使用Java Rally Rest API提取Rally缺陷讨论 - 腾讯云开发者社区

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Elasticsearch：创建自定义 ES Rally tracks 的分步指南

使用你的数据创建自己的赛道首先，我们来看看先决条件。ES Rally 可以通过几种方式进行安装，但在我看来，如果我们使用容器发行版，可以节省时间并保持事情简单。...为此，一种准备数据的方法是使用 Elasticsearch 的 Reindex API，配合 max_docs 参数来创建一个大小适合稍后将运行的测试的索引。...不深入讨论，让我们调整我们已经拥有的，以运行我们将用作基线的第一次测试，以衡量我们集群未来的变更（假设变量保持正确执行）：docker run --rm --name esrally \ -v ${loca_path...因此，利用我们现在的位置，探索以下 api field_usage_stats，它将显示你如何使用你的数据。从那里你可以看出来，例如，从一个有 n_ 个字段的索引映射中，你使用了哪些字段，哪些没有。...使用 ES Rally 优化 Elasticsearch我们已经看到了如何使用 ES Rally 与我们自己的数据集，如何修改它们以适应代表当前或未来情况的场景，以及如何比较和评估它们。

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安装 Rally：运行你的第一个 Elasticsearch 性能基准测试并在无网络环境中操作

安装 Rally所有安装步骤都在官方的 Rally 文档中进行了描述。如果不进行源代码构建的基准测试，你不需要安装 Java。...为了简单起见，我们不使用虚拟环境。使用以下命令安装 Rally：pip3 install esrally。这将安装所有必需的包，你就快准备好了。...使用这个超级用户是因为 Rally 可以在任何发行版本中更改所需的权限。...一个挑战描述了一个特定的工作负载（API 调用）。一个仅限于 ingest 的挑战将只执行与 ingest 相关的 API 调用。默认挑战已经配置好。...但是，由于我们已经有了 track 描述，你只需要将提取的 benchmarks/data 目录中的内容复制到你的数据路径，默认为 .rally/benchmarks/data/。

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通过 Rally 进行 OpenStack Tempest 测试

通过使用Rally组件，用户可完成OpenStack云计算平台的安装部署、功能验证、大规模负载测试(性能测试)、输出测试报告等一系列动作。...安装 rally 最简单的方法就是使用下面的安装脚本复制 wget -q -O- https://raw.githubusercontent.com/openstack/rally/master/install_rally.sh...| bash 如果用普通用户执行脚本，Rally 会在 ==~/rally/== 下创建一个新的虚拟环境并安装在这里，使用 sqlite作为数据库后端。...如果使用 root 用户执行脚本，Rally 会安装在系统路径，更多的安装选项，可以参考安装页面。 Rally 配置 1....用户可以使用正则表达式运行某些的测试集复制 # rally verify start --pattern tempest.api.compute.admin.test_flavors.FlavorsAdminTestJSON

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Elasticsearch压测工具esrally部署之踩坑实录（上）

另外使用到：腾讯云云服务器（Cloud Virtual Machine，CVM）本文另有延续： Elasticsearch压力测试 - 云+社区 - 腾讯云 (tencent.com) Elasticsearch.../java -> /usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.302.b08-0.el7_9.x86_64/jre/bin/java 最终定位到java命令位于/usr/.../usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.302.b08-0.el7_9.x86_64/jre 这个JAVA_HOME的配置是必要的，我们在使用esrally时会用到它...Please replace it with an explicit call to the cluster settings API. [INFO] Preparing for race ......后续会使用这个esrally客户端，对当前Elasticsearch市面上几大主流的配置机型进行实际压测，届时会继续分享给大家。

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私有云下的自动化故障稳定性测试

2. rally的基本使用介绍 2.1 rally的安装 2.1.1 自动化脚本安装 wget -q -O- https://raw.githubusercontent.com/openstack/rally...3.2.2 如何使用Hooks 我们这里面调用了os-faults的human-api来kill mysql process，在这里提到的action中的内容, 都需要在os-faluts.yaml中配置...: driver: system_service args: service_name: nova-api grep: nova-api glance-api...: driver: system_service args: service_name: glance-api grep: glance-api identity...使用rally生成report 4.1 生成html report rally task report 484204c2-505c-490e-b55f-c52949802333 --out output.html

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创建自定义 ES Rally Tracks 的分步指南

它也可以在数据模型中进行，无论是演变还是基于数据使用方式的改进。你可以使用 ES Rally 来衡量这些变化的影响。接下来我们将展示如何创建你自己的 "track"。...使用你的数据创建自己的 Track首先，让我们看看前提条件。ES Rally 可以通过多种方式安装，但为了节省时间并简化操作，建议使用容器分发版本。另外，需要考虑磁盘空间。...一种准备数据的方法是使用 Elasticsearch 的 Reindex API 及其 max_docs 参数来创建一个适合将来测试的索引大小。...因此，利用我们目前的位置，探索以下 api _field_usage_stats，它将显示你如何使用数据。例如，你可以从一个包含 n 个字段的索引映射中看到哪些字段在使用，哪些没有。...使用 ES Rally 优化 Elasticsearch我们已经了解了如何使用 ES Rally 处理自己的数据集，如何修改数据以适应当前或未来场景，以及如何比较和评估它们。

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如何使用摄入管道和自定义日志基准测试Elasticsearch性能

我们需要完成以下任务，并将一步步引导您完成：重新索引所需字段的数据子集从索引/数据流中提取数据将其存储到磁盘上根据需要提取元数据信息（例如摄入管道）在涉及到修改数据的摄入管道时，确保拥有包含所有原始数据的字段是必要的...在这个例子中，我们将使用Kibana的Web日志示例数据。本篇博客适用于至少使用2.12版本的Rally（之前的版本文件结构不同）。...如果您使用的不是ECS，建议具体映射出字段及其映射方式。Rally将复制所有这些并成为轨道的一部分。...我们通过Kibana开发工具使用摄入管道模拟API，它有很好的自动补全功能，我们可以提供一些示例文档来快速测试并确保我们的操作是正确的。...我们希望提取一些信息并将其放入相应的Elastic Common Schema (ECS)字段中。此外，我们想解析出user_agent字符串。

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Elasticsearch: 简化 K-NN 搜索的入门体验

它们特定于我们使用的算法和数据结构，即 HNSW，主要存在是为了控制我们想要进行的图探索量。...同时，我们有 rally，这是一个很棒的基准测试工具（https://github.com/elastic/rally），它已经支持运行一组查询并提取多个向量数据集的指标。...动手实践现在我们知道了我们要测试的内容、要使用的数据集以及如何评估结果，是时候真正运行基准测试了！...考虑到所有事情，我们讨论的两个主要选项如下：num_candidates = 1.5 * k - 这在几乎所有情况下都能获得足够好的召回率，并且延迟得分非常好。...讨论，我们选择前者作为默认值，即设置 num_candidates = 1.5 * k。

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Elastic Stack最佳实践：在腾讯云上通过docker运行esrally

cloud.tencent.com/developer/article/1892065 https://developer.aliyun.com/article/851848 所以本文主要是简要说明一下docker上使用...esrally配置文件位于/rally/.rally/rally.ini 需要自定义 Rally，强烈建议对容器中的/rally/.rally 目录使用本地绑定挂载（或命名卷）。...这将确保您在调用中具有持久性，并且可以重复使用下载和提取的任何曲目，从而减少启动时间。...使用--offline只是不会下载一些内容，但是连接git的操作依然会执行，通过 --track-path=/rally/.rally/benchmarks/tracks/default/${your_track...} 重新指定本地的track则可以绕过git的连接，如果使用 --track=geonames 这个参数，将会一直去连接git找到这个最新的track信息；比如： docker run --privileged

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Rally与Elasticsearch基准测试：如何解读仅摄取轨迹

本文讨论的任何基准测试结果都不能作为您Elasticsearch集群的参考点。不能从这些输出中得出任何结论或参考。...level=shards的调用，该调用使用_all.primaries.segments.count。由于它包括节点上运行的所有主分片，而不仅仅是Rally创建的索引的段，因此对我们不太有用。...延迟和服务时间延迟之间的区别也在Rally官方文档的FAQ中有所介绍。一般而言，当你使用Rally进行仅摄取时，服务时间将等于延迟。...有rally-metrics、rally-results和rally-races索引。...此值应始终大于meta.took，因为它包括Rally与Elasticsearch通信并接收响应所需的时间。我建议在任何仪表盘分析中使用此值，因为它能揭示网络中的问题。

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DevOps工具介绍连载（1）

两者的主要区别是，Delayed Job使用Active Record存储数据，Resque使用Redis。...https://www.jianshu.com/p/a39904a0ba01 Rundeck Rundeck是一个基于Java和Grails的开源的运维自动化工具，提供了Web管理界面进行操作，同时提供命令行工具和...https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/89137017 Rally Rally作为OpenStack一个独立项目，可通过模拟高并发场景的压力测试来测试云环境的性能和规模...Rally可对已经部署完成的云环境（deployment）进行测试，还支持部署云环境，通过自身提供的deploymentengine。Rally 能够自动安装和运行tempest来测试云环境。...并对rally测试结果生成HTML格式报告文档。Rally DB 则用于存放测试结果。

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elasticsearch压力测试工具之ESrally使用说明

以行动承担责任，而非言辞 ESrally介绍 esrally是elastic search官方用于对ES集群进行压力测试的工具，使用esrally可以为我们构建不同版本集群，构造不同的参数和数据来进行压力测试...esrally安装 python3 -m pip install esrally vim /etc/profile JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_221-amd64/jre...export PATH=$PATH:/usr/local/python3/bin/:/usr/local/git/bin JAVA_HOME source /etc/profile ?...race 表示某一次的压测，并且可以指定赛道和赛车配置，不指定则使用默认配置，race结果存储在/home/elk/.rally/benchmarks/races目录下，执行命令esrally list...测试5.4.3、6.4.3与7.8.1版本之间的写入性能差异使用非root用户运行，并且保证内存够用，这里我是用geonames赛道进行测试，使用默认的car为1gb堆内存，为了快速测试，可以将测试数据和

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Elasticsearch BBQ与OpenSearch FAISS：向量搜索性能对比

我们使用openai_vector Rally track测试了Elasticsearch搭配BBQ与OpenSearch搭配FAISS的二进制量化。主要目标是评估两种解决方案在相同召回水平下的性能。...这是重要的，因为我们讨论的是近似KNN（ANN）而不是精确KNN，其中召回总是1（100%）。对于每个k值，我们还指定了n，即在应用最终排名之前考虑的候选项数量。...两者均使用相同的设置进行测试：我们使用openai_vector Rally track，并进行了一些修改——该track使用了来自NQ数据集的250万份文档，并使用OpenAI的text-embedding-ada...我们使用了单一分片，没有副本。...OpenSearch Rally配置/k8s/rally-openai_vector-os-bq.ymlapiVersion: v1kind: ConfigMapmetadata: name: rally-params-os

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在Elasticsearch中使用NVIDIA cuVS实现高达12倍速度提升的向量索引：GPU加速

Elasticsearch通过cuvs-java[10]使用cuVS，这是一个由社区开发并由NVIDIA维护的开源库。...cuvs-java库轻量且基于cuVS C API[11]，使用Panama[12]外部函数接口以惯用Java的方式暴露cuVS功能，同时保持现代和高性能。...对于数据集，我们使用了来自OpenAI Rally向量测试集[17]的260万个具有1536维的向量，以base64字符串[18]编码，并以float32 _hnsw_索引。...: https://mvnrepository.com/artifact/com.nvidia.cuvs/cuvs-java [11] cuVS C API: https://docs.rapids.ai.../elasticsearch/index-settings/merge [17] OpenAI Rally向量测试集: https://github.com/elastic/rally-tracks/blob

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使用 Java @Annotations 构建完整的 Spring Boot REST API

本文旨在演示用于构建功能性 Spring Boot REST API 的重要 Java @annotations。Java 注解的使用使开发人员能够通过简单的注解来减少代码冗长。...这允许 Java 虚拟机在运行时保留注释并通过反射读取。对注解的支持从版本 5 开始，允许不同的 Java 框架采用这些资源。注释也可以在 REST API 中使用。...1 案例分析 API 是一个简单的模块，用于从更复杂的系统中实现业务实体的 CRUD 操作，旨在协调和协调与企业、机构和实体组相关的经济信息。为简单起见，API 使用 H2 内存数据库。...3 Swagger UI 配置中的 Java @Annotations 文档是任何项目的一个重要方面，因此我们的 REST API 使用 Swagger-UI 进行记录，这是许多标准元数据之一。...Swagger 是用于创建交互式 REST API 文档的规范和框架。它使文档能够与对 REST 服务所做的任何更改保持同步。它还提供了一组工具和 SDK 生成器，用于生成 API 客户端代码。

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ElasticSearch压测工具：esrally离线使用详解

下面，通过实践和摸索，介绍一下其离线使用的方法。...=/usr/java/jdk-13.0.2 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPATH=....:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar 并执行下列命令使环境变量生效 source /etc/profile 3，安装 git 1.9以后的版本...1，手工下载数据集我们依旧以 geonames 数据集为例我们在elastic官网github上可以看到esrally的数据集相关描述 https://github.com/elastic/rally-tracks....amazonaws.com/corpora 通过查看 rally-tracks/geonames/files.txt文件，我们知道了geonames的数据集名称叫 documents-2.json.bz2

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Elasticsearch压测工具Esrally部署之踩坑实录（下）

避免踩坑请尽量按照环境配置里提到的配置及版本 Esrally客户端环境版本 Linux环境：Centos 7.9 Python：3.8.7 Pip：pip 20.2.3 from pip (python 3.8) Java...Esrally：2.3.0 配置内存：32G 硬盘：SSD云硬盘 100GB CPU个数：1 CPU核心数：16 Elasticsearch服务端环境版本 Linux环境：Centos 7.2 Java...track: 即赛道的意思，这里指压测用到的样本数据和压测策略，使用 esrally list tracks 列出。...rally 自带的 track 可在 https://github.com/elastic/rally-tracks 中查看，每个 track 的文件名中都存在 README.md 对压测的数据类型和参数做了详细的说明...后续会继续使用这个esrally客户端，对当前Elasticsearch市面上几大主流的配置机型进行实际压测，届时会继续分享给大家。

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如何使用Spring和Java配置构建一个REST API

认识基于Spring的REST 3. Java配置 4. 测试Spring上下文 5. 控制器 6. 映射HTTP响应状态码 6.1. 未映射的请求 6.2.有效的映射请求 6.3....API的一部分，因此应该只在对应于REST的适当层中使用；例如，如果存在DAO/DAL层，则不应该直接使用上面的自定义异常。...api.version> 这些库用于将REST资源的表述转换为JSON或XML。...总结本教程演示了如何使用Spring 4和Java配置来实现一个REST服务，讨论了HTTP响应码、基本内容协商和编排。...在本系列的下一篇文章中，我将重点讨论 API的可发现性、高级内容协商以及其它的处理和传输资源状态的方式。这篇文章的所有代码都可以在Github上找到。

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使用 Elasticsearch 进行大规模向量搜索的设计原则

该数据集包含从网页中提取的 1.38 亿条段落（来自 MSMARCO-passage-v2 collection），并使用 Cohere 最新的 embed-english-v3 模型嵌入到 1024...我们使用 Rally，我们的开源工具，来跨 Elasticsearch 版本进行基准测试。在这篇文章中，我们使用了默认的浮点向量自动量化。...嵌入的注意事项选择适合您需求的模型超出了这篇博客文章的范围，但在接下来的部分中，我们将讨论不同的技术，以压缩您的向量的原始大小。...然而，详细讨论训练这些模型的细节超出了这篇博客的范围。在接下来的部分中，我们将介绍一种在选定模型缺乏此功能时应用自动量化的方法。...基准测试配置msmarco-v2-vector rally 轨道定义了将使用的默认映射(https://github.com/elastic/rally-tracks/blob/master/msmarco-v2

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相关矩阵、特征、预测、股市！（附代码）

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