笔记中提到的代码repo：https://github.com/yexia553/drf 序列化与反序列化 简单地说，序列化就是从数据库中取出数据处理后传给API（请求方）；反序列化就是从API（请求方...Serializer类 在DRF框架中，序列化与反序列化是通过Serializer来实现的，常用的有serializer.ModelSerializer和serializer.Serializer这两个类...1.ModelSerialzer 在前一篇DRF笔记（二）：DRF框架初体验 中使用的其实就是ModelSerializer，在实际开发中使用的比较多的也是这个类。...# 如果想在“一对多”的“一”中关联“多”，就要指定many=True这个参数 # 比如这里要查询出属于本书的所有英雄人物的信息，字段名必须是 关联模型名+'_set'这种格式，如“heroinfo_set...”的“一”中关联“多”，就要指定many=True这个参数 # 比如这里要查询出属于本书的所有英雄人物的信息，字段名必须是 关联模型名+'_set'这种格式，如“heroinfo_set”
2）返回的时候用到了 HttpResponse这一命令返回响应对象 1.3.2url地址的配置 1.在子应用中的urls.py文件中设置当前子应用中url地址和视图对应关系 urlpatterns =...()) 1.9.2类视图添加装饰器 使用Django框架提供method_decorator将针对函数视图装饰器添加到类视图的方法上面 # 为全部请求方法添加装饰器 @method_decorator(...查询和指定对象关联的数据 由1查多 一对象.多类名小写_set.all() 例：book.heroinfo_set.all() 由多查1...站点就可以进行图片上传 2.DRF框架 2.1目的 利用DRF框架快速的实现RestAPI接口的设计 2.2RestfulAPI接口设计风格 关键点 1）url地址尽量使用名词，不要使用动词 2）请求url...1.将数据库数据序列化为前端所需要的格式，并返回 2.将前端发送的数据反序列化为模型类对象，并保存到数据库中 2.4DRF框架 2.4.1作用：大大提高RestAPI接口开发效率 2.5序列化器Serializer
，会出现多对多变量冲突的问题，所以一般都将读操作和写操作分成两个序列化组件来写 # authors = serializers.SerializerMethodField() #也可以用来处理一对多的关系字段...Field，它不根据用户提交获取值，而是从默认值或可调用的值中获取其值。...等基础校验之外，还会会根据咱们写的这个序列化组件中设置的字段中有read_only=True属性的字段排除掉，这也是为什么我们在面写多对多和一对多字段时，如果字段名称和model表中多对多或者一对多的字段名称相同...，那么用户提交过来的数据中以这个字段命名的数据会被剔除，那么validated_data里面就没有多对多和一对多字段的数据了，那么再执行create方法的时候validated_data.pop('authors...注意1： #通过self在继承类之间调用变量，现在是我们通过Dog类继承的Animal类中调用了Running类中的变量,也就是说如果你在某个类中找不到对应的属性，有可能在其他类里面放着了 class
由一查多：一对象.多类名小写__set.all() sub_areas = area.area_set.all() 一旦设置了 related_name='subs'的时候，我们查询area的下级地区的时候...4.2使用关联对象的序列化器类 采用指定的序列化器将关联对象进行序列化 subs = AreaSerializer(label='下级地区',many=True) 4.3StringRelatedField...注意：校验通过之后，要调用 serializer.save()进行数据的保存。 5.5视图类 5.5.1功能 1.使用序列化器（数据校验，数据保存，数据的序列化）。 2.进行数据库的相关查询。...优质文章推荐: 公众号使用指南 redis操作命令总结 前端中那些让你头疼的英文单词 Flask框架重点知识总结回顾 项目重点知识点详解 难点理解&面试题问答 flask框架中的一些常见问题...团队开发注意事项 浅谈密码加密 Django框架中的英文单词 Django中数据库的相关操作 DRF框架中的英文单词
2.明确RestAPI接口实现时的主要工作 2.1序列化&反序列化 把程序中的数据结构类型转换为其他格式的数据，这个过程叫做序列化的过程 例：将模型类对象转换为字典或者json数据的过程，就叫做序列化的过程...把其他格式的数据转换为程序中数据结构类型，这个过程叫做反序列化的过程。 例：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程，叫做反序列化过程。...3.DRF框架 作用：大大提高RestAPI接口开发效率 简介： Django REST framework 框架是一个用于构建Web API 的强大而又灵活的工具。...Django框架学习中创建的demo工程，在settings.py的INSTALLED_APPS中添加’rest_framework’。...3.2见识DRF的魅力 我们仍以在学习Django框架时使用的图书英雄为案例，使用Django REST framework快速实现图书的REST API。 3.2.1.
在前后端分离的应用模式中，我们通常将后端开发的每个视图都称为一个接口，或者API，前端通过访问接口来对数据进行增删改查....: 将JSON数据转化为Python数据 总结 开发REST API ,视图操作 将数据库序列化为前端所需要的格式,并返回 将前端的数据反序列化为模型类对象,并保存到数据库中 REST framework...特点: 提供了定义序列化器Serializer的方法，可以快速根据 Django ORM 或者其它库自动序列化/反序列化； 提供丰富的类视图,Mixin扩展类,简化视图的编写 丰富的定制层级:函数视图...序列化操作 基本使用 1) 查询一个图书对象 2) 构造序列化器对象 3) 获取序列化数据,如果获取的是多条数据,添加many=True 参数补充说明 def books(request)...(book,data=json)==>save() 调用save() 要在序列化器中定义 create()或者update() def create(self, validated_data
假设图书管理系统中书、出版社、作者、作者详细信息四张表之间的关系如下： """ 表关系 1）Book 和 Publish 一对多：外键在多的一方 Book 2）Book 和 Author 多对多：外键在查询频率高的一方...值，related_name的默认值是表名小写 + _set，这就是为什么在Django中跨表反向查询时我们使用表名小写 + _set去查另一张表的数据。...例子：部门没有了，部门员工里的部门字段改为未分组部门的id字段为NULL 注：多对多字段不能设置on_delete级联关系，如果要处理级联关系，需要手动明确关系，处理表关系中的多个外键 3）db_constraint...子序列化 Django中的子序列化的功能是：通过跨表查询数据然后对跨表查到的数据反序列化。...子序列化的使用方法及注意事项： 1）只能在序列化中使用 2）字段名必须是外键(正向反向都可以)字段，相对于自定义序列化外键字段，自定义序列化字段不能参与反序列化，而子序列化必须为外键名，子序列化字段不写入数据库
Django-Rest-Framework Django-Rest框架是构建Web API强大而灵活的工具包。 简单粗暴，直奔主题。...给工程添加api python manage.py startapp test_restapi # 创建api 创建好之后，接下来，我们需要对django框架进行一些设置了(settings.py...上添加一些序列化和反序列化的实例的方法，例如 json ，我们可以通过声明序列化器来实现这一点，这些序列化器的工作方式与Django的表单相似，在test_restapi目录中创建一个serializer.py...字段标志还可以控制在某些情况下序列化程序的显示方式，比如向HTML呈现的情况。 使用序列化器 在使用之前我们需要进入Django-shell。...querysets而不是模型实例，为此， 我们只需要在序列化器中添加 many=True的标记。
痛点 代码冗余极其严重，不符合优秀测开风格 数据校验非常麻烦，且可复用性差 编码没有统一的规范，杂乱无章的感觉 写的代码非常多，不够简洁 仅支持json格式的传参，不支持form表单传参 仅能返回json...格式的数据，其他类型不支持 列表页视图没有分页，过滤，排序功能 Django REST framework 在Django框架基础上，进行二次开发 用于构建Restful API 简称为DRF框架或REST...freamwork框架 特性 提供了强大的Serializer序列化器，可以高效地进行序列化与反序列化操作 提供了丰富的类视图，Mixin扩展类，ViewSet视图集 提供了直观的Web API界面...反序列化部分优化 调用序列化器对象的is_valid方法，开始校验前端参数 校验成功返回True 校验失败返回False serializer.is_valid(raise_exception=True...# 调用序列化器对象的is_valid方法，开始校验前端参数 # serializer.is_valid(raise_exception=True) raise_exception
文章目录 一、序列化 1.步骤 2.模拟场景 3.模型构建 4.序列化 5.视图 6.路由 7.测试接口 二、反序列化与验证 1.反序列化 2.视图 3.测试接口 三、序列化与反序列的整合...1.视图 2.路由 3.接口测试 一、序列化 1.步骤 model s.py，定义表与字段，及表关系 serializes.py 中序列化与反序列化 views.py 中写 get，post 等操作...，会在 book_author 的关系表来定义，级联关系 on_delete 在这定义 authors = models.ManyToManyField( to='Author'...# 注意：调用时有加载顺序，PublishModelSerializer >> PublishModelSerializer # 这里通过 book 中 publish 的外键，提数据...三、序列化与反序列的整合 从数据的安全性和健壮性来考虑，所有的自定义字段不能与 model 的原字段相同 因为序列化是将外键字段作为 Dict，而反序列化会将外键字段作为 Object 1.视图 views.py
然而，即使是最优化的Django应用，也可能因为频繁的数据库查询、复杂的计算或外部API调用而变得缓慢。这就是缓存发挥作用的地方。...使用第三方缓存库如django-redis： django-redis：这是一个为Django框架提供的Redis缓存后端。...select_related用于处理一对一和多对一关系，而prefetch_related用于处理多对多和一对多关系。...网络延迟：检查外部API调用或文件上传下载等网络操作，这些操作可能会因为网络延迟而影响性能。 资源限制：检查服务器的CPU、内存、磁盘I/O等资源使用情况，确保没有资源瓶颈。...数据序列化与反序列化（Serialization） ：对于存储在缓存中的复杂对象，需要进行序列化和反序列化处理。Memcached本身不支持复杂对象，通常使用JSON或pickle格式进行序列化。
3.商品系列分类展示功能 商品系列分类包括左侧的导航栏和右侧的商品列表，大类对应多个品牌、大类对应多个小类、大类对应多个商品，即包含3个一对多关系，在定义序列化时需要嵌套定义。...return goods_json class Meta: model = GoodsCategory fields = '__all__' 可以看到，定义了多个一对多的关系和一个一对一的关系...三、DRF缓存设置 1.使用drf-extensions配置缓存 在一般情况下，将一些经常访问的数据放入缓存中，可以加快网页响应的速度。...对于变化小的数据，将其保存到缓存中请求时直接获取的成本要源于每次请求再重新计算获取的成本，所以使用缓存是很有必要的。...缓存应该考虑请求内容的格式是HTML还是json，请求是否包含参数等等问题，这可以根据Redis的键值观察出来，需要使用第三方库django-redis，通过命令pip install django-redis
文件的问题 django配置app中的静态文件步骤 Django多APP加载静态文件 django.short包参考： 中间件的应用 Django 前后端分离（REST Framework）...RESTful架构是一种基于HTTP协议的Web应用程序设计风格，其特点包括使用HTTP动词（GET、POST、PUT、DELETE等）表示资源操作、使用URI标识资源、通过HTTP状态码表示操作结果等...使用入门 参考：https://www.django-rest-framework.org/ 在Django项目中，如果要实现REST架构，即将网站的资源发布成REST风格的API接口，可以使用著名的三方库...属性指定要序列化的模型以及fields属性指定需要序列化的模型字段，稍后我们就可以在视图函数中使用该类来实现对Subject模型的序列化。...在Group和User中，我们使用的是HyperlinkedModelSerializer的超链接关系。您也可以使用主键和各种其他关系，但是超链接是很好的RESTful设计。
文章目录 一、DRF框架之序列化器的使用 1.设置新环境 2.创建新项目 3.创建模型类 4.创建序列化程序类 5.使用序列化程序 6.使用模型序列化程序 7.使用我们的序列化程序编写常规 Django...视图 一、DRF框架之序列化器的使用 1.设置新环境 在我们做任何其他事情之前，我们将使用venv创建一个新的虚拟环境。...cd ~ django-admin startproject tutorial cd tutorial 完成后，我们可以创建一个应用程序，我们将使用它来创建一个简单的Web API。...我们可以通过声明与Django的形式非常相似的序列化程序来做到这一点。在名为的目录中创建一个文件，然后添加以下内容。...在我们进一步使用之前，我们将熟悉如何使用新的序列化程序类。
drf介绍 Django REST framework (简称:DRF)是一个强大而灵活的 Web API 工具。 遵循RESTFullAPI风格，功能完善，可快速开发API平台。.../1/ #对于指定数据进行更新,删除,查看操作 DRF序列化器 序列化与反序列化介绍 在日常开发中，会从别的API获取数据或者自己写API提供数据，数据格式一般都是采用JSON格式。...**HyperlinkedModelSerializer：**与ModelSerializer类似，只不过使用超链接来表示关系而不是主键ID。...： 序列化器参数 序列化器工作流程： 序列化（读数据：视图里通过ORM从数据库获取数据查询集对象 -> 数据传入序列化器-> 序列化器将数据进行序列化 -> 调用序列化器的.data获取数据 ->...响应返回前端 反序列化（写数据)：视图获取前端提交的数据 -> 数据传入序列化器 -> 调用序列化器的.is_valid方法进行效验 -> 调用序列化器的.save()方法保存数据 序列化器常用方法与属性
Django REST Framework（以下简称DRF）是一个强大的框架，用于构建Web API。...它们允许我们将Django模型转换为序列化的格式，并反之亦然。例如，我们可以使用序列化器将Django模型转换为JSON格式，以便我们可以将其发送到前端应用程序。...序列化器还可以帮助我们验证输入数据，并确保数据的有效性。定义序列化器在DRF中，我们使用序列化器类来定义序列化器。...我们指定了User模型作为序列化器的元数据，并指定了我们想要在JSON中包含的字段。使用序列化器在定义序列化器之后，我们可以使用它将Django模型转换为序列化的格式。...(users, many=True) return Response(serializer.data)在上面的示例中，我们定义了一个名为user_list的视图，使用@api_view装饰器将其转换为
2 解析器组件 (用来解析数据的请求的组件) Django并不能处理请求协议为application/json编码协议的数据 注意: DRF解析器会封装到View中的parsers内,在视图函数被调用时...定义需要返回的字段(字段类型可以与model中的类型不一致，参数也可以调整)，字段名称必须与model中的一致 在GET接口逻辑中，获取QuerySet 开始序列化：将QuerySet作业第一个参数传给序列化类...，many默认为False，如果返回的数据是一个列表嵌套字典的多个对象集合，需要改为many=True 返回：将序列化对象的data属性返回即可 {{ 实践代码 }} --post接口设计 url...插入数据到多对多关系表：如果有多对多字段，手动插入数据到多对多关系表 返回：将插入的对象返回 {{ 实践代码 }} 使数据自动插入而且更加简单: class BookSerializer(serializers.ModelSerializer...程序启动，开始初始化，获取配置信息，获取视图类并加载到内存中，获取url及视图类的对应关系 开始绑定视图类和url的对应关系，执行as_view()方法 as_view()方法被执行的时候传递了参数，为字典形式
用序列化(Serializers)工作 在我们深入之前，我们需要熟练使用新的序列化列(Serializer class)。然我们开始使用Django命令行吧。...用我们的序列化来写常规的Django视图 让我们看看，使用我们新的序列化类，我们怎么写一些API视图。此刻，我们不会使用REST框架的其他特性，仅仅像写常规Django视图一样。...我们现在在哪 到目前为止，我们做的都很好，我们已经获得一个序列化API，这和Django的表单API非常相似，并且我们写好了一些常用的Django视图。...5, 关系(Relationships)与超链接API(Hyperlinked APIs) 现在，用主键代表我们API之间的关系。在这部分教程，我们会用超链接改善API之间的关系。...REST框架支持以上所有方式，都能适应正向或者反向关系，或者就行使用一般的外键一样使用自定义的管理方式。 这种情况下，我们想要在实体之间使用超链接方式。
基础用法ModelSerializer 是为 Django 模型专门设计的序列化器，下面是基础的使用方法。1....高级技巧嵌套序列化对于有外键关系的模型，可以使用嵌套序列化器进行序列化。...常见问题如何处理外键和多对多关系的序列化？ 使用嵌套的 ModelSerializer 来处理外键关系（ForeignKey），可以通过 depth 或者手动嵌套序列化器来实现多对多关系。...如何排除模型中的某些字段？ 使用 exclude 来排除不需要序列化的字段。如何验证一个字段？通过定义 validate_ 方法来为字段添加自定义验证逻辑。如何让字段只读？...使用 select_related 和 prefetch_related 预加载外键和多对多关系，避免 N+1 查询问题。
序列化器实战 上篇ModelSerializer序列化器做了一个小demo，演示了如何操作单表进行序列化和反序列化来实现五个API的使用，多表大差不差，这里对四个表写五个API接口 单表操作...:要序列化的对象 qs，单个对象 many:如果是qs对象，many=True，如果是单个对象many=False ''' ser = BookSerializer1...(instance=book_list, many=True) # ser.data使用模型类的对象得到序列化后的字典 return Response(ser.data)...views.PublishView.as_view()), path('publishdetail/', views.PublishViewDetail.as_view()), ] 优化操作 我们知道作者表和作者详情表的表关系是一对一的关系...，那么新增数据的时候，就得先新增作者详情表，再增作者表的数据，但是在实际生活中，用户不知道表关系这码事，为了体验更好，可以重写create方法，同时存两个表的内容，给用户的感觉就是操作了一张表 ''
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