使用.apply()迭代pandas行

使用.apply()方法可以迭代pandas DataFrame的行。该方法接受一个函数作为参数，并将该函数应用于每一行或每一列。

使用.apply()迭代pandas行的步骤如下：

1. 定义一个函数，该函数将作为参数传递给.apply()方法。
2. 使用.apply()方法并将定义的函数作为参数传递给它。可以通过指定axis=1来迭代行，或者通过指定axis=0来迭代列。
3. 在定义的函数中，可以访问每一行的数据，并进行相应的操作。可以使用行索引或列名来获取特定的值。
4. 在函数中进行所需的操作后，返回结果。

使用.apply()迭代pandas行的优势是可以快速且方便地对每一行进行自定义操作，而不需要使用循环遍历每一行。

应用场景：

• 数据清洗和预处理：可以使用.apply()方法对每一行的数据进行清洗和预处理，例如去除空值、填充缺失值、转换数据类型等。
• 特征工程：可以使用.apply()方法对每一行的数据进行特征提取和转换，例如计算统计指标、创建新的特征等。
• 数据分析和建模：可以使用.apply()方法对每一行的数据进行分析和建模，例如应用机器学习算法、进行统计分析等。

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