使用来自Google街景静态API的图像而不暴露密钥 - 腾讯云开发者社区

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超 5 万人参与，浙大吴息凤教授团队新作：健康与办公场所绿化水平有关

作者：哇塞编辑：李宝珠，三羊浙江大学公共卫生学院吴息凤教授课题组通过卷积神经网络模型，基于街景图像的绿色视图指数对可见绿色暴露进行评估，并证实了工作场所周围较高的绿色景观指数有利于成年人降低 MetS...针对于此，吴息凤教授课题组通过卷积神经网络模型，基于街景图像的绿色视图指数 (Green View Index, GVI) 对可见绿色暴露进行评估。...研究亮点： * 通过卷积神经网络模型，使用基于街景图像的绿色景观指数 (GVI) 对室外可见绿化进行评估 * 工作场所周围较高的绿色景观指数有利于成年人降低 MetS 风险 * 这一类保护对男性的作用更强...名参与者收集到了 58 万余张街景图像。...课题组从街景图像中提取到了每个参与者的工作场所 15 分钟生活圈内所有采集点的 GVI，GVI 的取值范围为 0 ~ 1，表示对室外可视绿色的暴露程度，值越大表示暴露程度越高。

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前沿 | AI不用地图和GPS也能认路：DeepMind再放大招

那么，AI如何学习在没有地图的城市中进行导航？一个利器是谷歌街景视图（Google Street View）。这些图像数据是现成的。这样，AI不用真的到某个城市里穿行，只要在街景里游荡就可以了。...利用街景视图建模的优势在于，这些照片以人眼视角拍摄，也就是说，如果一个人站在相同的地理位置，他看到的图像就和模型看到的一样。...依靠街景图像而不是地图研究人员建立了一个基于神经网络的人工智能体，学习使用视觉信息（来自街景图像的像素）在多个城市中导航。当AI到达目标目的地（例如，指定的经纬度坐标）时，该AI就会得到奖励。...与传统的依赖明确映射和探索的方法（例如试图本地化并同时绘制地图）相反，DeepMind让AI只使用视觉观察，而不使用地图、GPS定位或其他辅助工具。...CityNav (a) MultiCityNav特定城市建模 (b) 训练和转移到新城市 (c) 就像在Google Street View界面中一样，AI代理可以在适当的位置旋转，或者在可能的情况下前进到下一个街景

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《Never Lost Again》读后感

随着地图和地球产品的巨大成功，结合Google的搜索和广告业务，以及地图API服务，实实在在的创造了收入。...而要做到这点，首先就要获取地理世界的数据，也就是街景。街景数据的采集需要研发专门的街景车，而相关的技术在无人车领域是共通的。...同时，手机导航的能力在技术上也变得可行了，但这也面临一个新的问题，导航所用的矢量数据来自第三方数据公司，而该公司限定了使用该数据的条件，比如不允许提供转弯提示和语音导航。...这时，街景团队提供了一种技术可能，使用街景图像和计算机视觉技术来注释整个地球，并从捕获的图像中提取交通路网数据。...而Google在做这些决策时，并没有过多强调这些产品能够给公司带来的直接利益，而是站在用户的角度，结合自己的见识，把产品提高到新的高度，或者说，这个目标就是能让更多的人愿意使用这款产品。

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验证码的故事 (2)

reCAPTCHA 在 2009 年被 Google 收购。在其作为验证码本职工作之外，承担了数字化 Google Books 和 Google 新闻档案计划的部分任务。...到了近两年，有很多使用 reCAPTCHA 服务的网站上，验证码的内容发生了变化：一半仍然是扭曲的单词，而另一半则是一张带有数字的照片。...这其实是 Google 对于 reCAPTCHA 的一项新用途。这些带有数字的照片来自于 Google 街景，多数是街景车所拍摄到的门牌和街道地址，也包括街道名称、甚至交通标志等。...由于从街景里提取如街道地址和交通标志等数据，向地图里添加商铺地址和位置等有用信息是件极为庞大而繁琐的工作。因此 reCAPTCHA 的识别能力对解决这个问题可以起到很大的帮助。...街景团队也并非完全依赖 reCAPTCHA 来进行门牌图像识别，他们自己也在不断开发新的算法来识别拍摄图像中的信息。

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Deepmind：让AI学会在没有地图的城市中导航

为了学习在没有地图的城市中进行导航，我们提供了一个交互式导航环境，该环境使用来自Google街景视图的第一人称视角照片，并游戏化该环境以训练AI。...作为街景图像的标准，人脸和车牌已经进行了模糊化，无法进行识别。我们建立一个基于神经网络的人工智能体，学习使用视觉信息（来自街景视图图像的像素）在多个城市中导航。...注意，智能体只能看到目标位置的经纬度坐标，看不到地图。在不建立地图的情况下学会导航我们没有利用精确绘图和探测的传统方法。...我们的方法是让智能体学习像人类一样只使用视觉观察的方式进行导航，而不借助于地图，GPS定位或其他辅助工具。我们构建了一个神经网络智能体，根据从环境中观察到的输入图像，预测它应该在该环境中的下一步行动。...就像在Google街景界面中一样，智能体可以在适当的位置转弯，或者在可能的情况下前进到下一个全景。

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小哥凭“量子速读”绝技吸粉59万：看街景图0.1秒，“啪的一下”在世界地图精准找到！

一位来自瑞典的IT小哥安东·瓦伦，热衷于通过谷歌地图查看遥远陌生地方的街景。...发布一周后，GeoGuessr就在网络上迅速蹿红，吸引了成千上万的玩家涌入。由此，它也成为谷歌这项计划中最出名的项目，并获得了谷歌街景地图的使用权限。...而到了第四代（2017年开始），街景的图像曝光度会更高、色彩也更加丰富：再如Google Car，这个用来谷歌用来拍街景的车也是蛛丝马迹之一。...因为它在每个国家是不同的，例如加拿大的Google Car是白色的，而阿根廷是黑色的。...例如在尼日利亚，Google Car周边会有警车跟随（出于隐私保护目的）。而在德国，街景出现的家庭都会打上马赛克（2009年的时候被25万居民因侵犯隐私而被起诉）。

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给AI Agent完整的一生！港大NYU谢赛宁等最新智能体研究：虚拟即现实

V-IRL是一个可扩展的平台，利用地图、地理空间和街景图像等API将AI智能体嵌入到地球上的真实城市中。...截至2022年5月，仅Google街景就拥有超过2200亿张图像，并且还有许多其他图像和数据来源可以合并以丰富环境。...V-IRL基准测试 V-IRL基准测试的核心在于它能够处理来自真实世界感觉输入的地理上多样化的数据，并且提供了一个便捷的API与谷歌地图平台（GMP）进行交互。...测试使用的是以地点为中心的图像，而模型需要从96个选项中识别出地点类型。...而拉各斯的街景更是与发达城市相比大相径庭，直接难倒了几乎所有的视觉模型。这一现象揭示了一个重要的问题：目前的视觉模型在处理包含多种语言的图像数据时面临挑战。

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基于街景图像的武汉城市绿化空间分析

根据街景图像的经纬度信息生成 POI 点，并在武汉市的矢量图上进行可视化。核心挑战包括：如何通过百度 API 从网站上爬取街景图像？如何读取、处理街景图像？...使用的镜像很基础，爬取街景数据不涉及 GPU 的使用，只使用 CPU 资源就可以了。街景图像是通过特定的图像采集设备（如摄像头）捕捉的城市街道、建筑和周围环境的全景图像。...网络爬虫可以自动化地浏览和下载在线地图服务（如 Google 地图、百度地图等）上的街景图像，无需人工干预和实地采集。...使用的镜像很基础，爬取 poi 数据不涉及 GPU 的使用，只使用 CPU 资源就可以了。城市绿视率是基于街景图像技术的城市规划和设计指标，用于评估城市的绿化水平。...在作业中，我们首先要使用百度地图API接口爬取2013年的武汉市街景图像数据，其中街景图像的fov为60。这涉及到破解反爬虫机制、分析爬取数据以及对数据的简单处理。

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街景车弱爆了，照片游技术会取而代之？

基于平面图像的3D建模，是街景应用的核心技术，只不过它的照片素材是街景车等专业取景器拍摄而来。...照片渲染技术在《返老还童》《速度与激情7》已在大量电影中被应用，一些照相馆提供的照片修复服务所使用的软件同样应用了这个技术。基于UGC的照片游技术已经被应用在Google地图和百度地图之中。...照片游技术还有哪些使用场景？照片游技术还在探索阶段，目前仅仅用于少部分景点的虚拟街景生成。...尽管Google、百度在过去做过博物馆、艺术馆的内部街景浏览，不过都非常少，并且为此付出了巨大的数据采集成本。而照片游技术基于用户拍摄的照片，因此并不存在街景车跑不起来的限制。...而室内定位技术的成熟也给室内街景虚拟路径规划提供了更大的可能，百度已投资芬兰室内导航公司IndoorAtlas，iBeacon等室内定位技术正高速发展。

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Part3-1.获取高质量的阿姆斯特丹建筑立面图像（附完整代码）

url通过selenium进行街景图像的采集并分享我下载的完整的街景图像。...目录：阅读前必看知识点 1 方法一，超额收费：通过谷歌街景API获取街景图像 2 方法二，完全免费：通过selenium实现批量街景图像的采集 3 详解谷歌街景网页URL中的三个重要参数： 1）纬度和经度...中的几何对象MultiPoint[19] OSMnx[20]包的介绍，如何下载openstreet map上的矢量数据一、从街景图像的获取开始思考 1 方法一，超额收费：通过谷歌街景API获取街景图像...论文作者使用谷歌API去获取的街景图像，这是收费的，大约7美元一千张照片。...包查询到的，后文会说 api_key=GOOGLE_MAPS_API_KEY, # 在https://console.cloud.google.com/获取你的api ) image.save

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谷歌IO 2022|AR眼镜再出道、沉浸式导航功能来了

沉浸式3D地图在I/O 2022大会期间，谷歌宣布为Google地图推出沉浸式视图模式和Geospatial API，这两个新功能也被看作是谷歌试图打造世界级AR体验的证明。...据了解，谷歌使用神经渲染技术将2D卫星和街景图像组合成高质量的3D场景。...正如视频所展示的那样，新的沉浸式视图巧妙地将来自Google地图、Google地球和街景的实时交通、天气与动画数字模型相结合，甚至可以看到鸟儿飞过建筑物、动画地标，以及波光粼粼的湖面。...而谷歌利用Google Maps的现有数据，创建了新的ARCore Geospatial API，以用于在特定位置创建AR锚点。...谷歌翻译新增24种语言：其中包括一些美洲土著使用的语言，且超过3亿人使用这些语言。

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隐私漏洞，一张照片、被ChatGPT人肉开盒，

外部工具调用：街景 API、房产数据库。案例意义：此案例揭示多模态模型对 “模糊线索” 的强推理能力从错误到精准：即使门牌号 OCR 识别错误，模型仍通过建筑风格与街道拓扑实现 “米级修正”。...外部工具调用：街景 API、房产数据库。...视觉线索的 “分层榨取” 模型内置的视觉编码器会将图像分解为多层特征：低级特征：颜色、纹理（如红色砖墙、不锈钢反光）中级特征：物体识别（垃圾桶、路标、植被类型）高级特征：空间关系（街道坡度、建筑物朝向...外部工具的 “上帝视角” o3 模型调用多个工具完成地理推理，例如：地图 API：比对街景数据中的建筑轮廓、道路拓扑开源数据库：匹配车牌样式、垃圾分类标识等地缘特征气候数据：通过植被类型（棕榈树...行业警示：当 AI 学会 “看图说话”，隐私防线必须重构这项研究暴露了多模态 AI 的 “能力 - 风险” 悖论：模型越智能，隐私泄露的维度越不可控。

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使用谷歌 Gemini API 构建自己的 ChatGPT（教程一）

生成 Gemini API key 要访问 Gemini API 并开始使用其功能，我们可以通过在 Google 的 MakerSuite 注册来获取免费的 Google API 密钥。...从侧边栏中点击“获取 API 密钥”链接，并单击“在新项目中创建 API 密钥”按钮生成密钥。复制生成的 API 密钥。安装依赖请注意，使用的是 Python 3.9.0 版本。...配置API密钥首先: 将从MakerSuite获取的Google API密钥初始化为名为GOOGLE_API_KEY的环境变量。...从Google的generativeai库中导入configure类，并将从环境变量检索到的API密钥分配给api_key属性。...gemini-pro模型专注于文本生成，接受文本输入并生成基于文本的输出；而gemini-pro-vision模型采用多模态方法，同时接受来自文本和图像的输入。

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Google 基础架构安全设计概述

接下来，我们开始讨论如何在基础架构上实现安全的数据存储。静态加密 Google 的基础架构提供各种存储服务（例如 Bigtable 和 Spanner）以及中央密钥管理服务。...Google 的大多数应用均通过这些存储服务间接访问物理存储。可以将存储服务配置为：使用中央密钥管理服务中的密钥对数据进行加密，然后再将数据写入物理存储。...我们的限制措施包括：要求某些操作需要获得双方批准方可执行，以及引入有限的 API（在不暴露敏感信息的情况下进行调试）等。 Google 员工对最终用户信息的访问情况可通过底层基础架构钩子进行记录。...Compute Engine 永久性磁盘通过受中央基础架构密钥管理系统保护的密钥进行了静态加密。这样便可实现自动轮替，并对这些密钥的访问权限进行集中审核。...我们还利用模糊测试、静态分析和人工代码审核等方法对 KVM 的核心进行了广泛测试。如前文所述，在最近公开披露的、已上报 KVM 的漏洞中，绝大多数都来自 Google。

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斯坦福最新研究：看图“猜车祸”，用谷歌街景数据建立车祸预测新模型

利用谷歌Google街景收集相对应的房屋图像，通过标释房屋的特征：例如年龄、类型以及其它条件。...作者通过对谷歌街景数据的研究，发现下列结论☟ 房子的特征与居民的发生车祸风险相关，与谷歌街景的其他研究用途相比，此模型数据特征来自于地址，并不是按照邮政编码或地区进行汇总，可能存在更为精细的划分；从地址中提取的数据...另一方面，对于一些“外人”来说，保险公司客户的信息数据很难获得。本文使用的谷歌街景数据可以从来自Google街景的公开图像信息中提取出来。 ?...图2.使用注释功能将为数据库中提供的地址，匹配收集谷歌卫星视图和谷歌街景图像。对图像中可见的房屋中以下特征作了说明：居民的年龄、状况、财富以及邻近地区其他建筑物的类型。...研究者使用的模型中的5个变量包含了来自不完全注释的一些偏差，与保险公司在其最佳风险模型中已经使用的众多变量带来的8个百分点的改进相比，基尼系数提高了近2个百分点。

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业界 | 谷歌开源深度学习街景文字识别模型：让地图随世界实时更新

选自Google Blog 作者：Julian Ibarz 机器之心编译参与：李泽南、晏奇谷歌地图的街景功能拥有 800 亿张高分辨率图片，而且这个数字还在以每天百万的速度不断增加。...这是一些具有挑战性的标识，它们由谷歌的系统通过选择或结合对图像的理解而恰当地进行了转录。第二个例子就更具挑战性了，但是由于模型提前学习了一个语言模型，这使得它能够去除模糊而正确的认读街道的名字。...2016 年，使用这个训练集，谷歌实习生 Zbigniew Wojna 用整个夏天开发出了一个深度学习模型架构，该架构可以自动对街景图像进行标记。...2015 年，谷歌发表了「从街景图像中发现大规模商户（论文地址：https://arxiv.org/abs/1512.05430）」的论文，它为人们提供了一个可以在街景图像中精确探测商户标牌的方法。...将超过 800 亿张街景图使用这一模型处理是一个十分耗费计算能力的任务。对此，谷歌 Ground Truth 团队使用了新研发的 TPU，极大地解决了计算机资源的耗费。

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2018 COCO 竞赛中国团队包揽所有冠军，旷视 4 项第一！

其中，旷视获得了4项冠军（含1项并列第一），来自北邮和滴滴的团队分别获得1项冠军。微软亚洲研究院获得1项亚军，北京大学和360组成的团队也获得了1项亚军。...而在ImageNet竞赛停办后，COCO竞赛就成为是当前物体识别、检测等领域的一个最权威、最重要的标杆，也是目前该领域在国际上唯一能汇集Google、微软、Facebook 以及国内外众多顶尖院校和优秀创新企业共同参与的大赛...COCO 挑战赛：ImageNet 后最权威的计算机视觉衡量标杆今年的COCO竞赛与ECCV 2018一同举办，而且新增了两项街景识别的新任务——Mapillary Vistas，这是是新近推出的街景集图像数据集...1、Mapillary Vistas目标检测任务 Mapillary Vistas目标检测任务强调识别静态的街道图像对象（如路灯、路标，电线杆）的个体实例，以及动态的街道参与者（如汽车、行人、...2、Mapillary Vistas全景分割任务 Mapillary Vistas Panoptic分割任务针对街景图像中的完整感知区域。

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李飞飞高徒新项目，一眼看穿你下届总统会选谁！

该研究通过算法分析了来自谷歌街景（Google Street View）中的5000万个图像和位置数据，从图像中提取车辆的品牌，型号和年限。...纽约是汽车价格最贵的城市。埃尔帕索的悍马比例最高。旧金山的外国汽车比例最高。其他研究人员已经使用谷歌街景数据为影响城市发展，当地社区的民族变化和公共健康的因素提供了视觉线索。...但迄今为止，斯坦福大学的项目似乎在最详细的分析中使用了最多的街景图像。对这项研究的新应用，Gebru持有很高的期望。...但是在德国和其他地方已经提出了关于街景图片的隐私问题。对此，谷歌表示，它将根据具体情况来处理关于大量图像数据的研究请求。随着无人驾驶技术的发展，汽车车载摄像头才刚刚起步。...哈佛大学计算机科学家兼研究员尼克尔•奈克（Nikhil Naik）在研究城市环境时使用了街景图像，斯坦福大学的这个项目指向了以图像为基础的研究的未来。

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通过卫星和街道图像进行多模式深度学习，以测量城市地区的收入，拥挤度和环境匮乏

对于给定的地理区域，通常可以使用来自不同来源的多种类型的数据。然而，由于联合使用方法上的困难，大多数研究在进行测量时都使用单一类型的输入数据。...街道级别的图片是使用Google Street View API从Google Maps提取的。...对于伦敦的每个邮政编码（ONS，2017），API返回Google最近拍摄的最近可用全景图像的唯一标识符（如果有）。时间戳记从2008年到2018年不等。...方法：以VGG为基础搭建两个网络，一个针对街景、一个针对遥感数据。部分结果： MSL和MSATinSL生成的地面真相和预测图的比较。MSL仅将街道图像用于生成这些地图。...MSLinSAT利用我们提出的方法将卫星图像和街道图像结合使用，并通过预测的十分位数地图观察到了增强的测量性能。地图用颜色编码，其中红色对应于最差定义，而蓝色对应于最佳定义。

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AI带你开启无尽旅程，GAN艺术新趋势｜Mixlab交叉学科

"永无止境的旅程" 是Google艺术与文化实验室的机器学习实验，旨在使我们与我们认识和喜爱的地方以及尚未探索的地方联系起来。...技术该实验使用了对抗神经网络NVIDIA StyleGAN2，该网络接受了来自每个国家著名地标和地点的数千幅图像的训练。...使用Google地图和街景视图数据，作者在每个国家/地区的标志性地标之间创建了虚拟的往返行程，并从无休止的幻觉步行中生成了数千张图像。...地点 -- 在法国我们可以通过Plages de Bretagnes et Corse，Dune du Pilat以及法国许多美丽村庄的街景，在埃菲尔铁塔，圣米歇尔山，夏慕尼停下来。...探索更多可访问 https://artsandculture.google.com/project/travel-the-world 使用Google Arts＆Culture 探索更多欧洲地区

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超 5 万人参与，浙大吴息凤教授团队新作：健康与办公场所绿化水平有关

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验证码的故事 (2)

Deepmind：让AI学会在没有地图的城市中导航

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基于街景图像的武汉城市绿化空间分析

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Google 基础架构安全设计概述

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