使用了 AWS 高性能的 NoSQL 数据库 DynamoDB 做为后台用户数据库。...该数据库用来保存智能设备出厂时注册的设备 ID、密钥和 IoT 平台证书等信息 CVM 系统通过查询 DynamoDB 数据中的关联关系，将 IoT Thing Name，Certificate Policy...具体如下: IoT 终端设备升级时请求接入 IoT 平台，发送相应 API 请求到 API Gateway 申请 IoT 证书 AWS API Gateway 调用申请证书的 Lambda 向 IoT...） Lambda 进行证书的策略的绑定及 DynamoDB 关联关系表的更新 最终 CVM 将证书返回给 IoT 终端设备 使用 EC2 替代 API Gateway 与 Lambda 的解决方案，其工作流程与搭建...，根据产品序列号，为当前证书附加对应的 Thing Name（产品属性） 以及 Policy（权限） 更新当前设备的所有关联信息到 DynamoDB 的关联关系表中 CVM 将证书返回给 IoT 终端设备
整个网站将使用以下的AWS服务： Lambda + API Gateway + S3，用于跑API服务器； DynamoDB，数据存储； S3，静态网站； Cloudfront，分布式CDN，用作静态网站和...其他区域应该也可以，但如果你要像我一样使用CloudFront(wwwbeigefushicom)的话，其他区域可能会有一些麻烦。 在DynamoDB中创建表 我们的后台API要实现一个计数器。...为了保存计数器的数值，我们需要使用DynamoDB。DynamoDB是AWS提供的一个键值数据库。首先我们需要在DynamoDB中建一个表，并设置好我们需要的计数器初始值。...创建API服务 接下来我们要建立API服务。(wwwbeigefushicom) 这个API将提供一个计数器API，每次调用都会将计数器的值加一。计数器值保存在DynamoDB中。...桶可以用作静态网站使用； 要想使用HTTPS，可以通过AWS ACM申请证书； API Gateway和CloudFront都支持自定义域名。
使用DS18B20温度传感器，树莓派每分钟测量一次温度。它通过HTTP POST请求将测量数据(传感器名称、时间戳、摄氏温度和华氏温度)发送到AWS API网关端点。...端点调用一个Lambda函数，该函数将数据插入到DynamoDB表中。 另外，AWS EventBridge每分钟调用一次第二个Lambda函数。...为了安全起见，API Gateway端点使用存储在AWS Systems Manager中的授权令牌。...从现在开始，Raspberry Pi将每分钟一次将测量数据发送到AWS API Gateway端点。...AWS EventBridge将以相同的频率从DynamoDB表检索数据，并将其发送到我们的Slack通道。
Showcase 基于 Serverless 架构的 moform 的最大特色是自动扩展、无需注册即可使用。从理论上来说，你不用担心系统的并发问题，FaaS 服务本身就是高可用、自动扩展。...我相信有了这张表就足够了。...所使用的 AWS 服务有 AWS CloudFront，用于作为静态资源的 CDN AWS S3，用于存储静态资源文件 AWS API Gateway，顾名思义 API 网关 AWS Lambda，无服务器的函数计算服务...数据库表资源： provider: name: aws runtime: nodejs6.10 timeout: 5 FORM_DYNAMODB_TABLE: ${self:service...然后返回对应的 HTML，就这么简单。
, Gateway API ：REST 访问数据 ?...总体数据流是以下方式工作的: 设备向 AWS IoT 发送小量数据(每5秒) , 物联网将数据存储到 DynamoDB 表中* Lambda函数每分钟和每小时被触发去做数据分析并将结果存储回 DynamoDB..., API Gateway 通过 REST API 将 DynamoDB 的数据公开 静态 HTML 网站托管在 S3上，并使用 RESTAPI 来显示实时数据图表和分析 第二点乍看起来可能有点傻，因为可能会认为...可以考虑使用 Firehose 作为从物联网到 S3/reshift 和 EMR 集群的传输流来进行数据处理，但对于这个简单实践而言，这里只是一个临时的做法。...「本文编译自： http://www.devx.com/enterprise/creating-a-serverless-api-using-api-gateway-and-lambda.html https
对于数据存储，我们将在DynamoDB中创建两个表： data —将保留带标签的输入数据进行训练 model —存储训练工作中的元数据和指标 环境设定 初始化 由于项目将与Node Lambda文件和Python...IAM_ROLE将需要创建EC2实例策略，并且API_URL两者都将使用它test.js并向infer.js的API Gateway端点进行调用。...Lambda：upload.js 该upload函数将新标记数据的数组作为输入，并将其存储在DynamoDB表中。然后，此更新将启动流触发器以启动该train功能。...希望将关键字段作为环境参数传递给Docker容器，但是为了便于测试，将提供这些值。接下来，创建代表两个DynamoDB表的变量。 对于输入数据，将对DynamoDB数据表执行扫描。...还将维护“最新”文件夹，以定义客户端应使用哪种模型进行预测。最后，每个模型拟合的结果将存储model在DynamoDB 中的表中。
本节主要介绍DynamoDB 基本概念、核心组件、数据结构、API DynamoDB 基本概念 DynamoDB 是 AWS 独有的完全托管的 NoSQL Database。...DynamoDB 核心组件 基本 DynamoDB 组件包括：表、项目、属性 表 - 类似于其他数据库系统，DynamoDB将数据存储在表中。表是数据的集合。...Note 如果数字精度十分重要，则应使用从数字类型转换的字符串将数字传递给 DynamoDB。..."U3Vubnk=", "UmFpbnk=", "U25vd3k="] DynamoDB API DynamoDB 的api操作主要用于控制层面、数据层面和DynamoDB Streams。...某些数据层面操作还可让我们可以从secondary index中读取数据。 创建数据 PutItem - 将单个项目写入到表中。您必须指定主键属性，但不必指定其他属性。
Amazon Textract 是 Amazon 推出的一项机器学习服务，可将扫描文档、PDF 和图像中的文本、手写文字提取到文本文档中，然后可以将其存储在任何类型的存储服务中，例如 DynamoDB、...今天我将介绍从 React Native 移动应用程序中捕获或选择图像并将这些图像上传到 S3 的过程，然后一旦我们使用 API Gateway 触发 lambda 函数，就会从这些图像中提取数据，然后在处理完数据后我们...会将这些数据作为 DynamoDB 记录插入。...后端 在本节中，我们将处理从将用 nodejs 编写的图像中提取数据。首先安装如下依赖： aws-sdk，它使你能够轻松地使用 Amazon Web Services。...analyzeTextResult 中的结果将包含一个对象数组，其中包含在文档中检测到的文本，但是从该对象中提取我们需要的实际数据将非常耗时。
通过DynamoDB Local，开发人员可以在本地使用DynamoDB API脱离真实的DynamoDB Web服务来开发应用。但可以获取到几乎和使用真实DynamoDB Web服务相同的效果。...开发人员可以在本地任意的创建表，修改数据。这些变化都会被DynamoDB Local记录并跟踪起来。...-inMemory DynamoDB Local可以将数据保存到本地，也可以将数据保存到内存中。上面的-dbpath就是保存到本地，这里就是保存到内存。至于区别嘛，就是一个可以持久化，一个没法持久化。...-optimizeDbBeforeStartup 如果启用了此项参数，就可以在DynamoDB Local启动时首选初始化底层数据库。背后的事情，就是将持久化的数据加载到服务中。...在使用DynamoDB数据流时也有区别：DynamoDB Web Service所创建的分片会受到表分区的影响。而在Local模式中，不存在表分区。
当使用LLM实现AI功能时，RAG技术能利用各租户特定数据提供个性化服务。...然而，从安全角度考虑，多租户环境下的数据隔离成为关键挑战。...，整体流程如下：租户用户在Amazon Cognito用户池中创建，登录时通过Lambda触发器将租户ID注入JWT用户查询通过API Gateway传递至Lambda，附带JWT令牌查询文本通过某中心的文本嵌入模型向量化从...DynamoDB获取目标OpenSearch域和索引信息在OpenSearch执行向量搜索，将结果作为上下文输入LLM生成响应关键实现包含三个数据隔离模式：域级隔离：每个租户使用独立OpenSearch...生成与验证：通过Cognito用户池预生成令牌Lambda触发器，将DynamoDB存储的租户信息注入JWT请求路由：解析JWT获取租户ID，查询DynamoDB路由表确定目标OpenSearch端点FGAC
经过前期大量的调研，我们决定将 MySQL 中的部分表迁移到 AWS Dynamodb 中。本文主要介绍从关系型数据库平顺迁移到非关系型数据库的实践经验。...3 DynamoDB 技术特性 AWS DynamoDB 是一种完全托管的无服务器（Serverless）类型的 NoSQL 数据库，可以通过 HTTP API 来使用。...在迁移每张表的过程中，首先我们将原来在 MySQL 中需要迁移的相关表的 SQL 语句都整理了出来，利用之前所设计的主键以及附加索引将这些 SQL 语句对应到 DynamoDB 中各个 API。...在这个阶段中，我们将所有写入 MySQL 的数据同步到 DynamoDB 中。 接下来，我们将流量逐渐从 MySQL 中切换到 DynamoDB 中。...DynamoDB 的事务问题 起初我们使用 DynamoDB 官方提供的 TransactWriteItems API 来处理多张表同时更新的事务问题，示例代码如下图所示。
NoSQL NoSQL描述了具有内置复制支持的水平可扩展的非关系数据库。 应用程序通过简单的API与数据库进行交互，数据作为大文件或数据块存储在无架构的存储库中。...加载数据 现在执行加载数据脚本，如下所示：node MoviesLoadData.js 这需要5-10秒加载，并将5000个电影加载到存储在内存中的新数据库中。 现在我们将再次从亚马逊教程中变化。...GettingStarted.NodeJs.html 将您的应用程序移动到已托管的DynamoDB上的AWS上 现在，我们将重新配置应用程序以使用在线DynamoDB服务而不是内存中的服务。.../shared/aws-config.js重新配置您的Web应用程序 将URL从localhost:3000更改为https://dynamodb.eu-west-1.amazonaws.com. https...注意：您可能需要使用us-west-2或其他区域标题而不是eu-west-1 现在因为我们使用不同的DynamoDB实例，我们需要重新创建表并加载项。
在本文中，我将向你展示如何在几分钟内启动并运行 AWS Lambda、Amazon API Gateway 和 AWS Amplify。...应用程序架构如下图所示： 该应用程序架构采用了 AWS Lambda、Amazon API Gateway、Amazon DynamoDB、Amazon Cognito 和 AWS Amplify...浏览器中执行的 JavaScript 可发送数据，也可从使用 Lambda 和 API Gateway 构建的公共后端 API 接收数据。...Amazon Cognito 可以提供用户管理和身份验证功能，以便保护后端 API。 最后，DynamoDB 可以提供一个持久层，而数据可以通过 API 的 Lambda 函数存储在该层中。...,"items":["hello","world"]}% 要部署 API 和功能，我们可以运行 push 命令： $ amplify push 现在，你可以从任何 JS 客户端开始与 API 交互： /
技术架构演进从Dynamo到DynamoDBDynamoDB与原始Dynamo的不同之处在于，它通过易于使用的云控制暴露了多个原始Dynamo组件。...核心技术创新存储层优化：从协议层到底层SSD存储层的全面创新分区策略：支持基于哈希的分区和基于范围的分区二级索引：支持更复杂的查询能力，同时不牺牲规模或可用性全局表：支持跨多个区域操作事务支持：在保持可用性和可扩展性的前提下增加事务能力性能与扩展能力...去年在某中心的66小时会员日期间，相关系统进行了数万亿次API调用，DynamoDB保持了高可用性，峰值达到每秒8920万次请求，同时维持个位数毫秒性能。...成本优化最近推出了Amazon DynamoDB标准不频繁访问表类，通过新的成本效益表类存储不频繁访问的数据，同时保持DynamoDB的高可用性和性能。...未来发展方向DynamoDB将继续朝着端到端数据策略使命前进，重点包括：增强安全性、可用性和性能改进易用性支持从数据库存储查询到数据分析的完整价值链与机器学习功能深度集成持续优化成本效益这项技术演进代表了云原生数据库从简单键值存储到全面数据平台的转变
DynamoDB 属于AWS 专有的 NoSQL 数据库服务。其实和Mongod类似。 由于DynamoDB 属于AWS的，需要下载专有的工具操作。...在 DynamoDB 中，表、项目和属性是您使用的核心组件。表 是项目 的集合，而每个项目是属性 的集合。DynamoDB 使用主键来唯一标识表中的每个项目，并且使用二级索引来提供更大的查询灵活性。...您可以使用 DynamoDB 流 捕获 DynamoDB 表中的数据修改事件。...http://localhost:8000 以上步骤便可以通过命令行操作数据库 ---- Node.js 和 DynamoDB 通过API的方式操作DynamoDB数据库 安装AWS提供的aws-sdk...过程中的笔记，更加详细可以参考官网更详细的教程 AWS API Amazon DynamoDB
Serverless 异步 API 在 AWS 平台上，异步 API 的典型的 serverless 实现会涉及到 Amazon API Gateway、一些 lambda 函数、一个 SQS 队列以及我们本例中所用到的...NoSQL 键 - 值数据库：DynamoDB。...我们可以使用 S3 将异步操作的状态存储为一个 JSON 文件，API 的客户端会调用该服务，而不是轮询我们的 API。...如果你无法实现通知策略，并且客户端需要轮询来获取操作结果的话，那么 S3 可以是一个很好的候选方案，它能够将轮询的调用从主 API 中迁移出来。...Cristian 从 C# 和 Java EE 开始其职业生涯，现在专注于将当前的解决方案迁移到 AWS 平台上。最近，他开始热衷于 serverless 的解决方案。
lot.jpeg 我们概念项目的总体数据流程如下： 设备正在向AWS IoT发送少量数据（每次5秒）。 AWS IoT将数据存储到DynamoDB表中。...每分钟和每小时都会触发Lambda函数，以执行数据分析并将结果存储回DynamoDB。 API网关通过REST API将DynamoDB的数据公开到世界各地。...静态HTML网站托管在S3上，并且正在使用REST API来显示实时数据图表和分析。 第2点可能乍看起来有点傻，因为您可能认为DynamoDB不是存储原始时间序列数据的最佳选择。...使用开源解决方案也可以降低成本。 毫无疑问，无服务器体系结构具有许多优点： 将资本支出转化为运营支出并通常降低运营成本。 不必考虑内部系统管理流程。 减少了开发和部署成本和时间表（加快上市时间）。...您的解决方案不需要频繁地将数据从设备传输到云端，因此可以将每台设备的成本保持在相对较低的水平。
如数据库、身份认证、存储、消息队列），开发者直接调用 API 使用，无需管理后端基础设施。...FaaS + BaaS = 典型的 Serverless 应用架构（如一个全栈应用，前端托管在 Vercel，后端 API 用 AWS Lambda，数据库用 DynamoDB）。3....事件源（Event Sources）触发 Serverless 函数的事件，例如：HTTP 请求（通过 API Gateway）数据库变更（如 DynamoDB 流、MongoDB...3.2 典型 Serverless 架构示例案例 1：Serverless API（AWS Lambda + API Gateway）用户访问 API → API Gateway...Serverless 的典型应用场景场景Serverless 解决方案优势Web API 后端AWS Lambda + API Gateway无需管理服务器，自动扩展数据处理
使用Web技术带来了一些好处，代码的构建运行时间从几分钟降到了几秒钟，代码变更会适时地被重新加载，还有可能实现实时的设计调整。...，它是一种完全受托管的write-through缓存服务，在逻辑上位于DynamoDB数据表的前面，提高读密集型负载的性能。...DAX与DynamoDB是API兼容的，也就是说，现有的应用程序可以直接使用DAX，而不用被重写。该预览版目前只支持Java SDK。...据AWS 博客所称, DynamoDB可被用于广告技术、物联网、游戏、电子商务和金融，有些用户在一张DynamoDB表中存储超过100TB的数据而且每秒提交上百万个读写请求。...10 MapD GPU数据库开源了 近日，据美联社官网报道，MapD Technologies将MapD Core数据库发布到了开源社区。
DynamoDB 可以轻松地与其他 AWS 服务集成，例如 Lambda、API Gateway、Elasticsearch 等，可以构建高效、高可用的应用程序和服务。...目前码匠已经实现了与 DynamoDB 数据源的连接，支持对 DynamoDB 数据进行增、删、改、查， 同时还支持将数据绑定至各种组件，并通过简单的代码实现数据的可视化和计算等操作，能让您快速、高效地搭建应用和内部系统...图片 步骤三：书写/选择查询方法并展示/使用查询结果。...图片 在码匠中使用 DynamoDB 操作数据： 在码匠中可以对 DynamoDB 数据进行增、删、改、查的操作 使用数据： 用户可以在左侧的查询面板内查看数据结构，并通过{{yourQueryName.data...码匠主要功能： 开箱即用，50+ 强大好用的前端组件，支持 JS 以实现灵活的交互逻辑； 连接一切数据源：REST API、MySQL、MongoDB、Microsoft SQL server、Redis
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