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    FEEL足够友好表达语言

    使用FEEL的组织享受更好的乐趣协作、提高生产力和更准确的决策。二、什么是表达式语言? FEEL是一种低代码表达式语言,但是表达式语言、脚本语言和编程语言之间有什么区别呢?...对于开发人员来说与通用开发语言相比,它们通常更简单,使用更有限语法的编程语言或脚本语言。由于其简单性,表达式语言通常更具可读性,对于非程序员或没有广泛编码背景的用户来说更易于使用。...由于可以将代码直接编译为机器代码,因此与脚本语言相比,它们提供了更好的性能。 编程语言的示例包括 C++、Java 和 C#。...这种以决策为中心的性质使得 FEEL 具有高度的表现力和高效的复杂业务逻辑建模能力。表现力 FEEL 支持常见的数学运算、字符串操作、日期和时间函数、时间逻辑等等。...这种表现力使复杂的决策规则能够以简洁和直观的方式。决策表支持 FEEL具有对决策表的原生支持,决策表是表示决策逻辑的常用技术。

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    Together可视化规则引擎

    DMN标准从图形化逻辑建模、数据类型、盒式装箱表达式、基础表达式语言、内置函数等功能形态,到元模型和输出格式,以及规则模型与第三方开发资源,人工智能技术的融合等方面,完整系统的定义了可视化规则引擎(或决策引擎...您可以把它当作企业内部的规则中心、决策中心、逻辑中心使用,也可以将它与机器学习、数字优化相结合实现透明可执行的人工智能,构建更高维度的商业智能体系。...系统中业务规则采用“如果这些条件为真,则采取一些操作”的形式,提供了一种简单的提取格式,用于将知识从规则存储库或知识库中提取出来,由此基本结构演化出Rete等一系列行业成熟的推理算法。...从功能层面通过规则集、决策表、评分卡、决策树、决策流的形态,编写定义业务规则,但是要实现更为复杂的逻辑,能力还是比较有限。...DMN除了可以使用常规的Java资源以外还可以引入并且调用机器学习模型算法,它们构成了商业智能的基本结构,机器学习算法以往只能止步于预测模型分析,但是与DMN整合以后便可以将预测模型结果通过决策变的可执行

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    flowable 流程引擎总结

    另外,也可以使用 Flowable REST API 进行 HTTP 调用。...在 Flowable Modeler 应用中 DMN 引擎体现为「决策表」菜单,可以通过界面进行 Input 与 Output 的配置,可导入 .dmn 扩展名格式的 DMN 定义。...DMN 可以被 BPMN 定义的流程调用:在流程中引入一个决策任务(Decision task),并选中引用决策表(Decision table reference),来使用新创建的选择表。...决策任务(Decision task):调用 DMN 引擎中的决策表。 9. HTTP任务、脚本任务、Java 服务任务、时间监听器等:与 BPMN 中的相应元素含义相近,不再赘述。...,可以将表单作为一个服务在其他模块中进行调用,表单服务就可以控制所有流程所使用的表单以及表单字段的可读、可写等操作。

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    软件开发之技能梳理

    大容量的数据管理与检索:至少精通一种主流数据库, 从数据处理中分离出的一种专门针对大量应用数据实时检索要求的技术。 4....系统底层机制: 进程、信号、 内存管理、API 等, 理解相关概念及实现,熟悉使用Linux&MacOS&Windows至少一种操作系统。 5....程序质量: 保证程序的时间性能、空间性能、安全性、可靠性、可用性、 可扩展性、可读性、可维护性、可移植性、用户体验。 12....风格: K&R C , Java 编程规范, 排版整洁,代码简洁无冗余, 一致, 使用地道表达范式; 5....测试技术: 质量风险分析,测试数据集, 测试用例,等价类划分, 分支覆盖, 域测试,正交表,决策表,状态转换图,边界测试, 空测试, 异常测试,漫游测试, 依赖Mock;单测;接口测试;集成测试;全链路压测

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    规则引擎在IoT的重要性?

    用于指定规则的技术可能有所不同,包括人们将API描述为Java对象的API,表达规则的DSL或允许人们输入规则的GUI。...决策树(decision trees)引擎 捕获条件规则复杂性的一种流行方法是使用决策树,决策树是使用分支方法来说明决策的每一个可能结果的图。...应用案例: Drools主要以其基于前向链接的规则引擎而闻名,它有一个可与决策表集成的扩展,可以将excel表与嵌入代码片段结合使用,以容纳任何额外的逻辑或所需的阈值。...FSM经常忽略的一件事是状态暗含着过渡,也就是说,将某种事物建模为状态的唯一目的是导航特定的决策流程。 这样做的直接结果是,FSM缺乏可读性,因为规则变得更加复杂,或者需要将特定的极端情况建模为状态。...在规则引擎中,我们使用不同的模式匹配和冲突解决算法,可提供高性能。 对于经常变化的需求,我们可以轻松地更新规则。无需更改代码。 如果代码包含许多决策点,则代码的复杂性会更高。

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    规则引擎Drools在贷后催收业务中的应用

    为了让开发人员从大量的规则代码的开发维护中释放出来,把规则的维护和生成交由业务人员,为了达到这种目的通常我们会使用规则引擎来帮助我们实现。...1.2.2 什么是规则引擎规则引擎由推理引擎发展而来,是一种嵌入在应用程序中的组件, 实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策。...Drools的优势:基于Java编写易于学习和掌握,可以通过决策表动态生成规则脚本对业务人员十分友好。...当一个新实例进入 ObjectType 节点时,它不会传播到每个 AlphaNode,而是可以从HashMap 中检索正确的 AlphaNode,从而避免不必要的文字检查。...3.2 规则的设计3.2.1 决策表设计催收系统自研了一套决策表的解决方案,将drl中的条件和结果语句抽象成结构化数据进行存储并在前端做了可视化页面提供给业务人员进行编辑不需要编写规则脚本。

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    规则引擎 VS 指标库,白话版解释来了

    核心代码用C/C++编写,提供Python API,开源且稳定,可集成到其他应用程序中。 因为我并没有实操上手用过,大家需要自行判断一下是否符合自己的需求。 接下来是一些常用的规则引擎。...这些工具主要是java生态的,更加不熟悉了,也是仅供大家参考。 Drools 特点: 强大的开源规则引擎,基于 Rete 算法实现,支持复杂规则推理、决策表、规则流等。...Drools 还支持与 Java 应用的无缝集成,通过 Kie API 进行调用。 适用场景: 适用于业务规则复杂、需要高性能处理的场景,如风险评估、信用评分等。...Easy Rules 特点: 轻量级的 Java 规则引擎,基于简单的 POJO(Plain Old Java Object)和注解定义规则,易于学习和使用,适合中小型企业或项目。...OpenL Tablets 特点: 基于决策表的规则引擎,允许用户使用 Excel 定义规则,直观且用户友好,便于与业务人员协作。

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    测试用例怎么写?工具有哪些?

    、测试用例设计方法论(附实战模板)2.1 经典设计方法矩阵方法适用场景缺陷检出率实施成本等价类划分输入域验证70%低边界值分析数值临界点85%中决策表多条件组合逻辑90%高状态迁移图流程驱动型系统80%...中国大陆手机号(13x/14x/15x/18x开头)无效等价类:  - 非数字字符(如abc)  - 少于11位(1380013800)  - 多于11位(138001380000)  - 已注册号码2.3 决策表示例...    Given 用户打开登录页    When 输入已注册手机号 "13800138000"    And 输入正确密码 "Test@123"    And 点击登录按钮    Then 显示个人中心页面...Applitools后UI验证时间从6小时→15分钟视觉缺陷捕获率提升400%五、测试用例的工程化实践5.1 分层测试策略# 金字塔模型代码示例class TestPyramid:    def unit_test...6.2 谷歌的10倍测试策略1个功能测试 → 10个单元测试关键路径:100%分支覆盖非关键路径:边界值全覆盖6.3 亚马逊的混沌测试# 使用AWS Fault Injection Simulatoraws

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    AI重塑软件工程03-基于ClaudeCode开发完整商业应用软件项目实践指南

    领域知识图谱: 构建可查询的领域知识库,支持自然语言问答和推理链追溯 推理模式库: 可复用的推理模板,支持基于历史决策的智能推荐 文档即代码: 所有架构决策、需求分析均以机器可读格式存储,实现文档-代码双向追溯...深度适配: 针对企业级 Java 低代码平台的专用优化 文档导航 使用指南 - 详细的使用方法和示例 A2A 协议指南 - A2A 协议规范、集成实施和使用说明 命名规范 - 代码和文档命名规范...、可复用 基于成功案例的智能推荐机制 知识追溯: 完整的推理链追溯和决策依据记录 DeepWiki 式的交互式探索体验 从需求到代码的完整追溯链路 推理增强 多层推理: 业务理解 → 技术分析 → 实施决策的递进推理...支持 AI Agent 直接解析和推理 BDD 生成: 基于推理的行为驱动场景自动生成 Gherkin 格式的场景描述 与测试框架无缝集成 代码推理: 从架构推理到代码生成的完整链路 推理链可追溯、可验证..." inject:["最新组件文档","代码示例"] 应用场景: 确保 AI Agent 使用最新的框架 API 避免基于过时文档的错误决策 跨工具 (Claude Code, Cursor

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    融合概率性大语言模型与业务逻辑规则引擎的神经-符号复合框架:下一代企业决策自动化AI系统

    生成式AI(GenAI)在图像、文本、代码生成方面的能力,正在重塑数字自动化的版图,从客户关系管理 (CRM) 到索赔处理。...领域专家首先定义一个业务本体(Business Ontology),然后使用逻辑谓词(Logical Predicates)来精确描述业务策略,简单的情况下表现为IF-THEN语句或决策表,稍微复杂时则是知识图谱...它利用LLM从纯文本文档(如法律法规、公司业务政策手册)中提取自动化资产,包括业务规则、数据模型和决策签名。这些提取的资产随后被用于在决策平台(如ADS或ODM)中自动生成一个初始的自动化项目。...在这种模式下,人(业务专家)的角色从作者转变为验证者。他们不再需要从零开始编写代码,只需审查和调整LLM生成的资产。...用户询问贷款,LangChain(LLM框架)识别意图,调用ODM(规则引擎)API,ODM返回确定的未批准JSON响应,然后LLM将这个准确的结果翻译给用户。

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    别再用老套的“条件+动作”的开发范式了,规则引擎已经演化成算法引擎了

    一提到规则引擎,人们首先想到的就是金融、保险、电商、风控等行业领域如一些合规性判断、简单计算的应用场景,产品形态主要就是决策表、评分卡、决策树、决策流等功能,它们也成为不同规则引擎厂商产品的标准开发范式...业务规则采用“如果这些条件为真,则采取一些操作”的形式,提供了一种简单的提取格式,用于将该知识从规则存储库或知识库中提取出来。...其中,决策表是核心功能,评分卡、决策树、决策流是决策表的变种,是为了方便用户理解的规则集编辑和展现形态,大多厂商产品支持它们之间的相互转换。...DMN最强大、最有用的功能之一是它能够在其本身表达式中处理列表和表,因此您无需退回到SQL、Java或流程模型做这些开发。DMN元素元模型 DMN元素是决策模型元素的抽象超类。...DMN规则引擎提供更强大的功能结构 DMN标准拥有强大的功能结构,使用图表化的建模方式,简约而不简单,无需编写任何代码,您就可以通过它构建任何代码所能实现的逻辑算法,并可以调用运行外部资源如JAVA

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    用例设计方法及其覆盖率

    )   若错误条件特别重要,适合采用健壮性测试 3.3 决策表测试   基于决策表测试是所有功能测试方法中最严格的,因为决策表能强化逻辑严密性。   ...决策表由左侧一列的条件桩和动作桩和右侧的条件项和动作项组成   决策表使用技巧   使用决策表构造测试用例,可以把条件看作程序输入,把动作看做程序输出。...决策表测试的原则   决策表测试可用于变量之间存在重要的逻辑关系  4 白盒测试[2] 4.1 路径测试   程序图是一种有向图,图中的节点表示语句片段,边表示控制流   DD路径   DD路径(decision-to-decision...path):是指从判断到判断的路径。...基路径的可行性   对于基于规格说明的测试,输入数据域的依赖关系会给边界值测试造成困难,我们通过基于决策表的功能测试,解决了这个问题。

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    别再说你不懂规则引擎了!

    可以看见提供了多种规则引擎的表达:比如决策集,决策表,决策树等等,适用于我们很多需要使用规则引擎的地方,下面暂时了一下决策树的配置,这个就和我们上面风控的配置有点类似,只不过通用性更强。 ?...决策表:如果我们的业务规则是表格的形式,我们可以使用决策表来进行规则运算,通常我们的产品或者运营人员会给你一个excel表格去执行这些规则,如图: ?...如果我们想用规则集来实现,也是可以的,但是整体比较复杂,需要大量的写if/else,所以直接使用我们的决策表,就能完成我们的需求: ? 评分卡:如果需要对实体进行综合评分,则可以使用评分卡来进行实现。...规则流:规则流又称决策流,它整个的结构类似于工作流,用来对已有的决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或其它决策流的执行顺序进行编排,以清晰直观的实现一个大的复杂的业务规则。...java代码的规则引擎 基于java的代码规则引擎往往是一种框架,我们基于框架限定的一些条件来进行实现。

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    风险控制规则引擎:从敏捷开发工具到管理逻辑的承载者

    规则引擎方案:把业务逻辑、算法、决策规则,比如审批规则、风控策略、定价模型这些关键逻辑,用决策表可视化建模。...效果:低代码平台从“界面生成器”变成了管理规则的资产库,避免了功能多但逻辑乱的问题。...阶段2:构建管理逻辑中台(目标架构)A[业务层:低代码平台]-->调用B{规则中台}B-->C[数据源:ERP/CRM/外部API]B-->D[AI模型:预测/分类]A-->可视化E[决策依赖图DRD]...关键改造:把规则引擎从“单点功能”升级为企业级决策服务总线;低代码平台专注于交互层,复杂逻辑都下沉到规则引擎中台。...实施挑战与应对挑战规则碎片化挑战国产方案改进方向规则碎片化建立企业级规则目录,强制DMN标准化接入业务-IT协作低效培训业务人员使用决策表代替PRD文档性能瓶颈支持规则引擎集群化部署结论:规则引擎是国产

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    在DMN中集合操作

    布尔决策是必需的,可以使用带有listcontains()函数的文字表达式 或in运算符: 您还可以在过滤器上使用count():交集 让我们从交叉点开始。...,listB)satisfies(listcontains(listA,i)andlistcontains(listB,i)) 在我们的示例中,“附件.类型”与设置的“所需附件类型”不同:在决策表中集合操作...知道吗,决策表条件的广义一元测试格式其实是因为需要做像这里说的这种集合操作才出现的。...一家工具供应商抱怨说,在他们现有的软件(还不是DMN)中,决策表条件可能是一个复杂的表达式,不限于简单的一元测试所允许的基本比较测试,他们的关键用例类似于上面的那个:附件是否包含所需附件类型列表中的所有项目...(当然,要求它的供应商仍然没有采用DMN。) 在下面的决策表中,?在条件单元格中,代表列标题“所需附件类型”。如果“附件.类型”包含所有“所需附件类型”,则该决策将返回“true”。

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    ERP系统MDG系列10:你最想知道的MDG答案的34个问题(基于1909版本)

    不是,工作流可以由SAP MDG中的用户手动触发,也可以通过API或SOAP服务触发。 财务主数据(如总账科目、成本中心或利润中心)的工作流通常最初在SAP MDG中触发。...在BRFplus决策表中,可以定义自动推导的所有字段内容。在处理SAP MDG工作流的过程中,SAP MDG将读取这些决策表,并自动设置字段值。...根据SAP MDG的配置,业务用户可以更改或不更改推导的默认值。业务用户甚至可以自己更改BRFplus中的决策表。...对于MDG中的每个工作流步骤,管理员可以定义需要执行哪些验证。 我们能否自动推导出物料工厂内特定的字段值,以避免用户手动维护所有工厂特定字段? 是,这是可行的。因此使用BRFplus决策表。...经过授权的用户可以在SAP MDG 中直接更改BRFplus中的决策表,它们也可以下载到Excel中,在那里进行更改,然后再次上传回BRFplus。此外,SAP MDG还提供个性化功能。

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    FitNesse - 完全集成的独立wiki和验收测试框架

    ; 作为开源工具,代码库不属于任何公司,社区共享大量信息,且适应性极强,应用范围从Web/GUI测试覆盖到电子元件测试。...从首页开始其实就是wiki页面,可以进行编辑。 可以添加静态页面、套件页面、测试页面;并可以根据工具选项进行文件上传、版本管理、用户变量,属性等操作。...表格类型: 决策表(Decision Table),每一行代表一个完整的测试场景(含输入与预期输出)。...是FitNesse的标识,表明该列为预期输出列,用于与实际运算结果对比。 表格单元格用 | 分隔,无需严格对齐,对齐仅为提升可读性。...首行 eg.Division 指定后续关联的fixture代码(包名+类名)。 3、点击Test进行测试。 4、测试运行结果。

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