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Flink Savepoint深度解析：版本管理、升级部署与实操全指南

Savepoint则完全依赖手动触发，通过CLI命令（如flink savepoint [targetDirectory]）或REST API调用生成，生命周期由用户独立管理，可长期存储和重复使用...REST API 提供了标准化的 HTTP 接口，允许开发者使用任意编程语言或工具（如 curl、Python、Java）进行交互，从而实现灵活的任务编排和监控。...Flink 的 REST API 基于异步设计，多数操作（如触发 Savepoint）会返回一个触发器 ID，后续可通过轮询或回调获取操作结果。...以下示例假设 Flink JobManager 的 REST API 地址为 http://localhost:8081，且 Job ID 为 a1b2c3d4e5f6。...常见问题与调试技巧 在使用 REST API 自动化 Savepoint 时，可能会遇到以下典型问题： HTTP 404 错误：通常表示 Job ID 不正确或 JobManager 未运行。

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Flink REST API 的设计指南

Flink REST API 介绍Flink REST API 是 JobManager 提供的 HTTP 接口，用户可以通过 GET、POST 等 REST 定义的方法，请求获取作业、JobManager...作为平台方，我们会给 Flink 增加各项新功能，例如提交 SQL 代码、动态调整作业配置、实时开启或关闭某些特性、下发调试指令等等，都可以通过扩展 REST API 来实现。...非阻塞的 Flink REST API 设计要点关于拓展 Flink REST API 的方法，我们可以在 Flink 官网文档、各类技术社区文章中得到详细的指引，因而这里不再赘述基础的细节，而是更侧重于讲解遇到的一些常见的问题和解决方案...→ TaskManager → 用户定义的 Task请求体、返回体设计通常对于接受 GET 方法的 REST API 而言，可以直接使用 EmptyRequestBody 类作为请求体的结构，方便快捷...REST API 很简单；但是如果设计不当，阻塞了 Flink 的核心流程，会造成作业不稳定甚至多组件超时退出的后果。

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    Flink异步之矛-锋利的Async IO

    Async I/O异步非阻塞请求 Flink 在1.2中引入了Async I/O，在异步模式下，将IO操作异步化，单个并行可以连续发送多个请求，哪个请求先返回就先处理，从而在连续的请求间不需要阻塞式等待...Async I/O的原理和基本用法 简单的来说，使用 Async I/O 对应到 Flink 的 API 就是 RichAsyncFunction 这个抽象类，继层这个抽象类实现里面的open（初始化）...虽然异步I/O方法会带来更好的吞吐量，但是算子仍然会成为流应用的瓶颈。超过限制的并发请求数量会产生背压。 几个需要注意的点： 使用Async I/O，需要外部存储有支持异步请求的客户端。...使用Async I/O，继承RichAsyncFunction(接口AsyncFunction的抽象类)，重写或实现open(建立连接)、close(关闭连接)、asyncInvoke(异步调用)3个方法即可...使用Async I/O, 最好结合缓存一起使用，可减少请求外部存储的次数，提高效率。 Async I/O 提供了Timeout参数来控制请求最长等待时间。

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    Flink异步之矛-锋利的Async IO

    Async I/O异步非阻塞请求 Flink 在1.2中引入了Async I/O，在异步模式下，将IO操作异步化，单个并行可以连续发送多个请求，哪个请求先返回就先处理，从而在连续的请求间不需要阻塞式等待...Async I/O的原理和基本用法 简单的来说，使用 Async I/O 对应到 Flink 的 API 就是 RichAsyncFunction 这个抽象类，继层这个抽象类实现里面的open（初始化）...虽然异步I/O方法会带来更好的吞吐量，但是算子仍然会成为流应用的瓶颈。超过限制的并发请求数量会产生背压。 几个需要注意的点： 使用Async I/O，需要外部存储有支持异步请求的客户端。...使用Async I/O，继承RichAsyncFunction(接口AsyncFunction的抽象类)，重写或实现open(建立连接)、close(关闭连接)、asyncInvoke(异步调用)3个方法即可...使用Async I/O, 最好结合缓存一起使用，可减少请求外部存储的次数，提高效率。 Async I/O 提供了Timeout参数来控制请求最长等待时间。

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    Flink Async IO：异步查询外部数据的性能利器与实战指南

    然而，当流处理任务需要与外部系统进行交互时，例如查询数据库、调用第三方 API 或访问缓存服务，传统的同步 I/O 操作往往成为性能瓶颈。...这就要求开发者深入理解异步编程模型及其在分布式系统中的实现原理。 本文将深入解析 Flink 异步 I/O 的实现机制，从核心原理到源码实现，从性能优化到实战注意事项，为开发者提供全面的技术指导。...Async I/O核心原理：异步非阻塞机制解析 在传统的同步I/O操作中，每当Flink需要访问外部存储系统（如数据库、缓存或API）时，任务线程会发起一个请求并进入阻塞状态，直到收到响应后才能继续处理下一个数据元素...问题 4：Async I/O 是否适用于所有外部系统？ 并非所有系统都支持异步客户端。例如，某些旧版数据库驱动仅提供同步 API，需通过适配层（如封装为线程池调用）模拟异步，但这可能引入额外开销。...从AsyncFunction的灵活扩展机制到AsyncWaitOperator的高效调度策略，Flink通过异步I/O为开发者提供了一套既强大又易用的工具集。

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    Flink监控 Rest API

    Flink版本：1.11.2 Flink具有监控 API，可用于查询正在运行的作业以及最近完成的作业的状态和统计信息。...Flink 自己的仪表板也使用了这些监控 API，但监控 API 主要是为了自定义监视工具设计的。监控 API 是 REST-ful API，接受 HTTP 请求并返回 JSON 数据响应。...REST API 已版本化，可以通过在 URL 前面加上版本前缀来查询特定版本。前缀始终采用 v [version_number] 的形式。...如果未指定版本，那么 Flink 默认请求最旧版本。如果查询不支持/不存在的版本将返回 404 错误。 这些 API 中存在几种异步操作，例如，触发保存点，重新调整作业。...其他 在这简单罗列了一部分 API，更详细的可以参阅 Monitoring REST API： API 说明 参数 /jobs/:jobid/accumulators 查看具体某个作业所有任务的累加器

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    2021年大数据Flink（四十六）：扩展阅读 异步IO

    ---- 扩展阅读  异步IO 介绍 异步IO操作的需求 Apache Flink 1.12 Documentation: Asynchronous I/O for External Data Access...Async I/O 是阿里巴巴贡献给社区的一个呼声非常高的特性，于1.2版本引入。...使用Aysnc I/O的前提条件 数据库(或key/value存储系统)提供支持异步请求的client。...（如java的vertx） 没有异步请求客户端的话也可以将同步客户端丢到线程池中执行作为异步客户端 Async I/O API Async I/O API允许用户在数据流中使用异步客户端访问外部存储，...Emitter 就会从队列中拉取完成的 Promise ，并从 Promise 中取出消息发送给下游。 ​​​​​​​消息的顺序性 上文提到 Async I/O 提供了两种输出模式。

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    Flink运行方式及对比

    前言 本文Flink使用版本1.12.7 主从架构 组件 主 从 HDFS NameNode DataNode Yarn ResourceManager NodeManager Spark Master...Api 官方文档 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.12/zh/ops/rest_api.html 这所有的接口我们都可以通过网页上的..._0049 获取Flink Rest接口地址 我们先从Yarn Rest Api中获取Flink Rest Api的地址 进入Yarn管理界面查看applicationid http://hadoop02...:8088 获取Rest Api地址 ${Yarn地址}/ws/v1/cluster/apps/${applicationid} 示例 任何一个Yarn服务都可以，它会自动重定向 http://hadoop02.../plan 其他 在这简单罗列了一部分 API，更详细的可以参阅 Monitoring REST API： API 说明 参数 /jobs/:jobid/accumulators 查看具体某个作业所有任务的累加器

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    干货分享 | 企业中为什么使用Flink异步IO！

    使用Aysnc I/O的前提条件 对外部系统进行异步IO访问的客户端API 或者在没有这样的客户端的情况下，可以通过创建多个客户端并使用线程池处理同步调用来尝试将同步客户端转变为有限的并发客户端。...Async I/O API实现异步流式转换 Async I/O API允许用户在数据流中使用异步客户端访问外部存储，该API处理与数据流的集成，以及消息顺序性（Order），事件时间（...，用来向数据库发送异步请求并设置回调 获取操作结果的callback，并将它提交给ResultFuture 将异步I/O操作应用于DataStream ?...当异步I/O请求超时时，默认情况下会抛出异常并重新启动Job，如果希望处理超时，可以覆盖AsyncFunction的timeout方法 ?...Emitter 就会从队列中拉取完成的 Promise ，并从 Promise 中取出消息发送给下游。 消息的顺序性 上文提到 Async I/O 提供了两种输出模式。

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    实时AI应用：使用Apache Flink进行模型推理

    Flink应用程序向该服务器发出API调用，接收响应，并可以在几毫秒内对其进行操作。此设置确保模型更新、A/B测试和监控集中管理，简化了高吞吐量应用程序的维护和可扩展性，其中延迟是灵活性的权衡。...以下是Flink如何与LLM集成以实时处理和响应此查询： 数据摄取和预处理: 查询通过Apache Kafka进入Flink，Kafka从各种客户互动渠道（例如网络聊天、电子邮件或通话转录服务）持续流式传输数据...异步远程推理调用: 预处理查询后，Flink使用其异步I/O操作符向LLM服务器发送API请求以进行推理。...输出到下游系统: 最终响应通过一个或多个Kafka主题从Flink转发到适当的下游系统。对于实时聊天，这可能是客户支持平台；对于电子邮件，这可能是自动化消息服务。...使用Flink进行远程模型推理的最佳实践 利用异步处理: 在Flink中使用异步I/O处理远程推理请求，而不会减慢数据流速度，从而确保高吞吐量和高效的资源利用率。

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    标准化API设计流程！

    gRPC 现代化的高性能协议缓冲器 适用于微服务架构 WebSocket 实时、双向、持久连接 非常适合低延迟数据交换 Webhook 事件驱动、HTTP回调、异步 事件发生时通知系统 REST API...下图显示了REST和GraphQL之间的快速比较。 REST 使用标准的HTTP方法，如GET，POST，PUT，CRUD操作。...从用户的角度来看，它就像一个本地函数调用。 上图说明了gRPC的总体数据流 步骤1：从客户端进行REST调用。请求体通常是JSON格式。...❝Webhook通常被称为反向API或推送API，因为服务器向客户端发送HTTP请求。使用Webhook时需要注意三点： 我们需要设计一个合适的API供外部服务调用。...异步日志记录 同步日志记录处理每次调用的磁盘，可能会降低系统的速度。异步日志记录首先将日志发送到无锁缓冲区，然后立即返回。日志将定期刷新到磁盘。这大大降低了I/O开销。

    1.1K10

    『高级篇』docker之微服务间如何通讯（六）

    从通信模式角度考虑 说到通信可能会想到：socket，http，tcp/ip，zookeeper等等，这么多东西在一起可能会感觉比较乱，提供个思路来考虑微服务的问题，通信方式和通信协议来考虑。...通信协议 REST API 很多人把rest api等同于 http的接口设计，其实他们不能直接化等号的，rest 是很早提出的一个概念，rest是表现层的状态转移，其实这个没几个人可以听的懂，其实rest...是网络中客户端和服务端的一种交互形式，它本身就是一个抽象概念，主要是如何设计一个rest api，以http为例，就是用http协议来实现rest形式的api， 在 Web 应用中处理来自客户端的请求时...而在 REST 架构中，用不同的 HTTP 请求方法来处理对资源的 CRUD（创建、读取、更新和删除）操作： 若要在服务器上创建资源，应该使用 POST 方法。...I/O，线程调度模型 长连接，短连接，单线程，多线程，线程调度算法的性能 序列化的方式 可读的（XML，JSON），二进制（FASTJSON），为什么要考虑序列化呢，因为序列的效率直接影响到我们通信的效率

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    Flink1.4 用于外部数据访问的异步IO

    在没有这样的客户端的情况下，可以尝试创建多个客户端并使用线程池处理同步调用，从而将同步客户端转换为有限的并发客户端。但是，这种方法通常比适当的异步客户端效率低。 3....Async I/O API Flink 的异步 I/O API允许用户在数据流中使用异步请求客户端。API处理与数据流的集成，以及处理顺序，事件时间，容错等。...容量：该参数定义可以同时进行多少个异步请求。尽管异步I/O方法通常会有更好的吞吐量，但是算子仍然可能是流应用程序中的瓶颈。...为了控制结果记录发出的顺序，Flink 提供了两种模式： Unordered：异步请求结束后立即输出结果记录。在经过异步I/O算子之后，流中记录的顺序与之前会不一样。...在这种模式下使用 AsyncDataStream.orderedWait（...） 函数。 5. 事件时间 当流式应用程序使用事件时间时，异步 I/O 算子能正确处理 watermarks。

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    【Flink】第二十五篇：源码角度分析作业提交逻辑

    源码分析系列推荐： 【Flink】第四篇：【迷思】对update语义拆解D-、I+后造成update原子性丢失 【Flink】第十五篇：Redis Connector 数据保序思考 【Flink】第十六篇...：源码角度分析 sink 端的数据一致性 【Flink】第二十四篇：源码角度分析 DataStream API 调用逻辑 继上篇 【Flink】第二十四篇：源码角度分析 DataStream API 调用逻辑...之后，我们从一个WordCount程序入手，探索了在调用execute提交作业之前的源码主线逻辑：经过DataStream API的一系列链式调用，得到一个重要的数据结构：List<Tansformation...启动集群 1) 使用yarn-session.sh提交会话模式的作业 2) 如果没有Flink Session集群，启动新的Flink Session集群 首先将应用配置和相关文件上传至HDFS；Yarn...：transform，到这里显示形成了一个递归的逻辑调用，结合之前的调用很容易就总结到如下递归调用的意图： 起始，从transformations列表第一个transformation进行循环，每次都检查当前

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    EasyHttp是Spring Boot轻量级HTTP客户端的不错选择

    ，维护难，需自行处理连接管理、序列化等细节1.2 对比其他HTTP客户端或RPC框架/工具类型特点适用场景easy-httpHTTP客户端轻量级，链式调用API，支持同步/异步HTTP接口调用，快速开发...· 不想引入重量级RPC框架，仅做针对HTTP REST接口调用。 · 需要同步、异步接口调用，且API调用链式写法清晰。 · 项目不复杂，无需服务注册、负载均衡等微服务治理能力。...id=123o 获取图书：http://localhost:8083/api/books/123o 根据作者查询：http://localhost:8083/api/books/author/张三o 查询图书列表...author=李四&publisher=人民出版社o 异步获取图书：http://localhost:8083/api/books/123/asynco 健康检查：http://localhost:8083...其核心价值在于简化HTTP调用，无需注册中心，适合微服务雏形系统中快速实现REST接口通信。

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    使用Flink实现索引数据到Elasticsearch

    欢迎您关注《大数据成神之路》 使用Flink处理数据时，可以基于Flink提供的批式处理（Batch Processing）和流式处理（Streaming Processing）API来实现，分别能够满足不同场景下应用数据的处理...开发Batch Job时，通过调用DataSet的output()方法，参数值使用一个OutputFormat的具体实现即可。后面，我们会基于Elasticsearch来实现上面接口中的各个方法。...下面，我们分别基于批式处理模式和批式处理模式，分别使用或实现对应组件将Streaming Job和Batch Job的处理结果输出到Elasticsearch中： 基于Flink DataSteam API...Elasticsearch推荐的High Level REST API来实现（为了复用Flink 1.6.1中对应的Streaming处理模式下的Elasticsearch 6 Connector实现代码...参考链接：本文作者时延军来源：http://shiyanjun.cn https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.5/dev/connectors

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    提升 .NET 性能：优化 REST API 调用以加快集成速度

    了解如何通过优化 REST API 调用来提升 .NET 应用程序的性能，从而加快集成速度。本指南介绍了异步编程、减少延迟、有效处理错误以及利用缓存来提高速度和可靠性等最佳实践。...提升 .NET 性能：优化 REST API 调用以加快集成速度 优化 .NET 应用程序中的 REST API 调用对于提高性能和响应能力至关重要，尤其是对于涉及与多个服务或数据库集成的方案。...下面是提高 .NET REST API 性能的一些策略： 1. 使用异步编程 使用 async 和 await 关键字使 API 调用不阻塞。这允许应用程序同时处理更多请求。...异步 IO 和并行化 用于并行执行多个 I/O 绑定操作，从而减少总体执行时间。...通过实施异步编程、减少延迟、有效处理异常以及使用缓存策略，您可以显著缩短 API 响应时间。遵循这些最佳实践可确保高效通信，最大限度地减少资源使用，并创建更可靠且可扩展的 .NET 应用程序。

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