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【Python】基于FastAPI的Restful规范实践

HTTP动词 ---- http的动词有好几个，不过我们只要关注四个即可： GET：获取或者查询数据使用，保持幂等； DELETE：删除数据使用，保持幂等； POST：使用场景通常有两个： 一是增加数据的时候...PUT：修改记录使用，保持幂等。 有些使用为了简单，我们把用PUT的地方也用POST，这问题也不大，没必要在这上面过多纠结。...HTTP状态码 ---- 常用的HTTP状态码如下： 我们应该尽量使用HTTP状态码来区分接口异常的类型，如果要定义自己的类型，应该使用1000及以后的值。...另外，路由的第一个名词作为模块的名字，在FastAPI中实现为一个子路由（模块）。...FastAPI目录规范 ---- FastAPI的项目目录结构： . ├── app │ ├── __init__.py │ ├── readme.md # 接口的描述文档

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2020最值得学习的12款python-web开发框架大盘点

使用FormEncode进行验证 基于WSGI的前端服务器 命令行工具 MochiKit JavaScript库集成 Web2py GitHub stars:1798 ?...但基于CherryPy的Web应用程序是一个独立的Python应用程序，它嵌入了自己的多线程Web服务器。...FastAPI是基于Python的现代框架。它最初被设计为易于使用，以确保最佳的开发体验。迄今为止，FastAPI是使用Python 3.6+构建API最快的框架之一。...该框架具有Flask的几个特征，包括其简单性。整个框架基于Starlette构建，并包含其大部分功能（模板，WebSocket和GraphQL支持）。...内置对用户身份验证的支持 实时服务 高品质的表现 基于Python的Web模板语言 实施第三方身份验证和授权方案（Google OpenID / OAuth，Facebook登录，Yahoo BBAuth

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    基于React和GraphQL的黛梦设计与实现

    所以就设计了一个黛梦（demo）------ 打通了GraphQL的接口与前端交互的流程，并且将数据存入MYSQL，分享下React和GraphQL的使用，大致内容如下： GraphQL的增删改查接口设计与实现...CRUD包mysql的使用 React 和 React Hooks的使用 因为涉及到React、GraphQL，还有MySQL的一张用户表User，所以我本来是想起一个“搞人实验”的名字，后来斟酌了一下...这边文章着重介绍GraphQL的使用，关于它的一些概念烦请看我去年写的这篇文章，GraphQL的基础实践------ https://segmentfault.com/a/1190000021895204...{ graphqlHTTP } = require('express-graphql'); 上面分别导入了相应的包，express用来创建相应的HTTP服务器，buildSchema用来创建相应的类型...额，这里的服务器我就不避讳打星号了，快到期了，有需要的同学可以连上去测试下，这里用的也是测试服务器和账号哈哈哈，没关系的。

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    eureka实现基于身份验证和授权的访问控制

    在现实应用场景中，服务注册中心需要具备一定的安全性来保护数据和系统。本文将详细介绍如何在Eureka中实现基于身份验证和授权的访问控制。...身份验证和授权的访问控制是一种基于用户身份的安全机制，它可以确保只有授权用户才能访问系统资源。在Eureka中，我们可以使用基本身份验证和授权来实现访问控制。...基本身份验证和授权是一种简单而广泛使用的安全机制，它使用用户名和密码进行身份验证和授权。 Eureka支持基于用户名和密码的简单认证和授权。...通过配置Eureka客户端和服务器的认证和授权选项，我们可以确保只有授权用户才能访问Eureka服务器和客户端。...在实现基于身份验证和授权的访问控制时，我们还可以考虑以下方案： 多重身份验证：在用户登录时，我们可以使用多个身份验证方式进行身份验证，例如用户名和密码、短信验证码、人脸识别等。

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    基于python+PyQt5的Google身份验证器

    致谢声明 1.本文学习nanhuier的博客《Python计算谷歌身份验证器的验证码》并优化其中代码。...原博客链接：https://blog.csdn.net/nanhuier/article/details/77679200 2.本文学习莫水千流的博客《程序员之路：python3+PyQt5+pycharm...《Python学习——struct模块的pack、unpack示例》，链接：https://www.cnblogs.com/hushaojun/p/6489350.html 2....第11-12行是本文作者的1个谷歌验证码做测试，运行本段代码即可查看结果。 因为谷歌验证码和密钥、时间这2者相关，所以每次运行可能结果不同。 读者可以使用自己谷歌验证码尝试。...第2行是python程序入口的标准写法。 第3行调用QApplication类实例化对象，赋值给变量application，此方法需要参数argv。

    1.8K20

    2021.8.13起，Github要求使用基于令牌的身份验证

    近年来，GitHub 客户受益于 GitHub.com 的许多安全增强功能，例如双因素身份验证、登录警报、经过验证的设备、防止使用泄露密码和 WebAuthn 支持。...这些功能使攻击者更难获取在多个网站上重复使用的密码并使用它来尝试访问您的 GitHub 帐户。...尽管有这些改进，但由于历史原因，未启用双因素身份验证的客户仍能够仅使用其GitHub 用户名和密码继续对 Git 和 API 操作进行身份验证。...从 2021 年 8 月 13 日开始，我们将在对 Git 操作进行身份验证时不再接受帐户密码，并将要求使用基于令牌（token）的身份验证，例如个人访问令牌（针对开发人员）或 OAuth 或 GitHub...您也可以继续在您喜欢的地方使用 SSH 密钥。 好处 令牌（token）与基于密码的身份验证相比，令牌提供了许多安全优势： 唯一性：令牌特定于 GitHub，可以按使用或按设备生成。

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    FastAPI从入门到实战（0）——初识FastAPI

    （高性能）的 web 框架，使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示。...智能：极佳的编辑器支持。处处皆可自动补全，减少调试时间。 简单：设计的易于使用和学习，阅读文档的时间更短。 简短：使代码重复最小化。通过不同的参数声明实现丰富功能。bug 更少。...它是 Python 可用的最快的框架之一，和 NodeJS 及 Go 相当。 支持 WebSocket 。 支持 GraphQL 。 后台任务处理。 Startup 和 shutdown 事件。...如果你知道 Python types，你就知道如何使用 Pydantic。...为什么要学FastAPI 最重要就是python香啊，用python能做很多数据处理，然后python的web框架也很多，但是像FastAPI这样灵活简洁的还是极少的。

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    使用Python实现简单的Web服务器

    随着互联网的快速发展，Web服务器已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。在本文中，我们将使用Python编写一个简单的Web服务器，它能够接收HTTP请求并返回响应，同时也支持静态文件的访问。...这些文件可以直接被Web服务器返回给客户端。二、实现过程接下来我们将介绍如何使用Python编写一个简单的Web服务器。...我们将会使用Python标准库中的http.server模块，这个模块可以帮助我们快速创建一个简单的Web服务器。...Web服务器的基本概念和工作原理，还可以加深对Python网络编程的理解。...在这个过程中，我们使用了Python标准库中的http.server模块和socketserver模块来快速搭建Web服务器，并定义了一个简单的请求处理器来处理客户端的请求。

    1.4K10

    使用Workerman实现基于UDP的异步SIP服务器

    概述 分享主题：使用workerman实现基于UDP的异步SIP服务器，服务器端可主动发送UDP数据给客户端 基于Workerman实现基于UDP的异步SIP服务器是一个涉及网络编程和协议实现的复杂任务...下面将详细介绍如何使用Workerman来实现一个基于UDP的异步SIP服务器。...（几十万台设备同时接入都轻轻松松承受住） 之前多次关注过workerman的UDP服务器，但一没有实现我想要的结果，由于近期的业务需求，外加HTTP3 QUIC协议的广泛使用，workerman作为一个广泛使用的高性能...一直以来想通过workerman编写个基于UDP的SIP服务器和实现GB28181的国标协议，搭配SRS、ZLMediaKit或者monibuca，满足摄像头、硬盘录像机设备的接入，也可配合FreeSwitch...实现基于SIP的语音通话或视频会议系统。

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    如何结合FastAPI和GraphQL来设计一个可扩展的项目架构

    而FastAPI作为一个现代、快速（高性能）的Python web框架，非常适合构建高性能的GraphQL服务。本文将详细介绍如何结合FastAPI和GraphQL来设计一个可扩展的项目架构。1....配置与初始化2.1 配置文件配置文件是项目中非常重要的一部分，负责管理应用的配置信息。我们可以使用Python的pydantic库来处理配置。...GraphQL 架构4.1 定义GraphQL Schema使用Strawberry定义我们的GraphQL schema。...总结通过以上步骤，我们构建了一个基于FastAPI和GraphQL的可扩展项目架构。...从项目结构的规划、配置与初始化、数据库集成、GraphQL架构的定义到路由与服务的实现，最后到安全性和测试的覆盖，每一步都为构建一个高效、可维护的项目提供了坚实的基础。

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    Django，Flask ，FastAPI 怎么选？

    内置用于内部数据的自定义 CRM 系统。 支持基于 Web 的应用程序的 IOS 和 Android 应用程序。 管理仪表板，基于照片的验证，用于发送用户通知的电子邮件系统等。...Flask Flask 是一个用 Python 编写的微型 Web 框架，可用于开发简约的 Web 应用程序。Flask 带有诸如模板引擎，缓存和身份验证之类的选项。...FastAPI FastAPI 是用于构建 Web API 的现代、开源、快速、高性能的 Web 框架，它基于Python 3.6+ 标准类型提示，支持异步，正如它的名字，FastAPI 就是为构建快速的...FastAPI 使使用称为 graphene-python 的 Python 库轻松构建 GraphQL API 。 快速、高性能。可以和 NodeJS 和 Go 相提并论。...Django 具有使代码可重用的大多数软件包，是一个完整的 Web 开发框架，而 Flask 和 FastAPI 是用于构建网站的简约框架，很多功能比如用户系统，后台管理要自己实现。 社区活跃程度。

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    PyCharm 2024.1 发布：全面升级，助力高效编程！

    和 FastAPI 应用程序的支持 增强了对 GitHub Action 的支持 HTTP 客户端改进 优化的 JSON 架构处理 WireMock 服务器支持 前端开发 PyCharm Professional...使用 Flask 构建的较大应用程序，特别是使用 FastAPI 构建的应用程序，通常具有围绕更精细模块（Flask 中的蓝图和 FastAPI 中的路由器）构建的复杂层次结构。...HTTP 客户端升级为 Netty 的底层网络库实现了 SSL、代理和 HTTP/2 支持，有助于促进 HTTP/2 的实现。...PreviousNext WireMock 服务器支持 我们通过插件实现了 WireMock 支持，您可以从 IDE 内部安装或从 JetBrains Marketplace 获取。...针对 GraphQL 的改进 在我们的 GraphQL 插件中，我们优化了索引编制性能并扩展了对处理 node_modules 和外部库中架构的支持。

    1.1K10

    使用 Python 和 mitmproxy 实现基于队列的路径管理

    流量记录和回放：记录所有通过代理的流量，并在需要时回放这些流量以重现问题。 脚本化：支持使用 Python 编写脚本来自动化和扩展功能，如自动修改请求、响应或进行复杂的分析。...在 mitmproxy 脚本中检查和处理队列中的路径 接下来，我们需要在 mitmproxy 脚本中导入 queue_manager 模块并使用它来检查和处理队列中的路径。...先进先出原则 在本文中，我们使用了 Python 的 list.remove() 方法来移除队列中的元素。这个方法会移除列表中第一个匹配到的元素。...总结 本文介绍了如何使用 Python 和 mitmproxy 代理服务器实现基于队列的路径管理。我们创建了一个队列来存储和管理网络请求的路径，并在 mitmproxy 脚本中检查和处理这些路径。...希望本文能帮助你更好地理解和使用 mitmproxy 以及 Python 队列。 --- 我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！

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    FastAPI框架诞生的缘由（下）

    Hug Hug 是最早使用 Python 类型提示实现API参数类型声明的框架之一。这是一个好主意，启发了其他工具也这样做。...FastAPI 使用的框架 Pydantic Pydantic 是一个库，基于Python类型提示来定义数据验证，序列化和文档（使用JSON模式）。这使其非常直观。...并且由于它基于相同的Python类型提示，因此对编辑器的支持非常棒。 FastAPI使用它来处理所有数据验证，数据序列化和自动模型文档（基于JSON Schema）。...它具有： 令人印象深刻的性能。 WebSocket支持。 GraphQL支持。 处理中的后台任务。 启动和关闭事件。 测试基于 requests 的客户端。 CORS，GZip，静态文件，流式响应。...这是 FastAPI 在顶部添加的主要内容之一，全部基于Python类型提示（使用Pydantic）。以及依赖注入系统，安全实用程序，OpenAPI 模式生成等。

    3K20

    六种Web身份验证方法比较和Flask示例代码

    基于会话的身份验证 使用基于会话的身份验证（或会话 Cookie 身份验证或基于 Cookie 的身份验证），用户的状态存储在服务器上。...基于会话的单页应用身份验证 FastAPI-Users： Cookie Auth 基于令牌的身份验证 此方法使用令牌（而不是 Cookie）对用户进行身份验证。...Django REST 框架结合使用 使用基于 JWT 令牌的身份验证保护 FastAPI 智威汤逊身份验证最佳实践 一次性密码 一次性密码 （OTP） 通常用作身份验证的确认。...包 PyOTP - Python 一次性密码库 django-otp 代码 PyOTP 软件包提供基于时间和基于计数器的 OTP。...IETF：一次性密码系统 实现2FA：基于时间的一次性密码实际工作原理（使用Python示例） OAuth 和 OpenID OAuth/OAuth2 和 OpenID 分别是授权和身份验证的流行形式

    11K40

    面向智能体的轻量级授权实验：基于FastAPI的PoC设计与实现

    面向智能体的轻量级授权实验：基于FastAPI的PoC设计与实现| 点击图片查看完整大小 |太长不看版根据我使用基于智能体的API进行的实验经验，最困难的部分并非模型调用，而是设计一个紧凑、可审计且可测试的授权层...在本文中，我将引导您完成一个轻量级的概念验证：一个基于FastAPI的小型服务，它实施了基于令牌、且感知作用域和属性的授权，并附带了测试、部署说明和实用的加固步骤。...本文的目的不是提供生产就绪的软件，而是记录一条可复现的实验路径，以便您能快速验证集成假设。您将获得： 深入的推理设计、控制流程、分逻辑块的带注释代码、单元和集成测试示例，以及一步步的安装和运行指南。...为何重要： 像这样的实验能揭示出真正的权衡取舍（如密钥管理、可审计性、策略复杂性），这些因素将决定一种方法能否被加固以用于生产环境。...引言据我观察，智能体驱动系统中的授权，其关键不在于密码学，而在于……FINISHEDCSD0tFqvECLokhw9aBeRqp0yqac9E0nVGeaqv3bUU9P9zE0Zg8Y6ceTILDw1xfHQKu8qa70

    9710

    PyCharm 2024.1 最新变化，最新更新亮点汇总

    提供的本地ML基于的全行代码补全、编辑器中的粘性行以及编辑器内代码审查等新特性。...使用 Flask 构建的较大应用程序，特别是使用 FastAPI 构建的应用程序，通常具有围绕更精细模块（Flask 中的蓝图和 FastAPI 中的路由器）构建的复杂层次结构。...HTTP 客户端升级为 Netty 的底层网络库实现了 SSL、代理和 HTTP/2 支持，有助于促进 HTTP/2 的实现。...PreviousNext WireMock 服务器支持 我们通过插件实现了 WireMock 支持，您可以从 IDE 内部安装或从 JetBrains Marketplace 获取。...针对 GraphQL 的改进 在我们的 GraphQL 插件中，我们优化了索引编制性能并扩展了对处理 node_modules 和外部库中架构的支持。

    2.7K10

    使用JWT做RESTful API的身份验证-Go语言实现

    原文作者：CoderMiner 在 使用Golang和MongoDB构建 RESTful API已经实现了一个简单的 RESTful API应用，但是对于有些API接口需要授权之后才能访问，在这篇文章中就用...jwt 做一个基于Token的身份验证，关于 jwt 请访问 JWT有详细的说明,而且有各个语言实现的库，请根据需要使用对应的版本。...，最后足够使用加密后的字符串 5} http中间件 go http的中间件实现起来很简单，只需要实现一个函数签名func(http.Handler) http.Handler的函数即可。...3 next.ServeHTTP(w, r) 4 // 执行完毕handler后的逻辑 5 }) 6} 我们使用的 mux 作为路由，本身支持在路由中添加中间件，改造一下之前的路由逻辑...) 14 } else { 15 r.Handler(route.Handler) 16 } 17 } return router 18} 实现身份验证的中间件

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    三大主流 Python Web 框架全面对比，你更看好谁

    Django 的优点Django 之所以仍是使用最广泛的 Python Web 框架之一，原因有很多，包括：功能广泛：Django 采用 “自带电池” 方式，提供身份验证、缓存、数据验证和会话管理等内置功能...Flask 在设计上采用基于 Werkzeug WSGI（Web 服务器网关接口）和 Jinja2 模板的简单核心。Flask 的知名用户包括 Netflix、Airbnb 和 Reddit。...FastAPI 基于 ASGI（异步服务器网关接口）服务器 Uvicorn 和 Web 微框架 Starlette。FastAPI 添加了数据验证、序列化和文档，以简化 Web API 的构建。...遵守行业标准：FastAPI 与 OAuth 2.0、OpenAPI（前身为 Swagger）和 JSON 架构完全兼容。因此，您可以轻松实现安全的身份验证并生成 API 文档。...它的社区规模较小，由于使用不太广泛，用户体验可能不够流畅。兼容性：作为微框架，FastAPI 需要额外的功能才能实现功能齐全的应用。

    1.2K00

    使用(Python)FastAPI快速构建你的后端接口服务

    FastAPI是一个基于 Python 的后端框架，该框架鼓励使用 Pydantic 和 OpenAPI (以前称为 Swagger) 进行文档编制，使用 Docker 进行快速开发和部署以及基于 Starlette...开发环境：Python3.6+ 一、安装 pip install fastapi uvicorn ? 二、构建代码 创建一个main.py文件。引入FastAPI这个模块，就可以构建接口了！...这里有必要说明一下，例如我们 /user 接口，它在指明参数的时候对参数做了限制，只能使用int类型的数据，这是因为Fast API是基于Pydantic开发的（Pydantic主要就是用来做强制类型检测的...四、关于文档 我们创建的应用，FastAPI给我们也创建好相应的接口文档，方便使用者的调用和查看，对开发者来说非常友好，也省去了我们写文档的时间了！...以上便是FastAPI的入门指南，对于Django或是Flask来说，确实方便了很多，希望以后大家也可以多使用它来快速构建自己的后端接口~

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