章中的案例中可以看到两者所得到的计算结果是一致的。

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【数值计算方法（黄明游）】矩阵特征值与特征向量的计算（二）：乘幂法的加速（带有原点移位的乘幂法）【理论到程序】

【数值计算方法（黄明游）】矩阵特征值与特征向量的计算（一）：乘幂法【理论到程序】二、乘幂法的加速 1. 天书 2....它通过迭代计算矩阵与向量的乘积，并规范化得到新的向量，最终收敛到矩阵的最大特征值和对应的特征向量。然而，对于某些矩阵，乘幂法的收敛速度可能相对较慢。...计算特征值：一旦迭代收敛，通过 \frac{A x_k}{x_k} 的比值来估计矩阵 A 的最大特征值。 b....基本乘幂法：使用 B 进行上述乘幂法迭代计算，直至收敛计算特征值：一旦迭代收敛，通过 \frac{(Bx_k)^T x_k}{(x_k)^T x_k} + \lambda 来估计矩阵...功能：使用乘幂法迭代来估计矩阵的最大特征值及其对应的特征向量。计算矩阵 A 与向量 x 的乘积，得到 Ax。

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AAAI 2020 | 超低精度量化BERT，UC伯克利提出用二阶信息压缩神经网络

研究发现，与计算机视觉领域中的神经网络相比，BERT 的 Hessian 行为存在极大的不同。因此，该研究提出一种基于 top 特征值均值和方差的敏感度度量指标，以实现更好的混合精度量化。...但是，研究者选择使用统一的量化函数，以便获得更高效、简便的硬件实现。...由于每个层 Hessian 矩阵的大小为 7M × 7M，因此存在一个常见的误解：计算二阶信息并不可行。但是，Hessian 谱可以通过矩阵无关的幂迭代方法来计算，该方法无需显式信息。...然后利用幂迭代计算 top 特征值，如附录中算法 1 所示。λ_i 表示第 i 个编码器层的 top 特征值。 ? 幂迭代算法。...为了解决此问题，研究者使用以下度量指标来替代仅使用均值的方法： ? 其中 λ_i 是 H_i top 特征值的分布，基于 10% 的训练数据集计算得到。

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Matlab 使用经验分享（常用函数介绍；矩阵常见计算）

例如： A=[1,4,7;3,6,9;6,7,4]; B=A´ 矩阵的加减矩阵的加减使用的是”+”和”-“运算符。进行矩阵加减运算必须是同型矩阵。...：要验证矩阵的逆是否正确，可以计算 ( C = A \times Z )。...=idt; yy(i)=x(1)+x(2)*exp(-tt(i)); end plot(t,y,‘*b’,tt,yy,‘r’) b—表示蓝色,代表原数据 r-----表示红色,代表拟合曲线矩阵特征值...如果 A 为方阵，满足 AX=λX 的 λ 称为 A 的特征值，X 称为 A 的特征向量。...计算 A 的特征值用 eig(A)表示。

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Python 输入时间字符串以分钟单位计算时间差

之前转载过一篇使用python dateTime模块处理时间差的文章，文章中讲解了如何按照days，hours和seconds单位来计算时间差。...这里讲解一下如何使用dateTime模块按照minutes来计算时间差。 dateTime模块本身是没有minutes方式来计算时间差的，只能通过先计算出时间差，在转换成minutes来计算。...一开始我是打算使用seconds方式等到时间差，然后再除以60再转换成分钟时间差。...但是这种方式存在问题，可以看下下面的效果： #时间a减去时间b，获得二者的时间差,参数为时间字符串，例如：2017-03-30 16:54:01.660 def getTimeDiff(...这是因为使用seconds方式计算时间差时只能算出在一天内的时间差忽略了天数，所以要得到正确的时间差，需要先计算出days的时间差，再算出seconds的时间差，两者相加再转换成minutes才是正确的时间差

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Python使用扩展库numpy计算矩阵加权平均值

>>> import numpy as np # 创建二维矩阵 >>> x = np.matrix([[1,2,3], [4,5,6]]) # 设置权重 >>> w1 = [0.3, 0.7] # 纵向计算加权平均...>>> np.average(x, axis=0, weights=w1) matrix([[ 3.1, 4.1, 5.1]]) >>> w2 = [0.3, 0.3, 0.4] # 横向计算加权平均

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MATLAB命令大全+注释小结

() 根据向量创建对角矩阵，即以向量的元素为对角元素 magic() 创建魔方矩阵 rand() 创建随机矩阵，服从均匀分布 randn() 创建随机矩阵，服从正态分布 randperm..., 还可以用cat(2,A,B) repmat(M,v,h) 将矩阵M在垂直方向上聚合v次，在水平方向上聚合h次 blkdiag（A，B）以A，和B为块创建块对角矩阵 length ...2、特征值 D＝eig（A）返回A的所有特征值组成的矩阵。[V,D]=eig(A),还返回特征向量矩阵。 3、A＝U×S×UT，[U,S]=schur(A).其中S的对角线元素为A的特征值。...求多项式的根（返回所有根组成的向量）注：用ploy（A）求出矩阵的特征多项式，然后再求其根，即为矩阵的特征值。...函数名功能描述函数名功能描述 ans 缺省的计算结果变量 non 非数值常量常由0/0或Inf/Inf获得 computer 运行Matlab的机器类型

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matlab命令，应该很全了！「建议收藏」

2、特征值 D＝eig（A）返回A的所有特征值组成的矩阵。[V,D]=eig(A),还返回特征向量矩阵。 3、A＝U×S×UT，[U,S]=schur(A).其中S的对角线元素为A的特征值。...ploy（A）求出矩阵的特征多项式，然后再求其根，即为矩阵的特征值。...更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕 dsolve 符号计算解微分方程 E e echo M文件被执行指令的显示 edit 启动M文件编辑器 eig 求特征值和特征向量 eigs 求指定的几个特征值...jet 蓝头红尾饱和色 jordan 符号计算中获得 Jordan标准型 keyboard 键盘获得控制权 kron Kronecker乘法规则产生的数组 L l laplace Laplace...以习惯方式显示符号表达式 print 打印图形或SIMULINK模型 printsys 以习惯方式显示有理分式 prism 光谱色图矩阵 procread 向MAPLE输送计算程序 profile

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Matlab矩阵基本操作（定义，运算）

3、利用文件建立矩阵当矩阵尺寸较大或为经常使用的数据矩阵，则可以将此矩阵保存为文件，在需要时直接将文件利用load命令调入工作环境中使用即可。同时可以利用命令reshape对调入的矩阵进行重排。...2．矩阵拆分利用冒号表达式获得子矩阵： (1) A(:,j)表示取A矩阵的第j列全部元素；A(i,:)表示A矩阵第i行的全部元素；A(i,j)表示取A矩阵第i行、第j列的元素。...此外，还可利用一般向量和end运算符来表示矩阵下标，从而获得子矩阵。end表示某一维的末尾元素下标。利用空矩阵删除矩阵的元素：在MATLAB中，定义[]为空矩阵。...使用一般方法求逆会因为原始数据的微小扰动而产生不可靠的计算结果。MATLAB中，有一个专门求希尔伯特矩阵的逆的函数invhilb(n)，其功能是求n阶的希尔伯特矩阵的逆矩阵。...9、矩阵的特征值与特征向量在MATLAB中，计算矩阵A的特征值和特征向量的函数是eig(A)，常用的调用格式有3种： (1) E=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成向量E。

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matlab 稀疏矩阵乘法,Matlab 矩阵运算

3、利用文件建立矩阵当矩阵尺寸较大或为经常使用的数据矩阵，则可以将此矩阵保存为文件，在需要时直接将文件利用load命令调入工作环境中使用即可。同时可以利用命令 reshape对调入的矩阵进行重排。...2．矩阵拆分利用冒号表达式获得子矩阵： (1) A(:,j)表示取A矩阵的第j列全部元素；A(i,:)表示A矩阵第i行的全部元素；A(i,j)表示取A矩阵第i行、第j列的元素。...此外，还可利用一般向量和end运算符来表示矩阵下标，从而获得子矩阵。end表示某一维的末尾元素下标。利用空矩阵删除矩阵的元素：在MATLAB中，定义[]为空矩阵。...使用一般方法求逆会因为原始数据的微小扰动而产生不可靠的计算结果。MATLAB中，有一个专门求希尔伯特矩阵的逆的函数invhilb(n)，其功能是求n阶的希尔伯特矩阵的逆矩阵。...9、矩阵的特征值与特征向量在MATLAB中，计算矩阵A的特征值和特征向量的函数是eig(A)，常用的调用格式有3种： (1) E=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成向量E。

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