使用结果值向我的df添加一行

使用结果值向DataFrame添加一行可以通过以下步骤完成：

1. 首先，将要添加的行数据存储在一个字典或列表中，其中字典的键对应DataFrame的列名，列表的元素按照DataFrame的列顺序排列。
2. 使用append()方法将行数据添加到DataFrame中。这将返回一个新的DataFrame对象，因为DataFrame是不可变的数据结构。
3. 如果需要将新的DataFrame赋值给原始的DataFrame变量，可以使用赋值操作符=。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 要添加的行数据
new_row = {'A': 7, 'B': 8}

# 将行数据添加到DataFrame中
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 打印添加行后的DataFrame
print(df)

这将输出以下结果：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  7  8

在这个示例中，我们创建了一个包含两列的DataFrame。然后，我们定义了一个要添加的新行数据new_row，其中'A'列的值为7，'B'列的值为8。使用append()方法将新行添加到DataFrame中，并将结果赋值给原始的DataFrame变量df。最后，我们打印了添加行后的DataFrame。

请注意，append()方法的ignore_index参数设置为True，以确保新行的索引自动递增，而不是使用原始行的索引。这是因为在添加行时，DataFrame会自动为新行分配一个新的索引值。

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