首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

使用谷歌Vis的Graph Goat传送数据.API通过Chrome扩展程序

使用谷歌Vis的Graph Goat传送数据API通过Chrome扩展程序

基础概念

Graph Goat是Google Visualization API(谷歌可视化API)中的一个图表类型,主要用于展示层级关系数据。通过Chrome扩展程序使用这个API传送数据涉及以下几个核心概念:

  1. Google Visualization API:谷歌提供的一套JavaScript库,用于在网页中创建交互式图表和数据可视化
  2. Chrome扩展程序:基于HTML、CSS和JavaScript构建的浏览器插件
  3. 数据传送:在扩展程序与可视化组件之间传递数据的过程

实现方案

1. 基本架构

要在Chrome扩展程序中使用Google Vis的Graph Goat传送数据,通常需要以下组件:

  • 扩展程序的前端(弹出窗口或内容脚本)
  • 数据源(可能是本地存储或远程API)
  • Google Visualization API的加载
  • Graph Goat图表的渲染容器

2. 实现步骤

2.1 创建Chrome扩展程序基本结构

代码语言:txt
复制
your-extension/
├── manifest.json
├── popup.html
├── popup.js
└── styles.css

2.2 manifest.json示例

代码语言:txt
复制
{
  "manifest_version": 3,
  "name": "Graph Goat Visualizer",
  "version": "1.0",
  "action": {
    "default_popup": "popup.html",
    "default_icon": "icon.png"
  },
  "permissions": ["storage"]
}

2.3 popup.html示例

代码语言:txt
复制
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <title>Graph Goat Visualizer</title>
  <link rel="stylesheet" href="styles.css">
  <script type="text/javascript" src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script>
  <script src="popup.js"></script>
</head>
<body>
  <div id="chart_div"></div>
</body>
</html>

2.4 popup.js示例

代码语言:txt
复制
// 加载Google Visualization API
google.charts.load('current', {packages: ['corechart']});
google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);

function drawChart() {
  // 准备数据 - 这里可以替换为从扩展程序存储或API获取的数据
  const data = new google.visualization.DataTable();
  data.addColumn('string', 'Node');
  data.addColumn('string', 'Parent');
  data.addColumn('number', 'Size');
  
  data.addRows([
    ['Root', null, 0],
    ['A', 'Root', 5],
    ['B', 'Root', 3],
    ['C', 'A', 2],
    ['D', 'A', 1]
  ]);

  // 设置图表选项
  const options = {
    title: 'Graph Goat Visualization',
    width: 400,
    height: 300
  };

  // 创建并绘制图表
  const chart = new google.visualization.OrgChart(document.getElementById('chart_div'));
  chart.draw(data, options);
}

数据传送方式

在Chrome扩展程序中使用Graph Goat传送数据有几种常见方法:

1. 从本地存储获取数据

代码语言:txt
复制
// 从chrome.storage获取数据
chrome.storage.local.get(['graphData'], function(result) {
  if (result.graphData) {
    const data = new google.visualization.DataTable();
    // 处理并填充数据
    // ...
    chart.draw(data, options);
  }
});

2. 从内容脚本获取页面数据

代码语言:txt
复制
// 在内容脚本中
const pageData = extractDataFromPage(); // 自定义函数
chrome.runtime.sendMessage({type: 'graphData', data: pageData});

// 在popup.js中
chrome.runtime.onMessage.addListener(function(request, sender, sendResponse) {
  if (request.type === 'graphData') {
    processDataForGraph(request.data);
  }
});

3. 从远程API获取数据

代码语言:txt
复制
// 在扩展程序中使用fetch获取远程数据
fetch('https://api.example.com/graph-data')
  .then(response => response.json())
  .then(data => {
    const dataTable = new google.visualization.DataTable();
    // 转换数据格式
    // ...
    chart.draw(dataTable, options);
  });

常见问题及解决方案

1. 图表不显示

原因

  • Google Visualization API未正确加载
  • DOM元素未准备好
  • 数据格式不正确

解决方案

代码语言:txt
复制
// 确保在DOM加载完成后执行
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
  google.charts.load('current', {packages: ['corechart']});
  google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);
});

2. 数据格式错误

原因

  • 数据不符合Graph Goat要求的格式
  • 缺少必要的列

解决方案: 确保数据表至少包含两列:节点ID和父节点ID。示例正确格式:

代码语言:txt
复制
const data = new google.visualization.DataTable();
data.addColumn('string', 'Node');
data.addColumn('string', 'Parent');
data.addColumn('number', 'Size'); // 可选

3. 跨域问题

原因

  • 从不同源的API获取数据时遇到CORS限制

解决方案

  • 在manifest.json中添加权限:
代码语言:txt
复制
"permissions": ["https://api.example.com/"]
  • 或者通过后台脚本代理请求

4. 图表大小问题

原因

  • 容器大小不合适
  • 弹出窗口大小限制

解决方案

代码语言:txt
复制
const options = {
  width: Math.min(600, window.innerWidth - 20),
  height: Math.min(400, window.innerHeight - 20)
};

高级应用场景

  1. 动态更新图表:通过消息传递实时更新图表数据
  2. 交互式图表:添加事件监听器响应用户操作
  3. 交互式图表:添加事件监听器响应用户操作
  4. 大数据优化:使用分页或增量加载处理大型数据集
  5. 自定义样式:通过CSS和图表选项自定义外观

性能优化建议

  1. 对于大型数据集,考虑使用DataView进行数据过滤
  2. 使用web workers处理数据预处理
  3. 实现数据缓存机制减少重复请求
  4. 考虑使用requestIdleCallback进行非关键渲染

通过以上方法,您可以在Chrome扩展程序中有效地使用Google Visualization API的Graph Goat图表类型来传送和可视化数据。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

最好的JavaScript数据可视化库都在这里了

作者|Jonathan Saring 译者|吴留坡 编辑|覃云 在 JS 程序中,为了实现漂亮的图形、图表和数据可视化,我们选择使用开源库。...生活在数据爆炸的时代,我们开发的每一个应用程序几乎都使用或者借助数据来提升用户体验。...star 数:8K C3 是一个基于 D3 的可重用 Web 应用图表库。该库为每个元素提供了相应的类,这样你就可以通过这些类来自定义样式,并通过 D3 直接扩展结构。...star 数:6K+ Victory 在 Web 和 React Native 应用程序中使用相同的 API,以便于跨平台绘制图表。...star 数:2K tauCharts 一个基于 D3 的图表库。该库提供了一个声明接口,用于将数据字段快速映射到可视化属性,它的架构允许你使用插件构建切面和扩展图表行为。

4.6K20

无密码绕过!黑客利用ChatGPT劫持Facebook账户

以 Facebook 商业账户为目标的“僵尸军团” "快速访问 Chat GPT "的扩展程序实际上是通过连接聊天机器人的 API 实现了对 ChatGPT 的快速访问,但在访问过程中,该扩展还收集了用户浏览器中存储的包括谷歌...如果某个用户在 Facebook 上有一个活动、经过验证的会话,则恶意扩展插件为开发人员访问 Meta 的 Graph API。...API 访问使扩展能够获取与用户 Facebook 帐户相关的所有数据,甚至可以代表用户采取各种行动。...对此 Guardio 表示,Facebook 生态系统下的应用程序通常是一个 SaaS 服务,它被批准使用其特殊的 API。...一个有经济动机的网络罪犯活动 在 Facebook 通过其 Meta Graph API 授予访问权之前,首先必须确认该请求是来自一个经过认证的可信用户,为了规避这一预防措施,威胁者在恶意的浏览器扩展中加入了代码

1.6K20
  • 漫谈可视化Prefuse(一)---从SQL Server数据库读取数据

    这几天相继的看了prefuse.data、prefuse.data.expression等包的具体接口,大致了解了prefuse框架是如何完成外部数据与prefuse数据之间的映射关系转换;如何通过prefuse.data.expression...网上搜了一番,发现已有前辈们尝过鲜了,参见这里,但是连接的是mysql数据库。通过prefuse api可以看出此项目编写者对于mysql也是情有独钟的。...: 231218081716326.jpg   edges表数据: 231218150938378.jpg   3.利用prefuse.data.io.sql包中的类编写程序代码,具体代码如下: public...3.代码运行的结果展示如下: 241003409968110.jpg 通过以上几步,完成了prefuse与数据库sql server2005的连接,并读取图形所需点和边的信息进行图形化的展示。...所以只要掌握了prefuse连接数据库的思想,连接其他数据库产品也是同样的道理,prefuse还支持jdbc/odbc数据库的连接。

    1.5K60

    漫谈可视化Prefuse(四)---被玩坏的Prefuse API

    上篇《漫谈可视化Prefuse(三)---Prefuse API数据结构阅读有感》主要介绍了可视化工具Prefuse API中主要解读的是prefuse.data包中的主要接口,并利用《漫谈可视化Prefuse...本篇决定不再贴API,实在没啥意思,还占篇幅(但是不容置疑的是API确实很重要,想了解API点这里)。...那今天我们主要讲讲Prefuse比较常用的包以及如何使用这些包做出自己想要的展示效果:   Demo1.解决图形元素形状单一化问题——DataShapeAction的使用   Prefuse对于节点的形状默认是使用...图形展示效果如下: 121950592129282.jpg   Demo2:打破输入输出流的垄断亲自绘制图形——Graph的使用 之前几篇介绍的例子主要依赖于prefuse.io中的读入写出操作类进行数据的导入...,这里我们决定甩开膀子,自己丰衣足食,打造自己的图形,这里主要使用Graph类的添加节点以及添加边的方法,构建一个互连的三个三角形的形状。

    87350

    SQLite大漏洞!所有Chromium浏览器中招,安卓iOS应用也受殃及

    SQLite占用内存小,但满足关系数据库的大部分特征,同时执行SQL语句的效率都是非常高。 另一方面,还能在后端使用来提高性能,在相同的情况下,一样的查询,它比MySQL什么的数据库快得多。...作为基础组件库的SQLite也作为扩展库被许多程序使用。例如PHP、Python、Java等等,攻击者可通过攻击代码,在一些进程的上下文中在本地或远程任意执行代码,或导致软件的拒绝服务。...火狐和Edge并不支持这种API,但基于Chromium的开源浏览器都支持这种API。 也就是说,谷歌Chrome、Vivaldi、Opera和Brave都会受到影响。...腾讯Blade安全团队表示,他们曾在今年秋初向SQLite团队报告过麦哲伦漏洞,12月1日已经通过SQLite 3.26.0发送了补丁。 上周发布的谷歌Chrome 71,也已经修补该漏洞。...而且,由于升级所有桌面、移动或网页应用的底层数据库引擎,危风险不小,经常导致数据损坏,所以多数程序员都会尽可能向后推迟。

    96840

    10 款 Web 开发最佳的 Python 框架

    https://www.brow.sh/ Measure 谷歌推出了一款新的增强现实应用。它被称为测量,它可以让您使用手机的相机来测量现实世界中的事物。它使用他们的Android ARCore框架。...如今制作网站的酷炫方式是React和Node。这就是Gatsby的用武之地。它是一个使用React,Webpack和GraphQL构建静态网站的生成器。它有适用于不同数据源的插件,并且速度很快。 ?...然后“伟大的吊带”是给你的。它是一个chrome扩展程序,用于挂起非活动选项卡。...由于Chrome实际上没有给api杀死一个标签,扩展程序会做下一个最好的事情 - 它用一个没有js或图形的精简版替换整个页面,在此过程中节省了宝贵的ram。...它有一个干净的用户界面,有许多主题和自动完成。甚至还有一个Chrome扩展程序可与您的浏览器集成。 ? https://webmakerapp.com/

    1.4K30

    C++ 双向广度搜索,嚯嚯!不就是双指针理念吗?

    前言 在线性数据结构中搜索时,常使用线性搜索算法,但其性能偏低下,其性能改善方案常有二分搜索和双指针或多指针搜索算法。在复杂的数据结构如树和图中,常规搜索算法是深度和广度搜索。...int graph[100][100]; //记录是否被访问过 int vis[100]; //边数与顶点数 int n ,m; //节点距离起始点的最短路径 int dis[100]; void init...(graph[t][j]==1 && vis[j]==0) { myq.push(j); vis[j]=1; dis[j]=dis[t]+1; } }...深度理解 下面通过几个案例让大家更深入的理解双向广度搜索。 3.1 字串变换, 题目来自于https://www.luogu.com.cn/problem/P1032。...cd->z ab->xy 以最大可能性考虑此题,其转换过程就是一个无向无权重图结构,且本质就是在图中查找起点到终点的最短路径。可以直接使用BFS算法,当数据量较大时,可以使用双向BFS搜索算法。

    31110

    Java Reflection使用指南-Java快速入门教程

    在上面的示例中,只对这些字段的名称感兴趣。但是还有很多事情可以做,将在下一节中看到这方面的示例。 请注意如何使用帮助程序方法来提取实际的字段名称。...Java 反射用例 在继续讨论 Java 反射的不同功能之前,将讨论可能发现的一些常见用途。Java反射非常强大,可以通过多种方式非常方便使用。 例如,在许多情况下,有数据库表的命名约定。...可以选择通过在表名前面加上tbl_来增加一致性,如将包含订单数据的表称为tbl_order_data。 在这种情况下,可以将保存订单数据的 Java 对象命名为 Order或 OrderData。...此时,可以将此数据映射到数据库表,并将对象字段值分配给适当的数据库字段名称。 5. 检索 Java 类 在本节中,将探讨 Java Reflection API 中最基本的组件。...软件包信息 通过使用Java反射,还能够获取有关任何类或对象的包的信息。此数据捆绑在 Package 类中,该类由对类对象上的 getPackage 方法的调用返回。

    24410

    谷歌推出TensorFlow新工具:只需添加5行代码,就能提高模型准确度和鲁棒性

    今天,谷歌推出了新开源框架——神经结构学习(NSL),它使用神经图学习方法,来训练带有图(Graph)和结构化数据的神经网络,可以带来更强大的模型。 现在,通过TensorFlow就能获取和使用。...这种结构化信号有时是以图的方式显式地包含在数据集中,有时是通过人为构造出来的,前面说到的用微扰生成对抗攻击样本,就是一种隐式表达结构化信号的方式。 如何让结构化信号包含在神经网络之中呢?...\ unlabeled_data.tfr \ graph.tsv \ merged_examples.tfr 对于用图表示的结构信号的数据,调用NSL中的API,只需添加不超过5行代码就可以训练一个新的神经网络模型...=[‘accuracy’]) graph_model.fit(train_dataset, epochs=5) graph_model.evaluate(test_dataset) 这种方法可以使用较少标记的数据进行训练...然而大部分数据是没有图作为显式结构信号的,这种情况应该怎么办?谷歌在NSL中提供了从原始数据构建图形的工具,NSL通过API构造对抗样本,以此作为隐式结构信号。

    51520

    60个Chrome神器插件大收集:助你快速成为B站老司机,一键分析网站技术栈

    8、Chrome Cleaner Pro Chrome经过最近几年的发展,强力的扩展越来越多,但软件会变慢。...可以自由创建赛道,分享赛道,,获取别人的赛道进行二次开发。 21、哔哩哔哩助手 具备纯净看视频,下载视频&弹幕等实用功能。 22、扩展管理器 管理你的Chrome扩展。...27、Text 由谷歌Chrome实验室研发并开源的跨平台记事本。 28、Adblock 浏览网页时,可以使用右键工具屏蔽不喜欢的广告。 ? 29、SimpRead 为任意网页开启阅读模式。...42、在Edge中安装Chrome扩展程序 如题。 43、Dream Afar New Tab 设置更加唯美的Chrome背景。 44、谷歌访问助手 如题,但限制条件一箩筐。...53、鼠标点击特效 (๑•́ ∀ •̀๑) 为鼠标点击添加有趣的特效的扩展程序。 54、二箱 以图搜图 如题。 55、Keylines 为网页元素添加随机描边颜色。

    1.8K20

    Google与Pixar开发Draco支持USD格式 加速3D对象传输

    使用Draco,应用程序可以更快地向用户呈现复杂的3D对象,而不会影响视觉保真度。...对于用户们来说,这意味着应用程序现在的下载速度会更快,3D图形的加载速度也会更快,并且可以通过任何类型的网络传输,而无需考虑带宽。...USD还可以将任意数量的要素进行组装和组织成虚拟集、场景和镜头,从一个应用程序传送到另一个应用程序,并使用一个一致的API在一个场景图中对它们进行无损编辑(作为替代)。...在一个典型的4G网络上,这些资产的加载速度将提高到2.5倍,同时使用更少的用户数据计划。...从3D商业到复杂的AR场景,任何东西都可以从减少的数据需求和更短的发布时间中受益。 我们期待看到人们如何结合使用Draco压缩和USD格式。

    86631

    漫谈可视化Prefuse(三)---Prefuse API数据结构阅读有感

    摸清了Prefuse那些看似眼花缭乱的框架结构,剩下的就是抽丝剥茧,顺藤摸瓜,结合Manual和API掀开Prefuse的神秘面纱。...Table: 表格是由一系列行和列数组组成的,每一行即为一个数据记录,每一列是由指定数据域和数据类的数据组成。表格的数据可以直接通过使用行数和列名称进行访问。 表格的行可以插入和删除。...4.有关包prefuse.data.io以及prefuse.data.io.sql已经在《漫谈可视化Prefuse(一)---从SQL Server数据库读取数据》通过离子阐述过。   ...但是为了提高用户可操作性,也为了熟悉Java图形编程如何进行界面之间的传值,对上面文章中的例子进行了改进,将部分参数如端口号、数据库用户名、密码等信息开放给用户填写,提高程序的可操作性和灵活性,后期实际开发还会能够让用户在多中数据库之间切换...后续将继续API之路,了解Prefuse使用的套路,先顺着它,依着它,摸清它的脾性后再一举拿下它^_^

    1.3K100

    Gephi-Toolkit的引入与使用

    Gephi-Toolkit是一个工具包,可以不依赖NetBeans平台来对输入数据进行可视化,输入数据一般是gexf等格式的文件,大多已经完成了坐标计算过程,用此Toolkit的目的就是使用Gephi强大的绘图功能...在上述Github的项目地址中,有详细的代码demo和使用的部分示例数据。所以具体使用直接参见GitHub即可。...参见Chrome的 Headless Mode 来理解: Headless Chrome指在headless模式下运行谷歌浏览器。本质就是不用谷歌运行谷歌!...更多关于Chrome的 headless 模式请参见 这里; 简单来说,就是通过一系列操作,在不借助GUI的条件下,完成原来Gephi客户端能完成的功能,下面代码展示了几个使用toolkit完成的操作...HeadlessSimple 包括一个完整的从数据导入到结果输出的这样一个处理流程,具体为: 创建一个 project 和 workspace,这是必须的操作 使用 import container 导入

    2K30

    Google与Pixar开发Draco支持USD格式 加速3D对象传输

    from=article.detail.2048894谷歌和Pixar已经合作将Draco压缩添加到了USD文件中,以此来实现更小的网格传输,并在web和移动应用程序中实现实时的对象交付。...使用Draco,应用程序可以更快地向用户呈现复杂的3D对象,而不会影响视觉保真度。...对于用户们来说,这意味着应用程序现在的下载速度会更快,3D图形的加载速度也会更快,并且可以通过任何类型的网络传输,而无需考虑带宽。...USD还可以将任意数量的要素进行组装和组织成虚拟集、场景和镜头,从一个应用程序传送到另一个应用程序,并使用一个一致的API在一个场景图中对它们进行无损编辑(作为替代)。...从3D商业到复杂的AR场景,任何东西都可以从减少的数据需求和更短的发布时间中受益。我们期待看到人们如何结合使用Draco压缩和USD格式。

    44770

    Chrome浏览器v70正式发布:同步方式改变 新增AV1解码器

    Chrome 70还包括两个Web身份验证API更新,现在允许开发人员通过macOS的TouchID和Android的指纹传感器支持身份验证。...Web蓝牙是一种允许网站通过GATT与附近用户选择的蓝牙设备进行通信的API,现在也可用于Windows 10上的Chrome。...谷歌还改变了Chrome处理AppCache的方式,AppCache是一种用于在本地存储网站/应用数据的遗留系统。...扩展方面,从Chrome 70开始,Google正在为用户提供扩展每站点权限的功能,作为安全措施。这样,用户可以限制对一个或两个站点的隐私侵入权限,而不授予他们访问用户的整个数据的权限。...此外,Chrome 70还可以限制用户点击的扩展名,这意味着在用户点击Chrome菜单中的按钮或选项之前,扩展程序不会在页面上执行。

    1.5K40

    写html页面没意思,来挑战chrome插件开发

    谷歌浏览器插件开发是指开发可以在谷歌浏览器中运行的扩展程序,可以为用户提供额外的功能和定制化的体验。谷歌浏览器插件通常由HTML、CSS和JavaScript组成,非常利于前端开发者。...谷歌浏览器插件可以实现各种功能,例如添加新的工具栏按钮、修改网页内容、捕获用户输入、与后台服务器进行通信等。开发者可以通过谷歌浏览器插件API来访问浏览器的各种功能和数据,实现各种定制化的需求。...页面之间进行数据通信 如需将单条消息发送到扩展程序的其他部分并选择性地接收响应,请调用 runtime.sendMessage()[7] 或 tabs.sendMessage()[8]。...通过这些方法,您可以从内容脚本向扩展程序发送一次性 JSON 可序列化消息,或者从扩展程序向内容脚本发送。如需处理响应,请使用返回的 promise。...onMessage 在扩展程序和内容脚本中使用相同的代码 chrome.runtime.onMessage.addListener( function(request, sender, sendResponse

    80611

    谷歌最新开源酷炫项目集,前端、算法、机器学习都有了

    它是一个 Node.js 库,通过 DevTools 协议提供了一个高级的 API 来控制 headless Chrome。它还可以配置为使用完整的(非 headless)Chrome。...它提供构建可微数据流图的 API,以及一系列可直接使用的数学函数。...谷歌、IBM 和 Lyft 推出 Istio 平台的目的就在于,帮助开发者和 DevOps 专业人员管理和保护其基于微服务的应用程序。...10、机器学习工具库 Kubeflow Star 2.6K Kubeflow 是谷歌发布的一个机器学习工具库,致力于使运行在 Kubernetes 上的机器学习变的更轻松、便捷和可扩展;Kubeflow...13、谷歌深度学习库 TensorFlow Fold Star 1.4K TensorFlow Fold 是用于创建使用结构化数据的 TensorFlow 模型库,其中计算图的结构取决于输入数据的结构

    1.9K50

    漫谈可视化Prefuse(二)---一分钟学会Prefuse

    首先看图: 261901275747784.png   从图中可以发现一个prefuse程序的编写需要经历以下步骤: 准备好原始数据(文件或是数据库数据); 通过prefuse.data.io以及prefuse.data.io.sql...包将数据读入prefuse,实现原始数据与内置丰富的数据结构如Table、Graph、Tree等之间的映射; 为数据添加各种Action,执行布局、着色、设置形状等操作; 将上面处理好的数据存入数据存储中心...下面我们通过一个例子具体了解如何创建一个prefuse应用。 1. 加载数据: 首先是加载图数据到Prefuse的图实例中,这里用的是socialnet.xml数据集。...代码中使用GraphMLReader类读取数据集。...DataColorAction构造器的参数如下:   (1)要运行的数据组名(这里是graph.nodes)   (2)数据域的名称(这里是gender)   (3)数据域的数据类型,有三种:NOMINAL

    1.6K60
    领券