使用带有max的Spark sql groupby时没有获得其他列？
当使用带有max的Spark SQL的GroupBy语句时，如果未获得其他列，可能是因为在GroupBy语句中没有正确指定需要获取的其他列。
Spark SQL中的GroupBy语句用于将数据集按照指定的列进行分组，并对每个组进行聚合操作。在进行聚合操作时，可以通过选择合适的聚合函数来获取所需的结果。
在本例中，使用了带有max的GroupBy语句，但未获得其他列的情况下，可以检查以下几点：
- 检查GroupBy语句中是否正确指定了需要获取的其他列。在GroupBy语句中，除了聚合函数外，还需要列出需要保留的列名。例如，如果要获取除最大值列外的其他列，需要在GroupBy语句中将这些列名添加到聚合函数之后。
- 确保其他列名没有被错误地拼写或省略。在GroupBy语句中，列名需要与原始数据集中的列名完全匹配才能获取正确的结果。
- 如果使用了别名或计算字段，检查是否在GroupBy语句中使用了正确的别名或计算字段名称。
以下是一个示例的解释和推荐的腾讯云产品链接：
问题解释： 当使用带有max的Spark SQL的GroupBy语句时，没有获得其他列。
解决方案： 在GroupBy语句中，除了max函数外，还需要列出其他需要保留的列名。这些列名需要与原始数据集中的列名完全匹配，以确保获取正确的结果。
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