首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用 Python 实现文件递归遍历的

今天有个脚本需要遍历获取某指定文件夹下面的所有文件,我记得很早前也实现过文件遍历和目录遍历的功能,于是找来看一看,嘿,不看不知道,看了吓一跳,原来之前我竟然用了这么搓的实现。...开始着手优化,方案一: def getallfiles(dir): """使用listdir循环遍历""" if not os.path.isdir(dir): print dir...有木有更好的方式呢?网上一搜一大把,原来有一个现成的 os.walk() 函数可以用来处理文件(夹)的遍历,这样优化下就更简单了。...方案二: def getallfilesofwalk(dir): """使用listdir循环遍历""" if not os.path.isdir(dir): print dir...,主要就是 listdir 默认是按照文件和文件夹存放的字母顺序进行输出,而 walk 则是先输出顶级文件夹,然后是顶级文件,再输出第二级文件夹,以及第二级文件,以此类推,具体大家可以把上面脚本拷贝后自行验证

2.4K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    使用Depix进行马赛克的消除测试

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 0. 前言 最近看到各种公众号都在推一个叫Depix的Github项目,用途是能够消除文字马赛克,抱着试试看的态度测试了一下这个项目。...太长不看版:公众号对该项目的效果有一定程度的夸大,但是还是要注意使用各种方法对个人隐私进行保护 项目地址:https://github.com/beurtschipper/Depix 项目自带的Example...运行项目需要环境pillow和image,输入命令使用pip进行安装: pip3 install pillow pip3 install image 如果下载速度过慢,则需要更改为国内源再测试。...(字体大小颜色等,甚至最好使用一样的编辑器和截图工具)的文字图片。...从测试结果和算法上来看,这个算法有如下的局限性。 这个算法的原理是将德布鲁因序列图用相同的马赛克形式进行打码,之后再将打码的序列图像和待解码图像进行对比,查找可能的文字序列。

    6.1K30

    【Groovy】集合遍历 ( 使用集合的 eachWithIndex 方法进行遍历 | 代码示例 )

    文章目录 一、使用集合的 eachWithIndex 方法进行遍历 二、代码示例 一、使用集合的 eachWithIndex 方法进行遍历 ---- 集合的 eachWithIndex 方法 , 该函数传入一个...Closure 闭包作为参数 , 闭包中有 2 个参数 , 分别是 T 和 Integer 类型的 , T 就是集合元素类型 , Integer 是当前遍历的集合元素的索引值 ; 因此 , 使用...eachWithIndex 方法遍历集合 , 可以在传入的闭包中 , 得到集合的 当前遍历条目值 , 和 当前遍历的下标索引 ; eachWithIndex 方法 返回值是 self 自身 , 可以看到..., 该方法的 返回值还是集合本身 , 如果在遍历过程中修改集合的值 , 原集合的值会被修改 ; 集合 eachWithIndex 方法原型 : /** * 迭代 iterable 类型...使用 eachWithIndex 遍历集合 , 返回集合本身 def list3 = list.eachWithIndex{ String entry, int i ->

    2.4K30

    C#Entity Frame Core 使用Linq 进行分页 .Skip() .Take() 的使用方法

    一般使用格式为 int pagesize = 分页大小(每一页大小) int pageindex = 第几页(一般这个变量是随循环递增的) 使用方法 .Skip(pagesize*pageindex...以上方法结合,截取的只是一页,需要在循环中使用,不断截取下一页 例如 {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10} .Skip(5).Take(4) //忽略5个数,即从第(5+1)个数开始截!...在C# 控制台中的写法(为了便于理解,请复制到你的VS中运行测试) using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq;...我的思路是, 每次只截取一页,用户点击第几页,就截第几页的列表。 这样省去了循环、算法实现的复杂性。...未对数据进行任何处理。 如果你要,一次性获取数据后,对数据分页用一个分页后的列表,这是很麻烦的。 把数据假设为一维,分页后的数据相当于二维。

    1.5K20

    使用Elasticsearch进行基于图的 RAG

    本文探讨了如何利用Elasticsearch高效地实现基于图的RAG,通过动态构建和修剪针对用户查询的知识子图,并将其线性化以供LLM使用,从而在不需要额外基础设施的情况下,实现可扩展性和精确性,为基于事实的...)这种结构化数据消除了噪音内容,同时提供了查询实体的全面视图。...然而,这种方法与经典的RAG非常相似,知识图谱三元组充当“块”。它未能充分利用知识图谱的独特数学和结构属性,如关系路径和图遍历。...图6:线性化图的示例B) 利用Elasticsearch的灵活性进行时间优化策略利用Elasticsearch(ES)在文本数据上高效的检索能力,我们可以动态构建、简化和线性化图,所需时间与传统RAG管道中的文档检索和重新排序相当...图9:查询聚合关系索引:快速了解节点连接到哪些节点使用三重ES索引结构,我们实现了使用单一数据库引擎的混合文档和基于图的RAG系统。这种方法实现了高效的图构建和检索,无需额外的基础设施。

    16521

    【数据结构与算法】递归全流程详细剖析 | 详解图的深度优先遍历

    作者 :“大数据小禅” 文章简介:本篇文章属于数据结构与算法系列文章,这篇文章会对算法中的递归进行一个详细的介绍,不仅是概念,而是从运行过程中的每一步进行详细分析。...并使用递归的方式来完成数据结构图的深度优先遍历 个人主页: 大数据小禅 图的遍历与递归 1. 递归初体验 1.1 使用递归实现阶乘操作 2....图的深度优先遍历DFS 3.1 图的表示 3.2 图的深度优先遍历 3.3 详解深度优先种的递归遍历 3.4 递归过程执行流程详解 1....递归策略只需要使用少量的程序就可以把解题过程需要多次的重复计算描述出来,大大的减少了代码量。...上次对dfs(6)执行到了遇到了5这个节点的时候就进行递归调用了,而5这个顶点已经结束调用,对于6这个顶点也是遍历完了。

    86930

    使用python的os.walk()对目标路径进行遍历

    需求背景 在使用python处理和扫描系统文件的过程中,经常要使用到目录或者文件遍历的功能,这里通过引入os.walk()的功能直接来实现这个需求。...the files list:') for file in f: print (file) 在这个示例中,我们对本机目录/home/dechin/projects/2021-python/下的文件进行检索和遍历...,最后将绝对路径保存到两个数列中分别进行保存。...注意在os.walk()执行的过程中,是不对文件夹和文件进行区分的,因此中间遍历的顺序是无法控制的。关于文件夹和文件的无差别处理,跟系统中存储文件夹/文件的编号形式(innode)有关。...os.walk()唯一需要注意的一点就是,在Windows系统和Linux系统下的使用有所区别,在这一篇博客中有对windows系统下使用python的路径遍历功能的说明。

    83810

    使用Numpy进行高效的Python爬虫数据处理

    Numpy是一个开源的Python科学计算库,专为进行大规模数值计算而设计。本文将介绍如何使用Numpy进行高效的Python爬虫数据处理。...为什么选择Numpy进行爬虫数据处理高效的数值计算:Numpy内部使用C语言编写,能够提供高效的数值计算能力。灵活的数组操作:Numpy提供了丰富的数组操作,包括切片、索引、广播等。...与其他库的兼容性:Numpy是许多其他科学计算和数据分析库的基础,如Pandas、SciPy、Scikit-learn等。使用Numpy进行数据处理的步骤1....数据转换将解析出来的数据转换为Numpy数组,方便后续处理。4. 数据清洗使用Numpy进行数据清洗,如去除空值、异常值等。5. 数据分析进行数据分析,如计算平均值、中位数、标准差等。6....数据可视化(可选)使用Matplotlib库结合Numpy进行数据可视化。

    16010

    使用Twine进行高效,可靠的大规模集群管理

    导语:Twine是Facebook的IaaS层,可以说绝大部分的Facebook服务器都运行在这个系统下面。本篇文章介绍了Facebook使用Twine进行高效,可靠的大规模集群管理的实践经验。 ?...许多运行在Twine上的有状态服务通过ShardManager间接使用TaskControl,ShardManager是一个在Facebook广泛使用的用于构建有状态服务的编程框架。...请注意,调度器碎片与我们的老一代集群调度程序有着根本的不同,因为前者对控制平面进行了碎片化,而不是按网络拓扑静态地对共享服务器池进行碎片化。...我们已经了解到,提供整个服务器作为弹性容量的单位效果最好,因为大型服务既是弹性容量的最大贡献者,也是最大的消费者,并且为利用整个服务器进行了大量优化。...这种灵活性使一个控制平台能够管理跨数据中心的服务器,帮助自动化集群退役和维护,并允许通过弹性计算进行动态容量转移。

    60910

    使用GaLore在本地GPU进行高效的LLM调优

    为了弥补这一差距,出现了低秩适应(LoRA)等参数高效方法,可以在消费级gpu上对大量模型进行微调。...GaLore是一种新的方法,它不是通过直接减少参数的数量,而是通过优化这些参数的训练方式来降低VRAM需求,也就是说GaLore是一种新的模型训练策略,可让模型使用全部参数进行学习,并且比LoRA更省内存...优于目前Hugging Face还没有官方代码,我们就来手动使用论文的代码进行训练,并与LoRA进行对比 安装依赖 首先就要安装GaLore pip install galore-torch 然后我们还要一下这些库...由于我们使用Hugging Face Trainer,还需要自己实现一个优化器和调度器的抽象类。这些类的结构不执行任何操作。...GaLore:约130分钟 最后我们再看看GaLore和LoRA的对比 上图为LoRA微调所有线性层,rank64,alpha 16的损失图 从数值上可以看到GaLore是一种近似全参数训练的新方法,性能与微调相当

    31010

    【Groovy】集合遍历 ( 使用集合的 reverseEach 方法进行遍历 | 倒序集合迭代器 ReverseListIterator 类简介 | 代码示例 )

    文章目录 一、使用集合的 reverseEach 方法进行倒序遍历 二、倒序集合迭代器 ReverseListIterator 类简介 三、代码示例 一、使用集合的 reverseEach 方法进行倒序遍历...---- 使用集合的 reverseEach 方法进行倒序遍历 , 传入一个闭包作为参数 , 在该方法中 , 又调用了 each 方法进行遍历 , 只是传入的参数是 倒序迭代器 ; /**...closure.call(arg); } return iter; } 二、倒序集合迭代器 ReverseListIterator 类简介 ---- 上述对集合进行方向遍历...; 倒序遍历迭代器原型 : /** * 列表上的反向迭代器。...使用 reverseEach 遍历集合 def list3 = list.reverseEach{ // 字符串乘法就是将元素进行叠加

    89320

    怎么使用Snet工业物联网简易高效的通信库来进行组态使用

    以 OpcUa 采集 Mqtt 数据转发,以及脚本解析,反射解析功能的一一讲解,包含代码示例,引用的NUGET库请自行更新到最新版本 以下模拟的是:一个采集对象把数据动态发送至两个传输对象 准备MQTT...服务端与客户端使用的配置(配置数据的路径下 config / relay 文件夹下) 两个配置文件里面的内容如下(配置文件名称也有规定的格式,不然组态时无法得到配置) //Snet.Mqtt.client.MqttClientOperate.mqtt1...mqtt2 也就是与配置数据中的SN对应的名称 Relay.Config.json 是固定的后缀格式 配置文件规定的格式数据 /// /// 库文件统一存放文件夹,绝对路径 //...Dll(打包代码在下方)(Dll的路径必须是在 lib / relay 文件夹下) 准备OpcUa服务端来进行数据模拟 //启动 OPCUA 服务端 OpcUaServiceOperate opcUaServiceOperate...+ 反射解析 [效果图] 动态地址 + 动态单主题转发 [效果图] Dll打包代码 <

    7610

    使用PYTHON中KERAS的LSTM递归神经网络进行时间序列预测

    长短期记忆网络或LSTM网络是深度学习中使用的一种递归神经网络,可以成功地训练非常大的体系结构。...长短期记忆网络 长短期记忆网络(LSTM)是一种递归神经网络,使用时间反向传播进行训练,可以解决梯度消失的问题。 它可用于创建大型循环网络,进而可用于解决机器学习中的序列问题并获得最新结果。...使用窗口方法进行回归的LSTM 我们还可以使用多个最近的时间步长来预测下一个时间步长。 这称为窗口,窗口的大小是可以针对每个问题进行调整的参数。...随后,在评估模型和进行预测时,必须使用相同的批次大小。...概要 在本文中,您发现了如何使用Keras深度学习网络开发LSTM递归神经网络,在Python中进行时间序列预测。 ---- ?

    3.4K10

    使用图进行特征提取:最有用的图特征机器学习模型介绍

    图中的每个节点都是相互连接的,这是我们不能忽视的重要信息。幸运的是,许多适合于图的特征提取方法已经创建,这些技术可以分为节点级、图级和邻域重叠级。...它是一种基于学习的方法,将一个图作为输入,并学习节点[4]的表示和输出。它将语言建模中使用的技术重新应用到图形领域。...该算法主要包括两个部分: DeepWalk SkipGram 在DeepWalk中,我们使用一个随机生成器来生成节点的短序列。然后,SkipGram使用生成的节点序列将节点编码到低维空间中。...graphlet内核背后的思想很简单:遍历所有图可能是一个NP难问题,因此通过其他的技术,比如对固定数量的图形进行采样,以降低计算复杂度[5]。...节点的度越高[1],Katz指数就会产生越高的相似度得分。为了克服这一问题,提出了考虑这种偏差的LHN相似度度量: LHN相似性度量。 该度量通过邻接矩阵的期望值进行标准化。

    2.6K42

    【Python环境】如何使用正确的姿势进行高效Python函数式编程?

    而通常都支持尾递归消除(将递归转化为内部loop) 用递归的理由 代码逻辑更清晰。例如: ? ?...递归调用常常需要不同情况进行跳转,需要大量使用overloading或者pattern match的技术。...关于尾递归消除(优化) 尾递归优化可以消除递归层数的限制,要求递归只存在于函数调用的最后一行,并且没有进一步计算。 如下是反例: 通常使用一个帮助函数,将计算放在计算放在参数传递时,是常用技巧: ?...至于实现机制,有兴趣的朋友可以看一下Python AST。 延迟 遍历器带来的延迟计算是Python核心惯用法。...总结 通过来强深入浅出的介绍,大家了解了如何使用Python进行高逼格函数式编程的技术,工具和实践。 使用Python也可以享受函数编程所带来的高模块,可复用,并发流处理等方面的好处。

    1.5K100
    领券