在使用Airflow 2的Taskflow API定义DAG时,可能会遇到一些问题
确保您已安装了Apache Airflow的Taskflow API。您可以使用以下命令安装:
pip install apache-airflow[taskflow]
确保您导入了正确的Taskflow API模块。例如:
from airflow.decorators import dag, task
from airflow.utils.dates import days_ago
使用@dag
和@task
装饰器定义DAG和任务。例如:
@dag(default_args=default_args, schedule_interval='@daily', start_date=days_ago(1))
def my_dag():
@task
def my_task():
print("Hello, Taskflow API!")
my_dag()
确保您为DAG设置了默认参数。例如:
default_args = {
'owner': 'airflow',
'depends_on_past': False,
'email_on_failure': False,
'email_on_retry': False,
'retries': 1,
'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}
请确保您使用的Airflow版本与Taskflow API兼容。您可以通过以下命令检查Airflow版本:
airflow --version
如果遇到问题,请查看Airflow的日志以获取详细的错误信息。日志文件通常位于$AIRFLOW_HOME/logs
目录下。
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