使用Metric API的Kafka网络指标 - 腾讯云开发者社区

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使用Kafka Assistant监控Kafka关键指标

使用Kafka Assistant监控Kafka关键指标使用Kafka时，我们比较关心下面这些常见指标。...Kafka Assistant下载地址：http://www.redisant.cn/kabroker度量指标活跃控制器数量该指标表示 broker 是否就是当前的集群控制器，其值可以是 0 或 1。...Kafka Assistant提供了对此指标的监控图片请求处理器空闲率Kafka 使用了两个线程池来处理客户端的请求：网络处理器线程池和请求处理器线程池。网络处理器线程池负责通过网络读入和写出数据。...Kafka Assistant 通过每隔一段时间对此指标进行采样，绘制了处理器空闲率的走势图片主题流入字节主题流入字节速率使用 b/s 来表示，在对 broker 接收的生产者客户端消息流量进行度量时，...它也可以与字节速率一起用于计算消息的平均大小。与字节速率一样，该指标也能反映集群的不均衡情况。与主题流入和流出字节一样，Kafka Assistant也对此提供了监控。

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使用jmx exporter采集kafka指标

预置条件安装kafka、prometheus 使用JMX exporter暴露指标下载jmx exporter以及配置文件。...Jmx exporter中包含了kafka各个组件的指标，如server metrics、producer metrics、consumer metrics等，但这些指标并不是prometheus格式的...的指标 kafka的producer metrics和consumer metrics的格式与kafka server metrics的格式不同，因此需要特定的重命名配置，可以将其追加到kafka-2_...consumer的指标，producer的指标采集与consumer类似。...注：由于不同的配置Jmx exporter生成的kafka指标名称是不一样的，因此并没有统一的kafka grafana dashboard，最好还是自己绘制。

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【多目标跟踪】Metric？那些你应该了解的MOT评价指标！

根据这些要点，学者们设计了以下几种评价指标。具体指标 MOT 挑战赛的评价指标： ?...https://motchallenge.net/results/MOT17/ 互联网的一张图，基本涵盖了所有指标： ?...衡量单摄像头多目标跟踪准确度的一个指标 ?...衡量单摄像头多目标跟踪位置误差的一个指标表示第 t 帧的匹配个数，对每对匹配计算匹配误差表示第 t 帧下目标与其配对假设位置之间的距离 MT 大多数跟踪（Mostly Tracked..."Evaluating Multiple Object Tracking Performance: The CLEAR MOT Metric" https://cvhci.anthropomatik.kit.edu

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Kafka使用jmxtrans+influxdb+grafana监控JMX指标

之所以使用jmxtrans+influxdb+grafana是因为界面酷炫，可以定制化，缺点是不能操作Kafka集群，可能需要配合Kafka Manager一起使用。...JMX可以跨越一系列异构操作系统平台、系统体系结构和网络传输协议，灵活的开发无缝集成的系统、网络和服务管理应用。...Kafka做为一款Java应用，已经定义了丰富的性能指标，(可以参考Kafka监控指标)，通过JMX可以轻松对其进行监控。...，可以理解为我们要监控的指标的值 resultAlias：对应metric 的名称，在InfluxDB里面就是MEASUREMENTS名 tags：对应InfluxDB的tag功能，对与存储在同一个MEASUREMENTS...至此，Kafka的JMX指标监控就完成了。

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ES的Query、Filter、Metric、Bucketing使用详解

*长沙市.*" } } } ' Aggregations （聚合）API的使用 ES提供的聚合功能可以用来进行简单的数据分析。本文仍然以上一篇提供的数据为例来讲解。...： metric API的使用 bucketing API的使用两类API的嵌套使用 1....聚合API ES中的Aggregations API是从Facets功能基础上发展而来，官网正在进行替换计划，建议用户使用Aggregations API，而不是Facets API。...通过嵌套，可以使得metric类型的聚合操作作用在每一“桶”上。我们可以使用ES的嵌套聚合操作来完成稍微复杂一点的统计功能。下面统计每一个班里最大的年龄值。...总结本文介绍了ES中的一些常用的聚合API的使用，包括metric、bucketing以及它们的嵌套使用方法。掌握了这些API就可以完成简单的数据统计功能，更多的API详见官方文档。

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【kafka】使用Kafka Connect API创建Apache Kafka连接器的4个步骤

Kafka Connect简介 Kafka是一个使用越来越广的消息系统，尤其是在大数据开发中（实时数据处理和分析）。...为何集成其他系统和解耦应用，经常使用Producer来发送消息到Broker，并使用Consumer来消费Broker中的消息。...Kafka Connect是到0.9版本才提供的并极大的简化了其他系统与Kafka的集成。...使用Kafka自带的File连接器图例 ?...文件中其中的Source使用到的配置文件是$/config/connect-file-source.properties name=local-file-source connector.class

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北极星指标（North Star Metric）：指引增长的唯一“真北”

北极星指标正是破局的关键——它是一个统领性的、唯一的关键指标，像北极星一样，在复杂的增长夜空中为整个组织指明最核心的前进方向。...北极星指标，又称唯一关键指标，是公司或产品线唯一最重要的指标，它最能体现产品为用户创造的核心价值，并预示着长期、可持续的商业成功。...与相关概念的关系：与KPI：KPI是关键绩效指标，可以有多个，用于衡量各部门的具体绩效。北极星指标是所有KPI的“总司令”，所有KPI都应服务于提升北极星指标。...北极星指标通常是收入的领先指标。优化北极星指标，最终会带来收入和利润的增长。...重要提示：北极星指标的陷阱与进化并非一成不变：北极星指标会随业务生命周期进化。初创期可能是“激活用户数”，成长期是“周活跃用户”，成熟期可能是“深度使用时长”或“净推荐值”。需定期审视。

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Strimzi改进了Prometheus的Kafka指标

与许多其它监视系统不同，使用Prometheus，你的应用程序不必将指标数据推给Prometheus。相反，Prometheus将从你的应用程序中获取（收集）指标，并将它们存储在时间序列数据库中。...PromQL语言是一个API，其它应用程序可以使用它来查询指标。支持它的工具之一是Grafana，它可以用来可视化来自Prometheus数据库的数据。 Prometheus也可以用来警报。...Kafka代理提供了许多与代理状态、使用和性能相关的有用指标。但一些重要的指标却被遗漏了。例如，它不提供关于消费者滞后或主题信息的任何指标。...你可以通过Kafka命令行工具或Kafka管理API获得这些信息。但不是作为JMX或Prometheus的指标标准。...在0.14.0中，我们的仪表板是相当基本的。在0.15.0中，我们将发布一个改进的Grafana仪表板，它将使用Kafka导出器提供的更多不同指标。

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聊聊kafka 0.8 ConsumerFetcherManager的MaxLag指标

序本文主要研究一下kafka0.8.2.2版本中ConsumerFetcherManager的MaxLag指标的统计。...问题使用jmx查询出来的MaxLag跟使用ConsumerOffsetChecker查出来的总是不一样，几乎是jmx查出来的是0，但是实际是存在lag的。这里探究一下这个MaxLag的计算。...logSize - consumer的offset = lag 小结 HighWaterMark 问题可能就在这个HighWaterMark： ConsumerFetcherManager使用HighWaterMark...- newOffset HighWaterMark取的是partition对应的ISR中最小的LEO，消费者最多只能消费到HW所在的位置毫无疑问使用leader的offset肯定比使用HighWaterMark...，要看消费者与生产者的lag值，就得使用ConsumerOffsetChecker去检查。

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大数据Kafka（五）：Kafka的java API编写

Kafka的java API编写一、生产者代码第一步: 需求接下来，编写Java程序，将1-100的数字消息写入到Kafka中第二步: 准备工作 1) 创建maven项目导入相关的依赖 kafka的生产者的代码:public class KafkaProducerTest { public static void main...;import java.util.Properties;import java.util.concurrent.ExecutionException;// kafka的生产者的代码:public class...*;import java.util.Properties;// kafka的生产者的代码:public class KafkaProducerTest { public static void...;import java.time.Duration;import java.util.Arrays;import java.util.Properties;// kafka的消费者的代码public

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kafka客户端指标上报Prometheus方案(已开源)

在过去我们会根据Kafka官方文档以及他人的经验总结，结合基础监控指标(如CPU、内存、网络等)可以大致总结出一个基础的评估方法。...在实际业务场景下，我们发现这种不具备可观测性的评估方法不能很好的满足我们的需求，所以我们尝试寻找一种完善的Kafka客户端内部指标的采集上报方案。...所以我们借鉴一些开源组件的思路，实现了这个小巧简单的lib来帮助开发者将kafka客户端的指标上报到Prometheus。...Kafka客户端Metric相关API获取到metric值，再按照我们对指标的理解翻译成Prometheus的指标值，构建Collector。..."); 四、ROADMAP 考虑到兼容0.9.0.1的client,使用了deprecated的api org.apache.kafka.common.Metric.value,后续考虑替换五、参考资料

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SpringBoot基础（五、整合Kafka及原生api使用）

Kafka原生API使用引入maven坐标 org.apache.kafka kafka_2.11...由于 Kafka 是高可用的，因此大部分情况下消息都会写入，但在异常情况下会丢消息。...producer.close();} 同步发送：调用 send() 方法返回一个 Future 对象，我们可以使用它的 get() 方法来判断消息发送成功与否。...利用生产者发送消息：异步发送，并使用自定义分区分配器 1.Kafka创建topic时，要设置多个分区 2.实现partitioner接口的partition方法 public class CustomPartitioner...只介绍一个例子，不像原生api 要写很多代码，在spring boot的配置文件中添加一些配置就搞定了，这个更多去查看文档。

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Kafka快速入门系列(10) | Kafka的Consumer API操作

本篇博主带来的是Kafka的Consumer API操作。 Consumer消费数据时的可靠性是很容易保证的，因为数据在Kafka中是持久化的，故不用担心数据丢失问题。 ...所以offset的维护是Consumer消费数据是必须考虑的问题。 1. 手动提交offset 1....两者的相同点是，都会将本次poll的一批数据最高的偏移量提交；不同点是，commitSync会失败重试，一直到提交成功（如果由于不可恢复原因导致，也会提交失败）；而commitAsync则没有失败重试机制...自动提交offset 为了使我们能够专注于自己的业务逻辑，Kafka提供了自动提交offset的功能。...本次的分享就到这里了

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Kafka快速入门系列(9) | Kafka的Producer API操作

本篇博主带来的是Kafka的Producer API操作。 1. 消息发送流程 Kafka的Producer发送消息采用的是异步发送的方式。...无回调参数的API 1....带回调函数的API 回调函数会在producer收到ack时调用，为异步调用，该方法有两个参数，分别是RecordMetadata和Exception，如果Exception为null，说明消息发送成功...同步发送API / 只是比异步多了一个.get() 同步发送的意思就是，一条消息发送之后，会阻塞当前线程，直至返回ack。 ...由于send方法返回的是一个Future对象，根据Futrue对象的特点，我们也可以实现同步发送的效果，只需在调用Future对象的get方发即可。 1.

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Metrics在Flink系统中的使用分析

Network 使用比较广泛，当需要解决一些性能问题的时候，Network 非常实用。Flink 不只是网络传输，还是一个有向无环图的结构，可以看到它的每个上下游都是一种简单的生产者消费者模型。...，以flink1.5的Kafka读取以及写入为例，添加rps、dirtyData等相关指标信息。...�kafka读取和写入重点是先拿到RuntimeContex初始化指标，并传递给要使用的序列类，通过重写序列化和反序列化方法，来更新指标信息。不加指标的kafka数据读取、写入Demo。...为kafka读取添加相关指标继承FlinkKafkaConsumer09，获取它的RuntimeContext，使用当前MetricGroup初始化指标参数。...API 解析返回的 Json 格式对程序比较友好；最后，还可以通过 Metric Reporter 获取，监控主要使用 Metric Reporter 功能。

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基础网络CDB使用API批量切换私有网络

一、迁移方案基础网络CDB切换到私有网络，有两种方式：1、在控制台修改切换网络（单次修改1台），可配置原ip保留168小时：云数据库 MySQL 切换网络-操作指南-文档中心-腾讯云2、通过API切换网络...（单次修改1台）：云数据库 MySQL 修改云数据库实例的IP和端口号-API 文档-文档中心-腾讯云本文以python为例，介绍使用腾讯云SDK来批量切换基础网络CDB到私有网络的方法。...tencentcloud-sdk-python 三、操作步骤1、准备待迁移实例列表从控制台筛选导出实例信息图片按照如下格式整理成csv表格（实例id、内网ip、目标vpc和子网）图片2、准备迁移脚本修改API...密钥图片修改目标实例所在地域，参考：云服务器地域和可用区-产品简介-文档中心-腾讯云图片从csv表格中读取实例id、内网ip、目标vpc、目标子网等参数：图片调切换接口从基础网络切换到私有网络：图片3...、执行情况批量切换私有网络图片图片四、脚本示例（python，供参考）import osfrom re import Aimport sysimport csvimport jsonimport timefrom

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kafka的使用

kafka的使用 Kafka是一个消息系统，原本开发自LinkedIn，用作LinkedIn的活动流（Activity Stream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础活动流数据是几乎所有站点在对其网站使用情况做报表时都要用到的数据中最常规的部分...使用Consumer high level API时，同一Topic的一条消息只能被同一个Consumer Group内的一个Consumer消费，但多个Consumer Group可同时消费这一消息。...虽然Kafka无法确定网络故障期间发生了什么，但是Producer可以生成一种类似于主键的东西，发生故障时幂等性的重试多次，这样就做到了Exactly once。...（目前就high level API而言，offset是存于Zookeeper中的，无法存于HDFS，而low level API的offset是由自己去维护的，可以将之存于HDFS中）总之，Kafka...而Exactly once要求与外部存储系统协作，幸运的是Kafka提供的offset可以非常直接非常容易得使用这种方式。注：本文转自网络

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R语言网络爬虫之Pubmed API的使用

今天我来给大家介绍一下Pubmed API是如何在R语言中运用自如的。 1. 我们需要安装R语言实现网络爬虫的两个关键包： XML，RCurl。...R包安装成功后，在进行网络爬虫时需要加载这两个包：XML，RCurl。 R代码： library(XML) library(RCurl) 完成R包的加载。 3....查看Pubmed API的解释文档，当然这都是英文的了。从中我们知道通过如下的链接和参数可以获取对应的文章ID以及摘要信息。...传递的参数包括： Query_key-获取a中的传递的键值，必须与WebEnv联合使用否则无法获取文献的摘要列表。...使用中注意的问题：如果出现以下几面，重新运行，library（‘RCurl’） ? 查看我们是否获取了Pubmed ID 的列表，如图 ? 查看我们获取的所有的文献的摘要： ?

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网络 | 衡量网络好坏的指标及测试方法

衡量网络好坏的指标带宽：设备可允许的最大指标延迟：<100ms 抖动：<20ms 丢包率：<1% 一、带宽测试 iperf 工具用来测试服务器带宽，它分为服务端与客户端。...[ 5] 0.0-60.4 sec 628 MBytes 87.4 Mbits/sec 从测试结果看，上行带宽为 92.0Mbits/sec, 下行带宽为 87.2Mbits/sec，略微低于服务器的...ms 以上分别表示最小延迟、平均延迟、最大延迟、抖动（抖动就是延迟标准差）延迟：26.743ms 抖动: 6.613ms 丢包率: 0.0% 0.0% packet loss 结论：这2台主机的网络状况还不错

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【Kafka系列】（二）Kafka的基本使用

Linux 内核对网络协议栈的优化更多，能够更好地处理网络数据包，提高 Kafka 的吞吐量和响应速度。硬件资源管理：Linux 操作系统对硬件资源的管理更加灵活和高效。...通过使用 sendfile 系统调用，Kafka 可以直接将数据从磁盘读取到内核缓冲区，然后通过网络发送给消费者，避免了数据在内核空间和用户空间之间的多次拷贝。...你可能需要考虑使用更高带宽的网络或者采取其他优化措施来解决这个问题。...带宽利用率：根据实际情况确定 Kafka 服务器使用的带宽比例。预留资源：为了避免网络丢包，额外预留一部分带宽资源。...动态参数可以通过 Kafka 的命令行工具或 API 进行修改。 Broker 磁盘相关在 Kafka 中，Broker 是消息队列的核心组件，负责接收、存储和转发消息。

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