需要安装的python库 使用python编写程序进行测试MQTT的发布和订阅功能。...然后在shell里面重新打开一个终端，订阅一个主题为“chat” mosquitto_sub -t chat 在本机上测试远程的MQTT的发布功能就是把自己作为一个发送信息的人，当自己发送信息的时候，...所有订阅过该主题（topic）的对象都将收到自己发送的信息。 ...bind_address) client.publish(self, topic, payload, qos, retain) client.subscribe(self, topic, qos) 测试订阅...（sub） 在本机上编写程序测试订阅功能，就是让自己的程序作为一个接收者，同一个主题没有发布（pub）信息的时候，就自己一直等候。
一、概述 Redis 发布订阅 (pub/sub) 是一种消息通信模式：发送者 (pub) 发送消息，订阅者 (sub) 接收消息。 Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。...二、Redis发布和订阅原理 订阅者 Redis多个客户端订阅管道channel接受发布者发布的消息。 发布者 发布者给这个通道发布消息后，消息就会发送给订阅的客户端，客户端收到发布者的消息。...三、Redis实现发布订阅 首先，打开一个客户端去订阅channel通道 SUBSCRIBE channel 然后打开另一个客户端，向channel通道发送消息 publish channel hello...看到发布者客户端返回的1是订阅者数量，打开订阅者客户端，接收到消息hello
文章目录 一、发布-订阅模式 二、代码实现发布-订阅模式 1、订阅者接口 2、订阅者实现类 3、发布者 4、调度中心 5、客户端 一、发布-订阅模式 ---- 发布订阅模式 : 发布者 Publisher...订阅者 ; 下面按照该结构实现一个简单的 发布-订阅模式 ; 二、代码实现发布-订阅模式 ---- 1、订阅者接口 /** * 订阅者 */ public interface Subscriber...{ /** * 处理事件 * @param msg 接收到的事件 */ void onEvent(String msg); } 2、订阅者实现类 订阅者实现类..." + msg); } } 订阅者实现类 2 : public class Subscriber2 implements Subscriber { @Override public...: 维护一个订阅者集合 , 收到消息后 , 需要将数据发送给各个订阅者 ; 注册订阅者 : 可以添加订阅者到集合中 ; 删除订阅者 : 将订阅者从集合中删除 ; import java.util.ArrayList
我越来越喜欢把RxJava的defer()操作符作为一个工具来使用，以确保Observable代码在被订阅后才执行（而不是创建后立即执行）。...自助 一个解决办法就是使用Observable.create()，因为它允许为每个订阅者精确控制事件的发送。...它除了在订阅的时候才获取value（而不是创建的时候）之外，看起来和Observable.just()所做的没什么两样。...使用内置操作符，这种方式（可能）更得到官方的肯定。 使用defer()操作符的唯一缺点就是，每次订阅都会创建一个新的Observable对象。...create()操作符则为每一个订阅者都使用同一个函数，所以，后者效率更高。一如既往地，如果有必要可以亲测性能或者尝试优化。
在本文中，将介绍基于CRUD的SpringBoot来设计和实现REST端点。 假设有一个客户数据，我将创建一个相应的Spring REST Controller来访问客户数据。...设计和实施端点 端点应简短易用。例如，为了通过Id获取客户，我们可以使用/ customers / {id}这样的端点。...但是像/ customers / getCustomerById，其URL中含有操作动词是错误的，因为通过Id获取客户是一个操作，我们可以使用HTTP方法实现此操作，因此放在URL中是多余的，它使URL...要根据ID获取客户记录，我们可以使用/ customers / {id}等端点。以下是此终点的实现。...当客户端请求无效或不存在的“id”时，我们可以使用标准HTTP响应代码，而不是使用自定义正文或错误消息进行响应。HTTP响应代码是REST中用于通知处理状态的标准方式。
Redis发布订阅和事务实现原理 发布订阅 实现 频道订阅与退订 频道模式订阅与退订 发送消息 事务 事务队列 执行事务 WATCH命令实现 ACID 原子性 一致性 隔离性 持久性 ---- 发布订阅...---- 实现 频道订阅与退订 redis服务器全局状态由redisServer结构体对象保存，该对象内部保存了所有频道的订阅关系: struct redisServer{ //......pattern与channel匹配,那么将消息发送给pattern模式的订阅者 ---- 事务 Redis通过MULTI，EXEC，WATCH等命令来实现事务功能,事务提供了将多个命令请求打包，然后一次性...multiState属性来记录当前事务状态: struct redisClient { //事务状态 multistate mstate; ... } 事务状态包含一个事务队列和已经入队的命令计数器...Redis使用单线程执行事务,并且执行事务期间不会对事务进行中断，因此，redis的事务总是以串行化方式运行。
kafka-console-consumer.sh --topic topic1 --from-beginning --bootstrap-server 192.168.10.232:9092golang中使用...kafka安装golang客户端go get github.com/Shopify/saramago get github.com/bsm/sarama-cluster使用golang创建同步消息生产者...value=%s, partition=%d, offset=%d \n", value, part, offset)}// 每隔两秒发送一条消息time.Sleep(2 * time.Second)}}使用...sarama.WaitForAll// 随机向partition发送消息config.Producer.Partitioner = sarama.NewRandomPartitioner// 是否等待成功和失败后的响应...kafka版本，如果低于V0_10_0_0版本,消息中的timestrap没有作用，需要消费和生产同时配置// 注意，版本设置不对的话，kafka会返回很奇怪的错误，并且无法成功发送消息config.Version
废话不多说，我们先从请求的生命周期来分析，逐步实现整个过程. 一。生命周期 1....Subscription – 订阅支付 拆解流程: 流程详解: 创建一个计划； 激活该计划； 用已经激活的计划去创建一个订阅申请； 本地跳转至订阅申请链接获取用户授权并完成第一期付款，用户支付后携带...具体实现 了解了以上流程，接下来开始 Coding. github 上有很多 SDK, 这里使用的是官方的 SDK....Checkout 在项目中安装扩展 $ composer require paypal/rest-api-sdk-php:* // 这里使用的最新版本 创建 paypal 配置文件 $ touch config...本地测试异步回调 订阅的header和body {"header":{"Content-Type":"application\/json","Cf-Request-Id":"08b2795df100003b0436840000000001
通过口碑传播、推荐网络、有机搜索营销等方式有效地获得大量客户，然后向你的客户群提供高价增值服务或增强版的服务——Fred Wilson, VC 基本上，这种模式的目标是让用户迷上免费产品，从而激励他们订阅付费计划...例如，你会很高兴使用一个免费的应用程序来存储你的照片，但不想要一个免费的视力矫正手术。需要预先广泛支持的关键任务产品可能不适合这种业务模式。 Chargebee就是一个很好的例子。...对于初学者，你可以选择一个参数来区分你的免费计划和付费计划。 它必须是你的产品价值的最佳表现形式，并且必须随着使用量的增加而增加，比如 HipChat 的文件存储空间和存储消息的数量。...你需要制定适当的推荐计划和激励措施来实现这一目标。电子邮件跟踪工具 Yesware 将其收入利润率归功于它的推荐计划。...他确保他的目标得以实现。如果没有实现这个目标，他就会再试另一个计划。 你必须有一系列明确的目标来解释你为什么选择免费商业模式——转化率、收入、病毒传播以及最终的投资回报率和盈利能力。
本文将通过 Go 语言的 Gin 框架，演示如何使用漏桶算法和令牌桶算法来实现 API 的限流。限流的意义限流的主要目的是保护系统资源，防止因请求量过大导致服务器崩溃。...代码实现在这个示例中，我们将展示如何在 Gin 框架中应用这两种算法来实现 API 的限流。...令牌桶算法的实现（rateLimit2 函数）使用 github.com/juju/ratelimit 包实现了令牌桶算法。每秒填充一定数量的令牌到桶中。如果桶中没有足够的令牌，请求将被拒绝。...Gin 路由配置在 main 函数中，通过 rateLimit1 和 rateLimit2 中间件为 /ping 和 /ping2 路由分别设置了漏桶和令牌桶限流。...总结在本文中，我们演示了如何在 Go 中使用漏桶算法和令牌桶算法实现 API 的限流。这些算法在高并发的 Web 服务中非常有用，可以有效防止服务被大量请求淹没，确保系统的稳定性。
传统的计划任务是使用linux的crontab，每次对计划任务进行修改都要上服务器处理，不方便且不安全。laravel的命令调度器允许我们通过简单的配置即可实现计划任务功能。...场景假设：每分钟执行将当前时间戳写入文本中 实现流程如下： 新建artisan命令 $ php artisan make:command WriteTime --command=write:time-stamp.../write_time.txt 1553669521 设置成计划任务 laravel的调度依然是需要借助crontab，但只需要设置一次即可 新增crontab $ crontab -e 将以下内容加到.../dev/null 2>&1 系统的 Cron 已经设定好了，现在 Cron 软件将会每分钟调用一次 Laravel 命令调度器，当 schedule:run 命令执行时， Laravel 会评估你的计划任务并运行预定任务
Windows 自带定时执行任务的工具叫做“计划任务”，Linux 下我们使用 Cron 实现这一功能。...选定的编辑器也可以使用 你也可以每次自己更改 select-editor 重启 cron 服务 每次保存了crontab之后，我们还需要重启cron来应用这个计划任务。...使用命令：sudo service cron restart 管理任务计划文件 cron 的所有任务计划都记录在 crontab 任务计划文件中，通过 crontab 命令对该任务文件进行管理。...0-59 0-23 1-31 1-12 0-7 command m: 表示分钟 h: 表示小时 dom: 表示日期 mon: 表示月份 dow: 表示星期 command: 预执行的命令 另外需要使用一些特殊符号实现灵活的配置...## 指定时间段 30 7 3-6 * * ls #每个月的3，4，5，6号的7：30分各执行一次 ls 命令 ## 指定多个时间 30 7 3,6 * * ls #每月的3号和6
不忘初心，砥砺前行 作者 | 陌无崖 转载请联系授权 导语 今天继续总结关于micro api的其它用法。因为每个知识点基本类似，在这篇笔记中了event和meta做对比。...Event模式 服务端 首先实现我们的方法,这里需要注意的是，由于我们这使用的是事件订阅方法，因此实现的所有的共有方法都会被访问依次，私有方法将不会被访问，在Go张默认函数名首字母小写为私有方法，所以下面的...meta*元数据配置 使用meta*我们可以在服务端配置我们的请求信息，不再借助proto文件中的Resquet，现在让我们重新定义我们的api.proto文件 syntax = "proto3";...message CallResponse { string message = 2; } message EmptyRequest { } message EmptyResponse { } 使用...--micro_out=. proto/api.proto 编写我们的服务端,服务端和之前的例子相比没有什么需要改变的写法。
发布者将数据事件发布到事件总线，总线负责将它们发送给订阅者。 传统的实现事件总线的方法会涉及到使用回调。订阅者通常实现接口，然后事件总线通过接口传播数据。...发布者发布到主题，订阅者可以收听它们。 定义数据结构 为了实现事件总线，我们需要定义要传递的数据结构。我们可以使用 struct 简单地创建一个新的数据类型。...我们使用互斥锁来保护并发访问的读写。 通过使用 map 和定义 topics ，它允许我们轻松地组织事件。主题被视为 map 的键。...其中 ch2 和 ch3 这两个监听同一事件。 我们使用 select 语句从最快返回的 channel 中获取数据。然后它使用另一个 Goroutine 打印输出数据。...我已经使用切片来存储主题的所有订阅者。这用于简化文章。这需要用 SET 替换，以至于列表中不存在重复的订阅者。 传统的回调方法可以使用提供的相同的原理去简单地实现。
使用 Docker 和 Nginx NJS 实现 API 聚合服务（前篇） 两个月前，我曾写过一篇名为《从封装 Nginx NJS 工具镜像聊起》的文章，简单介绍了 Nginx 官方团队推出的 NJS...这篇文章，我将介绍如何使用 Nginx NJS 用精简的代码行数编写一套 API 聚合工具，并如何使用 Docker 将其封装为可用服务。...[浏览器中展示接口结果] 和我们使用 Nginx 调用 CGI 程序不同，可以看到接口处理时间只花费了 1ms ，虽然这和我们实现的代码复杂度非常低有关系，但是通常网络开销导致我们得到的结果会远大于这个数值...尝试编写获取远端数据的接口 接着我们来编写一个能够获取远端数据的接口，和之前编写的方式类似，只需要将我们定义的接口返回数据替换为使用 subrequest 方法请求的数据接口结果即可。...同时因为 NJS 和 Nginx 简单清晰的设计理念，NJS 程序伴随请求生命周期结束而释放，NJS 引擎执行效率比较高，以及NJS 引擎本身只是实现了 ECMA 的一个子集（整体复杂度低），加之子请求的生命周期非常短暂
使用 Docker 和 Nginx NJS 实现 API 聚合服务（前篇） 两个月前，我曾写过一篇名为《从封装 Nginx NJS 工具镜像聊起》的文章，简单介绍了 Nginx 官方团队推出的 NJS...这篇文章，我将介绍如何使用 Nginx NJS 用精简的代码行数编写一套 API 聚合工具，并如何使用 Docker 将其封装为可用服务。...浏览器中展示接口结果 和我们使用 Nginx 调用 CGI 程序不同，可以看到接口处理时间只花费了 1ms ，虽然这和我们实现的代码复杂度非常低有关系，但是通常网络开销导致我们得到的结果会远大于这个数值...尝试编写获取远端数据的接口 接着我们来编写一个能够获取远端数据的接口，和之前编写的方式类似，只需要将我们定义的接口返回数据替换为使用 subrequest 方法请求的数据接口结果即可。...同时因为 NJS 和 Nginx 简单清晰的设计理念，NJS 程序伴随请求生命周期结束而释放，NJS 引擎执行效率比较高，以及NJS 引擎本身只是实现了 ECMA 的一个子集（整体复杂度低），加之子请求的生命周期非常短暂
Flask非常适合于开发RESTful API，因为它具有以下特点： 使用Python进行开发，Python简洁易懂 容易上手 灵活 可以部署到不同的环境 支持RESTful请求分发 我一般是用curl...请求数据和请求头 通常使用POST方法和PATCH方法的时候，都会发送附加的数据，这些数据的格式可能如下：普通文本(plain text)， JSON，XML，二进制文件或者用户自定义格式。...上面的过程可以使用Flask提供的一个简便方法实现： from flask import jsonify ... # 将下面的代码替换成 resp = Response(js, status=200,...mimetype='application/json') # 这里的代码 resp = jsonify(data) resp.status_code = 200 状态码和错误处理 如果成功响应的话，状态码为...@error_handler修饰器进行覆盖或者使用下面的方法： app.error_handler_spec[None][404] = not_found 即使API不需要自定义错误信息，最好还是像上面这样做
在SpringBoot中使用ActiveMq默认是只能点对点推送, ActiveMq还有一种方式就是发布订阅, 一个发布者, 多个订阅者, 形成一个点对面 先来配置一下点对面的。...application.properties 增加配置 #default point to point 开启发布订阅 spring.jms.pub-sub-domain=true xxApplication.java...Override public void publish(String message) { jmsMessagingTemplate.convertAndSend(topic, message); } 订阅者...这样就完成了我们的发布订阅, 但是测试的时候发现 点对点推送不好用, 消息开始堆积, 我们需要让它同时支持两种 默认消费者并不会消费订阅发布类型的消息，这是由于springboot默认采用的是p2p模式进行消息的监听...spring.jms.pub-sub-domain=true 修改 CommonTopicSub.java /** * @ JmsListener如果不指定独立的containerFactory的话是只能消费queue消息 是订阅不到消息的
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