在某些情况下，我们可能对分析特定代码区域的性能感兴趣，而不是整个应用程序。例如，当您开发一段新代码并只想关注该代码时，就会遇到这种情况。...自然地，您会希望跟踪优化进度并捕获其他性能数据，以帮助您一路前进。大多数性能分析工具都提供特定的 标记器 API，可以让您做到这一点。...这种混合方法结合了检测和性能事件计数的优点。标记器 API 允许我们将性能统计数据归因于代码区域（循环、函数）或功能片段（远程过程调用 (RPC)、输入事件等），而不是测量整个程序。...代码清单：在 C-Ray benchmark 上使用 libpfm4 标记器 API +#include +#include 使用其他事件进行因子分析。其次，事件分组有助于减轻工作负载具有不同阶段的偏差。由于组内的所有事件同时测量，它们始终捕获相同的阶段。
问题是，在编写本文时，该算法并不能直接使用，只能作为其他 API 的一部分。我想我们应该了解一下包含哪些，不是吗。。。...History API 如果你曾经使用history.pushState()写过 SPA，你就知道你可以提供一个状态对象来保存 URL。事实证明，这个状态对象使用结构化克隆 - 而且是同步的。...Notification API 在发了一条推文之后，Jeremy Banks 向我展示了第三种方法来利用结构化克隆：Notification API。...为了确保我永远不会碰到缓存，我编写了一个函数，使用随机密钥名称生成给定深度和宽度的对象，并重新运行测试。 图表！ 以下是 Chrome，Firefox 和 Edge 中不同技术的性能。越低越好。 ?...如果您没有循环对象，并且不需要保留内置类型，则可以使用跨浏览器的 JSON.parse(JSON.stringify())获得最快的克隆性能，这让我感到非常惊讶。
入门 您可以使用JavaScript客户端库与Web应用程序中的Google API（例如，人物，日历和云端硬盘）进行交互。请按照此页面上的说明进行操作。...如何发出API请求 有几种方法可以使用JavaScript客户端库发出API请求，但是它们都遵循相同的基本模式： 该应用程序加载JavaScript客户端库。...应用程序使用API密钥，OAuth客户端ID和API发现文档初始化库。 应用程序发送请求并处理响应。 以下各节显示了使用JavaScript客户端库的3种常用方法。...Load the JavaScript client library. gapi.load('client', start); 选项3：使用CORS Google API支持CORS...启用Google API 接下来，确定您的应用程序需要使用哪些Google API，并为您的项目启用它们。使用API资源管理器浏览JavaScript客户端库可以使用的Google API。
Source: https://gpu.rocks/#/ 简而言之，GPU.js 是一个 JavaScript 加速库，可用于使用 JavaScript 在 GPU 上进行通用计算。...除了性能提升外，我推荐使用 GPU.js 的原因还有以下几点: GPU.js 使用 JavaScript 作为基础，允许你使用 JavaScript 语法。...创建函数 你可以在 GPU.js 中定义函数以在 GPU 中运行，使用一般的 JavaScript 语法。...然后，它将把两个数组相乘并返回总和，同时使用性能 API 测量时间。...结论 根据我使用 GPU.js 的实验，它可以提高 JavaScript 应用程序的性能。 但是，我们必须注意只将 GPU 用于复杂的任务。否则，我们将浪费资源，最终会降低应用程序的性能，如上图所示。
在该初学者指南中，我们将演示如何使用GPU.js执行复杂的数学计算并提高JavaScript应用的性能。 什么是GPU.js？...高性能计算是使用GPU.js的主要优势之一。如果你想在浏览器中进行并行计算，而不了解WebGL，那么GPU.js是一个适合你的库。...的情况下构建的，因此这些功能均使用合法的JavaScript语法 如果你认为你的处理器可以胜任，你不需要GPU.js，看看下面这个GPU和CPU运行计算的结果。...你不再需要担心使用后台线程和加载器，因为GPU运行计算的速度是普通CPU的22.97倍。 gpu.createKernel 方法创建了一个从JavaScript函数移植过来的GPU加速内核。...前往GPU.js官方网站查看完整的计算基准，这将帮助你了解使用GPU.js进行复杂计算可以获得多少速度。 结束 在本教程中，我们详细探讨了GPU.js，分析了它的工作原理，并演示了如何进行并行计算。
本教程将指导您如何使用 JavaScript 和 WebSocket 协议接入实时行情 API，以便您的应用能够即时获取最新的市场数据。1. 什么是 WebSocket？...请注意，yourApikey 需要替换为您从 API 提供商处获得的实际 API 密钥。...建立 WebSocket 连接使用 new WebSocket(wsUrl) 创建一个新的 WebSocket 实例，这将尝试与指定的 URL 建立连接。...消息的 code 和 data 字段的具体内容需要参照您使用的 API 文档。...生产环境部署在生产环境中，您可能需要考虑使用 PM2 等进程管理器来管理您的 Node.js 应用程序，以确保它持续运行并处理潜在的崩溃。
JavaScript爬虫有两大优势：直接执行页面JS（Puppeteer/Playwright）和解析SPA（单页应用）如 React/Vue这就是我为何钟爱于JavaScript爬虫的原因。...最近有几个同行说，使用API代理IP配合JavaScript经常报错，修改请求头或者访问频率也未能解决问题，因此，请求我们出手修改代码，一看代码简直惨不忍睹，能运行起来算他运气好，索性我自己写个通用模版给他参考...以下是一个JavaScript爬虫模板，用于提取并验证代理IP，配合API使用。...端点返回代理列表 * 使用示例：GET /api/proxies?...('可用代理列表:', proxies);// });使用说明：1、安装依赖：npm install axios cheerio express2、功能特点：多代理源支持（可自由扩展）智能代理验证系统并发控制优化性能
github介绍链接 Getting Started You can use the JavaScript client library to interact with Google APIs, such...How to make API requests There are several ways to use the JavaScript client library to make API requests...The following sections show 3 common ways of using the JavaScript client library....Initialize the JavaScript client library....Initialize the JavaScript client library.
简介 java程序的性能问题分析是一个很困难的问题。尤其是对于一个非常复杂的程序来说，分析起来更是头疼。 还好JVM引入了JFR，可以通过JFR来监控和分析JVM的各种事件。...通过这些事件的分析，我们可以找出潜在的问题。 今天我们就来介绍一下对java性能分析比较重要的一些JFR事件。 GC性能事件 一般来说，GC会对java程序的性能操作产生比较重要的影响。...我们可以通过jdk.ThreadAllocationStatistics来分析。 同步性能 在多线程环境中，因为多线程会竞争共享资源，所以对资源的同步，或者锁的使用都会影响程序的性能。...代码执行的性能 代码是通过CPU来运行的，如果CPU使用过高，也可能会影响到程序的性能。 我们可以通过监听jdk.CPULoad事件来对CPULoad进行分析。...如果JVM自己的CPU使用就很高的话，那么就需要找到这个占用CPU的线程进行进一步分析。 其他有用的event 除了上面提到的event之外，还有一些其他有用的我们可以关注的event。
本文的主要目的主要是利用ftrace来做新增代码的性能分析和优化，应用的主要场景如下： 我们在现有的代码中增加了一批新函数A_*()。...假设我们新增了一批函数名为vfs_*()，性能分析时我们可以先总体追踪一下这些函数的耗时，以及耗时在总体时间中的占比。...因为-l func和-g func的特点，所以我们在粗粒度分析时使用-l func，在细粒度分析时使用-g func。这也是本文的一个精髓。...上一节中我们使用粗粒度分析的方法找出了耗时最长的函数为vfs_read()，需要进一步分析vfs_read()的耗时究竟消耗在哪个子函数上。...3.3 使用kernelshark图形化分析数据 trace-cmd report --profile主要是使用统计的方式来找出热点。
使用 setCustomValidity 设置了自定义提示后，validity.customError 就会变成true，则 checkValidity 总是会返回false。
一，kafka的Consumer的高级API内部模型介绍 1，一个主线程，入口，也是数据迭代的出口 用户主线程使用KafkaStream(ConsumerIterator)迭代获取ConsumerFetcherThread...4，若干取数据的线程 负责获取数据，将消息加入队列，供用户主线程使用KafkaStream(ConsumerIterator)迭代获取数据。...方法中经整理传递给了ConsumerFetcherManager的partitionMap变量，最终传递给ConsumerFetcherthread，进而可被其获取，并向其中添加消费到的消息，然后我们的主线程就可以使用...获取数据最终使用的对象是SimpleConsumer。 主要是做了两步更新：1,更新了偏移，2,往消息队列里添加消息,供KafkaStream获取。 三，具体源码介绍 1，消费者消费数据的过程 ?...四，总结 Consumer高级API底层获取kafka的数据使用的依然是SimpleConusmer，只是在上层进行了封装，使我们能更方便的构建自己的消费者，主要特点如下： 1，帮助我们完成了partition
不过这种膨胀远不止意味着占据更多的传输带宽，其还意味着用户浏览网页时可能更差劲的性能体验。浏览器在下载完某个页面依赖的脚本之后，其还需要经过语法分析、解释与运行这些步骤。...下面我们深入其中的关键步骤进行分析。 到底是什么拖慢了我们应用的启动时间？ 在启动阶段，语法分析，编译与脚本执行占据了 JavaScript 引擎运行的绝大部分时间。...更多使用说明参考我的gist。 User Timing 我们还可以使用 Nolan Lawson 推荐的User Timing API来评估语法解析的时间。...总而言之，对于主动缓存的 JavaScript 代码，最多在第三次调用的时候其能够跳过语法分析与编译的步骤。...尽管这种小技巧并非 V8 所希望使用的，但是在当前阶段不得不引入相应的优化机制。 总结 启动阶段的性能至关重要，缓慢的解析、编译与执行时间可能成为你网页性能的瓶颈所在。
在 WPF 中很多小伙伴都会遇到渲染性能的问题，虽然 WPF 的渲染可以甩浏览器渲染几条街，但是还是支持不了游戏级的渲染。...在 WPF 使用的 DX 只是优化等级为 9 和 DX 9 差不多的性能，微软在很多开发者的提议开放了现代渲染方法 Composition API 这是 UI 应用的里程碑的技术 现在这个技术只是最小可用版本...API 库和System.Numerics.Vectors 支持向量计算 这里的 HelloComposition 就是最简单的项目，可以通过这个项目了解使用方法 因为这个项目现在还是预览的，要做好使用命令行编译...的不相同 也是因为使用了这个技术，所以会存在一些坑，将会在本文下面告诉大家 通过 COM 等方法调用额外的系统相关的接口 如果只是创建一个空白的窗口是没法直接用到 Composition API 需要使用一些黑科技...简单告诉大家如何添加 Visual 和动画 最后一个文件是主窗口，里面也就是放了一个按钮和 CompositionHostControl 代码很简单 不足 虽然可以在 WPF 用 Composition API
这是 Web 性能优化的第 5 篇，上一篇在下面看点击查看： Web 性能优化：使用 Webpack 分离数据的正确方法 Web 性能优化：图片优化让网站大小减少 62% Web 性能优化：缓存 React...事件来提高性能 Web 性能优化：21种优化CSS和加快网站速度的方法 随着我们的应用程序的不断增长并开始进行复杂的计算时，对速度的需求越来越高（?️）...缓存是怎么工作的 JavaScript 中的缓存的概念主要建立在两个概念之上，它们分别是: 闭包 高阶函数(返回函数的函数) 闭包 闭包是函数和声明该函数的词法环境的组合。 不是很清楚?...为了更好的理解，让我们快速研究一下 JavaScript 中词法作用域的概念，词法作用域只是指程序员在编写代码时指定的变量和块的物理位置。...使用 JSPerf 测试性能 可以使用些链接来性能测试。在那里，我们运行一个测试来评估使用这两种方法执行fibonacci(20) 所需的时间。结果如下: 哇! ! !
有一段时间没有弄性能测试了，最近需要压一压性能。 有人用python去调用接口，然后用chales抓包，导出成har. 然后将har转化成jmx，然后导入jemeter做压测。我觉得这样太麻烦。...locust版本0.13之后已经废除了min_wait和max_wait的使用 min_wait = 3000 max_wait = 7000 改为使用 wait_time = between...思考一下，我们运行性能测试的时候，需要哪些数据呢？...Queue() 对象来实现数据的不重复调用，从其他资料中也可以看到使用 from multiprocessing import Queue 的队列对象来控制多进程安全数据传递 如果我们写性能测试的case...，内存使用率的例子 import psutil import time print("CPU使用率 内存使用率") delay = 1 while True: time.sleep(delay
UPA的官方论坛将分享UPA的使用及常见问题，Unity官方团队性能分析的技术积累分享，欢迎开发者们加入!...今天我们将为大家分享UPA性能分析工具使用详解。 一 UPA的测试模式 UPA目前支持3种测试模式，分别是：深度性能测试、资源分析测试、Mono内存测试。...深度性能测试 UPA是一款更适合开发、测试做深度性能分析的工具。...UPA根据Unity官方技术团队的经验，对游戏性能数据进行多方位分析，得出游戏存在的详细性能问题列表，并附上对应的优化方案，方便使用者定位及解决性能问题。 ?...图形栏：包括了游戏的渲染数据，用来分析渲染上是否存在瓶颈。UPA会列出Draw calls，Set pass calls，面数，顶点数，VBO等指标，方便使用者了解游戏整体的渲染性能。 ?
它可以实时显示系统中各个进程的资源占用情况，如 CPU 使用率、内存使用率等。...[||||||| 10.0%]： 每个 CPU 核心的使用率。 这是一个图形化的进度条，表示 CPU 使用情况。 在这个示例中，CPU1 使用率为 10.0%。...第三行： Mem[||||||||||||||||||||||||||||| 1834/7980MB]： 内存使用情况。 这是一个图形化的进度条，表示内存使用情况。...在这个示例中，已使用 1834MB，总内存为 7980MB。 Swp[ 0/0MB]： 交换分区使用情况。 这是一个图形化的进度条，表示交换分区使用情况。 在这个示例中，没有配置交换分区。...VIRT： 进程使用的虚拟内存总量（KiB）。 RES： 进程使用的物理内存（resident set size，KiB）。 SHR： 进程使用的共享内存（KiB）。
top命令 top 命令是 Linux 系统中一个实时显示进程动态的工具，它可以显示系统中各个进程的资源占用情况，如 CPU 使用率、内存使用率等。...在多核处理器系统中，top 命令可以显示每个 CPU 核心的使用情况。 26.8/8.1：表示 CPU0 的用户进程使用率为 26.8%，系统进程使用率为 8.1%。...35：表示 CPU0 的总使用率为 35%（用户进程使用率 + 系统进程使用率）。...VIRT：进程使用的虚拟内存总量（KiB）。 RES：进程使用的物理内存（resident set size，KiB）。 SHR：进程使用的共享内存（KiB）。...H 通过帮助信息，可以查找你想要操作指令来帮助你分析进程性能数据。
使用 perf report 分析记录的性能事件： $ perf report 4. 使用 perf top 实时显示系统中占用 CPU 最多的函数： $ perf top 5....使用 perf annotate 对特定函数进行详细的性能分析： $ perf annotate function_name 四、注意事项 使用 Perf 时，需要确保 Linux 内核支持 perf_event...六、Perf 使用技巧 编译时优化：为了获得更准确的性能分析结果，建议在编译程序时开启优化选项。例如，使用 GCC 编译器时，可以通过 -O2 或 -O3 选项开启优化。...分析多线程程序：Perf 支持对多线程程序的性能分析。使用 perf record 时，可以通过 -t 选项指定要分析的线程。例如，perf record -t thread_id ..../your_program 会分析指定线程的性能事件。 分析内核函数：Perf 支持对内核函数的性能分析。使用 perf record 时，可以通过 -k 选项指定要分析的内核函数。
云服务器
ICP备案
云直播
实时音视频
即时通信 IM
